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因此，为了给这个问题提供一个上下文，我们试图检测一辆汽车的车轮，其图像是用热相机获得的.现在很多时候，由于下雨或其他原因，车轮冷却下来，它与道路相当相似.就像。在这里，你可以很清楚地看到，车轮是非常相似的背景。因此，是否有任何特征或图像处理技术可以用来识别昏暗的车轮或区分它的背景。
浏览 0提问于2017-10-17得票数 0
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我想在C/ C++中执行CLAHE算法(如MATLAB中的adapthisteq函数)，因为目前codegen还不支持adapthisteq函数。我正在使用MATLAB R2014b和Vivado 2014.4。(两者都在Windows 7上)
浏览 2提问于2015-01-27得票数 0
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我正在开发一个Android应用程序来检测所有图像轮廓，并使用Opencv绘制它们。但一旦我改变了相同的图像，但具有不同的对比度，检测就失败了。代码如下：
Imgproc.threshold(mGray, mGray, 50, 255, Imgpr
浏览 4提问于2019-03-08得票数 0
我正试着在openCV安卓系统中使用CLAHE。CLAHE clahe = new CLAHE(0);clahe.setTilesGridSize(new Size(8, 8));clahe.apply(I,I2);protected CLAHE(long ad
浏览 2提问于2016-03-04得票数 1
*obj = new CLAHE_OBJ;
}typedef struct CLAHE_OBJ int *m_blocks_histogram;
int init_clahe(CLAHE_OBJ *clah
浏览 14提问于2017-08-17得票数 2
CLAHE是对比度有限的自适应直方图均衡，C语言的源代码可以在上找到
到目前为止，我只看到了一些关于在灰度图像上应用CLAHE的示例/教程，那么是否可以在彩色图像(如RGB 3通道图像)上应用CLAHE
浏览 1提问于2014-07-29得票数 25
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我想用opencv和python在树莓树上写一个脚本，可以将效果应用到实况流视频中，每件事都在工作，但问题是，当它处于灰度模式时，我无法应用clahe到流，当流不是灰度模式时，我可以应用clahe，但当我将其更改为灰度clahe时，它不起作用。下面是我的代码：cap = cv2.VideoCapture(0)cl_flag = False
clahe = cv2.createCLA
浏览 1提问于2020-08-23得票数 1
我有一个图像要分割，但光照不均匀。那么，如何使其均匀地分割图像呢？
浏览 20提问于2019-11-02得票数 1
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原图：有限自适应直方图均衡的对比度编码 clahe =from BGR to LAB color space
lab = cv2.me
浏览 3提问于2021-05-21得票数 2
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在下面的代码中，我将获取视频的每一帧，并使用opencv的CLAHE函数执行直方图均衡。= cv2.createCLAHE(clipLimit=6, tileGridSize= (8,8))但是，此错误在最后一行(clahe.apply::apply, file C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\clahe.cpp, line 360
Traceback (mostrecent call la
浏览 1提问于2018-03-14得票数 7
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目前，我正在尝试在图像处理上实现类似的结果，如下图所示(来源：)：
现在我已经尝试了不同的方法，包括直方图均衡化和对比度有限自适应直方图均衡化(CLAHE)。CLAHE给出了到目前为止最好的结果，但与上面的图像相比什么都不是。我从这里得到了一些想法：()，但无法重现结果。如果有人能指导我如何使用opencv或任何其他python视觉库，那就太好了。[0]) bgr2 = cv.cvtColor(lab, cv.COLOR_LAB2BGR)
cv.imshow('<e
浏览 4提问于2018-11-22得票数 1
我想从一个特定的目录读取多个图像，并使用CLAHE(对比度有限自适应直方图均衡)对它们进行预处理，最后将它们(预处理后的图像)保存到另一个目录。我试过了，但它可以在一个单一的图像上工作。下面是我的代码： import numpy as npimport glob
clahe = cv2.createCLAHE(clipLi
浏览 27提问于2020-04-27得票数 1
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以下是旧教区档案中的一页图片。正如你所看到的，文字几乎看不见，这是由于使用墨水稀释，很少有太多的水.尽管如此，如果你努力的话，你实际上可以看到这些字母。我想找出一种自动修复这些页面的方法，以使文本更直观、更易读。现在我已经在IrfanView中手动尝试了一些基本的效果，最好的方法是使用边缘检测，但是它还是来自可读的。现在，我正在使用Python尝试opencv，使用二进制阈值，我正在取得一些结果：img = cv2.threshold(img, 240
浏览 1提问于2019-07-12得票数 3
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(3); cv::Ptr<cv::CLAHE> clahe = cv::createCLAHE();
clahe-&
浏览 2提问于2020-01-30得票数 1
CvType.CV_8UC4);
Mat destImage = new Mat(buffImage.getHeight(),buffImage.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
clahe.apply(lab
浏览 0提问于2016-02-02得票数 0
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因此，我使用opencv来捕获文档，扫描并裁剪它。当房间里没有照明时，它工作得很好。当房间里有一些光线，桌子上有强光，而文档就在它附近时，它也会将强光作为矩形的一部分。下面是我用来获取我想要的图像的代码： Rect bounding_rect;
cvtColor(image, thr, CV_BGR2GRAY); //Convert to gray
threshold
浏览 1提问于2017-04-18得票数 18
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image) cv2.imshow("gray_image", gray_image) clahe_image= clahe(gray_image,0) cv2.waitKey(0)
浏览 0提问于2018-06-17得票数 0
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我遇到的大多数类似的文章都是用CLAHE来产生结果的，我在灰度图像上做了多次CLAHE，它确实使静脉更容易看到，但是我想不出用不同的颜色标记静脉的方法。CLAHE还显著降低了整体图像质量。我的输入图像：在CLAHE 4次之后：代码：import cv2
forreturn img
gray = cv2
浏览 4提问于2017-09-13得票数 2
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我正在尝试执行CLAHE.我已经尝试过在类似的帖子上发布的所有解决方案，但是似乎没有任何效果。我正在使用Python3.7，这是我在运行代码时遇到的错误：
浏览 3提问于2020-05-23得票数 1
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图像亮度、对比度和清晰度调整顺序
、、、、
我正在开发一个图像处理软件，用户可以在其中调整图像的亮度、对比度和局部对比度/“清晰度”。使用OpenCV的进行亮度和对比度的调整，使用进行局部对比度的调整。
浏览 0提问于2021-10-04得票数 1
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