我想放大一个给定的特征，并让datashader + holoviews重新渲染适量的点。我正在看这个教程：https://datashader.org/getting_started/Interactivity.html 下面是一些我无法使用的带有虚拟数据的代码： import numpyas npimport xarray as xrimport holoviews.operation.datashader
浏览 16提问于2021-04-09得票数 0
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问题很简单:如何安装datashader包？Found 2 packages
[Anaconda2] C:\Users\Vuk>anaconda show bokeh/datashader] C:\Users\V
浏览 0提问于2016-02-11得票数 0
我无法导入数据哈德：
ImportError:没有名为“datashader”的模块
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import datashader因此，首先安装miniconda，然后
浏览 8提问于2017-05-27得票数 2
因此，我正在尝试Datashader，它看起来和性能都很好。然而，所有的示例都必须在具有大量ram的机器上完成，或者只是不使用那么大的数据集。因为我在做大图的时候会炸掉我的16 do的内存。我毫不怀疑Datashader可以处理数据，然而，我不知道如何加载它并逐段绘制它。需要明确的是，它不是在绘图期间，而是实际上通过从数据库读取失败了-然而，由于Datashader是一个用于绘制非常大的数据的库，所以必须有一些方法来代替在df中加载所有内容并传递它？我现在的代码是： from colorcet import fire
import psyc
浏览 19提问于2020-06-11得票数 1
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我想对这个图形使用datashader。我该怎么做呢？我知道在datashader的bokeh扩展中有InteractiveImage。同样的，bokeh有没有datashader扩展？
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
我曾尝试在我的linux系统python3上安装datashader。我试过了：pip3 install datashader什么是最有效的方式来安装数据着色器和所有其他的nesc。依赖关系？
浏览 1提问于2018-10-27得票数 0
我正在浏览一本笔记本，用数据着色器绘制时间序列，并注意到他们已经将时间序列值转换为ms，然后将这些值用于x轴。
谢谢
浏览 2提问于2017-10-11得票数 0
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是否可以向一组matplotlib子图中添加一个datashader映像？作为一个具体例子，import pandas as pdimport datashader.transfer_functions as tf
from functoolslightblue', '
浏览 11提问于2017-05-03得票数 6
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我用数据表绘制了一张地理地图。一切都很好，但是地理投影似乎是不正确的。长度和长宽比不匹配，可能是因为没有设定地理投影？我的代码是这样的：karte=ds.tf.set_background(ds.tf.shade(agg, cmap=cc.fire,how="log"), "black")
utils.export_image(img=karte,filename='output', fmt=".png", bac
浏览 7提问于2021-12-14得票数 1
这是代码：import pandas as pdfrom datashader import transfer_functionsas tfimport holoviews as hvfromholoviews.operation.datashader import datashad
浏览 0提问于2019-10-04得票数 1
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我正在尝试更改datashader使用的颜色图。datashade(scatter, cmap='Reds')datashade(scatter, cmap=['blue'])谢谢。
浏览 1提问于2019-06-10得票数 4
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我曾经读过，Datashader在与Dask一起工作时比Seaborn“平滑”。我不明白是什么使这个库在与Dask并行化时最优。在业绩方面有什么实质性的优势吗？
浏览 6提问于2022-07-01得票数 -1
我研究了datashader/Networks和PyViz/network_packets (也使用了数据着色器)。如何在PyViz/datashader中做到这一点？
浏览 15提问于2020-08-29得票数 3
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将位数组转换为图像
、、、、
我有一个大的位数组作为开始，10万位，即10000x10000位。对于数组，我使用位数组模块和图像bockeh，并作为回退选项matplotlib。顺便说一下。如果需要循环位数组，我可以使用Cython。
浏览 7提问于2022-03-19得票数 0
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我在下面尝试了使用Datashader。但我在保存我的图像时遇到了麻烦：import pandas as pdimport datashader.transfer_functions
浏览 1提问于2017-11-13得票数 0
我们正在尝试构建一个web应用程序--Dashboard--在DJango上显示不同的交互式图表(包括单击回调、获取新数据等)，并使用Bokeh +Holoview+ Datashader。由于数据非常大，并且可能有10+ 100万个点，所以我们使用的是datashader。我们可以从Bokeh +Holoview+ Datashader的后端获得一个静态html，并使用Django REST api将其传递给前端：import numpy as np但是，由于我们使用了Datashader，所以数据是
浏览 6提问于2020-08-04得票数 0
霍洛维兹生态系统的图书馆不断更新。HoloviewsHvplotPanelDatashaderParam
浏览 10提问于2019-12-16得票数 0
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有关于如何编程和使用bokeh服务器的文档吗？在的youTube上有一个4 4gb海洋数据的交互式web图如果我看一下，服务器文档在这一点上似乎有问题有人可以帮助使用bokeh服务器的大数据缩减示例吗？也许可以让我知道4 4gb海洋数据示例的代码在哪里。
浏览 1提问于2015-12-30得票数 2
我试图从datashader页面中绘制一个关于的给定示例。我使用了所有的代码片段，包括这个，并试图通过将img传递给plt.imshow(img)来用matplotlib绘制img。import datetimeimport numpy as npimport datashader as dsfrom collections import OrderedDict
impo
浏览 8提问于2022-01-16得票数 0
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数据库与其他绘图库的区别
、、、
我想了解Datashader和其他图形库(如plotly/matplotlib等)之间的明显区别。
据我所知，为了绘制数百万/数十亿个数据点，我们需要数据库，因为其他绘图库将挂起浏览器。而且，datashader不会给浏览器带来任何负载，因为在后端的datashader会在我的数据基础上创建一个图形，并且只将图像发送给浏览器，这就是为什么它的速度快吗？？
浏览 0提问于2018-10-01得票数 2
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