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    WPF 使用 VisualBrush 在 4k 加 200 DPI 设备上某些文本不渲染看不见问题

    但是在一些 4k 加百分之 200 的 DPI 缩放设备上,看不到某些 GlyphRun 的内容,本文记录此问题和对应的解决方法 前置要求: 4k 分辨率屏幕 百分之两百 DPI 缩放 使用 GlyphRun...直接或间接 绘制到 VisualBrush 中 在 WPF 的底层文本绘制都是采用 GlyphRun 绘制,因此可以认定为影响为全部文本,以及对应的文本控件 现象: 有某些文本内容不绘制渲染出来,看不见某些文本内容...,但是在相同的 DrawingContext 里面的其他绘制内容,如线条或图片等都可以正常绘制出来 以上的现象包括: 在某些设备上,暂时未找到具体影响因素 某些文本内容不可见,而不是全部文本内容 对整个控件进行...表示我追踪了代码也没有发现更本质的问题,而且此问题只有在我的此图表控件才有偶尔复现,在能复现的设备上,每次都能用相同的图表数据进行复现。...在能复现的设备上,如果变更了图表的内容,也许就又不复现了 如果将我的图表控件放在 demo 上跑,那也不会有啥锅。我也不知道是不是我的应用层挖的坑。

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    数据之殇——在错误的数据上,刷到 SOTA 又有什么意义?

    然而,正如图灵奖得主 Judea Pearl 教授所质疑的那样:“在不知道什么是质量更好的数据的基础上提升数据质量是不太现实的”。...前段时间,我的项目正在准备开源发布,补充项目在一些任务上的表现,以作为开源之后可以宣传的点。我们项目的一大特点是十分擅长应对挖掘任务,因而我们自然也就想蹭波热度,在某关系抽取评测任务上试了一下效果。...在此之前,我们的项目在一些其他挖掘任务上的表现一直是可以的,但是在那个关系抽取数据上,我们就翻车了,无论是我们的 baseline 还是增强模型,都无法打出来差异化的分数。...它的 baseline 评测在某些类别上,连 BiLSTM+CRF 的结果都已经超过了人类(甚至可以说是远超)。当我看到了这个榜单,自然就会本能地怀疑这个数据是有问题的。...在 train 和 dev 上,在单条数据粒度上,分别存在 42% 和 37% 的数据错误,其错误包括关系错误、关系不全,以及句子中不存在的关系被标注成了答案。

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    一日一技:使用 Git 在错误的分支上修改了代码怎么办?

    我们知道,在使用 Git 的时候,应该要正确使用它的分支(Branch)功能。不同的功能使用不同的分支开发,最后合并进入主分支。但有时候会出现这样一种情况——我代码都已经写完了,才发现我写错分支了。...这个时候,怎么把我的修改迁移到目标分支上,并且不修改现在正在使用的分支? 我们用一个简单的例子来说明这种情况。...大家可以看到,我现在在 dev 分支上。这个时候,我想修改 master 分支上面的1.txt。但是我忘记切换分支了。于是直接修改了dev 分支上的1.txt: ?...但是在软件开发中,可能你修改了很多个文件。所以这种方法会变得非常笨拙。 但实际上,git 早就预料到了你有这个需求,所以它已经有了应对方案。...更多 Git 相关的小技巧,大家可以在微软提供的学习网站进行学习:Introduction to Git - Learn | Microsoft Docs[1].

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    零代码量化投资:用ChatGPT获取新浪财经上的股票实时行情

    可以在ChatGPT中输入提示词如下: 写一段Python代码,用selenium库来爬取网页上的股票数据,具体步骤如下: 用户输入股票名称,在F盘的“全部A股股票名称20230703.xlsx”表格中查找出对应的股票代码...,然后股票代码转换一下,转换示例:601012.SZ转成sh601012,股票代码设为变量stock; 打开网站:https://finance.sina.com.cn/realstock/company...[@id="hqDetails"]/table/tbody/tr[2]/td[3]的td内容,设为变量stockturn,输出:{stock}的换手率为{stockturn}; 运行后新浪财经网站打开错误...,是股票代码没有转换对。...继续报错,继续让ChatGPT去查找错误并修改:将find_element_by_id替换为find_element方法,并传入了正确的参数。 随后运行正确: 成功获取实时股价信息:

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    史上最强算法论战:请不要嘻哈,这是哈希

    【书记员注:帮主一下子抛出来两个英文缩写PHF、MPHF,着实把龙博吓了一跳,其实就是“完美哈希函数”和“最小完美哈希函数”】 龙博:你把所有可能的KEY 都放进去了想想你要用多少内存?...唐博在高性能多处理器系统的设计上,独树一帜。】 唐博:我们DDoS的处理也有类似的问题,早就有答案了。与之不同的是,hash key 是可变长的URL。可以理解为16150长度的字符。...就是 key不要超出字长 ...在我们现在的机器上,字长就是8字,64bit...提示到这里,该做出来了吧... 龙博:因为只要你的key不超出字长,哈希表的新增、删除、修改操作都可以是原子操作。...【书记员注:呵呵,帮主跟我一样,心有不甘,觉得自己败在了最平凡的一招上。】 龙博:用开放地址探测的散列,要保证在一定步数内找到一个空位,你必须让数组长度为一个质数。...但即使突破,交易系统后台会返回一个“技术错误“告诉券商这笔交易无法执行,但交易系统一切正常。包括内存被分配光也是一样,你要保证在极端情况下系统可以正常反应。

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