首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    JS中如何处理多个ajax并发请求?

    通常 为了减少页面加载时间,先把核心内容显示处理,页面加载完成后再发送ajax请求获取其他数据 这时就可能产生多个ajax请求,为了用户体验,最好是发送并行请求,这就产生了并发问题,应该如何处理?...(1)并行改串行 如果业务逻辑和用户体验允许的情况下,可以改为串行,处理起来最简单 function async1(){ //do sth......'已执行完成'); clearInterval(interval) } }; 这个方法采用了定时间隔触发器,占用CPU比较多,建议酌情使用 (4)jquery 使用jquery的延时处理方法...,每个ajax请求完成后,把对应的Deferred置为完成状态,然后用jquery判断全部完成后再进行后续处理 var d1 = $.Deferred(); var d2 = $.Deferred();

    6.4K61

    防止页面url缓存中 ajax中post 请求的处理方式

    一般我们在开发中经常会用到Ajax请求,异步发送请求,然后获取我们想要的数据,在Ajax中使用Get请求数据不会有页面缓存的问题,而使用POST请求可是有时候页面会缓存我们提交的信息,导致我们发送的异步请求不能正确的返回我们想要的数据...下面介绍一种方式来防止ajax中post 请求 页面缓存 url 信息: $.post(url,data ,ranNum:Math.random()} ,function(data){ if(...地址 data : 请求的数据 ranNum : 这个是防止缓存的核心,每次发起请求都会用Math.random()方法生成一个随机的数字,这样子就会刷新url缓存 这个ranNum的生成方式有多种形式...,你也可以按照自己的生成方式进行生成,只要确保生成数据的时候是随机的就好!...这就是Ajax防止发送请求的时候防止url缓存的方法。

    2.4K20

    js中的ajax和jquery中的ajax学习笔记

    一、JS中的Ajax ajax:异步访问/局部刷新 1.同步和异步 2.Ajax的运行原理 页面请求---->Ajax引擎----->提交给服务器端 这段时间可以做任何事情 服务器端响应------...>Ajax引擎----->触发设置好的事件,执行自定义的js逻辑代码,然后显示页面 js改变页面,其原理是改变的是内存 3.ajax实现 创建ajax引擎 为ajax对象绑定监听 绑定提交地址(get/...post) 发送请求 总结: 所有的异步访问都是通过ajax引擎 二、JSON传递数据(重点) 1.JSON在ajax中数据传递格式 JSON传递数据的一种格式,当使用异步传输的时候, 当服务器响应数据的时候...,需要使用一种格式在客户端和服务端进行传递 当服务端响应给客服端的时候响应的是字符串或者xml(ResponseText/ResponseXML), 如果响应一个对象给客户端的时候就不能表示. 2.JSON...格式 三、jQuery中的Ajax(重点) 再实际开发中使用下面三种方式: $.post(url,[date],[callback],[type]); $.get(url,[date

    3.7K40

    C# .Net中DataTable缓存的实例

    上次《C# Datalist 多列及Image中图片路径的绑定》提到过公司的三放心评选活动的海选,每个用户打开页面的时候,待评选的人员都是随机排序的,因为当时没有用Ajax的技术,用的还是老Webform...昨天再次搞第2季度的评选,我也懒得修改为Ajax的交互式设计,只是针对这个页面进行了随机排序的优化:每个用户登录后第一次打开页面是随机排序,后面再次打开(刷新)页面都保持第一次的排序。...因为我没有使用数据查询语句的动态排序,而是在读取数据库后,DataTable动态增加了一列RowId,然后随机生成GUID,根据此列动态的排序,所以这里需要保存RowId的数据到Cache。...这个代码比一般的只是Cache完整的DataTable要复杂些。...= null) { // Create DataTable From Cache DataTable dtRowId = (DataTable)Cache[cacheName]; for (int

    2.2K30

    Python Datatable:性能碾压pandas的高效多线程数据处理库

    大量数据的处理对于时间的要求有了很大的挑战,在Python提供很多数据处理的函数库,今天给大家介绍一个高效的数据处理函数库Python Datatable。..._64.whl 现在我们通过加载数据、数据分组、数据排序等几个方面来比较以下pandas与Datatable的数据处理速度。...数据大小非常适合演示数据库库的功能。 使用Datatable 让我们将数据加载到Frame对象中。 数据表中的基本分析单位是Frame 。...因此,通过datatable加载大型数据文件然后将其转换为pandas数据格式更加高效。 数据排序 通过数据中某一列值对数据集进行排序来比较Datatable和Pandas的效率。...的基本使用 Datatable的使用方法与Pandas基本相似,下面介绍一些Datatable的常用数据处理方法。

    6.7K21
    领券