2017年推出的 Codable 无疑是 Swift 的一大飞跃。尽管当时社区已经构建了多种用于本地 Swift 值和 JSON 之间 的编解码工具,但由于 Codable 与 Swift 编译器本身的集成,提供了前所未有的便利性,使我们能够通过使可解码类型遵守 Decodable 协议来定义可解码类型,例如:
许多编程任务涉及通过网络连接发送数据,将数据保存到磁盘或将数据提交到API和服务。 这些任务通常要求在传输数据时将数据编码和解码为中间格式。
An encoding of a set of symbols is said to be immediately decodable if no code for one symbol is the prefix of a code for another symbol. We will assume for this problem that all codes are in binary, that no two codes within a set of codes are the same, that each code has at least one bit and no more than ten bits, and that each set has at least two codes and no more than eight. Examples: Assume an alphabet that has symbols {A, B, C, D} The following code is immediately decodable: A:01 B:10 C:0010 D:0000 but this one is not: A:01 B:10 C:010 D:0000 (Note that A is a prefix of C)
默认情况下,使用 Swift 内置的 Codable API 编码或解码数组只有全部成功或者全部失败两种情况。可以成功处理所有元素,或者引发错误,这可以说是一个很好的默认设置,因为它可以确保高水平的数据一致性。
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1970 年代的许多计算概念已经过时,但ETL (Extract-Transform-Load)及其最近的 anagram shuffle ELT并非如此,它在目的地与飞行中操纵数据。ETL 和 ELT 传统上是计划的批处理操作,但随着对始终在线、始终最新的数据服务的需求成为常态,在数据流上操作的实时 ELT 是许多组织的目标——如果不是现实的话。
在我们的工作中,各种特殊情况都有可能遇到,某些特定情况下,需要我们记录模型的解析路径,例如:
本文笔者在 MDCC 16 (移动开发者大会) 上 iOS 专场中的主题演讲的文字整理。发布于 2016年11月29日 最后更新于 2020年10月22日
1, 遵循协议Decodable后: 2.1 创建包含所有属性key的一个遵循codingKey协议的枚举(编译器生成) 2.2 创建init(_:,_ forKey)的方法(编译器生成) 3, 把data转为字典,通过字典生成_decoder 4,_decoder去调用通用unbox 5.1,基本类型根据各自的unbox完成解码后完成赋值; goto:done 5.2 对象类型则调用init(_:,_ forKey)方法-(编译器生成); goto:6 6,根据decoder获取container 7.1,container调用对应基本类型decode-> unbox完成赋值; goto:done 7.2 container调用对象类型decode(递归调用); goto:4 done;
不久前,我正在工作中开发一项新服务,该服务由 Swift Package 组成,该 Package 公开了一个类似于Decodable协议,供我们应用程序的其余部分使用。事实上,该协议是从Decodable本身继承下来的,看起来像这样:
提示:HEAD -> refs/for/pod (no new changes) merge指令加上–no-ff (不使用fast-forward方式合并,合并的时候会创建一个新的commit用于合并) git merge --no-ff master 参考
在编译WebRTC过程中,我们上一篇解决了c++编译WEBRTC视频播放项目获取sdp会话描述失败的问题,在解决这个问题之后,重新建立SDP会话描述之后,视频添加成功,但是实际播放的时候画面会卡住。
2024 年的第一天,Decodable 高级软件工程师 Gunnar Morling 向 Java 社区发起了 十亿行挑战(1BRC)。这项挑战将持续到 1 月底,目标是找到在最快时间内处理 10 亿行的 Java 代码。到目前为止,最快的算法可以在 2.5 秒内完成处理。
分析方案一:数组长度为32,每个数组项目是个uint8,总共8 * 32 = 256 位。
iOS 14 中引入UIDeferredMenuElement,允许异步地创建 UIMenu,也就是说可以动态在后台配置菜单的内容。
越来越多同学打算开始用 Swift 来开发了,可很多人以前都没接触过 Swift。这篇和我以前文章不同的是,本篇只是面向 Swift 零基础的同学,内容主要是一些直接可用的小例子,例子可以直接在工程中用或自己调试着看。
对于大多数的应用程序来说,最常见的任务就是进行网络数据的发送和接收,但是在执行此操作之前,我们需要通过编码或者序列化的方式将数据转换为合适的格式来发送,然后还需要将收到的网络数据转换为合适的格式,这样才能在应用中使用它们,这样的过程叫做解码或着叫反序列化。
大多数现代应用程序的共同点是,它们需要对各种形式的数据进行编码或解码。无论是通过网络下载的JSON数据,还是存储在本地的模型的某种形式的序列化表示形式,对于几乎任何 Swift 代码库而言,能够可靠地编码和解码不同的数据都是必不可少的。
SE-0409 提案引入了一项新功能,即允许使用 Swift 的任何可用访问级别标记导入声明,以限制导入的符号可以在哪些类型或接口中使用。由于这些变化,现在可以将依赖项标记为对当前源文件(private 或 fileprivate)、模块(internal)、包(package)或所有客户端(public)可见。
如果说移动时代的前身是什么,我想一个可能的答案就是网络时代。网络的兴起,让所有设备相连成为了可能,也催生了电商、社交、搜索等多个领域的商业巨头。而移动时代,则是网络时代的必然延伸,它代表着更便捷、更广阔、更深入的连接。
当处理代表某种状态形式的属性时,通常会在每次修改值时触发某种关联的逻辑。例如,我们可以根据一组规则验证每个新值,可以以某种方式转换分配的值,或者每当值更改时都可以通知一组观察者。
1 关于Optional 使用swift开发项目中会用大所谓的可选类型,如下面的: var age:Int? 我们做做业务是往往使用 if 或者 guard来走 guard let age
最近项目开发一直在使用 swift,因为 HTN 项目最近会有另外一位同事加入,所以打算对最近涉及到的一些技术和自己的一些想法做个记录,同时也能够方便同事熟悉代码。
在Rust源代码中,rust/compiler/rustc_builtin_macros/src/format_foreign.rs这个文件的作用是处理外部格式化宏的实现。这些宏是Rust语言用来格式化输出的宏,它们在编译时被翻译成具体的代码实现。
首先,介绍下封装格式。多媒体封装格式(也叫容器格式),是指按照一定的规则,将视频数据、音频数据等,放到一个文件中。常见的 MKV、AVI 以及本文介绍的 MP4 等,都是封装格式。
User Defaults 是 Swift 应用程序存储在应用启动之间保持的首选项的首选解决方案。它是由属性列表(plist)文件支持的键-值存储。由于这种类型的支持存储,你需要了解支持的存储类型。
本文主要内容包括,什么是MP4、MP4文件的基本结构、Box的基本结构、常见且重要的box介绍、普通MP4与fMP4的区别、如何通过代码解析MP4文件 等。
我们的大多数应用程序都是某些后端的REST客户端。在开发此类应用程序期间,我们希望使其保持脱机状态。在这种情况下,我们必须将数据缓存在设备本地的某处,以使其无需互联网即可读取。
iPhone 11 之前,有一种主屏交互方式称之为 3D Touch,现在已经改为 Haptic Touch。 它是一种立体触控技术,可感应不同的触控压力。通过该技术可以给 App 设置最多 4 个不同的 ShortcutItem(快捷操作菜单),实现方式分为静态和动态两种。
Gearman是一个用来把工作委派给其他机器、分布式的调用更适合做某项工作的机器、并发的做某项工作在多个调用间做负载均衡、或用来在调用其它语言的函数的系统。Gearman是一个分发任务的程序框架,可以用在各种场合,开源、多语言支持、灵活、快速、可嵌入、可扩展、无消息大小限制、可容错,与Hadoop相比,Gearman更偏向于任务分发功能。它的任务分布非常简单,简单得可以只需要用脚本即可完成。Gearman最初用于LiveJournal的图片resize功能,由于图片resize需要消耗大量计算资 源,因此需要调度到后端多台服务器执行,完成任务之后返回前端再呈现到界面。
双缓冲机制主要目的是为了解决计算机图形学中的屏幕闪烁和画面流畅性问题。该机制通过在内存中创建两个缓冲区:一个用于绘制图像的后缓冲区,一个用于显示图像的前缓冲区,来避免因为输入输出速度不匹配造成的界面闪烁、卡顿等现象。这个问题是很老的问题了,目前的系统基本都已经支持双缓冲了。
SE-0346 已经引入了主要关联类型特性。本篇提议目的是为了在 Swift 标准库中使用此特性,为现有协议支持主要关联类型。此外,这篇提议还提供了一些通用的API设计建议,会对协议作者在添加对该特性的支持时提供便利。
https://github.com/apache/hudi/pull/10949
在WWDC 2021的What's in Foundation专题中,苹果隆重介绍了适用于Swift的新Formatter API。网上已经有不少文章对新API的用法进行了说明。本文将通过介绍如何创建符合新API的Formatter,让读者从另一个角度了解新Formatter API的设计机制;并对新旧两款API进行比较。
随着对应用为先的云服务采用愈发广泛,应用与云服务的融合程度也到了前所未有的深度。应用程序和云运行时的边界从虚拟机转移到了容器和函数中。集成边界从仅使用数据库和消息代理访问,转换成应用程序的机械部分在云中的混合运行。在这些因素影响下的架构中,应用程序与“云绑定”,应用逻辑与管理责任转移至云服务中,允许开发者专注于业务逻辑。
在Rust源代码中,文件rust/compiler/rustc_middle/src/ty/print/mod.rs的作用是定义了打印类型和其他相关信息的功能。
PHP有两个重要的冷门函数: pack 和 unpack 。在网络编程,读写图像文件等场景,这两个函数几乎必不可少。鉴于文件读写/网络编程,或者说字节流处理的重要性,掌握这两个函数是迈向高级PHP编程的基础。
Pkl(全称为 Pickle)是苹果推出的一种全新的专用于配置的编程语言。它允许开发人员通过类型和内置验证安全、直观地设计数据模型。
文件rust/compiler/rustc_passes/src/debugger_visualizer.rs是Rust编译器中的一个代码文件,它包含了与调试器可视化相关的功能。
在此之前,我和妻子决定大肆宣传一下这次的飞行之旅,主要是为了确保女儿能安稳地度过3小时的飞行时间。
一说到无服务计算(Serverless computing),很多人脑海中马上浮现出几个熟悉且令人兴奋的词汇:“瞬间启动”、“弹性扩缩容”和“按量计费”等等。如今,随着公有云的普及,几乎每过一段时间我们都会听到有新的无服务计算产品问世。同时,许多知名的云服务产品,如 AWS Aurora、AWS Redshift、Databricks 等,都陆续推出了它们的无服务版本。一时间,无服务计算迅速成为了行业内的焦点,无论是创业公司还是大型厂商,都在探索推出无服务产品的可能性,甚至在近期备受瞩目的大模型领域,也涌现出了许多关于无服务机器学习平台的讨论。
在 SwiftData 的数项改进中,用纯代码声明数据模型无疑给 Core Data 开发者留下了深刻印象。本文将深入探讨 SwiftData 是如何通过代码创建数据模型的,使用了哪些新的语言特性,并展示了如何通过声明代码来创建 PersistentModel 实例。
欢迎关注并置顶本公众号一起学习深度学习! ---- 我们先看看两段对此论文的解读,然后是论文翻译 二 from:http://www.jianshu.com/p/db87c51de510 InfoGAN (code). Peter Chen 和同时给出了 InfoGAN —— 一个对 GAN 的扩展,学习图像的去纠缠的和可解释的表示. 正常的 GAN 通过用模型重新产生数据分布达到这个目的,但是代码空间的 layout 和组织是 underspecified —— 存在很多可能的解可以将单位 Gaussia
本期是 Swift 编辑组自主整理周报的第五十五期,每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议,欢迎在文末留言。
本期是 Swift 编辑组整理周报的第三十六期,每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议,欢迎在文末留言。
先来看一下 avformat_find_stream_info() 的头文件里的注释对该函数的介绍,本文我们基于 FFmpeg n4.2 版本的源码分析。
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