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Python 并发编程:PoolExec

但是要注意,一个任务一旦被执行,在执行完毕前,会一直占用该 worker! 如果 workers 不够用,其他的任务会一直等待!因此 PoolExecutor 不适合实时任务。...返回一个 future,用于获取结果 map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1):当任务是同一个,只有参数不同时,可以用这个方法代替 submit...Future:任务被提交给执行器后,会返回一个 future future.result(timout=None):最常用的方法,返回任务的结果。如果任务尚未结束,这个方法会一直等待!...timeout 指定超时时间,为 None 时没有超时限制。 exception(timeout=None):给出任务抛出的异常。和 result() 一样,也会等待任务结束。...concurrent.futures.wait(fs, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED):一直等待,直到 return_when 所指定的事发生,或者 timeout

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一个python实现重试机制的简要实践

return "hello" + 1 # 人为制造一个错误,这里我是把字符串和整数相加,因为类型不同,肯定会报错,所以会触发重试 上述2段代码运行后会一直打印“等待重试”,直至手工停止运行 例2【设置最大重试次数...raise SyntaxError # 捕获语法错误,当出现语法错误时重试 例5【满足自定义的条件后重试】 # 首先定义了一个函数symbol,它的作用是判断传入的值是否为None;它返回一个布尔值...,如果结果value=None,则返回true,否则返回False def symbol(value): return value is None # 装饰器中retry=retry_if_result...(symbol),表示把test_retry函数的结果传入symbol,判断test_retry的结果是否为None,# 如果=None,就进行重试(retry),如果不等于None,就结束并返回函数值...,用到是上面例5的自定义条件重试 首先处理需要重试的方法,我规定了当这个方法没有接收到推送过来的数据时,返回None def seal_regist(code): seal_data

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    Python学习之------retry

    retrying提供一个装饰器函数retry,被装饰的函数就会在运行失败的条件下重新执行,默认只要一直报错就会不断重试。...print do_something_unreliable() 如果我们运行have_a_try函数,那么直到random.randint返回5,它才会执行结束,否则会一直重新执行。...:用随机的方式产生两次retrying之间的停留时间 5、wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max:以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间...is None @retry(retry_on_result=retry_if_result_none) def get_result(): return None 在执行get_result...成功后,会将函数的返回值通过形参result的形式传入retry_if_result_none函数中,如果返回值是None那么就进行retry,否则就结束并返回函数值。

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    【已解决】Python 中 AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘X‘ 报错

    今天刚好有粉丝问我这个问题,他说他遇到了AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘X’,但是一直解决不了。...二、定位报错原因 原因一: 返回None的函数调用 如果一个函数预期应该返回一个对象,但实际上返回了None,然后我们尝试访问这个返回值的属性,就会引发这个错误。...) # 引发AttributeError 三、解决方案汇总 方案一:检查函数返回值 确保函数返回的是预期的对象,而不是None。...def get_object(): # 确保返回一个对象而不是None return SomeClass() obj = get_object() if obj is not None...理解函数返回:了解你调用的函数可能返回None,并据此编写代码。 异常安全:编写代码时,考虑到异常情况,并确保异常被妥善处理。 使用文档:对于不熟悉的函数或方法,查阅官方文档了解其行为和返回类型。

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    日拱一卒,伯克利教你学Python,一次弄懂迭代器生成器

    将学习和练习非常好得结合在了一起,技术说明和教程的部分质量也很高,虽然篇幅不算很长,但很能囊括重点。也因此,我每次写文都会将这部分翻译过来。...当next被调用的时候,程序会从函数主体的第一行开始执行,一直到遇到yield语句。yield语句之后的内容将被evaluate并返回。 和我们之前介绍的函数不同,生成器会记住状态。...和第一次调用next一样,程序会一直执行直到遇到下一个yield语句。 你能预测我们继续对c调用4次next的结果吗? 对countdown多次调用会创建不同的生成器,它们拥有专属的状态。...如果一直做不对可以放到Python解释器里执行一下。...你可能会用到next(s, v)和next元素差不多,唯一不同的是当s没有元素的时候,不会抛出异常,而是会返回v。

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    这个框架的官网居然放了这种照片......

    我们的口号就是: 咳咳,这里是TSW的研发团队,在前不久我们开源了TSW (Tencent Server Web)框架,TSW是一套面向WEB前端开发者,以提升问题定位效率为初衷,提供染色抓包、全息日志和异常发现的...Emmm.......要是真的是如你所想,小编就不卖关子咯~ 事实上,当你在pc浏览器打开官网抓下包可以发现图片的url一直没有改变(返回码是666而不是200,想知道原因请听下回分解),刷新http...://tswjs.org/assets/images/cover.jpg 这个url你也会看见图片一直在变。...它的原理是这样的,当浏览器请求服务器的某项资源(A)时, 服务器根据A算出一个哈希值并通过 ETag 返回给浏览器,浏览器把这个服务器算出来的哈希值 和 A 同时缓存在本地,当下次再次向服务器请求A时,...会通过 If-None-Match请求头把哈希值发送给服务器,服务器再次计算A的哈希值并和浏览器返回的值做比较,如果发现A发生了变化就把A返回给浏览器,如果发现A没有变化就给浏览器返回一个304未修改。

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    python里面的MySQLdb模块

    python里面的MySQLdb模块 今天在写一个慢日志接口的时候,遇到了一个问题,就是我要得到一个慢日志sql的执行计划,需要用接口的形式去访问一个数据库,但是在拼凑数据库连接串的时候出现了问题,导致一直执行失败...其实连接的逻辑很简单,如下: mysql -uuser_name -ppasswd -hlocalhost -Pport -D database -e "sql" 但是有些语句中包含了双引号或者单引号,导致这种连接方式一直出错...row: print r #关闭 conn.close() 下面对上述代码进行解释,第3、4行代码是引入了python的两个包,MySQLdb和argparse...第17行是一个简单的赋值语句 第18行使用了execute函数,这个函数用来执行单条的sql语句,它的返回值为受影响的行数。...第19行使用了fetchall函数,它用来接收全部的返回结果行,如果想接收一条返回结果,则可以使用fetchone函数。

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    Python3中concurrent.futures模块介绍

    Executor是具体异步执行器的抽象基类,具有两个子类ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor ;一般使用Executor.submit返回一个Future对象,即异步计算的结果...a返回的结果 return 3 def wait_on_a(): time.sleep(3) print(a.result()) # a不会完成,因为它一直在等待b返回的结果...最好是当某个任务结束了,它自动给主线程返回一个结果,而不是一直判断每个任务是否结束,此时as_completed方法就派上用场了。...返回结果是:1 抓取任务2完成! 返回结果是:2 抓取任务3完成! 返回结果是:3 前面也说了as_completed返回一个生成器,在没有任务完成的时候,会一直阻塞,除非设置了 timeout。...其他方法 其实future模块中还提供了其他方法,这里简单列举一下: Future.cancel() # 用于终止某个线程和进程的任务,返回状态为 True或者False Future.cancelled

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    如何解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute问题

    如何解决AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute问题 问题背景与概述 在 Python 项目开发和调试过程中,经常会碰到这样一个异常信息: AttributeError...本文将从问题产生的根源、常见触发场景、深度排查方法,一直到多种修复策略与最佳实践,为你提供一份超详细的指南,帮助你在生产环境或本地开发时快速定位并彻底解决此类 NoneType 异常。...函数未返回值(返回 None) Python 中没有显式 return 或 return 后无表达式,默认返回 None: def load_config(path): with open(path...None”,应直接操作原对象或使用返回新对象的 API。...函数设计:明确返回值 单一职责:若函数旨在查询,明确返回查询结果或抛出异常,不要“隐式返回 None” 工厂函数:要么返回实例,要么抛错,中间不要返回 None: def create_user(data

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    Python,Shell 和 三个标准文件

    The optional input argument should be a string to be sent to the child process, or None, if no data should...从 stdout 和 stderr 文件中读取数据,直到达到文件结尾。等待进程终止。可选的 input 参数应该是要发送到子进程的字符串,如果没有数据应该发送给子进程,则为 None。...communicate() 返回一个元组 (stdout, stderr)。 例子中我们并没有显式的指定 input 参数,默认为 None,我们只从 stdin 和 stderr 文件中读取数据。...这里其实是一个同步的过程,进程终止后才会返回所读取到的数据(进程终止,文件自然也结尾了),也就是 communicate() 方法直接使命令执行变为了同步,不执行完成就一直阻塞。...如果我们执行 ping zhihu.com 等不会自己终止的命令,这种方式会一直卡死,因为进程一直没有结束,文件也一直不会结尾。 那么类似这种持续输出结果的命令如何执行呢?

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    2023-05-10:给你一棵以 root 为根的二叉树和一个 head 为第一个节点的链表 如果在二叉树中,存在一条一直向下的路径 且每个点的数值恰好一一对应

    2023-05-10:给你一棵以 root 为根的二叉树和一个 head 为第一个节点的链表如果在二叉树中,存在一条一直向下的路径且每个点的数值恰好一一对应以 head 为首的链表中每个节点的值,那么请你返回...True否则返回 False 。...一直向下的路径的意思是:从树中某个节点开始,一直连续向下的路径。...4.在 find 函数中,若 mi == len(match),表示已经匹配完整个链表,则返回 true;若 cur == nil,表示二叉树中已没有可匹配的节点,返回 false。...空间复杂度:除了输入参数以外,算法使用了常数个大小为 n 的数组和常数个递归栈空间。因此空间复杂度是 O(n)。

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    【python系统学习10】布尔值

    3>1的判断永远成立,得到True后,while一直执行出现死循环。 布尔运算 什么是布尔运算 根据布尔值数据所做的逻辑判断,叫做布尔运算。 下例中,3>1就是布尔运算。...如下: python中的假值表 序号 认定为假的值 含义 备注 1 False 布尔值中的假 2 0 整数0 3 None 数据类型NoneType 4 '' 空字符串空串 里边有内容就为真 注意区别空串和空格字符串...None: print('不成立') else: print('真假返回结果:',2 and None) # 真假返回结果: None(返回第一个遇到的假值) if 0 and False:...or的案例: # 有真即为真 案例: if 1 or 2: print('真真返回结果:',1 or 2) # 真真返回结果: 1(返回第一个遇到的真值) if 2 or None: print...('真假返回结果:',2 or None) # 真假返回结果: 2(返回第一个遇到的真值) if None or 3: print('真假返回结果:',None or 3) # 真假返回结果: 3

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    PyTorch简明笔记-Tensor的初始化和基本操作

    之前TF的英文官网一直看不了,而中文版的文档又很烂,导致学起来一直不那么爽,每次搭建模型的时候,都要大量的回来查阅文档,对很多基本的用法搞不清楚。...(input) 返回跟input的tensor一个size的全零tensor torch.ones(size) 全部是1的tensor torch.ones_like(input) 返回跟input的tensor...input的tensor一样size的0-1随机数 torch.randn(size) 返回标准正太分布N(0,1)的随机数 torch.normal(mean, std, out=None) 正态分布...这里注意,mean和std都是tensor,返回的形状由mean和std的形状决定,一般要求两者形状一样。如果,mean缺失,则默认为均值0,如果std缺失,则默认标准差为1....(input, out=None) argmax函数: torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False) 返回指定维度最大值的序号,dim给定的定义是:the demention

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