我正在使用CDH5.4.1集群提供的Hadoop。我面临的问题是,HDFS上有一个带有路径/tmp/data的目录,它有一些csv文件,比如abc.csv,现在这个文件夹也存在于节点的一个本地linux上,并且包含一个csv文件xyz.csv。
当我从node1运行以下命令时:hdfs dfs -ls /tmp/data/*.csv,我期望输出显示abc.csv,但是,我收到一个错误消息:
ls: `/tmp/data/xyz.csv': No such file or directory
在本地linux上没有相同文件夹路径的其他节点上运行时,相同的命令会提供正确的输出。
我的理解是
这是在Linux中,Python3.8。我使用ProcessPoolExecutor来加快大型数据文件列表的处理速度,但是由于它们都在每个进程中被复制,所以内存不足。我该如何解决这个问题?我的代码如下所示:
def some_func(df):
# do some work on a single pandas DataFrame
return single_df # returns a single pandas DataFrame
# dfs is a list of 100 dataframes
with concurrent.futures.ProcessPoolExe
我正在抓取一个HTML并将数据存储在一个pandas数据帧中。我需要一个循环,因为html中的数据在多个url中。我的第一个想法是创建与url一样多的数据帧,创建许多变量,但我读到这不是一个好主意。我读到的解决方案是创建一个字典,但我不知道如何使用数据帧来做到这一点。我只想要一个包含从第一个数据帧的第一行到最后一个数据帧的最后一行的信息的最终数据帧。
到目前为止,这是我的代码
# To simulate I am a browser and send request to get the body of the response.
header = {
"User-Agent