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在应用程序运行时，超级q激活/失活是否可能？
cuda、gpu、nvidia
如您所知，自CUDA 5.5以来，Hyper-Q (在NVIDIA GPU上)允许多个MPI进程在单个GPU上同时运行，并根据资源的可用性共享其资源。在运行应用程序之前，可以通过驱动程序命令(即nvidia-cuda control -d )激活超级Q。
浏览 11提问于2014-12-17得票数 0
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检查CUDA MPS服务器在应用程序运行时是否打开/关闭？
cuda、nvidia
我的问题是，在应用程序运行时，是否可以以某种方式查询MPS服务器并检查它是否运行在GPU上？据我所知，通过使用nvidia-smi，可以检查CUDA MPS服务器是否运行在GPU上，但我不确定如何在应用程序运行时使用这个系统命令。在应用程序运行时，是否有其他可能的方法来检查MPS服务器是否运行在GPU上？
浏览 3提问于2015-06-27得票数 3
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RuntimeError:期望所有的张量都在同一个设备上，但是至少找到了两个设备，cuda:0和cpu！恢复训练时
python、deep-learning、pytorch、runtime-error
dampening) elif criteria == 'l2': if args.gpu and torch.cuda.is_available(): crit
浏览 41提问于2021-02-07得票数 39
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火花灯中mps器件的manual_seed
python-3.x、pytorch、gpu、apple-m1
我如何建立一个手动种子的mps设备使用火把？对于cuda设备，代码应该是这样工作的： torch.cuda.manual_seed(0)torch.backends.mps.is_available()torch.backends.mps.manual_seed(0)
浏览 5提问于2022-11-29得票数 2
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使用MPS在Nvidia GPU上生成核心转储
cuda、gpu、nvidia、gpgpu
GPU核心转储可以通过将环境变量"CUDA_ENABLE_COREDUMP_ON_EXCEPTION“设置为"1”来生成。不使用MPS时，生成核心转储成功。但是有了MPS，生成的核心转储文件的大小小于没有MPS的文件的大小。我怀疑在核心转储完全生成之前，MPS服务器已经退出。有没有办法让我们得到完整的GPU核心转储与MPS？Cuda工具包版本: 8.0驱动版本: 375.26 GPU架构:特斯拉P100 (Pascal)
浏览 1提问于2017-07-24得票数 0
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NVIDIA MPS (多进程服务器)和CUDA流之间有什么关系？
cuda、gpu、nvidia、cuda-streams
从官方的NVIDIA多进程服务器来看，我不清楚它是如何与CUDA流交互的。应用程序0:将内核发送到逻辑流0；
应用1:向(它自己的)逻辑流0发出内核。( 2) MPS是否创建自己的2个流，并将各自的内核放入正确的流中？还是MPS可能通过流以外的机制启用内核并发？
浏览 1提问于2018-03-07得票数 4
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用于GPU和GPU平台的requirements.txt
python、pip、requirements.txt
我想知道如何为mac和非GPU用户修改这个程序，以安装用于torch和torchvision的非cuda软件包？我需要维护单独的requirements.txt文件吗？
浏览 9提问于2022-06-22得票数 2
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当我使用CUDA6.5 + MPI时，是否必须使用MPS (多进程服务)？
cuda、mpi、gpgpu、nvidia、multi-gpu
由链接编写：
1.1.1.MPS
多进程服务(MPS)是CUDA应用程序编程接口(API)的另一种二进制兼容的实现。MPS运行时架构的设计是为了透明地使多进程数据自动化系统()应用程序(典型的MPI作业)能够在最新的NVIDIA (开普勒) Tesla和Quadro GPU上使用Hyper-Q功能。超级Q允许在同一个GPU上并发处理CUDA内核；当GPU计算能力被单个应用进程未充分利用时，这将有利于性能。当使用CUDA6.5 + MPI (OpenMPI / I
浏览 4提问于2014-09-07得票数 1
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只有当两人都获得分配的资源时，才运行2 slurm作业
pytorch、scheduled-tasks、distributed-computing、slurm
提交一个作业以获得4个GPU。第二个被提交以获得接下来的4个GPU(在另一个节点上)。如何确保这两个作业同时运行，从而最终实现同步(Pytorch DPP)。我使用的特定分区不允许直接请求两个节点。
浏览 31提问于2022-06-27得票数 0
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有没有可能在GPU中禁用一些SMX？
linux、cuda、gpu、nvidia
在一个单一的图形处理器，如P100有56个短信(流式多处理器)，不同的短信可能有很小的相关性.I想知道的应用程序的性能变化与不同的SMs.So它有任何方法来禁用某些短信为某个图形处理器。我知道中央处理器提供了相应的机制，但有一个很好的图形处理器yet.Thanks！
浏览 2提问于2017-12-25得票数 0
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在Mac M1上使用Bloom AI模型继续提示(Pytorch)
machine-learning、pytorch、apple-m1、metal、huggingface-transformers
import torchif device == "cpu" and torch.cuda.is_available():
device = "cuda" #if the device i
浏览 24提问于2022-11-04得票数 0
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cuda安装更新-可选错误
ubuntu、cuda
最近，我重新安装了linux (ubuntu12.04)，并一直试图使用debian软件包安装cuda。我按照Youtube()上的Nvidia频道的指示安装了cuda工具包。从我的sudo-apt-get install cuda开始后，我会得到以下错误：update-alternatives: error: alternative link /usr/bin/nvidia-cuda-m
浏览 5提问于2013-10-18得票数 0
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如果我有多线程应用程序和我自己的线程控制CUDA设备并将内核调度到不同的流中，我也可以在开普勒-2 (GK110)之前的设备上实现非常高的GPU使用率，例如费米和开普勒-1 (GK104)。
浏览 3提问于2014-04-15得票数 0
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两个进程可以共享相同的GPU内存吗？(库达)
memory、memory-management、cuda、gpu
如果两个进程可以共享一个相同的CUDA上下文，我认为这将是微不足道的-只是传递GPU内存指针。是否有可能在两个进程之间共享相同的数据自动化系统上下文？
浏览 10提问于2017-02-03得票数 14
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CUDA工具包在Ubuntu上的什么地方？
linux、tensorflow、cuda、installation、ubuntu-16.04
[Leave empty to default to CUDA 8.0]: 在默认路径下找不到CUDA工具包目录，在/usr中的任何位置都找不到它 find /usr -type f -name '*cudalinux/cuda.h/usr/lib/
浏览 36提问于2019-06-18得票数 0
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无法修复"RuntimeError:试图在CUDA设备上反序列化对象，但是torch.cuda.is_available()是假的。“MAC M1 MPS GPU
macos、pytorch、huggingface-transformers
首先，我确保我的mps gpu被使用：device = torch.device("mps") if torch.backends.mps.is_available() elsepickle.load(df)我收到以下错误：
RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDAdevice but torch.cuda.is_available()
浏览 19提问于2022-10-31得票数 0
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从两个上下文执行CUDA内核可以重叠吗？
cuda、gpgpu
我使用/path_to_cuda_install/extras/CUPTI/sample/activity_trace_async来跟踪应用程序。说明: MPS未启用，运行在单GPU上
更新：文件，这似乎是CUDA6.5的一个已知问题，等待与CUDA7进行测试的机会(在多个用户之间共享一个GPU，并需要一个暂时切换到CUDA7的非活动窗口)
浏览 1提问于2015-06-29得票数 1
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如何将PyTorch移动到M1芯片上的GPU？
pytorch、metal、apple-m1
脚本使用以下代码将模型移动到GPU：D.cuda()
然而，这将不适用于M1芯片，因为没有数据自动化系统。
浏览 70提问于2022-05-28得票数 3
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模块“火炬”没有属性“has_mps”
pytorch
我可以在jupyter笔记本中看到torch.has_mps = True。但在vscode中的jupyter笔记本中，它显示模块“torch”没有属性“has”。
有人能告诉我原因吗？真让人费解。
浏览 11提问于2022-06-07得票数 3
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