我收到以下试图升级Catfish文件搜索工具的错误消息:
The following packages have been kept back:
catfish
The following packages have unmet dependencies:
catfish : Depends: python3-pexpect but it is not installable
E: Unable to correct problems, you have held broken packages.
因此,当我试图安装缺失的未满足的依赖项python3-pexpect时,将收到以下错误
我一直在尝试在运行XUbuntu 16.04的同事虚拟机上安装库的依赖项。我已经能够在我自己的机器上毫无问题地安装这些依赖项,但是当尝试在她的机器上使用PIP安装这些依赖项时,我们得到了以下错误:
Could not find a version that satisfies the requirement <package name> == <package version>
(其中包名称和包版本是pip被卡住的特定包的对应详细信息)。出现此错误的包称为catfish。我能够在我的计算机上安装这个包,尽管我在搜索时使用pip3找不到这个包。我使用的是Python 3.
一个特征不能被实例化。因此,它的字段只能由扩展它的类/特性/对象访问。因此,这两段代码实际上是相同的:
trait foo{
protected val fish:String
}
class bar extends foo{
val fish = "catfish"
}
和
trait foo{
val fish:String
}
class bar extends foo{
val fish = "catfish"
}
因此,protected访问修饰符对于特征是多余的。对吗?
假设的场景来解释我的问题查询:我有四个客户,他们都在我的商店购买了不同类型的动物(CustomerData表)。我在全国所有的商店里都有一份报告,按动物的名字和品种(TopAnimals表)列出了他们最畅销的动物。我想知道我的每一位顾客都不买哪种动物。
根据我的经验,以下几点应能奏效:
SELECT *
FROM CustomerData
FULL OUTER JOIN TopAnimals ON CustomerData.Animal = TopAnimals.Animal
WHERE CustomerData.Animal IS NULL --Since I want to see th
我有一个文件,list.txt,如下所示:
cat
bear
tree
catfish
fish
bear
我需要删除文档中其他地方已经完全找到的任何行,或者是重复的行,或者是在另一个更长的行中找到的行。例如,“熊”和“熊”这两行是相同的,所以其中一行被删除了;“猫”完全可以在“叉鱼”中找到,所以“猫”被删除了。输出将如下所示:
catfish
tree
bear
如何删除所有重复的行,包括列表中较长行中的行?
到目前为止,我有这样的想法:
#!/bin/bash
touch list.tmp
while read -r line
do
found="$(grep -c $li
CREATE DATABASE `menu`;
USE menu;
DROP TABLE IF EXISTS `fish`;
SET @saved_cs_client = @@character_set_client;
SET character_set_client = utf8;
CREATE TABLE `fish` (
`ID` int(11) NOT NULL auto_increment,
`NAME` varchar(30) NOT NULL default ‘’,
`PRICE` decimal(5,2) NOT NULL default ‘0.00’,
PRIMAR
我目前有一个主要的Java Web应用程序项目,其中包含一些Servlets,JSP和静态HTML页面。稍后,我还创建了第二个Eclipse Google Web Toolkit Project (GWT)。现在,在完成GWT项目后,我希望将GWT项目(同时保留其使用Servlets的RPC功能)与主Java Web App项目集成或合并。将文件和文件夹从GWT Project复制粘贴到Java Web App Project需要放在哪个目录中?请记住,我希望导出完全编译的JavaScript代码,而不是Java字节码。
我在做工作.这件事很难解释,但我会尽力的。我正试着把所有的餐馆都从一个城市开进来--这里是凤凰城。当我在下面运行查询时
SELECT b.city
,c.category
,b.name
,b.review_count
,h.hours
,CASE
WHEN h.hours LIKE 'Monday%'
THEN 1
WHEN h.hours LIKE 'Tuesday%'
THEN 2
WHEN h.hours LIKE 'Wednesday%'
THEN 3
W