我使用以下代码:
public static function getDays($day, $m, $y) {
$days = new DatePeriod(
new DateTime("first $day of $m $y"),
DateInterval::createFromDateString('next ' . $day),
new DateTime("last day of $m $y")
);
foreach ($days as $day) {
$dates[] = $day->fo
尝试在我的django项目中添加一个滑块到html页面,但是css和javascript没有加载。由于这一点,而不是滑块是一个实际的滑块。图像滑过,我得到一条垂直的图片线。这些是我在浏览器控制台中得到的错误 Failed to load resource: the server responded with a status of 404 (Not Found)
slider.js:1 Uncaught ReferenceError: $ is not defined
at slider.js:1
main.js:1 Failed to load resource: the serv
我有两个横幅,我最近添加到我的网站,我想改变横幅每5秒,不幸的是,它只显示第一个和冻结 这是我为foreach数据编写的全部代码 var links = ["http://site", "http://site"];
var images = ["/uploads/ad1.png", "/uploads/ad2.png"];
var i = 0;
var renew = setInterval(function() {
if (links.length == i) {
i = 0;
} else {
下面是python中的示例ADF测试,以检查两对之间的协整性。然而,最后的结果只给出了协整的数值。如何获得协整的历史结果。
取自
import numpy as np
import statsmodels.api as stat
import statsmodels.tsa.stattools as ts
x = np.random.normal(0,1, 1000)
y = np.random.normal(0,1, 1000)
def cointegration_test(y, x):
result = stat.OLS(y, x).fit()
return t
我想将一个函数应用于多个列。我在dataframe data中的数据结构如下:
col1 col2 col3
x x x
x x x
x x x
特别是,我想在每一列的时间序列上应用ADF测试。
我想像这样的事情可能会奏效:
f <- function(x) ur.df(x, type = "none", lags = 10, selectlags = "AIC"))
sapply(data, f)
但是,似乎存在处理列的“变量”的问题。
它是如何正确完成的?
Update:使用此方法创建具有随机值的三列:
data =
我正在使用statsmodels coint,但不确定我的结果告诉了我什么。当我比较一对相似的股票时,我有兴趣理解协整结果。我使用了下面的代码,我得到了非常不同的结果。谁能解释一下什么是好的/坏的结果以及为什么?我正在努力理解一些概念,为什么当我运行下面的代码时-当我使用每日adj_close价格与使用adj_close价格的百分比移动时,我得到了非常不同的结果?我希望它们是一样的。
from statsmodels.tsa.stattools import coint
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
impor