我使用这个程序来了解Dart的异步编程。
import 'dart:io';
Future<int> sumStream(Stream<int> stream) async {
var sum = 0;
await for (final value in stream) {
print('consuming event $value');
sum += value;
}
return sum;
}
Stream<int> countStream(int to) async* {
for
我有一个关于Kotlin流缓冲能力的问题。以下代码:
import kotlinx.coroutines.flow.*
suspend fun main() = coroutineScope {
flow {
for (i in 1..3) {
println("Emiting $i")
emit(i)
}
}.buffer(0)
.collect {
value ->
delay(100)
p
我正在调查TPL-Dataflow是否能够让我们从为高并发应用程序编写带有锁和监视器的样板代码中解脱出来。
因此,我正在模拟一个简单的场景,其中有一个生产者和多个消费者,每个消费者都希望获得所有产生的消息。而且,如果一些消费者比其他消费者慢,它不应该导致系统停滞。
代码如下:
using NLog;
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks.Dataflow;
namespace ConsoleApp10
{
internal sealed class Program
{
我只有一个生产者/两个消费者的简单代码,如下所示,但是输出显示只有C2在消费。我的代码中有没有bug?
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Object lockObj = new object();
Queue<string> queue = new Queue<string>();
Producer p = new Producer(queue, lockObj);
Consumer c1 = new Consumer(q
在Rx中,当为ObserveOn方法使用Scheduler.NewThread时,当Rx已经保证OnNexts永远不会重叠时,让每个观察委托(OnNext)在新线程上运行有什么好处。如果每个OnNext都要一个接一个地被调用,为什么每个都需要新的线程。
我理解为什么要在不同于订阅和应用程序线程的线程上运行观察委托,而在新线程上运行每个观察委托,因为它们永远不会并行运行。对我来说没什么意义,还是我漏掉了什么?
例如
using System;
using System.Linq;
using System.Reactive.Concurrency;
using System.Reactive.L
我正在使用多线程处理经典的生产者-消费者问题。我在代码中使用wait()和notifyAll()。我的问题是,当notifyAll通知另一个等待线程恢复时,它不是立即恢复。为什么会这样呢?代码如下
public class ConsumerProducer {
private int count;
public synchronized void consume() {
while (count == 0) { // keep waiting if nothing is produced to consume
try {
wait(); // give up lo
假设我想要执行以下操作
def calculate_something_extremally_resource_consuming():
# execute some api calls and make insane calculations
if calculations_sucessfull:
return result
与此同时,项目中的其他地方:
if calculate_something_extremally_resource_consuming():
a = calculate_something_extremally_resource_
我在不同的类(class_A、class_B)中有两个协同(class_A、co_B),它们由调度程序定期调用。在执行过程中的某个时候,co_B需要一个co_A在运行期间计算的结果。
我想做的是这样的事情:
class class_A:
async def co_A(self):
# execute time consuming code
# set result that co_B needs
self.set_result(result)
# execute more time consuming code
c
当我使用Spark DataFrame执行操作时。缓存DataFrame后,执行该操作所需的时间与第二次执行该操作所需的时间几乎相同。我的代码如下
logger.info("start to consuming result count")
logger.info(s"consuming ${result.count} output records")
logger.info("starting go to MysqlSink")
logger.info(s"consuming ${result.count} output records
我已经宣布了一个1码的BlockingQueue
final BlockingQueue<Integer> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(1);。
但是,我能够在队列中添加多个元素。我确信在这方面我遗漏了一些东西,这是BlockingQueue的核心属性。这是来自java文档的代码。
/**
* Creates an {@code ArrayBlockingQueue} with the given (fixed)
* capacity and default access p
是否有一个命令可以添加到tidyverse管道中,它不会破坏流,但是会产生一些副作用,比如打印出来的东西。我想到的用途是这样的。如果是管道
data %>%
mutate(new_var = <some time consuming operation>) %>%
mutate(new_var2 = <some other time consuming operation>) %>%
...
我想在管道中添加一些命令,这些命令不会修改最终结果,而是会打印出一些进度或状态。也许是这样的:
data %>%
mutate(new_va
我试图制定一个简单的生产者-消费者计划。我有这样的代码:
//global variable g_lastImage is declared as:
volatile int g_lastImage = 0;
void producer(void) {
int i = 0;
while (1) {
sem_wait(&g_shm->PSem);
printf("I:%d\n",i);
if (i == 5) {
g_lastImage = 1;
separate.py
class foo():
print 'a bunch of time consuming work'
class tryme():
print 'try me'*
main.py
from separate import *
foo()
然而,这两份文件都印有:
a bunch of time consuming work
try me
我正在开发一个科学程序,其中有几个耗时的函数是从不同的其他函数调用的。我想优化这些调用,避免使用相同的参数多次调用相同的函数,而不破坏OO的概念,例如封装。
我试着用一个基本的例子来说明我所拥有的。A类有一个B类的对象,我从那里计算A类函数所需的中间结果。例如,为了让functionA和functionB计算其结果,每个函数都需要从B调用对象上的time_consuming_function。通常这个函数是在循环中调用的,因此参数(1和2)在对functionA和functionB的调用中是相同的。
class ClassA {
ClassB obj // member object
我编写了我的第一个多线程程序,在大多数情况下,它都能工作。共享缓冲区数组最初由-1填充,指示生产者它是空的,需要填充。然后,生产者用随机值1-10填充共享缓冲区,然后生产者轮流填充缓冲区。然后,生产者向使用者发出信号,表示它已经填充了缓冲区的一个元素,并开始使用它。有120个元素,生产者需要填写,消费者应该每个条目。在到达第110项之前,程序运行得很好。然后就结冰了,我不知道为什么。我该怎么解决这个问题?
下面是输出的片段。
Item: 85, Consuming value 8, my thread id is: 1216
Item: 86, Consuming value 7, my
我目前正在用Java学习多线程,在那里我了解了生产者-消费者问题,在这个问题中,生产者在生产,消费者从队列中消费,而不管共享缓冲队列上的生产者或消费者的数量如何。
在试图解决这个问题的同时,出现了一个非常奇怪的问题。
Storage.java代码:
class Storage{
int[] buffer;
int index;
final Object lock = new Object();
public Storage(int n){
buffer = new int[n];
Arrays.fill(buffer, -1);
我想知道,我如何设置回调光纤错误抛。
示例:
local fiber = require("fiber")
local status = 0 --in my case stored in db
local function time_consuming()
lua_error
status = 0
end
function external_api_function()
if status == 1 then return "already running" end
status = 1
fiber.create(t
我可以将消息异步发送到输出吗?
例如,像这样有四个输出:
this.on('input', function(msg) {
this.send([ msg, null, null, null ]);
/* do some time consuming work */
this.send([ null, msg, null, null ]);
/* do some time consuming work */
this.send([ null, msg, msg, null ]);
/* do some time cons
我在一个函数中有一些耗时的任务,我希望这个函数即使在主进程退出后也能运行。
代码示例:
def do_time_consuming_thing():
// do time consuming task here
time.sleep(30)
def worker():
print "start a child process:"
p = multiprocessing.Process(target=do_time_consuming_thing,args=())
p.start()
print "child pid:%d
我知道,我知道,我的消息的标题可能看起来很挑衅,因为boost::mutex故意不公开lock / unlock (为了避免死锁)。
然而,boost文档在这些方面非常简短(至少可以这么说),所以我想知道是否有人可以在下面的用例中帮助我。
假设您有一个类Foo,它具有:
销毁需要一些时间才能完成销毁的析构函数,该方法由不同的线程调用,但在销毁期间不应调用该方法
class Foo
{
public:
virtual ~Foo()
{
//Time consuming operations here
}
//Method called by a timer be
我有一个python函数,它有一个确定的结果。它需要很长时间才能运行,并生成一个大的输出:
def time_consuming_function():
# lots_of_computing_time to come up with the_result
return the_result
我不时地修改time_consuming_function,但是我想避免它在没有变化的情况下再次运行。time_consuming_function只依赖于这里考虑的不可变的函数;也就是说,它可能包含来自Python的函数,而不是来自我将要更改的代码的其他部分。对我来说,解决方案是缓存输出