cudnnGetConvolutionBackwardDataWorkspaceSize返回了负值

cudnnGetConvolutionBackwardDataWorkspaceSize是一个用于深度学习中的函数，它用于计算反向卷积操作所需的工作空间大小。当该函数返回负值时，可能表示以下几种情况：

1. 参数错误：函数的输入参数存在错误，比如传递了无效的句柄或描述符。
2. 不支持的操作：该函数可能不支持当前使用的卷积操作或数据类型。这可能是因为硬件或软件的限制，或者是因为使用了不兼容的参数组合。
3. 内存不足：函数需要更大的工作空间来执行反向卷积操作，但当前可用的内存空间不足以满足要求。这可能是因为系统内存不足或者其他进程占用了大量内存。

针对这个问题，可以尝试以下解决方案：

1. 检查参数：确保传递给cudnnGetConvolutionBackwardDataWorkspaceSize函数的参数正确无误，包括句柄、描述符和其他相关参数。
2. 更新软件版本：如果使用的是较旧的CUDA或cuDNN版本，尝试升级到最新版本，以确保函数支持所需的操作和数据类型。
3. 增加内存：如果系统内存不足，可以尝试释放其他不必要的内存占用，或者增加系统内存容量。
4. 调整参数：尝试调整卷积操作的参数，如卷积核大小、步长、填充等，以减少工作空间的需求。

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