如何使用51来探索自定义coco数据的实例分割？它有coco数据集的文档，但是我找不到定制coco数据集的任何资源。
浏览 10提问于2022-02-11得票数 1
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我想通过注册多个数据集来训练detectron2模型 我已经从不同的任务中提取了我的注释，现在我有多个数据集，我们需要一起训练它们。-- annotations.jsonTask4 -- annotations.json
-- image dir 我的问题是，我们是否可以使用多个数据集来训练模型可以注册多个coco实例进行训练吗？我想在Task1 Task2 Task3上训练我的模型，并在task4上测试 from d
浏览 37提问于2021-04-12得票数 1
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我正在尝试准备COCO数据集。在链接上，给出了“tpu/tools/datasets/download_and_preprocess_coco.sh脚本将COCO数据集转换为训练应用程序所需的一组TFRecords”。当我尝试它的时候，我得到了tpu/tools/datasets/download_and_preprocess_coco.sh：：-bash没有这样的文件或目录
我怎么才能解决它
浏览 0提问于2018-10-21得票数 1
引言现在，在使用mmdet.datasets.build_dataset在if检测中创
浏览 2提问于2021-09-23得票数 0
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我正在Yolo网络上训练我的自定义数据集，在训练过程中，我得到了重写框的信息(如图所示)。
浏览 229提问于2020-07-06得票数 4
我将tensorflow异议检测API与本教程中提供的coco数据集结合使用。
如果我使用api来检测自定义对象，我如何“添加”到从coco数据集中检测到的对象列表中？有没有合并的方法？
浏览 2提问于2017-10-09得票数 0
在带有faster_rcnn_1_10_9771.pth的coco数据集上运行<code>C0</code>和demo.py时(jwyang提供的coco数据集上的预训练resnet101模型)，我遇到以下相同的错误下面是我的envs：我尝试了描述<code>C3</code>最有用的方式：<code>C4</code>
浏览 32提问于2020-06-07得票数 0
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创建MS COCO样式数据集
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如何创建与TensorFlow一起使用的数据集？有谁有这方面的经验吗？我有图像和注释，还有地面实况面具。我需要转换他们，以与微软可可和任何帮助是感激的。我找不到任何开源工具来创建COCO风格的JSON批注。
JSON MS COCO读取TensorFlow文件，我对此并不是很熟悉。
浏览 6提问于2017-08-07得票数 13
我正在自定义数据集上重新训练ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco对象检测模型。该数据集由大约2.6k图像和19个类组成。即使我在相同的步长范围内将我的模型更改为ssd_mobilenet_v2_coco，也会发生这种情况。我在配置文件中找不到与此行为相关的任何内容。样本数据集： ? 损失图 a) ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco ? b
浏览 30提问于2019-03-10得票数 1
模型动物园中的4-5个模型都是在COCO数据集上训练的，COCO数据集只有80个类。
浏览 19提问于2017-07-19得票数 0
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掩码RCNN 1级
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我只想使用一个类，person (连同BG，背景)，用于Mask RCNN目标检测。我使用这个链接：来运行掩码rcnn。是否有一种特定的方法来完成这个任务(编辑特定的文件，创建额外的python文件，或者仅仅通过过滤class_names数组中的选择)？任何方向或解决方案都将受到高度赞赏。谢谢
浏览 4提问于2021-01-20得票数 3
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我正在使用Mask-RCNN，也想用几个类别的MS COCO数据集来训练我自己的数据集。从MS COCO数据集中，我想使用Person，Bus，Car，Bicycle对象。在我自己的数据集中，我已经对图像进行了注释。我的基本原理是一个相同大小的图像，对于每个像素，我都有一个数字，这是类ID。就像Person类一样，我的地面实况图像具有与COCO数据集相同的像素颜色(1,1,1)。我的问题是，如果图像
浏览 9提问于2018-01-30得票数 1
实际上，我们正在使用faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco预训练模型来训练我们自己的数据集图像，但我们希望改进我们的目标检测。我如何从头开始训练模型，例如，使用inception v3或v4来使用COCO数据集进行对象检测？我希望像中描述的其他模型一样，生成一个名为faster_rcnn_inception_v3_coco的预训练模型
浏览 30提问于2018-01-04得票数 0
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图像分类，带有自定义标签的窄域
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请您告诉我实际示例，它演示了如何在数据上使用训练模型，然后使用它对图像进行分类。它需要的是一个深入学习的模型，而不是简单的logistic回归。其中没有一个例子说明如何在您自己的数据集中训练它。
浏览 2提问于2017-02-28得票数 0
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我正在与蒙克-RCNN工作，并希望培训我自己的共同风格的数据集与少数类别。首先，我只有两个班(除了背景)。尽管Mask附带了示例数据集，但它们要么只包含一个类，要么自己生成数据，使我无法理解如何加载带注释的图像并开始培训。我拥有的当前加载器(用于加载coco样式的数据集)如下(来自Mask存储库中的coco加载程序)
def load_components(self, dataset_dir, subset, year它可以用于各种
浏览 5提问于2018-06-06得票数 4
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