一、概述 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/docs/ops/rest_api/ Flink官方实现了大量的REST API接口...，有用于Flink UI展示数据、也用于各自监控面板。...早期REST API都是用于监控，所以命名是WebMonitorEndpoint。...[image.png] （主要：2个pierre package是笔者下面自定义REST API的地方） 当然Flink REST API实现是基于Netty和Netty Router ,因为实现比较轻量...而完整的REST API则需要这四大模块: [image.png] 三、开发自己的REST API!
Spark DataSource API 的提出使得各个数据源按规范实现适配，那么就可以高效的利用Spark 的计算能力。...接口的获取方式用标准的DataSource API 来实现，其次提供一个能够做如上合并规则的模块，并且允许配置。...最后实现的效果参看： Rest DataSource 实现代码可以参看：RestJSONDataSource 实现目标 先看看DataSource API 的样子： val df = SQLContext.getOrCreate...rest 代表支持的是rest作为接口，json则代表rest接口的数据是json格式的，包的命名让人一目了然。...总结 Spark DataSource API的提出，给Spark 构建生态带来了巨大的好处。各个存储系统可以实现统一标准的接口去对接Spark。
在前面2篇文章使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API接口和使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API客户端介绍了如何使用简单代码快速实现...REST API的服务端接口及客户端应用。...此文简单介绍如何使用Postman快速完成REST API接口的数据交互及调试工作，Postman的下载地址：https://www.getpostman.com/ 就像其主页上说明的一样，Postman...回到正题，实现数据交互，我们需要在REST API服务端实现针对不同类型HTTP请求的响应机制，其中常见的HTTP请求类型包括GET，POST，DELETE，PUT等，前面我们的接口仅实现了针对不带参数的...以下我们声明一个RestBookHandler对象来受理来自REST API的POST请求： @Component class RestBookHandler(val bookRepository: BookRepository
搜索了一下，发现KEGG数据库的rest API，比如 http://rest.kegg.jp/get/hsa05034 (点击阅读原文可以直达) 本来准备读入到R里面，然后自己解析，发现其实已经有了R
本篇参考： https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.224.0.api_rest.meta/api_rest/resources_composite_composite.htm...https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.224.0.api_rest.meta/api_rest/resources_composite_sobject_tree.htm...那么，针对批量数据的场景，是否有什么方式可以不需要apex，直接前台搞定吗？当然可以，我们可以通过调用标准的rest api接口去搞定。...我们在上一篇讲述了标准的rest api，那OK，我们可以尝试不适用后台apex方式去搞定，而是在前台通过rest api去玩一下，说到做到，开弄。...总结：篇中只展示了一下通过 REST API去批量操作数据的可行性，仅作为一个简单的demo很多没有优化，异常处理，错误处理等等。而且对数据量也有要求，200以内。
前一节，我们为Monkey语言以及其编译器增加了内置API len，以及数组数据类型，内置的len函数调用能作用到数组和字符串上，分别返回数组的元素个数和字符串的字符长度。...本节我们继续增加三个能作用到数组上的内置API，这样Monkey语言能更方便的支持数组操作。 我们在这里要增加的第一个API叫first。...我们看看它的实现，在MonkeyEvaluator.js中，增加如下代码： builtins (name, args) { //实现内嵌API switch (name)...我们继续接着实现的第二个API叫rest，它的输入参数是数组，然后返回一个除了第一个元素外的新数组，它的实现如下： builtins (name, args) { //实现内嵌API...接下来，我们为Monkey语言增添一种最为常用的数据结构，那就是map，它能够把key和value一一对应起来，该数据结构是除了数组外，编程中最为常用的数据结构。
在本文中，我们将深入了解Spring Data REST的特性，以此来满足我们日常api开发工作的要求。...如果仅仅是上一篇文章中对Spring Data REST的使用，那无法做到在日常开发中使用Spring Data REST,所以在上一篇文章中，我们列出了日常api开发中的一些必要功能： 需要满足的一些要求...中我们在接口级别增加 @RepositoryRestResource(exported=false)来实现接口及接口中的所有方法不对外暴露，从而限制访问。...---- 对数据增删改查的限制 Spring Data REST提供了对资源请求的限制，比如对特定请求方法的限制，对特定资源访问的限制。...从Spring Data REST 2.5开始，可以通过使用RepositoryRestConfiguration上的配置API（在Java 8上首选）或通过将EntityLookup的实现注册为应用程序中的
Douglas Lopes 在 Unsplash 上 在过去的几年里，我一直听到 GraphQL——一种用于 API 的查询语言，允许客户端请求特定数据——是 API 的未来。...也就是说，它可以帮助您获取所需的确切数据并从单个请求访问多个资源，从而节省您的时间、金钱和带宽。 但是，当您 开始使用 GraphQL 时，您会发现它会产生一整套新的问题，这些问题会压倒其优势。...此外，GraphQL 通常根据请求的复杂性（例如请求的字段或对象的数量）应用速率限制。随着时间的推移，随着您在请求中增加资源，理解和遵循您的速率限制将变得更加复杂。...最后，随着 API 的成熟，其 GraphQL 模式变得更加复杂。成功地驾驭这种不断增长的复杂性不仅从速率限制的角度来看很痛苦，而且当您的团队构建请求时，还会导致代价高昂的错误。...由于这些响应不像 REST 中那样标准化，因此它们更难计划和自动处理。 许多工程师都有构建和/或维护 REST API 集成的经验。 各种规模的公司主要使用 REST API。
(): return 'get book' @api.route('', methods=['POST']) def create(): return 'create book' 2.为什么标准的REST...不适合内部开发 REST的使用场景有两个：内部开发API，开放API。...标准的REST比较适合开放性的API。...只负责提供数据，不负责业务逻辑 由于内部的开发，业务逻辑非常复杂，想用简单的四个接口来标示所有的业务逻辑，基本上是不可能的 REST的接口粒度比较粗（返回的资源属性比较多；服务器不会负责处理数据），这样前端的开发是不太方便的...标准的REST会造成HTTP请求的数量大幅度的增加 3.建议 尽量遵从REST的设计风格规范 要灵活一些，如果前端要考虑业务逻辑的话，我们就不要遵从资源的限制了，应该让API具有业务逻辑的性质 如果前端需要几个资源合并在一起的数据
对象，而不是Django的HttpRequeset对象； 视图方法可以返回Django REST framework的Response对象，视图会为响应数据设置（render）符合前端要求的格式；(需要...除此之外，APIView增加了一些可插入的属性。最常用的是下面三个。...api_view()装饰器 api_view装饰器确保视图函数接收DRF的Request对象，此外还提供了请求方法限制。默认情况下只GET接受方法。...一个可能的例子如下所示： from rest_framework.decorators import api_view @api_view(['GET', 'POST']) def hello_world...API策略装饰器 为了覆盖默认设置，REST framework 提供了一组额外的装饰器，可以添加到您的视图中。注意，这些必须在@api_view装饰器之后。
* REST 作为一种架构风格，对 Web API 的设计有一定的限制。REST 标准要求被视为 “RESTful ”的 Web API 必须遵守 REST 约束。...REST API 可在多个平台上使用，这可以在开发过程中轻松进行测试。* **通过限制架构层之间的交互（多层次架构），** 提高了可扩展性。这种限制简化了服务器组件。...编写 XML SOAP 请求所需的代码量也会增加信息的大小。### 信息格式的灵活性除了 JSON 之外，REST 还提供更多信息格式，如 HTML、纯文本、XML、YAML 等。...在数据访问和操作方式上，SOAP API 与 REST API 有所区别。REST API 通过资源 URL 来访问数据，而 SOAP API 则是通过调用特定的 API 函数来操作数据。...在处理 SOAP XML 消息时，由于其组成的复杂性，通常需要在编程语言中集成 SOAP 库进行 API 调用，这相对增加了抽象层和处理开销。
a=123&b=456 查看get_params数据 post数据测试 查看request.data数据 get和post提交数据场景和特点 get 获取数据 提交数据有长度限制 传输是明文形式...post 提交数据 提交数据无长度限制 请求body中提交数据，安全系数较高 Response DRF提供了一个响应类Reponse，响应的数据会自动转换符合前端的JSON数据格式。...增加serializer_class属性，直接指定使用的序列化器 增加过滤器属性：filter_backends 增加分页属性：pagination_class 增加lookup_field属性和实现get_object...DRF认证 目前DRF可任意访问，没有任何限制，是不符合生产环境标准的，因此接下来学习认证实现访问控制。...Swagger来了，它是一个应用广泛的REST API文档自动生成工具，生成的文档可供前端人员查看。
此外，由于应用程序和数据库变更经常需要同步，因此存在停机时间增加和操作成本增加的风险。 文档存储（也称为文档数据库）以不同的方式工作，不需要事先定义模式。...所需的“解决方法”增加了系统的复杂性，降低了安全性，允许不一致性，并创建了新的问题，如跨不同数据库的时点恢复。由于增加的复杂性，总拥有成本往往很高，不再实现了简单NoSQL产品的承诺。...由于AJD面向JSON开发人员，非JSON数据存在20GB的限制；如果需要更多数据，则可以通过单击一次鼠标升级到自治事务处理（ATP）服务。因此，AJD不是一个需要不同技能或API的单独开发环境。...最大限度地提高数据库的运行时间，并且自动缩放（最多可达到配置的CPU限制的三倍）提供了最佳性能和最低成本。...数据库对这些文档中包含的键没有强加任何限制。而且，对于习惯于面向对象编程环境的开发人员来说，API调用更简单。
先来看看 wikipedia： GraphQL 是一个开源的，面向 API 而创造出来的数据查询操作语言以及相应的服务端运行环境。...也正因此，GraphQL 在实现上更加繁复，所以面对 API 数量少、需求不会轻易的场景时，REST 反而是更适合的技术选型。...在 REST 基础中，我们增加了 fields 参数，并在 DRF Serializer 里做了特殊处理（你可以点击查看源码），实现的具体效果： # 查询 comment，并限制结果返回字段 /api/...在 REST 中，为了这个需求我们可能会额外为 /users 增加一个参数 with_comments # 查询 users，并限制结果返回字段 /api/users?...，我们可以清晰地看出，相较于 GraphQL ，基于 REST 扩展协议存在这些问题： 不够通用，用户有额外的学习成本，增加了额外的文档负担。
虽然基于 WordPress REST API 扩展，但是大部分 API 还是采用自定义，而不是 WordPress 原生的 REST API 。...由于原生的 REST API 有很多功能并不是小程序所需要的，所以在插件里增加了屏蔽低频的 WordPress REST API 。...自定义的 API 占了一半，而 WordPress REST API 则保留了常用且高频的 API 。 WordPress REST API 小程序插件的功能 1....支持限制黑名单组用户发表话题，白名单用户组无须审核即可发表话题，默认用户组则采用无须审核发布 6. 提供小程序文章推荐功能，可以用于替换网站置顶文章实现小程序文章置顶。 7....WordPress REST API 小程序插件的截图 API 数据增加 Memcached 缓存加速，如果你想要小程序访问速度加快，建议服务器安装 PHP7.2 及 Memcached 缓存扩展
背景 才发现好像没做博客必须的一个功能——归档，赶快补上吧 查询了 WordPress REST API 文档之后，发现每次请求的文章总数( 也就是 per_page 参数 )不可以超过 100，但是归档页面理应展示全部文章...，于是需要在 function.php 增加以下钩子和函数拓宽这个限制 https://github.com/WP-API/WP-API/issues/2914 add_filter( 'rest_post_collection_params...$count_posts = wp_count_posts(); $params['per_page']['maximum'] = $count_posts->publish; //增加限制到当前文章总数...} return $params; } 代码 WordPress REST API 默认以 date (文章发布日期) 来排序文章输出，所以可以遍历全部文章，判断上下篇发布年份来按照年份归档文章...this.posts_array[k]['posts'][(this.posts_array[k]['posts']).length] = this.posts[i]; //增加文章
尽管很多人已经在使用开放文件和表格式，但引擎和catalog之间存在许多相互依赖的限制，这造成了锁定，从而降低了 Iceberg 开放标准的价值。...这给数据架构师和数据工程师带来了困扰，即如何解决这些限制并在复杂性和锁定之间做出权衡。为了提高互操作性，Apache Iceberg 社区开发了 REST 协议的开放标准。...开放 API 规范是实现互操作性的一大步，将Iceberg运行在任何存储之上，而与供应商无关。...由于此 REST API 规范可实现互操作性，越来越多的开源和商业引擎和catalog正在增加对此 REST API 规范的支持。...Polaris Catalog 实现了 Iceberg 的开放 REST API，目前支持的引擎包含Apache Doris、Apache Flink、Apache Spark、PyIceberg、StarRocks
WordPress REST API 另外一种，则是 REST API[6]，使用通用的 JSON 格式来与 WordPress 应用进行数据交互。...除此之外，还有限制调用频率、IP 访问白名单等等。...对于“读多写少”的场景，最简单的性能优化便是“加缓存”、“加机器（增加程序可用资源和程序进程、线程数）”、“静态化”。...其实，在 2010 年的 SQLite 3.7.0 版本，官方就增加了 WAL 模式[24]，用来支持并发写入。.../ [18] rest-api/using-the-rest-api/authentication/: https://developer.wordpress.org/rest-api/using-the-rest-api
参考阅读： 通过Swagger管理API：API Management学习第一篇 在上一小节，我创建了一个restful API，运行在一个pod里，另外一个pod提供数据库。 ?...二、3scale的安装 在本实验中，我们会利用3 scale做三件事情： 使用3scale AMP公开Products API REST服务 为基本和高级用户创建应用程序计划 为基本用户应用速率限制以控制对...与此同时，在本实验的后续部分中，我们将使用这些方法来定义速率限制并收集每个Product API资源的利用率指标。 找到刚才创建的API，选择集成： ? 接下来，选择增加应用的URL。 ?...增加mapping如下： ? 接下来，再为剩下的三个方法增加映射： ? 增加完效果如下： ? 远程客户端将通过分配给的apicast阶段和生产服务的路由调用您的Products API。...API client： ? ? 成功： ? 五、限速 利率限制允许限制对API资源的访问。可以通过使用应用程序计划为单独的开发人员细分配置不同的限制。
另外一种，则是 REST API，使用通用的 JSON 格式来与 WordPress 应用进行数据交互。...，来开启 WP REST API 能力。...除此之外，还有限制调用频率、IP 访问白名单等等。...对于“读多写少”的场景，最简单的性能优化便是“加缓存”、“加机器（增加程序可用资源和程序进程、线程数）”、“静态化”。...其实，在 2010 年的 SQLite 3.7.0 版本，官方就增加了 WAL 模式，用来支持并发写入。
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