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self.kernel_size_range = kernel_size_range def build(self, inputs): return inputs def call(self, inputs):
print(f'callexecutes eagerly: {tf.executing_eag
浏览 4提问于2021-12-08得票数 1
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for i in range(epochs): model.fit(gen,epochs=1,steps_per_epoch=steps,verbose=1) ValueError:不支持在图形模式下调用Model.fit，而模型实例是在启用了急切模式的情况下构造的。请以图形模式构造您的模型实例，或者在启用热切模式的情况下调用Model.
浏览 2提问于2021-07-15得票数 0
我在tensorflow中写了一个成本损失函数。但某事物出了问题，因为错误较大，不可能发生。所以我想查一下y_predicted和y_true的值，以及新的计算损失。但我不知道如何获得这些值。y_pred和y_true都是<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'类型def square_loss_invalid_pixel(y_true,y_pred): print("y_tr
浏览 10提问于2022-10-19得票数 0
Disk label = "disk0" eagerly_scrub= data.vsphere_virtual_machine.template.disks.0.eagerly_scrub unit_n
浏览 3提问于2021-09-11得票数 1
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我要上下面的课： 一个类User： @Entity@Table(name = "web_users", schema = "t_dw_comercial")
private int userId;
@JoinColumn
浏览 20提问于2019-05-27得票数 1
我是keras/tensorflow上的新手。我也不知道原因。import tensorflow as tf'1.15.2‘keras.__version__from keras.models import Model, Sequential
from keras.layers import InputLayer, Dense, BatchNormalization,
浏览 0提问于2020-08-13得票数 0
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下面是我的自定义丢失函数(它不起作用)： print(tf.executing_eagerly())count = count+1 return mse函数中的-passing run_eagerly = True
编译函数后的-adding
浏览 7提问于2020-05-16得票数 2
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我想使用TF2的急切执行以一种"pythonic“的方式构建一个损失，但即使在急切模式下，Keras也在传递非急切张量。 def conditional_loss(self, y_true, y_pred): return 0
self.model = keras.Sequential([ keras.layers.BatchNo
浏览 30提问于2019-11-07得票数 0
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我试图通过传递Sharpe比率来定制损失函数，Sharpe比率是金融资产收益除以其标准差的平均值。这是我的一个项目的一部分，它试图使用LSTM进行资产配置。我在这里遇到了一些麻烦，因为LSTM使用3D数组。在没有进一步到期的情况下，守则： y_pred = tf.Variable(y_pred,dtype=tf.float64) s_ratio = K.mean(port_ret)/K.st
浏览 0提问于2021-04-19得票数 1
在这些自定义层的__init__方法A中，我调用一个方法A.m，它执行语句print(tf.executing_eagerly())，但它返回False。为什么？在tf.function内部执行，除非以前在tf.init_scope或tf.config.experimental_run_functions_eagerly(True)下调用。但是这些情况不是我的情况，所以tf.executing_eagerly()在我的情况下应该返回True，但不是。为什么？
下面是一个简单的完整示例(在TF2.1中)，它说明了这个问题。class MyLa
浏览 3提问于2020-04-22得票数 2
我正在训练以运行行tf.config.run_functions_eagerly(True)，但我得到了错误
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute
浏览 2提问于2021-03-23得票数 0
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print_execution(func): def wrapper(self: SimpleModel, data): x = tf.random.uniform((2, 2))
print(tf.executing_eagerly
浏览 9提问于2021-03-23得票数 1
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当我在model.fit()函数中将tensorboard实例添加到回调时，它会引发一个错误："AttributeError: 'Model' object has no attribute 'run_eagerly'""ValueError: ('Some keys in session_kwargs are not supported at t
浏览 2提问于2019-07-26得票数 7
Template=False; Disk=Hard disk 7; Capacity MB=150; Raw=True; Disk Mode=independent_persistent; Thin=; EagerlyTemplate=False; Disk=Hard disk 5; Capacity MB=1,024; Raw=True; Disk Mode=independent_persistent; Thin=; EagerlyTemplate=False; Disk=Hard disk 11; Capacity MB=150; Raw=True;
浏览 25提问于2021-02-15得票数 0
keras.layers import Dense import textdistance print(tf.executing_eagerly())
print(tf.executing_eagerly())model.add(Dense(1, activation = '
浏览 32提问于2020-05-12得票数 0
这是我非常简单的Sequelize模型关系： .hasMany(models["PostLike"]) .belongsTo(models["Post"])Post.findAll where : where
of
浏览 0提问于2014-11-14得票数 2
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/ Flow<PagingData<Photo>> .shareIn(viewModelScope, SharingStarted.Eagerly我需要检查它是否不是null如果在开始收集SharedFlow之前发出值，那么新订阅者将不会收到最新的值
所以我需要将shareIn(viewModelScope, SharingStarted.EagerlyshareIn(viewModelScope, SharingStarted.WhileSubs
浏览 0提问于2021-11-24得票数 0
1回答
我在NestedRuntimeException中无意中发现了org.springframework.core中的以下代码 NestedExceptionUtils.class.getName();有这样一个街区有什么用？
浏览 0提问于2018-05-15得票数 18
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input))) def call(self, inputs, training=None, mask=None):print(tf.__version__)>>2.0.0-alpha0modelE = CNN2(num_classes)print(modelE.run_<em
浏览 0提问于2019-05-09得票数 11
label="default_disk" eagerly_scrubthin_provisioned = "${data.vsphere_virtual_machine.template.disks.0.thin_provisioned}"
eagerly_scrub= "${data.vsphere_virtua
浏览 2提问于2019-10-03得票数 1
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