在项目中，我们肯定是不能用默认的静态账号密码，所以我们需要实现对jdbc或者其它认证方式的支持，将cas-overlay-template-5.2\pom.xml复制到项目里，将application.properties复制到resources文件夹
在不同公司，可能有很多业务需求或者架构不一样导致我们实现验证的方式不一样，那么cas为我们提供了很多认证的模式（当然也可以自定义），其中常用的有：
> PS: 创建CAS Array的主要的目的在于统一客户端访问名称，便于不管连接哪台服务器均能够使用同样一个名字访问，以便客户端能够统一名称访问CAS服务器
我们用 CAS Server 做单点登录，CAS Server 主要是负责认证的，也就是它主要解决登录问题。登录成功之后，还有一个权限处理的问题，权限的问题则交由各个 CAS Client 自行处理，并不在 CAS Server 中完成。
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单点登录(SingleSignOn，SSO)，就是通过用户的一次性鉴别登录。当用户在身份认证服务器上登录一次以后，即可获得访问单点登录系统中其他关联系统和应用软件的权限，同时这种实现是不需要管理员对用户的登录状态或其他信息进行修改的，这意味着在多个应用系统中，用户只需一次登录就可以访问所有相互信任的应用系统。这种方式减少了由登录产生的时间消耗，辅助了用户管理，是目前比较流行的。
乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。它们的使用是非常广泛的，不局限于某种编程语言或数据库。乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。
乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。
在SSO统一身份认证——CAS Server安装启动（一）时我们讲了如何在本地安装启动CAS Server，同时使用默认账号密码完成了登录行为，本篇文章我们将使用JDBC协议进行连接数据库，并使用其中的用户进行登录。
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。
前面我们整合客户端的时候,需要在cas服务端注册,使用的是json文件的方式,直接通过配置文件完成配置，但是也存在一定的不方便性。 假如,我们以域名配置的,比如：http://app1.cas.com 注册,那么又有新的模块为 http://app2.cas.com 我们总不能每次修改配置,重启cas服务吧。这很不现实,官网给出了如下的解决方式,将数据库来存储这些数据。
1、上一篇文章，我们已经把 cas-server 部署到 myeclipse 下了，现在可以根据自己的需要去修改相应的配置文件了。
所以要是别人再问你乐观锁和悲观锁是什么，你千万别说它是一种具体的锁，它只是一种锁的设计思想，他可以有很多具体的实现类
在本篇文章中主要介绍图数据库 Nebula Graph 在 Jepsen 这块的实践。
秒杀的场景有很多，比如：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量的请求。
之前在服务端整合了数据库，也完成的动态service配置，我们一直在操作cas服务器端，这里我们就来使用springboot完成cas客户端的接入操作。
线程安全是多线程场景下才会产生的问题，线程安全可以理解为某个方法或者实例对象在多线程环境中使用而不会出现问题。
CAS+SSO配置单点登录完整案例
近几篇文章聊CAS被骂得较多，今天还是聊CAS，谈谈CAS在一种“分布式ID生成方案”上的应用。 所谓“分布式ID生成方案”，是指在分布式环境下，生成全局唯一ID的方法。 可以利用DB自增键(auto
ZooKeeper数据节点你知道吗？那数据节点有什么类型？数据节点的版本呢？听说ZooKeeper还有事务ID，你知不知道啊？还有Watcher机制呢？ZooKeeper作为一个典型的分布式数据一致性的解决方案，ZooKeeper的技能点是Java程序员进阶所必须掌握。如果上面的问题你还不懂的话，不妨看看下文对这些概念的解析~
先说一个需求场景，比如：一个企业的内部有N多个子系统，每个子系统都有一套自己的用户名和密码，那么企业的员工要登录N个子系统，这样一个员工 就要记住N个用户名和密码，就算各个子系统的用户名和密码都是统一的，登录每个子系统都要输入用户名和密码进行登录也是一个繁琐的操作过程，那么单点登录功能由此便应运而生了。 单点登录（Single Sign On），简称为 SSO，是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。SSO的定义是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。
非阻塞无锁(Lock-Free)算法用底层的机器指令（例如比较交换-CAS指令）代替锁来确保数据在并发访问中的一致性。
在现实生活中，很多场景都需要ID生成器，比如说电商平台的订单号生成、银行的叫号系统等。针对不用的业务需求，ID生成策略也不一样，比如电商平台的订单号可以由时间序列组成，银行的叫号系统则是自然数自增序列。对于自增序列的ID生成器，在多并发环境下，为保证严格的自增，常常可以通过锁来保证。
本文一共分析了三个案例，分别介绍并发系统中的共享资源并发访问、计算型密集型任务缓存访问 、单一热点资源峰值流量问题和解决方案。 Q1：订票系统，某车次只有一张火车票，假定有1w个人同时打开12306网站来订票，如何解决并发问题？ A1： 首先介绍数据库层面的并发访问，解决的办法主要是乐观锁和悲观锁。 乐观锁 假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。 乐观锁使用一个自增的字段表示数据的版本号（或者timestamp），更新的时候检查版本号是否一致，比如数据库中版本号为4，更新时版本号使用
最近新参与的项目用到了cas单点登录，我还不会，这怎么能容忍！空了学习并搭建了一个spring-boot 集成CAS 的demo。实现了单点登录与登出。
PubChem，即有机小分子生物活性数据，是一种化学模组的[数据库]，由美国国家健康研究院（ US National Institutes of Health，NIH）支持，[美国国家生物技术信息中心]。
本博客介绍一下基于CAS4.2.7的配置，之前博客CAS4.2.7服务端配置已经介绍了怎么部署CAS服务端，不过在登录机制是用固定的账号密码登录，实际项目肯定不可以这样做，所以本博客怎么配置CAS服务端直接JDBC方式登录，具体的服务端配置参考：CAS4.2.7服务端配置
通过前面几篇的学习，我们对并发编程两个高频知识点了解了其中的一个—volatitl。从这一篇文章开始，我们将要学习另一个知识点—CAS.本篇是《凯哥并发编程学习》系列之《CAS系列》教程的第一篇：什么是CAS。
Spring Boot 集成Shiro和CAS 请大家在看本文之前，先了解如下知识点： 1、Shiro 是什么？怎么用？ 2、Cas 是什么？怎么用？ 3、最好有Spring基础 可以先看看这两篇文章，按照这2篇文章的内容做一遍： Spring Boot Shiro 权限管理 CAS单点登录 首先看一下下面这张图： 第一个流程是单纯使用Shiro的流程。 第二个流程是单纯使用Cas的流程。 第三个图是Shiro集成Cas后的流程。 【流程图高清图连接：http://img.blog.csdn
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
今天我们来聊下线程中的悲观锁和乐观锁，首先提到"悲观锁"，"乐观锁"提到这两个名词，大家可能会先想到数据库。注意啦，我们这里讲的是多线程中的锁，而不是数据库中的锁(没听过的童鞋，可以百度了解下。大概思想同线程中的悲乐锁思想差不多)。在Java中，常用Api提供的锁就是synchronized和lock，以及CAS。不知道大家有没有这样的疑惑，我什么场景下用哪把锁最为合适。
你可以使用pubchempy来获取信息，我不倡导使用爬虫爬取，这只是以前的随便写写而已。
这里我先要说明一下，我们的项目架构是Springboot+Shiro+Ehcache+ThymeLeaf+Mybaits,在这个基础上，我们再加入了CAS单点登录，虽然前面的框架看着很长，但是和单点登录相关的核心架构其实就是Springboot和Shiro而已，所以在看这篇文章之前，需要你掌握的知识有Springboot的基础框架搭建以及集成Shiro后的一些操作，因为之后的集成CAS其实也是在这个基础上进行的修改。
死锁是多线程编程或者说是并发编程中的一个经典问题，也是我们在实际工作中很可能会碰到的问题。相信大部分读者对“死锁”这个词都是略有耳闻的，但从我对后端开发岗位的面试情况来看很多同学往往对死锁都还没有系统的了解。虽然“死锁”听起来很高深，但是实际上已经被研究得比较透彻，大部分的解决方法都非常成熟和清晰，所以大家完全不用担心这篇文章的难度。
一个系统，如果没有安全控制，是十分危险的，一般安全控制包括身份认证和权限管理。用户访问时，首先需要查看此用户是否是合法用户，然后检查此用户可以对那些资源进行何种操作，最终做到安全访问。
当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。
企业的信息化过程是一个循序渐进的过程，在企业各个业务网站逐步建设的过程中，根据各种业务信息水平的需要构建了相应的应用系统，由于这些应用系统一般是在不同的时期开发完成的，各应用系统由于功能侧重、设计方法和开发技术都有所不同，也就形成了各自独立的用户库和用户认证体系。随着新的业务网站不断的增加，用户在每个应用系统中都有独立的账号，这样就造成在访问不同的应用系统时，需要记录对应的用户名和密码，多个用户名密码极易记混，如果忘记或记错了某一个业务网站的用户名或密码就无法进行登录，耽误工作，影响工作效率，随着
首先我们理解下两种不同思路的锁，乐观锁和悲观锁。 这两种锁机制，是在多用户环境并发控制的两种所机制。下面看百度百科对乐观锁和悲观锁两种锁机制的定义：
在常见的支付场景下，我们会有 余额变动 的场景存在。比如说：在购买一个商品的时候，我们要去进行 支付 ；或者在某个APP里看了很多短视频后，我们要对奖励进行提现，这些都涉及到余额的变动。
1.用户访问app系统，app系统是需要登录的，但用户现在没有登录。 2.跳转到CAS server，即SSO登录系统，后续图中的CAS Server统一叫做SSO系统。SSO系统也没有登录，弹出用户登录页。 3.用户填写用户名、密码，SSO系统进行认证后，将登录状态写入SSO的session，浏览器（Browser）中写入SSO域下的Cookie。 4.SSO系统登录完成后会生成一个ST（Service Ticket），然后跳转到app系统，同时将ST作为参数传递给app系统。 5.app系统拿到ST后，从后台向SSO发送请求，验证ST是否有效。 6.验证通过后，app系统将登录状态写入session并设置app域下的Cookie。 至此，跨域单点登录就完成了。以后我们再访问app系统时，app就是登录的。
cas客户端接入称之为service，必须经过cas的允许才能进行登录，当然不同的客户端可以做不同的事情，其中包括：
一般是在数据表中加上版本号字段 version，表示数据被修改的次数。当数据被修改时，这个字段值会加1。
今天来和大家介绍第三种方案，使用 Spring Security 开发 CAS 单点登录系统客户端。
NoSQL（Not Only SQL）意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。与之相对应的关系型数据库代表是：mysql、oracle、sql server等。
在大多数处理器的指令中，都会实现 CAS 相关的指令，这一条指令就可以完成“比较并交换”的操作，也正是由于这是一条（而不是多条）CPU 指令，所以 CAS 相关的指令是具备原子性的，这个组合操作在执行期间不会被打断，这样就能保证并发安全。由于这个原子性是由 CPU 保证的，所以无需我们程序员来操心。
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