现在制作报表一般有以下4个工具可以用：jFreeChart、FusionChart、HighChart、EChart。
一个纯javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。
最近发现几款不错的开源报表，还提供源码，现在给大家分享一下，希望能带来帮助！ 1、项目名称：积木报表 项目简介：积木报表，免费的企业级 WEB 报表工具。专注于 “专业、 易用 、优质” 的报表设计器和大屏设计器。支持打印设计、数据报表、图形报表、大屏设计器，重点是免费的。 项目地址： https://github.com/zhangdaiscott/JimuReport/issues/new 体验地址：http://www.jimureport.com/ 2、项目名称：UReport2 项目简介
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在 ApacheCon Asia 2021 大会的“数据可视化论坛”上，特斯拉 BI 团队全栈开发工程师孟繁超（Makefile 君）发表了题为“ECharts 的乐趣：我们在特斯拉使用它的经验”的演讲。本文是这次演讲的内容总结。
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项， 使得在 Vue 中使用它非常方便。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 小编最近发现几款不错的开源报表，还提供源码，现在给大家分享一下，希望能给你带来帮助！ 1、项目名称：积木报表 项目简介：积木报表，免费的企业级WEB报表工具。专注于“专业、 易用 、优质”的报表设计器和大屏设计器。支持打印设计、数据报表、图形报表、大屏设计器，重点是免费的。 项目地址： https://github.com/zhangdaiscott/JimuReport/issues/new 体验地址：http://ww
ECharts 特性介绍 ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。 ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。 丰富的图表类型 ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图
你很可能也看到过公众号文章下方的广告，是关于 Python 自动化生成报表的，我自己就经常看到，说的是一个人因为报表做不出来，愁眉苦脸，做不出来就要被辞职了，这时一个高手拿过电脑，一顿操作猛如虎，一份精美的报表很快就生成了，被帮助的人写满一脸的崇拜...
前段时间利用django+vue编写了一个构造测试数据的平台，目前已经把各个系统常用的构造数据请求放到了平台上。
在大数据的时代背景下数据可视化的价值显得尤为突出，国内外出现了很多数据可视化产品，其中又以在Web上呈现数据统计图表的组件库最为多样，国外比较著名的如Highcharts，amCharts，flot，jqPlot，D3等等，国内则相对比较冷清，知名度较高仅有iChartjs，dataV。 在这种背景下，Echarts的出现无疑会引起大家的高度关注。那么，Echarts到底是什么？它的未来向何处发展？ 11月29日广州日报数字新闻实验室在广州TiT创意园举办了一场“数据可视化的应用实践”沙龙，EChart
项目简介：积木报表，免费的企业级WEB报表工具。专注于“专业、 易用 、优质”的报表设计器和大屏设计器。支持打印设计、数据报表、图形报表、大屏设计器。
首先，你需要下载ECharts所需的文件，我使用的是echarts-2.0.2版本，点击这里下载：echarts-2.0.2
https://www.cnblogs.com/you-men/p/14015406.html
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。这个是百科上对“数据可视化”的定义，有点晦涩
双变量联合分布于单变量分布图 joinplot 画布 双变量分布图 pairplot
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。
针对阅读次数统计除了默认的卜算子还可借助第三方服务firebase进行构建
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。 数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。 数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。
这也从侧面说明了工具的易用性、成熟度、用户体验、性能都是ok的，实话实说，一般的工具达不到用让人惊艳的标准。
简单说数据可视化的本质是将数据通过各种视觉通道映射成图形，可以使得用户更快、更准确的理解数据。
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/80805511 数据可视化： 把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。 数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。 大屏数据可视化应用的难点并
在金融行业，我们经常会有审计审查的需求，对某个计算结果进行审查，但是这个计算结果可能依赖多个单元格，而且会有会有多级依赖的情况，如果让我们的从业人员靠眼睛找，工作量巨大，而且准确性存疑，基本上死路一条，因此让整个审查过程可视化，迫在眉睫，现在我们利用纯前端表格和Echarts将审计审查过程可视化
BI全称商业智能（Business Intelligence），在传统企业中，它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合，快速制作出报表以作出决策。涉及数据仓库，ETL，OLAP，权限控制等模块。
看着酷炫的可视化，有人会疑惑，是否有实实在在的用处。其实在商业、生产和运营场景中有大量类似的使用，如集团展览中心——用作政府和客户参观使用；城市交通管控中心——交通警务运营监控；证券交易大厅——实时股票交易情况；老板的办公室——BOSS驾驶舱。其中使用尤为较多的是动态数据地图，以及实时的数据大屏。
Echarts相信很多小伙伴都了解过，甚至很多都已经用到过。没有了解过的小伙伴，可以先来和我一起了解一下它的作用和历史吧。ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，是由百度公司研发的(并且是开源的)，它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统（如凤巢、广告管家等等）的报表需求，在2012年之前这些图表需求都是使用flash去实现的， 后来由于flash退出舞台，凤巢前端技术负责人的Kener-林峰在凤巢数据平台项目中尝试使用Canvas去做图表，他写了一个全新的轻量级Canvas类库ZRender，ZRender可以说是ECharts的前世。
以上这张图片比较普遍现象的数据链路。如果你是厨师，最重要的肯定是做菜和摆盘环节，也就是数据分析和数据可视化环节。
CellReport 是一个为复杂统计报表为核心目标的制作、运行工具。你可以使用数据库、excel文件、api服务、已有报表等为数据源，通过内置的集合函数组织数据，以类excel界面设计最终呈现结果。
1、参考连接：https://blog.csdn.net/qq_24313955/article/details/78363981
有很多的三方库支持在Python程序中写Excel文件，包括xlwt、xlwings、openpyxl、xlswriter、pandas等，其中的xlwt虽然只支持写xls格式的Excel文件，但在性能方面的表现还是不错的。下面我们就以xlwt为例，来演示如何在Django项目中导出Excel报表，例如导出一个包含所有老师信息的Excel表格。
Superset 起源于 Airbnb 在2015年发起的一次黑客马拉松比赛，起初，Superset 被命名为 Caravel 和 Panoramix，2017 年 5 月进入 Apache 孵化器。经过快四年的发展，在 2021 年 1 月，Superset 正式进入到 1 开头的版本，也就是从0.xx变成了1.xx，并且也成功晋升为 Apache 顶级项目(https://blogs.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-announces70)。目前 Apache Superset 项目的主要负责团队来源于 Preset 公司。
由于工作里常常要做图表，Excel没法满足复杂场景，所以Echarts和Tableau成为了我最得力的两个助手。
简介：Supervisor是实际企业常用的一款 Linux/Unix 系统下的一个进程管理工具，基于Python开发，可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程，而且当进程意外被杀死时，其可以实现自动恢复，很方便的做到进程自动恢复的功能，提高系统、服务的稳定性，多用于生产环境。
数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能。领英的数据报告显示，数据可视化技能在2018年中国最热门技能中排名第一。
我们最近发布了 Jmix 的 2.2 版本。这篇博客中，我们将介绍这个新版本中增加的新功能和改进。
对于刚刚进入软件开发行业的同学，肯定想学习一些实战项目，通过实战项目更好地将理论知识与实际应用结合，提升自身的技能水平。
大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样，往往能表现出更为客观、理性的一面，数据可以让人更加直观、清晰的认识世界，数据也可以指导人更加理智的做出决策。
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Echarts折线图如何补全断点以及如何隐藏断点的title 做报表的时候，尤其是做图表的时候时常会碰到某一记录的值中缺少某个时间段(比如月份或季度)的值，导致图表显示残缺不全，for examp
ECharts 是由百度前端团队开发的一款开源的基于 js 图形报表组件，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等），底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
大屏设计（AJ-Report）是一个可视化拖拽编辑的全开源项目，直观，酷炫，具有科技感的图表工具。内置的基础功能包括数据源，数据集，报表管理。
(2).Jfreechart打造专业图表-原来Jfreechart也可以这么玩，可不是Highcharts 哦
在这之前，提起数据可视化，我都是能用echarts尽量用echarts，特效很棒而且用起来简单，粘贴一个option改个data就能生成很酷炫的报表，但是真正走向数据可视化领域之后，还是会发现echarts有些不足，而且做大数据分析的企业全都依靠使用echarts的话，那么你们的系统在表现上就已经输了。 现在来看的话，大数据分析是互联网发展必然的产物，所以掌握数据可视化工具的前端工程师在未来会是最基本的要求，然而在那个时候你还仅仅会使用某chart，那么你自身的竞争力在哪。 最终实现效果：https://yzbaoo.github.io/cyto...
前一篇谈及到了ECharts整合HT for Web的网络拓扑图应用，后来在ECharts的Demo中看到了有关空气质量的相关报表应用，就想将百度地图、ECharts和HT for Web三者结合起来
官网：https://www.djangoproject.com/ 博客：https://www.liujiangblog.com/ 本博客内容参考git：https://gitcode.net/mirrors/jackfrued/Python-100-Days 一些细节问题，大家可以查看git连接。本文主要的改变为把代码升级为django4.1版本。
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