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腾讯云 CMQ 消息队列测试

作者:1467538766 本地模式 使用的外网https,这个是可以支持的 windows测试: 执行 javac -encoding utf-8 com/qcloud/cmq/Json/*.java...com/qcloud/cmq/*.java jar -cvf cmq.jar com/qcloud/cmq/Json/*.class com/qcloud/cmq/*.class 创建队列 queueName...快速报出exception 在linux服务器上也进行了测试: 接受消息 (BatchReceiveMessage) 用于消费队列中的多条(目前最多16条)消息 在api可以正常获取到 因接受消息时...每条数据10byte 获得消息的速度是比发送消息快一些 以上是在服务器上手动配送脚本测试的 如果我公司想要使用该[中间件]https://www.qcloud.com/product/cmq?...备注 今天收到腾讯云 CMQ 产品经理针对文章里的问题特意发来的邮件回复: 同时谢谢腾讯云提供CMQ的内测体验资格!

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    Oceanus 实践-消费 CMQ 主题模型数据源

    CMQ 主题订阅可以实时同步主题模型数据到队列模型,借助这种机制,我们可以在 Oceanus 实现 CMQ 主题模型数据源表的读取。 1....创建完后的集群如下: 1.png 1.2 新建 CMQ 主题 在 CMQ 控制台的【主题订阅】-> 【新建】主题,输入主题名,其他保持默认值即可。...新建的主题如下: 1.png 1.3 新建 CMQ 队列 在 CMQ 控制台的【队列】-> 【新建】主题,输入队列名称、消息生命周期、堆积消息数量上限,其他保持默认值即可。...', --必须为 'cmq' 'hosts' = 'http://cmq-nameserver-vpc-gz.api.tencentyun.com', --cmq所在地域的...', --必须为 'cmq' 'hosts' = 'http://cmq-nameserver-vpc-gz.api.tencentyun.com', --cmq所在地域的

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    Oceanus 实践-消费 CMQ 主题模型数据源

    CMQ 主题订阅可以实时同步主题模型数据到队列模型,借助这种机制,我们可以在 Oceanus 实现 CMQ 主题模型数据源表的读取。 1....创建完后的集群如下: [Oceanus 集群] 1.2 新建 CMQ 主题 在 CMQ 控制台的【主题订阅】-> 【新建】主题,输入主题名,其他保持默认值即可。...新建的主题如下: [CMQ 队列] 1.4 新建 CMQ 主题订阅 在 CMQ 主题列表页,点击主题操作列的【订阅】链接,进入【订阅者】列表,新建订阅,输入订阅名,终端类型选择 Queue 队列服务,订阅地址选择...', --必须为 'cmq' 'hosts' = 'http://cmq-nameserver-vpc-gz.api.tencentyun.com', --cmq所在地域的...', --必须为 'cmq' 'hosts' = 'http://cmq-nameserver-vpc-gz.api.tencentyun.com', --cmq所在地域的

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    Oceanus实践-消费 CMQ 主题模型数据源

    CMQ 主题订阅可以实时同步主题模型数据到队列模型,借助这种机制,我们可以在 Oceanus 实现 CMQ 主题模型数据源表的读取。 1....创建完后的集群如下: 1.2 新建 CMQ 主题 在 CMQ 控制台的【主题订阅】-> 【新建】主题,输入主题名,其他保持默认值即可。...新建的主题如下: CMQ 主题 1.3 新建 CMQ 队列 在 CMQ 控制台的【队列】-> 【新建】主题,输入队列名称、消息生命周期、堆积消息数量上限,其他保持默认值即可。...', --必须为 'cmq' 'hosts' = 'http://cmq-nameserver-vpc-gz.api.tencentyun.com', --cmq所在地域的...', --必须为 'cmq' 'hosts' = 'http://cmq-nameserver-vpc-gz.api.tencentyun.com', --cmq所在地域的

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    腾讯云容器微服务API设计实践

    ServiceDiscovery会监控ELKService,主要包括三个容器服务,当有任何一个服务的状态为不正常的时候,会发送消息到CMQ, CMQ收到当前ELKService的状态信息, 触发SCF将...构造ServiceDiscovery   构造SCF实现读取CMQ,并更新CDB 构造API Gateway 首先,下载腾讯云Python API SDK到开发环境, https://github.com.../QcloudApi/qcloudapi-sdk-python ,由于目前SDK中不包含CMQCMQ-Topic的读写功能,所以我们需要修改底层的module,实现CMQAPI调用功能。 ...,并贴入下面的内容:  from QcloudApi.modules import base class Cmq(base.Base):     requestHost = 'cmq-queue-sh.api.qcloud.com...构造API Gateway 接下来,我们可以在API前端构造API Gateway,来实现对API的托管功能了。

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    消息队列 CMQ 七大功能实践案例

    相对Kafka,CMQ更多注重消息高可靠的应用场景,例如金融、交易、订单等业务;相比RabbitMQ,CMQ在可用性和性能上做了很大的优化和提升。更详细的对比,请参考官网介绍。...本文先简单介绍CMQ底层的架构实现,然后着重结合CMQ的功能特点来介绍CMQ的实践案例,让大家快速理解和上手CMQ的开发。...针对以上问题,CMQ解决方案是设计了长轮询功能。...CMQ消息加密功能有以下两种方案: 1.CMQ SDK客户端加密方案。...该方案,由CMQ服务端和KMS服务打通,CMQ自动对消息加解密,用户无感知,例如,用户通过https接口发送消息,由CMQ自动加密后存储,通过https接口接收消息时,CMQ对消息自动解密后返回给用户。

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    腾讯云 CMQ 消息队列在 Linux 环境下的使用

    生成 CMQ SDK 库文件 首先,在安装完 curl 后,查找到 curl 这个文件夹(一般是在网上下载的 curl-x.xx.x 压缩 包解压后,include 文件夹下),这里有生成库需要依赖的头文件...,把 curl 文件拷到你项目的 src 目录下:( 备注:CMQ 为测试项目,详见附件) 接下来,查找到 libcurl.so 的库文件,链接到项目的 src 目录下,之后生成 CMQ SDK 库文件...CMQ 试用 在使用之前需要配上库的路径: sample 目录为 sdk 示例代码,执行 make 可编译,执行示例程序前,如果是链接的 libcmq.so,需把其所在目录加入到环境变量LD_LIBRARY_PATH...切到 CMQ/sample 目录下: 执行 make 进行编译 Make 完成后生成可执行文件。...以上步骤完成之后,sample 文件夹下会生成 cmq_sample 的可执行文件,这时候在去执行就好了。 至此,就全部结束啦!然后可以根据自己的业务去写代码使用了。

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    CKafka系列学习文章 - 对比RabbitMQ、RocketMQ、TDMQ-CMQ、kafka和Ckafka(二)

    一、RabbitMQ、RocketMQ、和CMQ,CKafka和Apache Kafka的对比: 特性 CKafka Apache Kafka RabbitMQ RocketMQ TDMQ-CMQ 优点...兼容开源,迁移成本低,支持上下游生态 完美兼容0.9和0.10的开源kafka API,客户自建kafka的迁移到Ckafka, 仅需要更改broker ip即可,门槛低;对第三方插件的支持十分友好...1、CKafka CKafka(Cloud Kafka)是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统,100% 兼容开源 Kafka API(0.9版本)。...在这些地方,Ckafka非常好用 实时处理网站活动(PV,搜索,用户其他活动等) 完美的“日志收集中心” 大数据入口和连接器 image.png 2、TDMQ-CMQ 消息队列 CMQ 版(TDMQ...for CMQ,简称 TDMQ CMQ 版)是一种分布式消息队列服务,它具有可靠的、基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)中的信息传递,存储在可靠有效的消息队列中,防止消息丢失

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    腾讯云分布式高可靠消息队列 CMQ 架构

    目前已上线腾讯云对外开放,本文对腾讯云CMQ 核心技术原理进行分享介绍。 CMQ消息队列主要适用于金融、交易、订单等对可靠性、可用性有较高要求的业务场景。...在月初充值该系统一天经过CMQ转发的消息超过十亿条,每秒峰值超过10w,最高时有数亿条消息通过CMQ的堆积能力缓冲了对后端消费模块的压力。...当然,可以根据业务的实际需求通过增加set内节点个数来进一步提高可靠性和可用性, [image.jpg] 图2-CMQ整体架构图 CMQ set 模块内部结构如图3所示。...如上图所示,对于返回客户端成功的请求数据在CMQ 中至少在两个节点上存在,假设为A B,此时如果leader A故障,B C 两个follower 会自动选举出一个新leader,CMQ 使用的raft...CMQ单个set 在CAP理论中优先保证了CP,当SET中过半数节点都正常工作时,才能进行消息的生产消费。

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