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为何COUNT很慢却不写SLOW LOG

我们先把参数 min_examined_row_limit 值设置为 0，也就是默认值。...[root@yejr.run]>set global min_examined_row_limit=0; [root@yejr.run]>set session min_examined_row_limit...=0; [root@yejr.run]>select @@global.min_examined_row_limit, @@session.min_examined_row_limit; +------...到这里，原因查明了，参数 min_examined_row_limit 的值设置大于 0 了，而本例中的 COUNT(*) 操作因为 Rows_examined=0，所以不会被记录到slow log中。...问题解释虽然知道问题原因了，但 Rows_examined 表示什么意思呢，文档中的解释如下： • Rows_examined: The number of rows examined by the

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故障分析 | 一条本该记录到慢日志的 SQL 是如何被漏掉的

也就是说这条 SQL 检索的行数为 0 行，小于当前设置的 min_examined_row_limit 参数值 100，所以这条 SQL 没有记录到慢查询日志中。...() //打印 thd->get_examined_row_count() 当前返回值 $4 = 0 (gdb) p thd->variables.min_examined_row_limit //...把此类 SQL 的检索行数计算为 0 行，小于 min_examined_row_limit 参数值。...因此，把 min_examined_row_limit 参数设置为 0 后，再次执行 select count(*)，可以看到在慢查询日志中，这条 SQL 执行完成后就被记录了。...所以要想把慢的 select count(*) 记录到慢查询日志中，min_examined_row_limit 这个参数必须保持为默认值 0。

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MySQL案例：一个有趣的慢查询问题分析

存储ASH和历史执行计划等信息，因此没有办法直接定位，但我们可以通过其它方式来排查；这里需要我们了解以下几个知识点(在问题排查中，有些知识点也是有些模糊，后面会通过实验进行验证)：慢日志的Rows_examined...场景模拟刚刚有提到几个知识点，其实在排查过程中也是有一些模糊，接下来我们通过实验验证下（1）慢日志的Rows_examined：执行该SQL，实际扫描的行数，真实值（2）慢日志的Rows_sent...（1）sbtest9记录数为1000000，更新所有行记录，Rows_examined为1000000 # Time: 2021-02-24T09:37:49.542262+08:00 # User@...: 999999 SET timestamp=1614132111; update sbtest9 set k=100; 可以多测试几次，结果都是一样的，Rows_examined记录的是真实值，而不是预估值...关于涉及的知识点，总结如下：（1）慢日志的Rows_examined：执行该SQL，实际扫描的行数，真实值；（2）慢日志的Rows_sent：执行该SQL，实际返回的行数，真实值；对于insert/

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源码解析丨一次慢SQL排查

root[root] @ [127.0.0.1] Id: 8 # Query_time: 7.760787 Lock_time: 7.757456 Rows_sent: 0 Rows_examined...：设置慢SQL的最小examined扫描行数，建议设置为0，因为有bug：https://bugs.mysql.com/bug.php?...() >= thd->variables.min_examined_row_limit); bool suppress_logging = log_throttle_qni.log(...() >=thd->variables.min_examined_row_limit); (thd->server_status & SERVER_QUERY_WAS_SLOW) 表示该SQL为慢查询...(thd->get_examined_row_count() >=thd->variables.min_examined_row_limit) 表示SQL的扫描数据行数不小于参数min_examined_row_limit

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故障分析 | 一条本该记录到慢日志的 SQL 是如何被漏掉的

() >= thd->variables.min_examined_row_limit); // The docs say slow queries must be counted even when...也就是说这条 SQL 检索的行数为 0 行，小于当前设置的 min_examined_row_limit 参数值 100，所以这条 SQL 没有记录到慢查询日志中。...() //打印thd->get_examined_row_count()当前返回值$4 = 0(gdb) p thd->variables.min_examined_row_limit //打印min_examined_row_limit...因此，把 min_examined_row_limit 参数设置为 0 后，再次执行 select count(*)，可以看到在慢查询日志中，这条 SQL 执行完成后就被记录了。...所以要想把慢的 select count(*) 记录到慢查询日志中，min_examined_row_limit 这个参数必须保持为默认值 0。

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技术分享 | 愈发膨胀的慢日志

min_examined_row_limit 查询操作扫描的行数小于该参数，则不会记录到慢查询日志中，默认值是 0 即不做限制。 ?...该查询必须至少检查了 min_examined_row_limit 行。根据 log_throttle_queries_not_using_indexes 设置，不得超过禁止的大小。...情景 3：开启 log_slow_admin_statements，并开启 min_examined_row_limit 参数，实际是不会记录的 ? 慢日志中无记录 ?...情景 4：开启 log_slow_admin_statements，关闭限制 min_examined_row_limit，会记录超时的操作 ?...慢日志中有记录：通过慢日志记录可知，alter table 操作 Rows_examined 为 0，所以如果 min_examined_row_limit 参数大于 0 的话，该 sql 就不会被记录到慢日志中

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源码解析丨一次慢SQL排查之旅

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MySQL源码解析之slow log实现机制

再看log_this_query变量，该变量为真的条件是warn_no_index为真并且SERVER_QUERY_WAS_SLOW为真并且get_examined_row_count() 大于等于 min_examined_row_limit...再来看看get_examined_row_count() >= variables.min_examined_row_limit这个条件，get_examined_row_count()函数用来取某个查询扫描的行数...，实际扫描行数超过min_examined_row_limit变量值也是log_this_query为真的一个条件。...实验3：验证min_examined_row_limit（sbtest1表中有300000条记录） set session long_query_time=0.1; set session min_examined_row_limit...然后set session min_examined_row_limit=290000; 发现slow log产生了日志： ?

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ELK构建MySQL慢日志收集平台详解

root[root] @ localhost [] Id: 4922 # Query_time: 5.207662 Lock_time: 0.000085 Rows_sent: 1 Rows_examined...: %{NUMBER:rows_examined:int}\nuse\s(?...: %{NUMBER:rows_examined:int}\nSET\s+timestamp=%{NUMBER:timestamp_mysql:int};\n(?...: %{NUMBER:rows_examined:int}\nuse\s(?...: %{NUMBER:rows_examined:int}\nSET\s+timestamp=%{NUMBER:timestamp_mysql:int};\n(?

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ELK构建MySQL慢日志收集平台详解

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理论探究篇-MySQL源码解析之slow log实现机制

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MySQL 8.0 InnoDB全文索引可用于生产环境吗（续）

这次的全文搜索耗时则慢了很多 # Query_time: 72.822958 Rows_sent: 2334 Rows_examined: 1850544 ......此外，全文搜索时如果加上 LIMIT N 对性能提升并没有实质性帮助，而且在 slow query log 中记录的 Rows_examined 值也不准确 SELECT ....... # Query_time: 67.928363 Rows_sent: 5 Rows_examined: 211 从 profiling 的结果来看，在 FULLTEXT initialization...这次的全文搜索则要更久，总耗时 553.69秒 # Query_time: 553.693291 Rows_sent: 256491 Rows_examined: 1838688 即便加上 LIMIT...LIMIT 5; ... # Query_time: 543.437429 Rows_sent: 5 Rows_examined: 10 用LIKE的模糊搜索耗时7.9秒 # Query_time:

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MySQL监视——sys Schema

63.04 ms max_latency: 33.95 ms lock_latency: 22.00 us cpu_latency: 0 ps rows_sent: 222 rows_examined...15.55 ms max_latency: 7.20 ms lock_latency: 26.00 us cpu_latency: 0 ps rows_sent: 35 rows_examined...113.70 us max_latency: 113.70 us lock_latency: 0 ps cpu_latency: 0 ps rows_sent: 0 rows_examined...50.00 us max_latency: 18.30 us lock_latency: 0 ps cpu_latency: 0 ps rows_sent: 0 rows_examined...47.40 us max_latency: 47.40 us lock_latency: 0 ps cpu_latency: 0 ps rows_sent: 0 rows_examined

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MySQL 慢查询日志

Host: root[root] @ localhost [::1] Id:10 #Query_time: 12.522116 Lock_time: 0.000501 Rows_sent: 0 Rows_examined...Host: root[root] @ localhost [::1] Id:10 #Query_time: 24.543267 Lock_time: 0.000501 Rows_sent: 0 Rows_examined...Host: root[root] @ localhost [::1] Id:10 #Query_time: 56.283040 Lock_time: 0.000499 Rows_sent: 0 Rows_examined...: root[root] @ localhost [::1] Id:10 #Query_time: 133.866927 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined...Host: root[root] @ localhost [::1] Id:10 #Query_time: 12.522116 Lock_time: 0.000501 Rows_sent: 0 Rows_examined

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Logstash 处理 Mysql Slow Log

: root[root] @ [192.168.35.89] # Query_time: 6.578696 Lock_time: 0.000039 Rows_sent: 999424 Rows_examined...Schema: mgr Last_errno: 0 Killed: 0 # Query_time: 0.371185 Lock_time: 0.000056 Rows_sent: 0 Rows_examined...[root] @ [192.168.35.89] Id: 84589 # Query_time: 7.089324 Lock_time: 0.000112 Rows_sent: 1 Rows_examined...Schema: bat_db Last_errno: 0 Killed: 0 # Query_time: 3.101086 Lock_time: 0.181175 Rows_sent: 0 Rows_examined...Schema: bat_db Last_errno: 0 Killed: 0 # Query_time: 2.857983 Lock_time: 0.000095 Rows_sent: 1 Rows_examined

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技术分享 | 客户说 insert 慢，我该怎么办

: 1Lock_time: 0.000130 Rows_examined: 1Lock_time: 0.000113 Rows_examined: 1Lock_time: 0.000000 Rows_examined...: 0Lock_time: 0.000105 Rows_examined: 0Lock_time: 0.000469 Rows_examined: 0Lock_time: 0.000109 Rows_examined...: 1Lock_time: 0.000110 Rows_examined: 1Lock_time: 0.000114 Rows_examined: 1Lock_time: 0.000112 Rows_examined...: 2Lock_time: 0.000114 Rows_examined: 2Lock_time: 0.000107 Rows_examined: 0Lock_time: 0.000107 Rows_examined...: 1Lock_time: 0.000116 Rows_examined: 1Lock_time: 0.000137 Rows_examined: 1Lock_time: 0.000112 Rows_examined

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语句效率统计视图 | 全方位认识 sys 系统库

AS rows_examined, ROUND(IFNULL(SUM_ROWS_EXAMINED / NULLIF(COUNT_STAR, 0), 0)) AS rows_examined_avg...AS rows_examined, ROUND(SUM_ROWS_SENT/COUNT_STAR) AS rows_sent_avg, ROUND(SUM_ROWS_EXAMINED/COUNT_STAR...) AS rows_examined_avg, FIRST_SEEN as first_seen, LAST_SEEN as last_seen, DIGEST AS digest FROM...: 942517 rows_sent_avg: 2 rows_examined_avg: 235629 first_seen: 2017-09-07 12:36:58...AS rows_examined, ROUND(IFNULL(SUM_ROWS_EXAMINED / NULLIF(COUNT_STAR, 0), 0)) AS rows_examined_avg

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ELK-收集mysql slow 日志

root[root] @ localhost [] Id: 2 # Query_time: 21.729690 Lock_time: 0.005813 Rows_sent: 0 Rows_examined...root[root] @ localhost [] Id: 2 # Query_time: 3.458640 Lock_time: 0.004334 Rows_sent: 1 Rows_examined...: %{NUMBER:rows_examined:int}\s*(?...: %{NUMBER:rows_examined:int}\s*(?...: %{NUMBER:rows_examined:int}\s*(?

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自定义mysql慢日志分析工具

seconds.获取锁的时间Rows_sentThe number of rows sent to the client.返回客户端的行数Rows_examinedThe number of rows examined...slowlog_analyze.py /data/mysql_3314/mysqllog/dblogs/slow3314.log当然我们可以加一些过滤规则, 比如执行次数大于1000, Rows_examined...'].append( Rows_examined)SLOWLOG_DICT[sql]['extra_info'].append( extra_info)else:SLOWLOG_DICT[sql]...'] = [Rows_examined]SLOWLOG_DICT[sql]['extra_info'] = [extra_info]elif data !...= kv['Rows_examined']# extra_info TODOelif data[:14] == "SET timestamp=":continue# Time mysqld刚启动时产生的

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MySQL日志之慢查询日志Slow Log

general log不同）记录内容：执行时间超过阈值的SQL执行参数（时间、锁时间、返回行数等）用户和连接信息触发条件：满足以下任一条件执行时间 > long_query_time未使用索引且min_examined_row_limit...1slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.loglong_query_time = 1log_queries_not_using_indexes = 1min_examined_row_limit...log_slow_extra 用于控制是否在慢查询日志中记录额外的执行统计信息参数类型为布尔型默认值是 OFF 功能作用：当启用时，慢查询日志会额外记录以下重要信息：查询使用的线程ID查询检查的行数(rows_examined...Host: root[root] @ localhost [] Id: 123# Query_time: 2.345678 Lock_time: 0.000123 Rows_sent: 1 Rows_examined...关键字段说明Query_time：SQL执行总时间（秒）Lock_time：等待锁的时间（秒）Rows_sent：返回给客户端的行数Rows_examined：服务器检查的行数八、分析工具推荐1. mysqldumpslow

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