13 from cleverhans.compat import flags 10 ---> 12 fromcleverhans.attacks.attack import A
浏览 4提问于2020-07-18得票数 0
我正在尝试安装cleverhans ()!pip install -q -e git+http://github.com/tensorflow/cleverhans.git#egg=cleverhans
但是，当我尝试做import cleverhansPS如果我尝试在本地计算机上安装该模块，源代码将存储在~/.src/cleverhans中。
浏览 3提问于2017-11-28得票数 1
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我正试图在Google上安装cleverhans软件包，但目前收到了ModuleNotFoundError的一个错误:没有名为“cleverhans.future”的模块!pip install -qq -e git+http://github.com/tensorflow/cleverhans.git#egg=cleverhanssys.path.append('/content/src/c
浏览 3提问于2022-05-22得票数 0
我正在尝试安装cleverhans verion 3.1.0，但得到了以下错误注意:您可能需要重新启动内核才能使用更新的包。错误:找不到满足cleverhans==3.1.0要求的版本(版本: 2.1.0，3.0.0，3.0.0.post0，3.0.1)错误: cleverhans==3.1.0没有找到匹配的发行版
我想访问
浏览 2提问于2021-03-28得票数 1
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我正在玩mnist_tutorial_pytorch.py，并且我在fgsm_params字典中设置了eps = 0。 根据我的理解，这意味着fgsm攻击应该什么都不做，目标模型的准确性不会降低。 但是我得到了一个pytorch模型，它的测试精度是99.05%，adv精度是97.94%。我注意到这个pytorch模型被convert_pytorch_model_to_tf()函数转换为tensorflow模型。那么，这种减少是由转换还是其他原因造成的呢？ 我用于复制的参数： fgsm_params = {"eps": 0.3, "clip_min": 0.0,
浏览 17提问于2019-04-23得票数 0
我已经使用cleverhans API - generate_np方法生成了对抗性图像。并使用默认的cleverhans CNN分类器对图像进行分类。https://github.com/csesivakumar/Adversarial_Defense/blob/master/Cleverhans_generatenp.ipynb Python: 3.6
浏览 11提问于2019-06-05得票数 0
adv_x = jsma.generate_np(sample, **jsma_params) 58
156 feed_dict[new_kwargs
浏览 2提问于2018-06-07得票数 0
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我在试着熟悉tensorflow和cleverhans。但我似乎混淆了一些功能。我阅读了tensorflow和cleverhans文档的代码，并试图了解发生了什么，但我只是不知道必须从哪个库中使用哪个函数。import tensorflow as tf
import cleverhans</em
浏览 0提问于2019-04-29得票数 0
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使用cleverhans的默认CNN模型。 FailedPreconditionError:从容器: localhost读取资源变量dense_2/bias时出错。这可能意味着变量未初始化。[节点模型_2_1/密集_2/偏置添加/读取变量操作(在/anaconda3/envs/Python36/lib/python3.6/site-packages/cleverhans/utils_keras.py:228)定义)] import tens
浏览 43提问于2019-04-18得票数 0
我正在尝试使用cleverhans做显着性地图方法。我的模型需要是keras序列，因此我搜索并找到了cleverhans.utils_keras，sequential使用了KerasModelWrapper。TypeError:模型参数应该是cleverhans.model.Model类的一个实例。import FastGradientMethodfrom cleverhans.attacksimpo
浏览 1提问于2019-06-09得票数 0
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1回答
我正在尝试复制的结果，但是使用图片大小为224x224x3的黑匣子教程。不过，我不知道该怎么检查。难道这种方法不能在更大的图像上工作吗？我怎么才能解决这个问题？这个方法有多复杂？2019-02-07 18:21:32.984709: I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:645] Sum Total of in-use chunks: 7.31GiB
2019-02-07 18:21:32.
浏览 0提问于2019-02-07得票数 0
我在 (nsl)和库中实现了我认为是相同的模型训练循环，奇怪的是，它们显示了使用与两个库(通过nsl.AdversarialRegularization和cleverhans.attacks.FastGradientMethod我更普遍地好奇，nsl.AdversarialRegularization.perturb_on_batch()中的对抗性扰动与相同/类似功能(即FastGradientMethod.generate() )的cleverhansnsl.AdversarialRegularization.perturb_on_batch()
浏览 9提问于2020-04-07得票数 0
1回答
例如:使用cleverhans库，有批处理要运行攻击的数据是MNIST和CIFAR。我可以用cleverhans库做的任何想法。谢谢。
浏览 15提问于2019-03-18得票数 0
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然而，这似乎与cleverhans的代码不兼容，该代码似乎需要具有方法predict的模型对象。有没有什么办法可以解决这个问题，因为我没有model类和预测方法，所以不需要我重写大多数cleverhans攻击？
浏览 12提问于2019-02-26得票数 0
from cleverhans.compat import flags
这应该通过简单地导入模块并没有出现错误来工作。
浏览 1提问于2019-01-15得票数 1
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warm_start=True)在这个定义之后，我做了我的预测，然后我做了下面的代码：from cleverhans.utils_kerasimport KerasModelWrappersess = backend.get_session
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
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WhenI试图从github.com/behzadanksu/rl攻击中运行从cleverhans库中，我得到以下错误。
浏览 1提问于2019-02-27得票数 0
<module> 51
~/ri/safechecks/venv/lib/python3.6/si
浏览 4提问于2019-08-07得票数 2
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在Cleverhans示例中: cleverhans/examples/test_imagenet_attacks.py
他们使用sess=None实现了SPSA攻击。
浏览 18提问于2019-08-14得票数 0
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