很多小伙伴应该知道,在 MySQL 中主键不应该使用随机字符串。但是主键不用随机字符串用什么?主键自增?主键自增就是最佳方案吗?有没有其他坑?今天我们就来讨论下这个话题。
大家好,我是猫头虎,今天我们来聊一聊在创业公司中,从零开始搭建一个高效、稳定且可扩展的技术栈。这项任务听起来充满挑战,但也是非常有意义且充满成就感的。无论你是一个技术小白还是资深开发者,本文将带你详细了解从开发语言、组件选择、流程制定到系统化建设的方方面面,逐步搭建一个适合创业公司的全栈技术方案。同时,我们还会探讨如何融入前端技术栈、云原生技术和AI大模型的应用,确保你的技术栈不仅高效而且前沿。
Webman 是一个基于 Workerman 的高性能 PHP 异步 Web 框架,专为构建高并发、高性能的 Web 应用而设计。与传统的同步阻塞框架不同,Webman 采用事件驱动和异步非阻塞 I/O,使其在处理大量并发请求时表现出色。Webman 提供了简洁易用的 API 和灵活的扩展机制,非常适合用于构建实时应用、API 服务等。
转自CodeSheep的B站视频入坑 Java开发的自学路线(Java学习路线、Java入坑指北)
A 窗口开启事务,B 窗口以非事务的形式运行,修改一条记录,id 为 1 的数据在运行完毕后 X(排他锁)就已经释放了,A 窗口再次查询发现还是原来的数据。这里保证了事务之间的隔离性,如果未保证的话就会有高并发引起的不可重复读问题。最终这个问题由 MVCC 方法解决。
MySQL对象名默认规定大小写敏感,且在生产环境中MySQL通常运行在Linux系统下,Linux系统本身也是大小写敏感的。
MySQL8.0在优化器上做了很多努力和优化,仍然不足以保证每条sql,都能拥有合理的执行计划,有些情况需要通过hint来干预。MySQL8.0在hint的种类上进行了新增。本篇主要讲我们可以有哪些方法影响优化器。
因此,悲观锁在未通过索引条件检索数据时,会锁定整张表。导致其他程序不允许“加锁的查询操作”,影响吞吐。故如果在查询居多的情况下,推荐使用乐观锁。
因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会用到哪些数据,然后全部锁住,在方法运行之后,再全部解锁。这种方式可以有效的避免循环死锁,但在数据库中却不适用,因为在事务开始阶段,数据库并不知道会用到哪些数据。
作者:michaeywang,腾讯 IEG 运营开发工程师 同步、异步,并发、并行、串行,这些名词在我们的开发中会经常遇到,这里对异步编程做一个详细的归纳总结,希望可以对这方面的开发有一些帮助。 1 几个名词的概念 多任务的时候,才会遇到的情况,如:同步、异步,并发、并行。 1.1 理清它们的基本概念 并发:多个任务在同一个时间段内同时执行,如果是单核心计算机,CPU 会不断地切换任务来完成并发操作。 并行:多任务在同一个时刻同时执行,计算机需要有多核心,每个核心独立执行一个任务,多个任务同时执行,不需要
什么样的秒杀系统体验, 才能让你身临其境,才能让你过目不忘? 1 你需要的是每秒百万级并发的秒杀系统真正的落地实战 你需要的是每秒百万级并发的秒杀系统真正的落地实战 只有体验过每秒100万并发实战演练,才能称得上对高并发的秒杀系统有所了解,也才能真正体会互联网大厂/数字化企业是如何对架构、设计以及代码落地秒杀系统的。 做到每秒100万并发是一件不太容易的事,所以市面上你从未看过这样的实战演练! 100万并发需要以下系统和产品的强力支持: 存储系统(MySQL、MongoDB、TiDB等)、高性能缓
作为技术人员(Java开发工程师),我的长处就是技术,通过技术变现,那么有哪些渠道呢?
Python作为一门学习上手快、开发效率高、代码优雅的编程语言,一直以来都是最热门的几种语言之一,甚至在进入2019年之后热度超过了十几年的霸主Java,成为最受欢迎的语言。Python一直有胶水语言之称,应用场景相当广泛,不止有爬虫、数据分析,更可以加入到WEB、大数据、AI的应用池之中,而且开发效率相当恐怖。
Innodb主键推荐使用自增列(主键建立聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键)
这里有第一层处理,每个客户端的连接都会在服务器进程中拥有一个线程,连接的查询在这个线程中单独进行。
在这紧张的市场环境中,你们等了很久的DNSPod机会来啦!!!话不多说,小伙伴们请直接看招聘信息吧! 【域名产品后端研发(4人)】 岗位职责: 1. 负责腾讯云域名产品(DNSPod)及备案系统的后端开发; 2. 负责域名管理相关功能的实现,包括域名注册、解析等功能开发; 3. 负责域名管理系统的架构规划、性能优化等工作; 4. 负责备案系统的功能开发。 岗位要求: 1. 熟练使用PHP、至少熟悉并使用过其中一种PHP开源框架(如:CI、Laravel、Lumen等)、有PHP项目的实战经验; 2. 熟
其实所谓的高并发,如果你要理解这个问题呢,其实就得从高并发的根源出发,为啥会有高并发?为啥高并发就很牛逼?
MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在高并发环境下,数据库性能是至关重要的。然而,在使用临时表时,特别是在高并发环境中,可能会遇到一些性能问题。
所以如果你确实有真才实学,在互联网公司里干过高并发系统,那你确实拿offer基本如探囊取物,没啥问题。
假设这么个场景,你有个操作,一个请求过来,吭哧吭哧你各种乱七八糟操作 mysql,半天查出来一个结果,耗时 600ms。但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了,或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办?
说实话,如果面试官问你这个题目,那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥?因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥,有高并发就经验者优先。
只要问到缓存,上来第一个问题,肯定能是先问问你项目哪里用了缓存?为啥要用?不用行不行?如果用了以后可能会有什么不良的后果?
此配置是我在使用过程中总结出比较实用的配置参数,基于GTID的主从复制场景中使用:
假设这么个场景,你有个操作,一个请求过来,吭哧吭哧你各种乱七八糟操作mysql,半天查出来一个结果,耗时600ms。但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了,或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办?
技术强的人,在互联网公司肯定负责过高并发模块,那夺取offer太简单了。可惜大部分初级工程师甚至高并发代码都没想过怎么写! 不是说只要用个redis缓存,用个mq异步削峰就搞定了!真实的要复杂很多倍。
只要问到缓存,上来第一个问题,肯定是先问问你项目哪里用了缓存?为啥要用?不用行不行?如果用了以后可能会有什么不良的后果?
隔离性是事务的基本特性之一,它可以防止数据库在并发处理时出现数据不一致的情况。最严格的情况下,我们可以采用串行化的方式来执行每一个事务,这就意味着事务之间是相互独立的,不存在并发的情况。然而在实际生产环境下,考虑到随着用户量的增多,会存在大规模并发访问的情况,这就要求数据库有更高的吞吐能力,这个时候串行化的方式就无法满足数据库高并发访问的需求,我们还需要降低数据库的隔离标准,来换取事务之间的并发能力。
它是一种重视「软件开发人员」(Dev)和「IT运维技术人员」(Ops)之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化「软件交付」和「架构变更」的流程,使得构建、测试、发布软件能够更加便捷、频繁和可靠。
假设你有个操作,一个请求过来,各种操作MySQL,半天查出来一个结果,耗时600ms。 但这结果可能接下来几个小时都不会再变,或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办?
MySQL 是一种流行的开源关系数据库管理系统(RDBMS),其性能和可靠性在各种规模的应用中得到了广泛的验证。尽管 MySQL 本身已经非常高效,但在一些高并发、大数据量的场景下,对其内核进行深度优化是提升性能的关键。本文将详细探讨 MySQL 内核深度优化的若干方面,包括存储引擎优化、查询优化、内存管理优化、并发控制优化以及索引优化等。
数据库是现代应用程序的核心组成部分之一,而MySQL作为一个开源关系型数据库管理系统,广泛应用于各种规模的应用中。在高并发的环境下,数据库的性能往往成为瓶颈,因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的行锁和表锁,以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。
所谓“秒杀”,就是网络卖家发布一些超低价格的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。由于商品价格低廉,往往一上架就被抢购一空,有时只用一秒钟。
最近业务试水电商,接了一个秒杀的活。之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀,讨论电商,这次终于轮到我们自己理论结合实际一次了。
作者:王青,JFrog 中国首席架构师,之前在 IBM,HPE,爱奇艺,新浪,VIPKID 等公司做过研发和架构,是有十多年开发经验的互联网老兵,专注于软件生命周期管理,微服务架构,云原生应用,容器化等领域。 什么是 Helm Charts? Helm Charts是 Kubernetes 项目中的一个子项目(https://github.com/kubernetes/helm)目的是提供 Kubernetes 的包管理平台。Helm 能够帮你管理 Kubernetes 的应用集合。Helm Chart
可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性,可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点:读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量大幅度降低,需要使用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢?其实我们可以考虑这么一个业务场景:我们需要更新部分数据,我们首先更新数据库数据,然后清除Redis缓存中的数据。但是数据库更新操作成功了,然而Redis清除缓存出现异常了,这样会导致出现这么一种情况:数据库中的数据已经更新为最新数据,但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据,这时候就会出现Redis与Mysql双库的数据一致性问题。
该文章是一篇关于MySQL数据库引擎优化实践的技术文章。通过对比MySQL和MariaDB两种数据库引擎的优化实践,总结了在数据库优化方面的经验,包括MySQL数据库引擎选择、MariaDB数据库引擎选择、MySQL数据库引擎优化实践、MariaDB数据库引擎优化实践和MySQL与MariaDB性能比较。
大家好,我是Coder哥,我们继续来聊分布式思想,今天我们来聊一下分布式缓存一致性的问题。这篇比较全面,记得收藏哟!!!如果觉得有帮助点个赞也不是不可以的,^_^
在金三银四的季节,不少人在换工作,也许在面试时,觉得技术交流的都不错,在跟HR交流时,薪资谈得也很得意,但是在离开之后,却一直没有HR联电的下文,似乎已经忘记,甚至当从来没发生过了。这就是面试时,可能认为回答的不错,但是实际已经给对方留下了反面的影响。其实也许是你的技术可以的,但是跟HR谈的薪资可能给不了,也许你的技术还是少了火候,没有与期望薪资对等,尤其在一个二线城市,对薪资那更是。。。你懂的!
对于Web来说,并发量和访问量增加一定程度上推动项目技术和架构的更迭和进步。可能会有以下的一些状况:
Apache自1990年发布以来,一直是web服务器市场的王者。Nginx出现较晚,因其在高并发下卓越的表现,最初是作为Apache在高并发情况下的补充,当时Nginx+Apache是流行的架构. 现
假设一个请求,各种操作MySQL,半天才查出来一个结果,但这结果可能接下来几个小时都不会再变,或变了也可不用立即返给用户。
关注阿D了吗?点蓝字加关注 最近阿D的一位程序朋友遭遇了以下一幕: 真是两个让人心(gan)疼(tong)不(shen)已(shou)的小哥哥 。 你以为以上内容是重点吗?当然不是! 你以为这就是程序猿的最终归宿吗?我们坚决说NO! 现在加粗加背景划重点: 最近部门急速扩张、业务产品不断增多,这不?大Boss奶罩又申请了前端、后端、产品的海量hc ,机会多多!只要敢投就有机会。声甜人美的hr小姐姐坐等来撩~ 【域名产品后端研发】 岗位职责: 1. 负责腾讯云域名产品(DNSPod)及备案系统的
在今天的数字化世界中,高并发是许多应用程序不可避免的挑战之一。无论是社交媒体、电子商务还是金融系统,都需要处理大量的数据并提供快速响应。然而,高并发环境下如何保证数据的修改安全性却是一个复杂而关键的问题。在本文中,我们将探讨高并发下的数据修改安全策略,并提供一个示例代码演示,帮助您应对这一挑战。
本文主要以讨论电商的订单编码规则为案例,其他类型的服务编号设计思路其实也是相似的。
记得很久之前,去面试过字节跳动。被三面的面试官问了一道场景设计题目:如何设计一个高并发系统。当时我回答得比较粗糙,最近回想起来,所以整理了设计高并发系统的15个锦囊,相信大家看完会有帮助的。
多版本并发控制是数据库管理系统中的一项重要技术,它可以提高数据库的并发性能和可靠性,支持高并发的读写操作,提高数据的安全性,具有重要的应用价值和意义。笔者写此文主要是为了帮助那些不了解MySQL多版本并发控制的朋友们简单了解一下MVCC,顺便整理一下思路,查漏补缺。
概述 一个产品的编码完成,并不能代表产品能够给用户体验,其中还必须包含测试、压测分析等,而往往我们的产品上线前却忽略掉压测分析。既然压测分析很重要那么我们应该如何进行呢? 本文章主要通过实践经验来学习了解压测过程,并且提出一些在PHP端可以进行优化的功能点,从而帮助后续开发过程中应用最优方式去编码。 工具 有道是磨刀不误砍柴工,要有好的工具才能做事更有效率,要学会工具的应用才能更进一步的优化系统项目。 关于PHP的工具性能检测工具的话,可以应用xhprof工具或者CI的原生时间打印工具。Xhprof工具的
来源:https://www.tuicool.com/articles/JzQvUb 秒杀系统涉及到的知识点 高并发,cache,锁机制 基于缓存架构redis,Memcached的先进先出队列。 稍
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