随着IT技术与大数据的不断发展,越来越多的企业开始意识到数据的价值,通过大数据分析,可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用,成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓,将多个数据源通过数据集成技术,汇集一起进行数据分析。由此,数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路,然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案:全增量无缝同步,快速构建实时数仓》一文中,我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务,将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问:DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能,那么这两者有何区别,实际使用时应如何选择?为此,本文将为您详细介绍相关内容。
随着 IT 技术与大数据的不断发展,越来越多的企业开始意识到数据的价值,通过大数据分析,可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用,成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓,将多个数据源通过数据集成技术,汇集一起进行数据分析。由此,数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路,然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
随着企业规模的扩大,对数据库可用性要求越来越高,更多企业采用两地三中心、异地多活的架构,以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域,我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢? “两地三中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下,两个地域的三个数据中心互联互通,当一个数据中心发生异常,其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。 “异地多活”就是在多个地域建设多个数据中心, 业务数据能够在三个及以上的数据中心之间进行双向同步。异地多活架构具有更高的可用性,抗风险能力极强。 不
本文描述问题及解决方法基于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(CDWPG)。
DTS 作为数据交互引擎,以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性,为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合,为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库,迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中,帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步,并即时获得深度洞察。
https://pgcopydb.readthedocs.io/en/latest/
本来按照视屏来说,到上一章的打包运行就没有了,但是我百度翻了好一大波,找到了他的上一期中的其他剩余视屏
随着得物 App 的用户流量增长,业务选择的数据库越来越多样化,异构数据源之间的数据同步需求也逐渐增多。为了控制成本并更好地支持业务发展,我们决定自建 DTS 平台。本文主要从技术选型、能力支持与演化的角度出发,分享了在 DTS 平台升级过程中获得的经验,并提供一些参考。
腾讯云提供了数据库迁移工具DTS, 使用DTS做数据库迁移时,DTS工具在迁移任务结束后,会做数据校验。
最近对整体的DTS(数据传输系统)做了整体的开发设计,目前在做的是从数据库到大数据库侧的数据传输对接,先放出来一部分抛砖引玉。
站点经过一段时间的调试,已经基本可以上线了,但是由于在测试机器上进行了大量的数据测试,导致mysql数据库的大小超出了2m(一般phpmyadmin的默认导入大小上限),于是在迁移时就想起来通过DTS产品进行迁移。
背景和价值 在实际业务中常常遇到需要从数据库中获取关键业务的数据变化信息,并将这些信息同步到下游业务进行订阅、获取和消费的场景。 如何快速搭建该实时处理链路,往往有一定的开发成本,同时由于业务要求,不同的下游也依赖不同处理逻辑,难以有一套通用的可复制方案。 目前,事件总线 EventBridge 已正式支持 DTS 数据订阅功能,腾讯云的 DTS 数据传输服务不仅解决上游数据库数据流出的问题,并且支持 MySQL、MariaDB、TDSQL 等多种关系型数据库数据订阅,方便用户搭建云数据库、完成异构系统之间
本文主要介绍中小型互联网企业,从本地机房迁移数据库到腾讯云的实践方法。其中包含了详细数据库迁移的方法和步骤,并且增加了实践演练和验证。实践与验证部分内容以常见的 Discuz! 论坛迁移上云做为案例。
同事在客户现场利用DTS工具,从A实例将数据迁移到B实例过程中,发现几乎稍大点的表在迁移完成后,目标端表空间大小差不多都是源端的3倍,也就是说表空间膨胀了2倍。
作者 | stone-no1 来源 | https://blog.csdn.net/weixin_38071106/article/details/88547660 Canal 定位:基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了mysql。 原理: canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解
1.通过工具DTS的设计器进行导入或导出 DTS的设计器功能强大,支持多任务,也是可视化界面,容易操作,但知道的人一般不多,如果只是进行SQL Server数据库中部分表的移动,用这种方法最好,当然,也可以进行全部表的移动。在SQL Server Enterprise Manager中,展开服务器左边的+,选择数据库,右击,选择All tasks/Import Data...(或All tasks/Export Data...),进入向导模式,按提示一步一步走就行了,里面分得很细,可以灵活的在不同数据源之间复制数据,很方便的。而且可以另存成DTS包,如果以后还有相同的复制任务,直接运行DTS包就行,省时省力。也可以直接打开DTS设计器,方法是展开服务器名称下面的Data Transformation Services,选Local Packages,在右边的窗口中右击,选New Package,就打开了DTS设计器。值得注意的是:如果源数据库要拷贝的表有外键,注意移动的顺序,有时要分批移动,否则外键主键,索引可能丢失,移动的时候选项旁边的提示说的很明白,或者一次性的复制到目标数据库中,再重新建立外键,主键,索引。 其实建立数据库时,建立外键,主键,索引的文件应该和建表文件分开,而且用的数据文件也分开,并分别放在不同的驱动器上,有利于数据库的优化。 2. 利用Bcp工具 这种工具虽然在SQL Server7的版本中不推荐使用,但许多数据库管理员仍很喜欢用它,尤其是用过SQL Server早期版本的人。Bcp有局限性,首先它的界面不是图形化的,其次它只是在SQL Server的表(视图)与文本文件之间进行复制,但它的优点是性能好,开销小,占用内存少,速度快。有兴趣的朋友可以查参考手册。 3. 利用备份和恢复 先对源数据库进行完全备份,备份到一个设备(device)上,然后把备份文件复制到目的服务器上(恢复的速度快),进行数据库的恢复操作,在恢复的数据库名中填上源数据库的名字(名字必须相同),选择强制型恢复(可以覆盖以前数据库的选项),在选择从设备中进行恢复,浏览时选中备份的文件就行了。这种方法可以完全恢复数据库,包括外键,主键,索引。 4. 直接拷贝数据文件 把数据库的数据文件(*.mdf)和日志文件(*.ldf)都拷贝到目的服务器,在SQL Server Query Analyzer中用语句进行恢复: EXEC sp_attach_db @dbname = ’test’, @filename1 = ’d:mssql7data est_data.mdf’, @filename2 = ’d:mssql7data est_log.ldf’ 这样就把test数据库附加到SQL Server中,可以照常使用。如果不想用原来的日志文件,可以用如下的命令: EXEC sp_detach_db @dbname = ’test’ EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = ’test’, @physname = ’d:mssql7data est_data.mdf’ 这个语句的作用是仅仅加载数据文件,日志文件可以由SQL Server数据库自动添加,但是原来的日志文件中记录的数据就丢失了。 5. 在应用程序中定制 可以在应用程序(PB、VB)中执行自己编写的程序,也可以在Query Analyzer中执行,这种方法比较灵活,其实是利用一个平台连接到数据库,在平台中用的主要时SQL语句,这种方法对数据库的影响小,但是如果用到远程链接服务器,要求网络之间的传输性能好,一般有两种语句: 1>select ... into new_tablename where ... 2>insert (into) old_tablename select ... from ... where ... 区别是前者把数据插入一个新表(先建立表,再插入数据),后者是把数据插入已经存在的一个表中,我个人喜欢后者,因为在编程的结构上,应用的范围上,第二条语句强于前者。 6.
检查腾讯云数据库 MySQL 实例的磁盘空间是否接近 6T 上限。6T 的空间受到硬件方面的限制,无法再继续扩容。
今年疫情带来的挑战很明显,远程办公和在线教育用户暴涨,从1月29到2月6日,日均扩容1.5w台主机。业务7×24小时不间断服务,远程办公和在线教育要求不能停服,停服一分钟都会影响成百上千万人的学习和工作,所以这一块业务对于我们的要求非常高。
导语| 远程办公期间,在线会议用户需求激增,腾讯会议8天完成100万核云服务器扩展,Redis集群仅在半小时以内就高效完成了数十倍规模的扩容,单集群的扩容流程后台处理时间不超过30分钟。在这背后,腾讯云Redis是如何做到的呢?本文是伍旭飞老师在「云加社区沙龙online」的分享整理,详细阐述了腾讯云Redis无损扩容的实践和挑战。
数据传输服务 DTS 支持数据迁移功能,提供自建 MySQL 数据库到云数据库 TencentDB 的连续数据复制,用户可在不停服的情况下对数据进行在线热迁移,支持具有公网 IP/Port 或专线接入腾讯云的本地 IDC 或腾讯云 CVM 上 MySQL 数据库迁移。现已支持 MySQL 5.7 数据传输服务。
本文提供视频讲解,详细见地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Xr4y1c77T
本文介绍数据仓库中Data Vault建模的过程描述,并举一个示例以加深对相关概念的理解。
注意: 不推荐把它用于其他数据比对场景, 因为它会转发经过它的全部指令到第二个数据源(也就是update insert delete也下发了,如果2个数据库有配置了数据复制,则可能造成复制链路的中断! (当然如果配的第二个数据源的账号权限是只读的,那么也可以用ticmp来验证一些查询结果的差异性比对,但是这个结果的准确性会受到复制链路的延迟的很大的影响,仅供参考而已)
具体可以看官方文档 https://pgloader.readthedocs.io/en/latest/intro.html
云计算发展到今天,各大云厂商都很成熟了。它们各有各的优势,作为甲方客户来讲,特别是互联网客户,选择上云确实是值得投入的操作。我们在选择上云,前期因为技术、成本、产品等原因选择上了一家云厂商,但是后面会因为服务、价格等其他因素而考虑选择考虑其他云。其实这都不要紧,毕竟事物都在不断的发展中,每个阶段都有自己合适的操作。
下方视频为邵宗文在未来大会演讲实录。每个行业对数据库有不一样的要求,云上数据库通过智能化运维,数据会越来越多,准确度也越来越高,模型也会越来越精准。腾讯云上数据库如何满足用户多样化的诉求?一起来听听吧。
本示例源数据库是一个订单销售的普通场景,共有省、市、客户、产品类型、产品、订单、订单明细7个表。ERD如下图所示。
MySQL to PG 的数据同步,可以通过canal 或者 bireme 来做,但是操作起来步骤都比较费事。
企业业务敏感程度差异,对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备,主要特点是数据备份存储非实时,备份系统存储数据通常昨天的数据,当灾难真正来临的时候,今天新产生的数据会丢失情况。对于企业核心业务来讲,业务恢复(RTO)可以接受小时级别,但是对于数据无法接受丢失,即RPO接近为“零”。结合腾讯云数据备份能力,本文重点介绍数据热备解决方案,旨在让客户上好云,用好云,管好云。
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。
选择数据库类型:目前支持达梦数据库之间、其他主流关系型数据库至达梦、达梦到Oracle及其他文件之间的迁移
传统事务是使用数据库自身的事务属性(ACID),而数据库自身的事务属性是局限于当前实例,不能实现跨库。而对于大型分布式/微服务集群系统中,不仅存在着跨库的事务,还存在很多不同系统/服务之间的RPC调用,这种调用往往也需要保证业务以及数据的一致性。因此,有必要使用一种分布式事务框架来协调整个端到端业务调用链路的应用和数据库来保证业务最终的数据一致性,而目前在分布式事务中用的比较多的即为基于所有服务参与者投票的二阶段协议(2PC)。
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。
使用Python写了个最基本的表结构比对告警脚本, 目前这个版本只能做到发现表结构存在差异的表。后续考虑再迭代下,看如何把差异的表和列的明细也报出来。
Tech 导读 本文主要介绍基于shardingproxy对大数据的迁移实践过程。通过本文读者可以对数据迁移全流程有一定了解,其中重点记录了shardingproxy全流程的搭建,对想要了解和即将要做数据迁移的读者们有一定的帮助意义。
近日,腾讯云数据库TDSQL 、数据库迁移平台DTS-DBbridge与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。
近日,在2020中国系统架构师大会上,腾讯云数据库技术负责人雷海林围绕腾讯云数据库异构多源同步迁移技术方案进行了分享。“数据库未来一定是向分布式方向发展,数据库核动力升级的时代即将到来。”雷海林表示。 Part1 国产化巨浪加速 从计算机出现开始,在各行各业的电子化发展过程中,传统关系型数据库都发挥着至关重要的作用,成为银行、保险、证券、政务、医疗等各行业电子系统的核心基础软件系统。 而随着云计算、数字互联网等新一代技术变迁,近年来关系型数据库也随之发生变革,形成了从以国外商业数据库为代表的传统集中式数据
点击上方蓝字每天学习数据库 现在经常会有各式各样的“删库到跑路”事件发生。不管是传统数据库还是云数据库,总会遇到一些问题,与数据迁移、数据风险安全、数据订阅等相关。今天,我们来谈谈云数据库的优势和腾讯云在这方面的努力。看看腾讯云怎么通过技术手段来确保数据库安全稳定,和快捷迁移,以及推动数据商业分析的。 传统数据库与云数据库 传统数据库 传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器
介绍Linux 内核中RTC 驱动的适配和DEBUG 方法,为RTC 设备的使用者和维护者提供参考。
需求场景,在业务起步初期,很多客户的业务团队共用一个数据库实例,随着业务的快速发展,这个数据库实例可能已经成为业务链路的瓶颈,需要做实例的拆分,这就需要依赖云数据库提供的能力,由1个实例拆分2个甚至多个的数据库实例。
上周研发提过来说希望对2个表做join,但是这2个表分布在不同的MySQL实例里面。
上一篇介绍了什么是 modern data stack,这一篇继续来梳理下,在modern data stack 下面常见的产品都有哪些。
随着国家对自主可控的日益重视,目前在各个行业和区域中面临越来越多的国产化,采用有自主知识产权的国产数据库正在成为主流。长期以来,作为拥有纯国产自研背景的 TapData,自是非常重视对于更多国产信创数据库的数据连接器支持,旗下产品已陆续与阿里云、华为云、麒麟软件、优炫数据库、Apache Doris、人大金仓、OceanBase 等国产数据库及操作系统完成产品生态集成认证或产品兼容互认证。
井显生,2019年加入去哪儿,现负责国内机票出票、退款、改签核心业务。在领域驱动设计(DDD)、高并发有大量实践经验。
在星爷的《大话西游》中有一句非常出名的台词:“曾经有一份真挚的感情摆在我的面前我没有珍惜,等我失去的时候才追悔莫及,人间最痛苦的事莫过于此,如果上天能给我一次再来一次的机会,我会对哪个女孩说三个字:我爱你,如果非要在这份爱上加一个期限,我希望是一万年!”在我们开发人员的眼中,这个感情就和我们数据库中的数据一样,我们多希望他一万年都不改变,但是往往事与愿违,随着公司的不断发展,业务的不断变更,我们对数据的要求也在不断的变化,大概有下面的几种情况:
设备树源 (DTS,device tree source) 格式是设备树的文本表示形式。设备树编译器 (DTC) 可将这种格式处理为二进制设备树,这是 Linux 内核要求的形式。
免费、零停机、高性能的数据库迁移服务DBMotion今天正式对外发布,支持MySQL的结构、全量、增量迁移和数据校验功能。
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