在调试服务或者程序的时候我们经常会通过检测对应端口是否打开来判断服务是否成功启动，本例就拿mysql的3306来实验。
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jmap命令可以获取运行中的jvm的快照,从而离线分析,检查内存泄漏,检查一些严重影响性能的大对象的创建,检查系统中最多的对象,各种对象所占用的内存大小.可以使用jmap生成Heap Dump....什么是堆Dump 堆Dump是反应Java堆使用情况的内存镜像,其中主要包含系统信息,虚拟机属性,完整的线程Dump,所有类和对象的状态等。...一般，在内存不足,GC异常等情况下,我们就会怀疑内存泄漏,这个时候就可以制作堆(Dump)来查询具体情况。 常见的内存错误 > outOfMemoryError 年老代内存不足。...> outOfMemoryError:PermGen Space 永久代内存不足。...当堆空间的空闲内存小于这个数值时，JVM 便会扩展堆空间。 MaxHeapFreeRatio 参数用来设置堆空间最大空闲比例，默认值是 100。
download links found for pip error: Could not find suitable distribution for Requirement.parse('pip') 原因是服务器没有安装...FileDict.pyc HashCache.pyc MultiPart.pyc Progress.pyc S3Uri.pyc Utils.pyc rz -y .s3cfg 上传密钥文件到服务器...Config.py cd /usr/lib/python2.6/site-packages/S3/ cp Config.py Config.py.bak rz -y Config.py 上传Config.py 文件到服务器...no-check-md5 -P --parallel && rm -rf /data/log/$i >/dev/null 2>&1 fi done 把云端存储的日志文件目录以及目录下的文件拉取到服务器本地...test001/pv/0.txt -rw-r--r-- 1 apache apache 56033850 2月 7 01:59 /opt/test001/pv/1.txt 拉取云存储的上的单个日志文件到服务器本地
1.打开CMD命令行。...这时应该在远程服务器，使用root登录（mysql -uroot -p），输入grant all privileges on *.* to'用户名'@'ip地址' identified by'密码',(...分配新用户的权限)，然后进行刷新权限flush privileges; 然后重新启动mysql服务 (2)远程服务器防火墙阻挡远程连接数据库，关闭防火墙或者点开windows防火墙，允许程序或功能通过
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
本文实例讲述了php查询内存信息操作。分享给大家供大家参考，具体如下： php查询内存信息，是为了更好的查看内存使用情况，更好的优化代码。...查看当前内存使用情况使用：memory_get_usage()函数。 查看内存使用峰值：memory_get_peak_usage()函数。 <?...$units[$i]; } echo "内存初始状态：".format_bytes(memory_get_usage()); echo "<hr/ "; echo "开始使用内存<br/ "; //使用内存...<br/ "; echo "删除一半的内存<br/ "; //删除一半的内存 for($i = 0;$i < 100000;$i++){ unset($array[$i]); } echo "最终内存状态...)); 执行结果： 内存初始状态：65.27 KB ——————————————————————————– 开始使用内存 内存状态：12.01 MB 删除一半的内存 最终内存状态：577.52
前言 之前写过一篇关于查询OSD的运行的CPU的情况的分享，本篇是讲的获取内存占用的，代码包括两种输出，一种是直接的表格，一种是可以方便解析的json 代码 直接上代码，python才用不久，所以可能代码实现比较低级
USERSTORE_TOKENPERM：保存所有用户的安全上下文及各种跟安全相关的令牌，这些缓存条目用于检查查询累积性的权限。 ...sys.dm_os_buffer_descriptors DECLARE @name NVARCHAR(100) DECLARE @cmd NVARCHAR(1000) DECLARE dbnames...master.dbo.sysdatabases OPEN dbnames FETCH NEXT FROM dbnames INTO @name WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN SET @cmd...group by b.database_id,p.object_id,p.index_id order by b.database_id,buffer_count desc ' EXEC (@cmd...@name END CLOSE dbnames DEALLOCATE dbnames GO 会缓存执行计划的对象： proc：存储过程 prepared：预定义语句 Adhoc：动态查询
如何查看程序占用的端口 一、 查看所有进程占用的端口 在开始-运行-cmd,输入：netstat –ano可以查看所有进程 二、查看占用指定端口的程序 当你在用tomcat发布程序时，经常会遇到端口被占用的情况...、查看占用指定端口的程序 当你在用tomcat发布程序时，经常会遇到端口被占用的情况，我们想知道是哪个程序或进程占用了端口，可以用该命令 netstat –ano|findstr “指定端口号” 如:查询占用了
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
记一下使用nodejs更新windows server上的代码 项目依赖 主文件代码 工具使用 注意事项 有个项目是部署在阿里云Windows Server服务器上的，每次更新都需要远程或者ssh上去更新...，比较繁琐就搞了一个nodejs工具去更新代码了 # 项目依赖 项目基于koa开发,需要安装koa-router、node-cmd package.json文件 { "name": "code_upd..."license": "ISC", "dependencies": { "koa": "^2.11.0", "koa-router": "^7.4.0", "node-cmd...Koa(); const Router = require('koa-router'); const router = new Router(); var nodeCmd = require('node-cmd
确保良好性能和并发性的一项重要技术是有效地使用内存。如果我们可以更好地利用内存，查询排队等待空闲内存的时间就会减少，因此结果会更快地返回。...因此，在减少内存消耗的同时，我们没有测量聚合查询运行时的任何退化。...根据图 4a，我们发现对于 99 个查询中的 42 个，内存消耗减少了 10% 以上。此外，对于其中 24 个查询，我们发现内存消耗减少了 20% 以上。...每节点内存减少： 在计算所涉及节点的平均峰值内存消耗时，28 个查询显示内存减少超过 5%，11 个查询显示内存减少超过 10%，如图 4b 所示。此外，我们看到 q72 最多减少了 18%。...图 4b 图 4c 考虑到查询在任何节点中消耗的最大峰值内存，27 个查询显示减少了 5%，11 个查询显示减少了 10% 以上，如图 4c 所示。对于 q65，观察到的最大减少量超过 20%。
原因： 当impala查询的时候，涉及到了group by having或者很多join的时候，会出现以上的错误。...解决方法就是把内存限制取消，或者加大 set mem_limit=-1 #取消 或者 1gb 100mb 1000b等值 如果以上还不行，就要去配置文件修改 Impala Daemon 内存限制...mem_limit=-1b 单池内存限制 default_pool_mem_limit=-1b 说明 ： default_pool_mem_limit： 配置使用单个池时用于 Admission...Control 的运行查询的最大内存。...mem_limit： 由守护程序本身强制执行的 Impala Daemon 的内存限制（以字节为单位）。如果达到该限制，Impalad Daemon 上运行的查询可能会被停止。
前提介绍 同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后...，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点 为什么会比自己的服务器慢10几倍呢？...这让我开始怀疑客户服务器的内存使用 由于客户的mysql，当时我是使用docker镜像，所以一开始想到的解决方案是扩大docker容器的内存 但是后来一想，即使内存扩大了，保不住下次还会不够用，为啥一个小小的...mysql能把内存占满了， 不行，必须从mysql上解决根本问题，而不是一位的扩大内存 于是，我开始了如下操作： 解决过程 查看docker容器的cpu占用情况 image.png 神马？...image.png 查询存在的连接数 在mysql 输入 show processlist ;查询存在的连接数以及timeout的时间，可以帮助识别出有问题的查询语句 发现有好多造成查询慢的语句 mysql
一.前言 当我们接手了一台或者几台服务器的时候，首先我们有必要对服务器的基本配置有所认识，这样才可以对症下药，对以后的软件部署，系统运维会有事半功倍的效果。...二.关于服务器基本配置 查询服务器的基本配置一般查询操作系统，CPU，内存，硬盘，下面进行逐一讲解。...2.3 内存基本配置查询 名词解释 名词 含义 Mem 内存的使用情况总览表 Swap 虚拟内存。...，total=used+free used 使用掉的内存 free 空闲的内存 查询服务器内存 [root@node5 ~]# free -m total used...#对于操作系统：#MemFree=total-used#MemUsed = MemTotal - MemFree#对于应用程序：#MemFree=buffers+cached+free 每隔3秒查询一下内存
查询CPU使用率命令：top -bn1 | grep \"Cpu(s)\" | awk '{split($0,arr,\" \");print 100-arr8}'[root@unm5800 ~]# top...查询内存命令（单位：G）：top -bn1 | grep \"KiB Mem\" | awk '{split($0,arr,\" \");print arr4/1024/1024,arr8/1024/1024...5.查询文件服务器中数据库空间占用大小命令：df -h /home/ems/3rdparty/mysql/data[root@unm5800 ~]# df -h /home/ems/3rdparty/mysql...Double.parseDouble(result))); } else { monitorPo.setCpu(Double.valueOf(0.0D)); } } //查询内存...Double.parseDouble(networkTxRate))); break; } } } } //查询文件服务器中数据库空间占用大小
版本 hibernate-5.6.10 问题 应用运行一段时间后发生堆空间不足内存溢出 根据内存快照可见大量org.hibernate.engine.query.spi.QueryPlanCache对象...原因 QueryPlanCache会缓存sql，以便于相同的sql重复编译 如果大量使用in查询，由于参数数量不同，hibernate会把其当成不同的sql进行缓存，从而缓存大量的sql导致heap...内存溢出。...对于填充的绑定参数，将使用提供的最后一个参数值 以下情况避免使用此参数： 如果不缓存执行计划，此参数起不到减少缓存的效果，反而因为额外的绑定参数降低了查询效率。...如果in查询包含大量元素，参数填充可能会大大增加 IN 子句中的参数数量。例如，包含 129 个元素的列表将填充到 256 个参数。
可以通过 taskkill -pid 5076 -f 命令杀死进程，也可以通过任务管理器，找到对应 pid 的进程，然后直接右键结束进程即可解除端口占用。 ...
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