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4.2 C++ Boost 内存池管理库

在使用boost::object_pool时，我们可以先创建一个大小固定的内存池，然后使用malloc()函数从内存池中分配内存，并在内存上构造一个对象。...桥接模式的主要作用是将实现细节从类的接口中分离出来，从而使得接口和实现可以独立变化，提高了类的可扩展性和可维护性。...与shared_ptr不同，weak_ptr并不持有所指对象的所有权，因此它不能直接访问所指向的对象。它只是提供了一种通过shared_ptr访问所指向对象的方式，并且在没有引用时可以自动弱化其引用。...ptrA->next.expired()) { // 获取到强引用指针 auto ptrC = ptrA->next.lock(); } std::system("pause");...#include #include boost/smart_ptr.hpp>#include boost/smart_ptr/intrusive_ref_counter.hpp>

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4.2 C++ Boost 内存池管理库

在使用boost::object_pool时，我们可以先创建一个大小固定的内存池，然后使用malloc()函数从内存池中分配内存，并在内存上构造一个对象。...桥接模式的主要作用是将实现细节从类的接口中分离出来，从而使得接口和实现可以独立变化，提高了类的可扩展性和可维护性。...与shared_ptr不同，weak_ptr并不持有所指对象的所有权，因此它不能直接访问所指向的对象。...ptrA->next.expired()) { // 获取到强引用指针 auto ptrC = ptrA->next.lock(); } std::system("pause...#include #include boost/smart_ptr.hpp> #include boost/smart_ptr/intrusive_ref_counter.hpp

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面试官:为什么大厂拒绝使用shared_ptr（shared_ptr vs intrusive_ptr)?

入队到某个工作队列：一次拷贝，原子 strong_ref++ osd.get_op_queue()->queue(op); // 3. 工作线程从队列取出：又一次拷贝？...和intrusive_ptr_release函数接口供boost::intrusive_ptr调用。...• boost::intrusive_ptr为什么叫做倾入指针 #include boost/intrusive_ptr.hpp> #include "intrusive_ptr_base.hpp"...会这样调用： inline void intrusive_ptr_add_ref(RefCountedObject* p) { p->get(); } inline void intrusive_ptr_release...• intrusive_ptr 需要你自己保证在多线程访问时加锁或使用原子计数。 • 实际使用方式 • 单线程场景：直接使用 intrusive_ptr 就安全。

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C++ 智能指针详解

、boost::intrusive_ptr。...所有智能指针都重载了“operator->”操作符，直接返回对象的引用，用以操作对象。访问智能指针原来的方法则使用“.”操作符。访问智能指针包含的裸指针则可以用 get() 函数。...我们还是从代码开始分析： void TestScopedPtr() { boost::scoped_ptr my_memory(new Simple(1)); if (my_memory.get...8、boost::intrusive_ptr boost::intrusive_ptr属于 boost 库，定义在 namespace boost 中，包含头文件#includeboost/smart_ptr.hpp...讲完如上 6 种智能指针后，对于一般程序来说 C++ 堆内存管理就够用了，现在有多了一种boost::intrusive_ptr，这是一种插入式的智能指针，内部不含有引用计数，需要程序员自己加入引用计数

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C++ 智能指针

、boost:: intrusive_ptr。...所有智能指针都重载了“operator->”操作符，直接返回对象的引用，用以操作对象。访问智能指针原来的方法则使用“.”操作符。访问智能指针包含的裸指针则可以用 get() 函数。...我们还是从代码开始分析： void TestScopedPtr() { boost::scoped_ptr my_memory(new Simple(1)); if (my_memory.get...boost::intrusive_ptr boost::intrusive_ptr属于 boost 库，定义在 namespace boost 中，包含头文件 #includeboost/smart_ptr.hpp...讲完如上 6 种智能指针后，对于一般程序来说 C++ 堆内存管理就够用了，现在有多了一种 boost::intrusive_ptr，这是一种插入式的智能指针，内部不含有引用计数，需要程序员自己加入引用计数

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Boost C++ 库 | 智能指针（共享指针、共享数组、弱指针、介入式指针、指针容器）入门

在 Boost C++ 库里，这个智能指针命名为 boost::shared_ptr，定义在 boost/shared_ptr.hpp 里。...另外还有 get() 和 reset() 函数来获取和重新初始化所包含的对象的地址。...和本章中所有的智能指针一样，boost::shared_array 也同样提供了 get() 和 reset() 方法。另外还重载了 operator bool()。...介入式指针 boost::intrusive_ptr 定义在 boost/intrusive_ptr.hpp 里。...除了 boost::ptr_vector 之外，专门用于管理动态分配对象的容器还包括：boost::ptr_deque， boost::ptr_list， boost::ptr_set， boost::

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PyTorch 分布式 Autograd (3) ---- 上下文相关

我们从后往前推导。...从 DistAutogradContainer 的 init 函数中可以知道，原来是依据 worker_id 来生成 next_autograd_message_id_。...在一个传播链条上，其实只有第一个节点的 DistAutogradContainer 用到了 next_context_id_ 来生成 Context，后续节点的 DistAutogradContainer...4.3.1 getOrCreateContext getOrCreateContext 函数是用来得到上下文，如果已经有，就直接获取，如果没有，就新构建一个。...auto wrappedRpcResponseFuture = c10::make_intrusive(at::AnyClassType::get()); // Kick

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PyTorch 分布式 Autograd (4) ---- 如何切入引擎

该send函数附加到 RPC 的发起源节点之上，其输出边指向 RPC 输入张量的 autograd 函数。在向后传播期间，send函数的输入是从目标接收的，是对应recv函数的输出。...该recv函数附加到 RPC 的接受目标节点之上，其输入从某些运算符得到，这些运算符使用输入张量在RPC接受目标上执行。...省略了部分代码，这里能看到生成了上下文，定义了 backward，get_gradients等等。...我们知道，如果节点之间要求反向传播，会发送BACKWARD_AUTOGRAD_REQ，所以我们从 BACKWARD_AUTOGRAD_REQ 开始发起寻找。...通过发送方的 context id，从上下文之中获取到对应的 SendRpcBackward。这里我们看到了上下文是如何使用。

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PyTorch如何实现前向传播(3) --- 具体实现

（叶子结点），箭头的方向表示数据流动的方向，从输入节点指向输出节点。...如果输入Variable是leaf节点，则next_edges_ 来自输入Variable的 grad_accumulator_ 如果输入 Varaible是非leaf节点，则next_edges_来自输入...此外，它还将"节点"的输入数增加一。如果不希望增加"节点"的"num_inputs"，请直接使用"set_gradient_edge"。..._version()); } } 其中，materialize_autograd_meta 代码如下，其作用就是从 Tensor 之中获取 autograd_meta_。...4.5.1 获取边 collect_next_edges 函数就是用来根据输入变量来获取边。

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C++11 智能指针：优化资源管理，规避内存泄漏的利器

看图我们可以得到，shared_ptr n1和shared_ptr n2生命周期结束析构时，引用计数都-1，但是此时引用计数都从2减为1，并不为0，并没有释放资源，因为还有左边节点中_next和右边节点中的..._prev互相指向，此时左边节点要释放就要先使右边节点中_prev析构，引用计数减为0，那么右边节点中_prev要析构就要使n2节点被释放，n2节点要释放就要让左边节点中的_next析构，引用计数减为0...，左边节点中_next要析构就要使n1节点被释放，此时又回到n1节点要释放的问题，至此构成循环引用，两个节点互相依赖，无法释放，造成内存泄漏。...weak_ptr(const shared_ptr& sp) :_ptr(sp.get())//shared_ptr 的get函数返回指向资源的对象的指针 {} //weak_ptr也支持用...c++11以及之后的很多新语法都是从boost库中来的，例如智能指针，unordered_map，以及c++的多线程编程。

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EOS生产区块：解析插件producer_plugin

chain::controller& chain = app().get_plugin().chain(); /* 如果本地已经存在接收的区块了，则不必处理，直接返回。...如果不是主观失败，则直接丢弃事务，发送异常信息作为响应内容。...( block_num );// 从分叉库中根据块号获取状态区块。...} return my->blog.read_block_by_num(block_num);// 否则的话从block.log日志中获取区块返回。...().chain(); // 获取chain实例 const auto& pbs = chain.pending_block_state(); // 从chain实例获取当前

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PyTorch 分布式(13) ----- DistributedDataParallel 之反向传播

grad_fn ：是个Node实例，非叶子节点才有。...对于叶子节点，PyTorch 虚拟出了一个特殊计算操作，输出这个叶子节点，同时此虚拟计算操作也作为叶子节点的grad_accumulator_来累加其梯度，梯度会累积在 grad_ 之上，因此叶子节点的...(self); // 获取 autograd_meta if (!...::incref(self.unsafeGetTensorImpl()); auto intrusive_from_this = c10::intrusive_ptr...如果没注册 comm_hook，直接 allreduce 这些tensors。

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PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上)

validateRootsAndRetrieveEdges 被用来验证节点和边的有效性，具体逻辑是：验证根节点的有效性，获取根节点的边。看看根节点是否为空。根节点是否需要计算梯度。...换句话说，我们假设我们会从另一个节点通过 RPC 接收梯度。算法如下：我们从具有反向传播根的worker开始（所有根都必须是本地的）。...获取出边列表 // Add all the send functions to the queue as roots. // 普通状态下，root节点内在反向传播时候，已经有了next edges...()) { // 遍历Node（根节点或者SendRpcBackward）的next_edges if (auto nextFn = edge.function.get()) { // 得到一个边...具体逻辑是：遍历所有发送边（从 queue 之中不停弹出Node ），对于每个Node，遍历Node（根节点或者SendRpcBackward）的next_edges：如果可以得到一个边，则：

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【C++】智能指针

如下图所述场景，n1和n2析构后，管理两个节点的引⽤计数减到1 1. 右边的节点什么时候释放呢，左边节点中的_next管着呢，_next析构后，右边的节点就释放了。 2...._next什么时候析构呢，_next是左边节点的的成员，左边节点释放，_next就析构了。 3....左边节点什么时候释放呢，左边节点由右边节点中的_prev管着呢，_prev析构后，左边的节点就释放了。 4....中智能指针的关系 Boost库是为C++语⾔标准库提供扩展的⼀些C++程序库的总称，Boost社区建⽴的初衷之⼀就是为 C++的标准化⼯作提供可供参考的实现，Boost社区的发起⼈Dawes本⼈...在Boost库的开发中，Boost社区也在这个⽅向上取得了丰硕的成果，C++11及之后的新语法和库有很多都是从Boost中来的。

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智能指针--C++

如下图所述场景，n1和n2析构后，管理两个节点的引用计数减到1 右边的节点什么时候释放呢，左边节点中的_next管着呢，_next析构后，右边的节点就释放了。..._next什么时候析构呢，_next是左边节点的的成员，左边节点释放，_next就析构了。左边节点什么时候释放呢，左边节点由右边节点中的_prev管着呢，_prev析构后，左边的节点就释放了。...下面的程序会崩溃或者A资源没释放，bit::shared_ptr引用计数从int*改成atomic*就可以保证引用计数的线程安全问题，或者使用互斥锁加锁也可以。...中智能指针的关系 Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称，Boost社区建立的初衷之一就是为C++的标准化工作提供可供参考的实现，Boost社区的发起⼈Dawes本⼈就是C++...在Boost库的开发中，Boost社区也在这个方向上取得了丰硕的成果，C++11及之后的新语法和库有很多都是从Boost中来的。 C++ 98 中产生了第一个智能指针auto_ptr。

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C++内存列传之RAII宇宙：智能指针

智能指针是 C++ 中用于自动管理动态内存的类模板，它通过 RAII（资源获取即初始化）技术避免手动 new / delete 操作，从而显著减少内存泄漏和悬空指针的风险 1.为什么需要智能指针？...p1 未成功分配，值为 nullptr 函数直接跳转到 catch 块，p2 未分配，无内存泄漏如果 p2 这里 new 抛异常会如何？...需要注意的是 unique_ptr对应 boost 的 scoped_ptr。...此时，由于互相引用，每个节点的引用计数都变为 2 ，因为除了外部的智能指针引用，还多了来自另一个节点内部指针的引用当 node1 和 node2 智能指针对象离开作用域开始析构时，它们首先会将所指向节点的引用计数减...node2 ），最终导致这两个节点所占用的资源都无法被释放，造成内存泄漏 class ListNode { public: weak_ptr _next; weak_ptr

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PyTorch 分布式(7) ----- DistributedDataParallel 之进程组

但是，一些工作可以从更细粒度的通信中受益。这就是分布式组发挥作用的地方。new_group() 函数可用于创建一个新分布式组，这个新组是所有进程的任意子集。...bucket.work = process_group_->allreduce(tensors); // 这里会进行调用 } else { GradBucket grad_bucket( next_bucket...init_method, rank, world_size, timeout=timeout ) store, rank, world_size = next...ranks); }, py::call_guard()); 因此可见，最后调用到的是 createProcessGroupMPI，于是我们直接去...也就是说，进程可以是多线程的，多个线程可以进行MPI调用，但一次只能进行一个：MPI调用不是从两个不同的线程同时进行的（所有MPI调用都是序列化的）。

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C++ —— 以真我之名如飞花般绚丽 - 智能指针

RAII是⼀种管理资源的类的设计思想，本质是⼀种利⽤对象⽣命周期来管理获取到的动态资源，避免资源泄漏这⾥的资源可以是内存、⽂件指针、⽹络连接、互斥锁等等 RAII在获取资源时把资源委托给...右边的节点被左边节点中的_next管着，当_next析构后，右边的节点就释放了 2. _next是左边节点的的成员，当左边节点释放，_next就析构了 3....左边节点由右边节点中的_prev管着呢，当_prev析构后，左边的节点就释放了 4....Boost库是为C++语⾔标准库提供扩展的⼀些C++程序库的总称，Boost社区建⽴的初衷之⼀就是为C++的标准化⼯作提供可供参考的实现，Boost社区的发起⼈Dawes本⼈就是C++标准委员会的成员之...⼀在Boost库的开发中，Boost社区也在这个⽅向上取得了丰硕的成果，C++11及之后的新语法和库有很多都是从Boost中来的 2.

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Boost之LockFree

很久之前对Boost里面LockFree的相关代码进行阅读，今天对以前的一些笔记进行一下总结！...tag值 */ tag_t get_tag( ) const { return target_; } /* * 获取下一个tag值 */ tag_t get_next_tag.../// 获取尾节点内存指针 QueueNode * tail_node = pool.get_pointer( tail ); /// 获取尾节点的next指针 tagged_node_handle...next = tail_node->next.load(); /// 获取尾节点的next节点指针 QueueNode * next_ptr = pool.get_pointer( next...* next_ptr = pool.get_pointer( next ); /// 获取head节点数据 tagged_node_handle head2 = head_.

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【C++】开源：Boost库常用组件配置使用

通过使用 boost::serialization 命名空间中的 << 运算符，您可以将对象写入输出流中。反序列化：Boost.Serialization 可以从字节流反序列化对象。...通过使用 boost::serialization 命名空间中的 >> 运算符，您可以从输入流中读取字节并重建对象。...数值常量：Boost.Math 提供了许多常用的数学常量，如圆周率 π、自然对数底 e、黄金比例 φ 等。这些常量可以直接在代码中使用，而无需手动输入。.../posix_time/posix_time.hpp> long GetTime(); int main() { // 获取当前系统时间 boost::posix_time::ptime...() << " seconds" << std::endl; // 获取当前系统时间，精确到毫秒 boost::posix_time::ptime now_ms = boost::posix_time

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4.2 C++ Boost 内存池管理库

4.2 C++ Boost 内存池管理库

面试官:为什么大厂拒绝使用shared_ptr（shared_ptr vs intrusive_ptr)?

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PyTorch 分布式(13) ----- DistributedDataParallel 之反向传播

PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上)

【C++】智能指针

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C++ —— 以真我之名如飞花般绚丽 - 智能指针

Boost之LockFree

【C++】开源：Boost库常用组件配置使用

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