1.数据包校验,发送方计算校验和,接收方结算校验和,进行对比 2.应答机制,seq序列号与ack确认号
本文从不丢失,不重复有序性几个角度介绍数据的可靠性。...once) 消息不会丢失 ack=all ,但是可能重复投递 至多一次 (at most once) 消息可能丢失,但是不会重复投递 精确一次 (Exactly Once) 消息不会丢失,也不会重复 如何保证消息不...这种情况下数据传输效率最高,但是数据可靠性确是最低的。 acks=-1(ALL):发送端需要等待 ISR 列表中所有列表都确认接收数据后才算一次发送完成,可靠性最高,延迟也较大。...消息去重 kafka默认情况下,提供的是至少一次的可靠性保障(acks=all)。
这篇博客,我们就重点讨论一下TCP协议如何确保传输的可靠性的。...确保传输可靠性的方式 TCP协议保证数据传输可靠性的方式主要有: 校验和 序列号 确认应答 超时重传 连接管理 流量控制 拥塞控制 校验和 计算方式:在数据传输的过程中...如何权衡? 由于TCP传输时保证能够在任何环境下都有一个高性能的通信,因此这个最大超时时间(也就是等待的时间)是动态计算的。...探清当前的网络状态如何,再决定多大的速度进行传输。这时候就引入一个叫做拥塞窗口的概念。发送刚开始定义拥塞窗口为 1,每次收到ACK应答,拥塞窗口加 1。...是可靠性的保证,同时也是维护了传输的高效性。 总结TCP可靠性表现在以下七个方面: 1、应用数据被分割成TCP认为最适合发送的数据块。(这和UDP完全不同,应用程序产生的数据报长度将保持不变)。
生产者、MQ、消费者都有可能造成消息丢失 如何保证消息的可靠性? 发送方采取发送者确认模式 MQ进行队列及消息的持久化 消费者消费成功后手动确认消息
面试题 如何保证消息的可靠性传输?或者说,如何处理消息丢失的问题?
可靠性分析RabbitMQ如何保证消息的可靠?如RabbitMQ基础概念中的架构模型可以看到一条消息的传递过程:发布者和RabbitMQ建立连接发送消息至交换机。交换机和队列绑定,将消息路由到队列中。...如下图可靠性方案所以要保证消息的可靠性需要做到以下几点:发布者需确认交换机接收到消息。发布者需确认队列接收到消息。保证队列及其中的数据持久化。保证消费者的正常消费。如何做到以上几点?...可靠性实现以下是Java整合RabbitMQ的实现,参考Java整合RabbitMQ实现生产消费(7种通讯方式)确认Exchange接收到消息构建channel时添加确认监听机制,当消息未发送至交换机时做补偿措施...总结RabbitMQ 本身可以保证消息的可靠性,但是需要开发者去了解整体的流程,并且根据实际情况去自行保证。我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文,快来和我瓜分大奖!
确保传输可靠性的方式 TCP协议保证数据传输可靠性的方式主要有: 校验和 序列号 确认应答 超时重传 连接管理 流量控制 拥塞控制 校验和 计算方式:在数据传输的过程中,将发送的数据段都当做一个16位的整数...这也是TCP传输可靠性的保证之一。 超时重传 在进行TCP传输时,由于确认应答与序列号机制,也就是说发送方发送一部分数据后,都会等待接收方发送的ACK报文,并解析ACK报文,判断数据是否传输成功。...如何权衡? 由于TCP传输时保证能够在任何环境下都有一个高性能的通信,因此这个最大超时时间(也就是等待的时间)是动态计算的。
Double Write是啥为了解决文章开头中描述的问题,MySQL引入了double write这个特性,它针对的是脏数据(脏页),提高innodb的可靠性,用来解决部分写失败(partial page
并如何解决生产者丢失消息=======在生产数据程序中,消息已经处理好还未发送给MQ这个阶段,生产者因为意外情况中断了。这个时候生产者这条消息就会丢失。因为程序重启好之后可能不会再次生产该消息。...但是加上事务会保证消息发送的可靠性。上面发送消息后出异常这时候我们就没法回退消息了。...数据退回监听上面两种一个增加安全可靠性。一个增加确认机制。还有一种情况是数据回退。当交换机没有队列绑定是这个时候发送数据后如果设置了回退属性,那么消息会回退到监听器汇中的。
什么是可靠性?系统的可靠性表现为在一定期间内,用户可以预测其发生的行为,也就是说,在一定的期间内,系统不会发生计划外的行为。...在经常发生变化的环境中,维持系统的可靠性非常困难。例如,受业务影响,应用程序经常发生更改、伴随着用户量的增加,使用模式发生改变、操作系统升级、硬件升级所带来的环境发生变化都会导致系统的稳定性降低。...维护系统的可靠性需要做到以下几点: 衡量管理的系统 测量系统正常运行时的变量值,可以为发布系统的基线做准备。...服务器硬件 机房是数据库环境中最重要的一部分,确保机房的安全性和可靠性。 使用冗余的硬件,减轻服务器故障的风险。包括电源、RAID、网络适配器。 CPU、内存等潜在的损坏风险。
为了保证下载资源的可靠性,采用了一套基于RSA算法的验证方案,具体的要点有: 1、开发者产生一对密钥:公钥和私钥,私钥保存在配置平台(后台),公钥放到客户端。
首先要确保写入 RabbitMQ 的消息别丢,消息队列通过请求确认机制,保证消息的可靠传输。生产开启 comfirm 模式,在生产者开启 comfirm 模式之...
消息队列如何保证消息可靠性传输 随着互联网的发展,消息队列已经成为了系统设计中不可或缺的一部分。它可以实现系统之间的异步通信和解耦,提高整体系统的可靠性和性能。...本文将介绍消息队列如何保证消息的可靠性传输,并结合 JAVA 语言、Apache Kafka 和 RabbitMQ 进行代码实践。...下面介绍如何使用 JAVA 语言和 Apache Kafka 实现消息的可靠传输。...下面介绍如何使用 JAVA 语言和 RabbitMQ 实现消息的可靠传输。...总结 以上就是消息队列如何保证消息可靠性传输的介绍。
作者 | Sergio De Simone 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 eBay 工程师一直在使用故障注入技术来提高通知平台的可靠性,并探索其弱点。
PropertyKeyConst.MaxReconsumeTimes,"20"); Consumer consumer =ONSFactory.createConsumer(properties); 「那么重试队列中的消息是如何被消费的
消息可靠性投递,这个对于消息队列非常重要,很多时候,我们不是人为的去干预,但是仍然出现其他意外的事情。 导致消息在传递过程中可能会面临丢失、重复、损坏等问题,这就要求我们必须重视消息的可靠性投递。...什么是消息可靠性投递? “消息可靠性投递的目标是确保消息能够从生产者(Producer)可靠地传递到消费者(Consumer),并且在传递过程中不丢失、不重复、不损坏。
使用缓存使用缓存可以避免重复请求,从而提高请求的性能和可靠性。在Feign中,我们可以通过配置支持缓存的HTTP头部来开启缓存功能。...如果命中缓存,Feign就会直接返回缓存的响应结果,从而避免重复请求,提高请求的性能和可靠性。禁用日志在默认情况下,Feign会记录请求和响应的详细日志信息,以便于调试和问题排查。
然而,在实际使用中,Feign的性能和可靠性问题可能会影响应用程序的性能和稳定性。本文将介绍如何优化Feign的性能和可靠性,包括使用连接池、超时设置、重试机制等技术手段,以及相关示例。...使用连接池使用连接池可以有效地提高Feign的性能和可靠性。连接池可以缓存已经建立的HTTP连接,避免每次发送HTTP请求都需要建立新的连接,从而提高请求的响应速度。...使用连接池可以提高Feign的性能和可靠性,但需要根据具体情况进行调整。超时设置超时设置是提高Feign可靠性的重要手段。由于网络环境不稳定,HTTP请求有可能会因为连接超时或读取超时而失败。...为了提高请求的可靠性,我们可以通过设置重试机制来重新发送请求,直到请求成功或达到最大重试次数。
消息丢失的场景 生产者发送消息到 MQ 有可能丢失消息 MQ 收到消息后写入硬盘可能丢失消息 消息写入硬盘后,硬盘坏了丢失消息 消费者消费 MQ 也可能丢失消息 整个 MQ 节点挂了丢失消息 生产者发送消息时如何保证不丢失...MQ 收到消息后写入硬盘如何保证不丢失?...消息写入硬盘后,硬盘坏了如何保证不丢失?...Master 节点挂了之后 DLedger 登场 接管 MQ 的 commitLog 选举从节点 文件复制 uncommited 状态 多半从节点收到之后改为 commited 消费者消费 MQ 如何保证不丢失...整个 MQ 节点挂了如何保证不丢失? 这种极端情况可以消息发送失败之后先存入本地,例如放到缓存中,另外启动一个线程扫描缓存的消息去重试发送。
这个是肯定的,用 MQ 有个基本原则,就是数据不能多一条,也不能少一条,不能多,就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少,就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须...