多个开启 kerberos 的 hadoop 集群之间要做通信（跨集群的数据迁移等），因为 Kerberos 原因无法正常进行，本文档说明了多 kerberos 集群下做跨域认证的方法。
* @param lendItemId * @param lendReturnMap 还款期数与还款计划id对应map * @param lend * @return
本文以Cluster-A跨域去访问Cluster-B中的服务为例。配置完成后，Cluster-A在获取到本集群KDC授予的TGT（Ticket Granting Ticket）后，能够跨域访问Cluster-B中的服务。本文配置的跨域互信是单向的，即Cluster-B无法跨域访问Cluster-A上的服务，如果需要实现双向跨域互信，按照同样的方法交换配置即可。 在两个集群在emr-header-1节点上，执行 hostname 命令获取hostname。在emr-header-1节点的/etc/krb5.conf文件中获取realm。本文使用的两个集群信息示例如下：
最近在整理先前实习做的一些工作，主要是对AI compiler做基于mlir的重构，以下是之前写的compiler frontend的一个比较基础的pass，针对自定义的IR Dialect做bufferization。
本文将综合运用 C++11 中的新的基础设施(主要是多线程、锁、条件变量)来阐述一个经典问题——生产者消费者模型，并给出完整的解决方案。
确定地域：EMR集群搭建的地理位置，由于集群是通过公网访问，一般建议选择接近企业所在位置，网络传输效率会更快。
前序文章陆续介绍了批处理的基本概念，Job使用、Step控制、Item的结构以及扁平文件的读写。本文将接着前面的内容说明数据库如何进行批处理读写。
2018-02-27 15:11
在Java开发中，有时我们需要加载资源文件，比如配置文件、模板文件等。Spring框架提供了多种方式来加载这些资源，其中包括FileSystemResource和ClassPathResource。本文将详细介绍这两种方式的区别，并结合代码示例进行说明。
ggthemr为ggplot2提供了近20种主题，可以直接使用，也可以根据需要设置配色，或改变图表细节。
这篇笔记是阅读Toy Tutorials的第五章之后总结的，这一节主要讲的是将Toy Dialect Lowering的部分Operation Lowering到Affine Dialect，MemRef Dialect和Standard Dialect，而toy.print操作保持不变，所以又被叫作部分Lowering。通过这个Lowering可以将Toy Dialect的Operation更底层的实现逻辑表达出来，以寻求更多的优化机会，得到更好的MLIR表达式。
今天这篇文章，我们来了解一下SpringBatch的ItemReaders、ItemWriters、ItemStream以及怎么注册一个Step。前一篇文章我分析了一下怎么去从database中load数据使用ItemReader的一个子类JdbcPageQueryProvider，今天就进一步分析一下读取数据库数据源时的两个关键类ItemReader和ItemStream，以及写入数据库时的ItemWriter。
(1条消息) 微服务项目：尚融宝（56）（核心业务流程：投资列表展示（1））_一个风轻云淡的博客-CSDN博客
在一次应急响应中，无意发现来自不同地区和人员的攻击，两种留后门的方法，截然不同的操作，不同的技术手法。
ggplot2提供了强大的可视化能力，通过修改theme，可以实现各种精美图表。但是想绘制出好看的图表不仅需要强大的工具，还需要个人的审美、配色等能力，ggthemr包提供了近20种精美主题，极大的方便了图表绘制工作。 ggthemr介绍 ggthemr为ggplot2提供了多种主题，可以直接使用，也可以根据需要设置配色，或修改参数，改变图表展示细节。下图为几个ggthemr主题案例图，更多介绍可参考GitHub主页：https://github.com/cttobin/ggthemr#install
放款成功后，会生成借款人的还款计划与出借人的回款计划，然后借款人按照还款计划日期操作还款即可。
Spring Batch是一个用于大规模批处理的开源框架，它提供了一套完整的工具来帮助开发人员实现高效的批处理任务。其中一个核心概念就是ItemReader，它用于读取数据并将其转换成Java对象，以便在批处理任务中进行处理。
R中的ggplot2是一个非常强大灵活的数据可视化包，熟悉其绘图规则后便可以自由地生成各种可视化图像，但其默认的色彩和样式在很多时候难免有些过于朴素，本文将要介绍的ggthemr包专门针对原生ggplot2图像进行美化，掌握它之后你就可以创作出更具特色和美感的数据可视化作品。
随着业务的高速发展和实时计算的迭代，业务对实时计算的需求越来越多，对实时任务的稳定性要求也越来越高。对实时计算平台而言，底层调度系统及计算引擎的稳定性、高可用性就变的十分重要。本文主要围绕作业帮实时计算平台底层调度系统，从背景现状、目标与挑战、方案设计以及未来规划等几方面来展开。
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2.在这个接口中只有一个方法read(),它读取一个数据并且移动到下一个数据上去，在读取结束时必须返回一个null,否则表明数据没有读取完毕;
作者｜吴建阳 翁建清 策划｜褚杏娟 AWS Elastic MapReduce(以下简称 EMR) 是集齐数据接入、存储、计算、交互式查询、机器学习等一系列开源社区组件封装的云上托管大数据平台，用户可以基于 EMR 迅速拉起一套大数据集群，用于大规模数据处理、分析，使用时可根据实际业务所需灵活调配计算资源，一定程度上降低底层基础设施运维成本。AWS 是最早将大数据管理平台上云的云厂商，查询其官网发行版本记录，能检索到的最古老版本 EMR-4.2.0 发布日期为 2015 年 11 月 18 日，当是时
现在，我们渴望生成实际的代码，并看到我们的Toy语言诞生。我们将使用LLVM生成代码，但是在这里仅仅显示LLVM构建器接口不会非常令人兴奋。取而代之的是，我们将展示如何通过在同一函数中共存的混合方言来执行渐进式降级。
|导语 随着企业大数据规模和应用的增长和发展，计算与存储分离的架构渐渐成为主流，它解决了计算量和存储量不匹配问题， 实现了算力的按需使用，但也引来了一些新的问题。腾讯云EMR团队与Alluxio社区合作，探索出了开箱即用的计算存储分离优化版本，大幅优化网络带宽，带宽削峰20%-50%，节省总带宽10%-50%，同时能在IO密集型场景提升性能5%-40%，下面就让我们来一探究竟。 一、当前大数据挑战 近年来，随着大数据规模的增长，以及大数据应用的发展，大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构
Java List<EvaluationItemRecordDTO> 按照evaluationItemId分组 按照score求平均值最后求和
近年来，随着大数据规模的增长，以及大数据应用的发展，大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构是计算资源和存储资源高度融合，计算和存储资源一体化存在以下明显的挑战：
本篇博客是记录使用spring batch做数据迁移时时遇到的一个关键问题：数据迁移量大时如何保证内存。当我们在使用spring batch时，我们必须配置三个东西: reader，processor，和writer。
集群是弹性 MapReduce（ EMR ）提供托管 服务的基本单元，也是用户使用和管理 EMR 服务的主要对象。本文为您介绍通过腾讯云官网控制台，快速创建 EMR 集群。
这几天米老鼠频繁收到小伙伴关于安装不上TwoSampleMR包的问题，我后来查看了一下，应该是网络连接的问题。我后来尝试下载TwoSampleMR包后本地安装，成功解决。
正如在Batch Domain Language中叙述的，Step是一个独立封装域对象，包含了所有定义和控制实际处理信息批任务的序列。这是一个比较抽象的描述，因为任意一个Step的内容都是开发者自己编写的Job。一个Step的简单或复杂取决于开发者的意愿。一个简单的Step也许是从本地文件读取数据存入数据库，写很少或基本无需写代码。一个复杂的Step也许有复杂的业务规则（取决于所实现的方式），并作为整个个流程的一部分。
导语 | 随着企业大数据规模和应用的增长和发展，计算与存储分离的架构渐渐成为主流，它解决了计算量和存储量不匹配问题， 实现了算力的按需使用，但也引来了一些新的问题。腾讯云EMR团队与Alluxio社区合作，探索出了开箱即用的计算存储分离优化版本，大幅优化网络带宽，带宽削峰20%-50%，节省总带宽10%-50%，同时能在IO密集型场景提升性能5%-40%，下面就让我们来一探究竟。 一、当前大数据挑战 近年来，随着大数据规模的增长，以及大数据应用的发展，大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构是计
涉及组件版本为：hdfs-3.2.2,yarn-3.2.2,openldap-2.4.44,spark-3.2.2,krb5-1.15.1
在先前有关CDW性能的博客文章中，我们将Azure HDInsight与CDW进行了比较。在此博客文章中，我们使用TPC-DS 2.9基准测试比较了使用Cloudera数据平台（CDP ）上的Cloudera数据仓库（CDW）的Apache Hive-LLAP与Amazon上的EMR 6.0（也由Apache Hive-LLAP支持）。亚马逊最近宣布了其最新的EMR版本6.1.0，支持ACID事务。该基准测试是在EMR 6.0版上运行的，因为我们无法使查询在6.1.0版本上成功运行。稍后在博客中对此有更多的了解。
相关数据链接：https://pan.baidu.com/s/1UuGqjx_NQ50NT64gY62hKQ 提取码：ywt0
批处理任务的主要业务逻辑都是在Step中去完成的。可以将Job理解为运行Step的框架，而Step理解为业务功能。
Windows 10 从v1709开始引入的Fluent Design System非常漂亮，最新的v1809更是进一步完善了FDS，在开发者无需显示指定的情况下，许多UWP自带控件默认就有FDS效果。通常来说这是件好事，但这也会引起某些App的性能问题。我的《字符映射表UWP》就是受害App之一，我们来看看如何在UWP应用中移除默认的FDS效果以避免性能问题吧。
有时候我们用ggplot 绘图，而并不手动设置theme 参数调整，图片往往是非常朴素的。
自建开源大数据平台会随着企业数据的增长遇到：性能慢、扩容周期长、平台稳定性差、运维难、投入成本高等问题。在这里我们将从 EMR 的简介、EMR与自建Hadoop对比优势、自建迁移上云的实践案例来介绍 EMR 是如何解决这些问题的。
hostname 主机名（实时生效、重启失效） /etc/sysconfig/network（永久生效、需要重启）
除了XML配置外，Spring Batch还支持使用Java代码进行配置。Java配置可以使配置文件更加简洁和易于维护。下面是一个使用Java配置的示例：
“chip”小部件呈现“chip”格式的对象 - 带阴影的圆形框，通常用于水平列表。可以使用任何实现HasUIDisplayName接口的对象，或者根本不使用任何对象。
在学习了充足的孟德尔随机化研究的理论知识后，我们接下来将进入实战教程阶段，首先要和大家讲解的就是TwoSampleMR这个包。这个R包拥有三大优势使之几乎可以满足所有的MR研究需求：
SystemRuleManager初始化的时候会调用静态代码块，然后用scheduler线程池定时调用SystemStatusListener类的run方法。我们进入到SystemStatusListener类里看一下：
在制作免杀的过程中，翻找 Windows 官方对 Windows Defender 的介绍，发现有这样一个目录：Configure Microsoft Defender Antivirus exclusions on Windows Server（在 Windows server 中配置defender排除项）。
ggthemr包提供了一种快速简便的方法来完全更改ggplot2图形的外观，并根据自己的调色板快速创建主题。
在Java后端开发中，批量处理是一个非常常见的需求。例如，我们需要从数据库中读取大量数据，对这些数据进行处理，然后将处理后的结果写回到数据库中。这时候，使用Spring Batch框架可以帮助我们快速地实现批量处理的功能。
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