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(3186)
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沙龙
2
回答
mat不是数值元组: openCV错误
、
, cv2.COLOR_BGR2GRAY) thresholdImage =
cv2
浏览 0
提问于2014-12-09
得票数 11
1
回答
我一直在通过open cv2检测人脸时遇到这个错误
、
、
、
None: continue delta=
cv2
浏览 0
提问于2020-01-14
得票数 0
1
回答
OpenCV:src不是数字元组
、
、
HSV#split into 3#red colorh =
cv2.threshold
(h, 245, 1, cv2.THRESH_BINARY
浏览 2
提问于2014-08-05
得票数 10
2
回答
Cv2.阈值()中的哪些设置可以对此图像进行阈值化?
、
、
我用: gray = cv2.cvtColor(pic, cv2.COLOR_BGR2GRAY)将其转换为灰度 当我做(ret, thresh) =
cv2.threshold
(gray, 177, 255当我做(ret, thresh) =
cv2.threshold
(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)的时候,整个脑袋变成了一个白色的斑点。
浏览 10
提问于2022-01-04
得票数 0
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1
回答
我只需要等价于
cv2.threshold
和np.std的tensorflow函数就可以在TensorFlow1.8中使用
tensorflow equivalent in tf version 1.8 ret,mask =
cv2.threshold
(mask,tf.reduce_mean(mask)+1.2*np.std(mask
浏览 18
提问于2020-09-25
得票数 1
3
回答
多变量声明
、
、
我在Python中看到了这个声明,但我不明白它意味着什么,也找不到解释:问题是:为什么ret和thresh
浏览 4
提问于2015-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
exceptions.TypeError: src不是numpy数组,也不是标量。
、
Single channel(8 bit or floating point 2D array) ret,thresh =
cv2
浏览 1
提问于2015-02-16
得票数 2
1
回答
认不出5号
、
、
、
、
已尝试过的过滤器: 2:
cv2.threshold
(cv2.GaussianBlur(img, (7, 7), 0), 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+ cv2.THRESH_OTSU)[1], 3:
cv2.threshold
(cv2.GaussianBlur(img, (
浏览 0
提问于2018-10-27
得票数 2
1
回答
“明显的边缘”检测来获得距离
、
、
、
、
我正在寻找一种方法来解决下面的问题,在Python,php或javascript。Canny边缘检测是一种好的方法吗?或者是超量测等值线图?下面是我想要实现的目标的说明
浏览 61
提问于2019-03-18
得票数 0
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1
回答
如何消除文本图像上的黑噪声?
、
、
我正在使用这个代码来纠正图像,当我得到足够黑暗的文本,我喜欢(所有的背景都是白色的),我如何得到的黑色噪音,随之而来的伽马校正图像?import cv2 table = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255 return cv2.LUT(i
浏览 2
提问于2018-08-31
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2
回答
OpenCV findContours只能间歇性地工作
、
、
我目前正在运行一个非常基本的脚本,使用drawContours()来勾勒轮廓。不幸的是,这只正确运行了大约1/5次,每次我都必须手动关闭并重新加载脚本,等待findContours工作。 下面是脚本和我正在做的事情的图片(当drawContours脚本工作时) import cv2cv2.namedWindow("val", cv2.WND_PROP_FULLSCREEN) cv2.setWindowProperty("val",cv2.WND_PROP_FULLSCREEN,cv2.
浏览 30
提问于2019-03-12
得票数 0
1
回答
‘'tuple’对象没有属性'clip‘
、
、
、
imread(fileName, cv2.IMREAD_COLOR)ret,thresh2 =
cv2.threshold
(imgColor1,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) ret,thresh3 =
cv2.threshold
(imgColor1,127,255,cv2.
浏览 6
提问于2020-10-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从阈值图像中寻找轮廓
、
/four.png')然后,通过应用阈值将图像转换为二进制:imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) thresh =
cv2
浏览 5
提问于2017-02-09
得票数 2
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1
回答
如何在py-opencv中保存dpi信息?
、
、
、
= cv2.imread("back.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) ret, img =
cv2
threshold(img, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) ret, img =
cv2
img, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) img = cv2.cvtColor(img, c
浏览 0
提问于2019-08-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在白色图像上识别丢弃模式的线条/点
、
、
、
、
我正在研究计算机视觉,我有一个图像,如下所示:我想识别组织上的黑线。我尝试了以下代码img = cv2.imread('image.png')gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT , (3,3)) morph = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_GRAD
浏览 3
提问于2022-05-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用于OCR的干净图像
、
、
、
、
我一直在尝试为OCR清理此图像,但得到的结果好坏参半:我取得的最好成绩:def image_smoothening(img): ret2, th2 =
cv2.threshold
(th1, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) ret3, th3 = <e
浏览 2
提问于2020-07-26
得票数 1
2
回答
将背景颜色更改为黑色
、
、
、
尽管背景看起来是黑色的 ret, thresh =
cv2
浏览 2
提问于2019-12-10
得票数 1
1
回答
仅使用低于阈值的值的图像的OPENCV平均值
、
、
、
我有一行灰度图像(0-255)的强度值,如图所示。我想要应用像素居中,所以我从所有的强度值中减去平均值。但我不想包含高于200的值。在不迭代图像的情况下,最好的方法是什么?我试过cv2.mean(input, mask),但我不能正确设置口罩。我还尝试了statistics库中的mean(x for x in mid_line if x < 200),但得到的结果是不正确的。
浏览 11
提问于2021-05-12
得票数 0
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1
回答
如果我使用多进程,为什么Python代码运行较慢
、
、
、
computeFeatures(input, chunk_num): #print("Processing Chunk,",chunk_num)
cv2.threshold
(input,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.threshold
(input,127,255,cv2.THRESH_BINARY
浏览 4
提问于2017-11-17
得票数 1
1
回答
断言失败(m.dims >= 2)在Mat中
、
cv2.imwrite('At time'+ t + '.jpg', frame)ret,thresh2 =
cv2.threshold
(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) ret,thresh3 =
cv2.threshold<
浏览 0
提问于2016-03-25
得票数 0
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