基于以前ELK架构的基础,结合Kafka队列,实现了ELK+Kafka集群,整体架构如下: ? # 1. 两台es组成es集群;( 以下对elasticsearch简称es ) # 2.
修改Kafka的advertised.listeners要指向虚拟机地址IP 上传dockerfile 文件
分布式日志处理: Sleuth实现微服务跟踪 ELK+Kafka实现日志收集系统 背景: 主要针对,分布式项目!
filebeat.prospectors: - type: log #日志输出类型 enabled: true ...
SpringBoot项目 IDEA热部署 SpringBoot 常见配置注解使用: 分布式日志处理:ELK+Kafka实现日志收集 ELK+Kafka实现日志收集系统 背景/原理undefinedLinux
日志监控,国内常用的就是ELK+KAFKA来实现。健康检查和Metrics,像spring boot会自带。Nagios也是一个很好的开源监控框架。
或者并不符合安全规范 //针对所有数据做加密处理,仔细核算elk+kafka和sls的成本比对年,选择使用SLS作为BI数据分析和日志展示入口 。OSS代替自建机房的NAS和磁带。
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