Cascade-DETR: Delving into High-Quality Universal Object Detection Paper https://arxiv.org/abs/2307.11035...Code https://github.com/SysCV/cascade-detr Abstract Transformer-based检测器在coco上占主导地位,但是在其它domain不具有竞争力...——在复杂环境下泛化能力不佳 本文提出了Cascade Attention layer, 通过限制注意力到先前的box预测来隐式地将物体中心信息整合到检测解码器。...Dynamic R-CNN FCOS R-CNN based DETR-based DETR-based Universal Object Detection COCO UDB10 Contributions Cascade...IoU-aware Query Recalibration Methodology Overview image-20230801161017608 image-20230801164536052 Cascade
Cascade:负责控制关联对象的级联操作,包括更新、删除等,也就是说对一个对象进行更新、删除时,其它对象也受影响,比如我删除一个对象,那么跟它是多对一关系的对象也全部被删除。...举例说明区别:删除“一”那一端一个对象O的时候,如果“多”的那一端的Inverse设为true,则把“多”的那一端所有与O相关联的对象外键清空;如果“多”的那一端的Cascade设为Delete,则把“
Cascade EF-GAN Cascade EF-GAN可以更好地保留与身份相关的特征和细节,特别是在眼睛、鼻子和嘴巴周围,进一步帮助减少生成的面部图像中的伪影和模糊。...Cascade EF-GAN能够识别面部表情编辑中局部重点的重要性,并通过几个局部重点捕捉身份相关特征,有效地减轻编辑产生的伪影和模糊。...Cascade EF-GAN中的生成模型由一个Expression Transformer和一个Refiner组成。
Introduction Cascade R-CNN的本质是 “ Cascade roi-wise subnet ” 。 传统的Faster R-CNN结构如下: ?...Innovation 作者的Idea,是设计cascade的bbox cls/reg机制: ?...Result 经过试验,发现cascade roi-wise subnet可以逐步过滤非object的bbox,并提升object的bbox质量: ?...Thinking 如文中引用文献的情况所示,Cascade R-CNN的灵感很大程度上来自作者的细心观察和face-detection惯用的cascade boostrapping (级联引导) 做法的启发...---- [1] Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection
image.png 由图中可以看出实体间关系:一对多(@OneToMany) 在实际开发场景中,删除员工老板不会被删除,老板被删除了员工肯定要删除 由此,就会使用级联操作,在一对多关系中,@Cascade...cascade属性:指定级联操作的行为(可多选) CascadeType.PERSIST:级联新增(又称级联保存):对A对象保存时也会对B对象进行保存。并且,只有A类新增时,会级联B对象新增。...执行的SQL: insert into boss (name) values ('张老板') PERSIST:级联新增(又称级联保存) @OneToMany(mappedBy = "boss", cascade...staff (boss_id, name) values (1, '员工二') ” 直接在数据库中执行SQL关系是维护好的 REMOVE:级联删除 @OneToMany(mappedBy = "boss", cascade
1.Cascade是级联动作,在many_to_one中如果使用cascade可以级联操作关联对象,如下代码可以级联保存Category对象。...Cascade默认值是none,不进行级联动作; Cascade可以为delete, 在many_to_one中cascade不会设置为delete,因为可能会造成异常,除非是基于外键的一对一。...Cascade还可以为all, all表示可以进行所有的级联动作。 在one_to_many中使用cascade: <!...(慎用) 注意:cascade要起作用,那么一定要设置关联对象。如果关联对象不存在,那么cascade不会有作用。建议少用cascade,甚至不用。
base64解密 接着使用winrm进行连接,获取shell 获取root.txt 总结: 首先,我们通过nmap扫描发现目标主机是Windows Server 2008 R2 SP1,域名是cascade.local...接着,我们发现Ldap可以匿名访问,并找到了r.thompson@cascade.local的信息。通过对其进行base64解密,我们成功拿到了该用户的密码。...同时,我们还发现IT组总共有3个用户,只有r.thompson用户不在远程登录组中,而S.SMITH@CASCADE.LOCAL和ARKSVC@CASCADE.LOCAL都在远程登录组中。
今天继续跟大家分享的sparklines迷你图系列12——Composition(Cascade)。 不知道为啥这个图的名字英文看起来这么怪,但是其实他就是我们之前分享过的瀑布图。
这里写图片描述 ---- cascade属性 cascade表示级联的意思,简单来说就是操作某一属性时,对其他关联字段的影响 casecade属性不像inverse属性只能在“一”的一方设置,它可以在“...这里写图片描述 ---- cascade和inverse同时使用 上面我们已经把cascade和inverse都介绍一遍了,那么cascade和inverse同时使用会怎么样呢???...这里写图片描述 inverse的优先级是比cascade的优先级要高的,因此设置了inverse属性为true,那么cascade就无效了。...多对多关系的时候也是一样的,只不过多对多的关联关系是在中间表中 cascade属性 cascade有这么几个值: none 不级联操作, 默认值 save-update 级联保存或更新...和inverse同时设置时: inverse属性优先级是要比cascade要高的,如果inverse属性设置了true,那么cascade就无效了!
图片获得该帐户的所有详细信息base64解密接着使用winrm进行连接,获取shell获取root.txt总结:首先,我们通过nmap扫描发现目标主机是Windows Server 2008 R2 SP1,域名是cascade.local...接着,我们发现Ldap可以匿名访问,并找到了r.thompson@cascade.local的信息。通过对其进行base64解密,我们成功拿到了该用户的密码。...同时,我们还发现IT组总共有3个用户,只有r.thompson用户不在远程登录组中,而S.SMITH@CASCADE.LOCAL和ARKSVC@CASCADE.LOCAL都在远程登录组中。
在数据库中,有时候需要删除用户,大多数时候都需要使用cascade选项,有些时候却不需要,想知道在这个简单的命令之后数据库倒底在干什么, 这时候给一些指定的操作加上trace就跟把那层纱窗揭开一样,可以很清楚看到数据库倒底在干些什么...SQL> drop user jeanron; User dropped. ########################### 可以看到删除是不需要cascade选项的。...如果想加cascade选项,会不会有问题呢。 SQL> create user jeanron identified by jeanron; User created....SQL> drop user jeanron; drop user jeanron * ERROR at line 1: ORA-01922: CASCADE must be specified to...如果有返回结果,说明需要cascade选项。
其中表现比较好的模型中有cascade-rcnn,因此也趁这个机会具体了解一下这个模型的发展脉络。...那么cascade-rcnn的重点就是在解决这个IOU参数设置的问题,他设置了一个级联检测的办法来实现。如下图的d子图所示: ?...如mmdetection中的cascade-rcnn的配置如下: rcnn=[ dict( assigner=dict( type
对于3,需要使用on delete cascade建立外键约束。...table emp_test add constraint fk_emp_dept_test foreign key(dept) references dept_test(deptno) on delete cascade
Joint Cascade Face Detection and Alignment ECCV2014 https://github.com/kensun0/Joint_Cascade_Face_Detection_And_Alignment...brute force and too slow 3 A Unified Framework for Cascade Face Detection and Alignment 这里我们的目标是提出一个统一的框架来完成...级联人脸检测和对齐 首先来看看级联检测 Cascade Detection 级联检测使用了若干个弱分类器组合,对于一个测试图像块 X,弱分类器是 sequentially evaluated,...Therefore, the cascade detection is very fast because most negative image windows are rejected after...Cascade Alignment 级联人脸对齐 文献【19】提出一个 pose regression framework,后来用于人脸对齐效果很好。
1、Compact Cascade CNN ?...github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment 这是2016年中国科学院深圳先进技术研究院的文章,同样用于人脸检测任务,跟上文所述Compact Cascade
A Convolutional Neural Network Cascade for Face Detection CVPR2015 https://github.com/anson0910/CNN_face_detection...https://github.com/mks0601/A-Convolutional-Neural-Network-Cascade-for-Face-Detection https://github.com
StabilityAI宣布推出研究预览版的Stable Cascade,极大地降低了对硬件的要求。...本地版本Comfyui Cascade工作流https://pan.quark.cn/s/76fc9e2a88f8 这是一个建立在Würstchen架构之上的创新文本到图像模型。...目标是通过Stable Cascade,进一步消除硬件限制,让更多研究者和开发者能够参与到这一领域的创新中来。...得益于 Stable Cascade 的模块化方法,推理所需的 VRAM 预计可控制在 20GB 左右,但也可通过使用较小的变体进一步降低(如前所述,这也可能会降低最终输出质量)。...附加功能除了标准的文本到图像生成外,Stable Cascade 还能生成图像变化和图像到图像生成。图像变化的工作原理是使用 CLIP 从给定图像中提取图像嵌入,然后将其返回给模型。
Cascade R-CNN原理 基于上面的出发点,Cascade R-CNN横空出世。...为什么Cascade R-CNN要这样来设计呢?...Cascade R-CNN网络结构 下面的Figure3展示了和Cascade R-CNN有关的几种经典检测网络结构的示意图。 ?...Figure2 那么Cascade R-CNN是否可以改善上述问题呢?下面的Figure4展示了Cascade R-CNN在不同阶段预测得到的候选框的IOU值分布情况。...Cascade R-CNN在不同阶段预测得到的候选框的IOU值分布 6. 实验结果 下面的Table1展示了Figure3中几种模型和Cascade R-CNN的结果对比。 ?
CASCADE删除用户时执行特别慢怎么办? 方法: 使用DROP USER ... CASCADE删除用户时,如果目标用户有太多表等对象的话,执行可能会非常慢。...= '';SQL> spool off 2.执行删除语句脚本(drop.sql)SQL> @drop.sql 3.删除用户SQL> DROP USER CASCADE
精调的好处并且保持特征和anchor对齐,Cascade RPN使用自适应卷积来精调每个stage的anchor,自适应卷积可以当作是个轻量级的RoI Align层 Cascade RPN简单但有效...因此,Cascade RPN在stage1使用anchor-free标准,即中心点在GT center内即为正,而往后的stage则使用anchor-base标准,根据IoU进行判断 Cascade RPN...Cascade RPN比原始的RPN提升了13.4%AR,由于遵守了对齐规则,Cascade RPN比其它的方法性能都要优异 [1240] Detection Performance.Table2展示了集成进...为了进一步了解Cascade RPN性能,进行了component-wise的实验。...在Cascade R-CNN上,Cascade RPN能提升0.8%AP Conclusion *** 论文提出优化版的Cascade RPN,该架构能够有效地解决RPN中anchor和feature
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