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    蛇形矩阵和矩阵转置

    一.矩阵转置 1.问题呈现: 示例: 2.实现方法 首先我们需要一个·大小可变的二维数组,具体的定义方法请参考:http://t.csdn.cn/3XvSL 代码: int arr[20][20...i < n; i++) //初始化数组 { for (j = 0; j < m; j++) { scanf("%d", &arr[i][j]); } } 那具体该怎么实现矩阵转置呢...从示例中我们可以看出由本来的2行3列经转置后变成了3行2列,且数组中元素的存放内存是连续的,其实转置只是一种视觉效果,数组中元素的内存没有发生改变,只是打印数组的时候呈现的转置的结果。...][0]; 下面来看代码: int* p = &arr[0][0]; for (i = 0; i 转置后的矩阵行和列刚好相反 { for (j = 0; j...上面这种打印方式不免有些复杂,且容易出错,下面介绍一种简单的方法: 只需将printf的部分改掉就行了,转置后行和列是相反的,那我们打印的时候行和列也是相反的不就行了,这张方法简洁易懂,且不易出错。

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    矩阵转置与矩阵相乘

    大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说矩阵转置与矩阵相乘[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码,供日后不时之需。...直接原因是今晚(2016.09.13)参加了百度 2017 校招的笔试(C++岗),里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到,特此记录,也希望能够帮助到需要的网友。...1.矩阵转置 1.1 简介 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做 A 的转置矩阵(Transpose of a Matrix),记作 A T A^T AT。...例如: 因此,转置矩阵的特点: (1)转置矩阵的行数等于原矩阵的列数,转置矩阵的列数等于原矩阵的行数; (2)转置矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素。...1.2 实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据转置矩阵的特点,很容易得到转置矩阵。

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    矩阵转置与矩阵相乘

    前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码,供日后不时之需。...直接原因是今晚(2016.09.13)参加了百度2017校招的笔试(C++岗),里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到,特此记录,也希望能够帮助到需要的网友。...1.转置矩阵 1.1转置矩阵简介 把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做A的转置矩阵(Transpose of a Matrix),记作ATA^T。...例如: image.png 因此,转置矩阵的特点: (1)转置矩阵的行数是原矩阵的列数,转置矩阵的列数是原矩阵的行数; (2)转置矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素...1.2实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据转置矩阵的特点,很容易得到转置矩阵。

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    python 利用zip()函数进行矩阵转置

    python的内置函数zip(),计算矩阵的转置 1、zip()函数介绍:      zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。...如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。...2、zip( * iterabl)的用法     zip( * iterabl)与zip()相反,可理解为解压,返回二维矩阵式 例如: >>>A = [[1,2,3],      [2,3,3],     ...[1,2,5]]>>>c = zip(*A)>>>c = list(c)>>>for i in range(len(c)):    c[i]=list(c[i]) #将元组转换为列表 >>>print(...list(c)) out:[[1, 2, 1], [2, 3, 2], [3, 3, 5]] 说明,zip转换后类型为元组,因此打印时需要适用list()函数转换为列表形式 3、适用python编写矩阵转置的函数如下

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    【C语言刷题每日一题#牛客网BC107】矩阵转置

    问题描述 思路逐步分析 首先,根据输入的描述,第一行输入的是两个整数n和m,分别表示一个矩阵(二维数组)的行和列,并且行和列不超过10 根据要求,先创建两个变量n和m用来存储第一行输入的行数和列数 #...include int main() { int n = 0, m = 0; scanf("%d %d", &n, &m); } 接着,从2到n+1行,每行输入m个整数,输入整数的范围刚好就是...int类型的取值范围,用空格分隔,共输入n*m个数 创建一个10*10整型二维数组来存储矩阵(因为一些编译器不支持C99标准的变长数组,既然行数和列数不会超过10,所以这里直接创建10*10的二维数组并初始化...使用两层for循环来实现每读入一个元素之后放在n*m的二维数组的对应位置 行数和列数分别为n和m,所以循环的范围——行号从0到n-1,列号从0到m-1 for (int i = 0; i 的时候,每个元素的行号和列号交换位置 依然用来两个for循环来实现,外层变成m层循环,内层变成n层循环,并且在输出数组元素的时候,下标的行号和列号互换 for

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    吴恩达机器学习笔记18-逆矩阵、矩阵转置

    01 — 笔记 上两个小节分别讲了矩阵和矩阵的乘法、矩阵乘法的性质、单位矩阵,这一小节讲一些特殊的矩阵运算:矩阵的逆和矩阵转置。 同样的,我们对比实数运算来理解矩阵的逆运算和转置。...我们需要注意的是:(1)只有方阵才有可能有逆矩阵;(2)并不是所有的方阵都有逆矩阵。那到底什么样的矩阵没有逆矩阵呢?此处并没有讲,后面机器学习问题碰到的时候再说。...对于不存在逆矩阵的矩阵,学术上被称为“奇异矩阵”或者“退化矩阵”。 1.2 转置 如下图,A的转置矩阵用 来表示。 ? 矩阵A的第一列,变成了A的转置后的第一行,就这么简单。...更正式一点的定义如下: ? 就是说,把矩阵的行标列标呼唤一下,就变成它的转置矩阵了。 到此为止,我们把机器学习中所要用到的线性代数的知识就都复习完了。...包括了:加减、乘标量、乘向量、乘矩阵、求逆、求转置、矩阵乘法的性质这几部分内容,说起来很简单,但就是这样简单的线性代数基础可以发展成机器学习的算法,很奇妙。

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