excel中的合并单元格成为pandas中的NaN
在Excel中，合并单元格是一种常见的操作，它可以将多个单元格合并为一个单元格，以便更好地展示数据。然而，在使用pandas进行数据处理和分析时，并不推荐使用合并单元格的方式。相反，pandas使用NaN（Not a Number）来表示缺失值或空值。
NaN是pandas中的一个特殊值，它表示缺失或不可用的数据。当数据中存在缺失值时，pandas会将其表示为NaN，以便更好地处理和分析数据。NaN在pandas中是一个浮点数类型的值，它可以用于表示各种数据类型的缺失值，包括整数、浮点数、字符串等。
使用NaN来表示缺失值的好处是可以方便地进行数据处理和分析。pandas提供了一系列的函数和方法，可以对包含NaN的数据进行处理，例如填充缺失值、删除包含NaN的行或列等操作。此外，pandas还提供了一些统计函数，可以忽略NaN值进行计算，以便更准确地分析数据。
在pandas中，可以使用isnull()函数来判断数据是否为NaN，使用fillna()函数来填充NaN值，使用dropna()函数来删除包含NaN的行或列。此外，还可以使用fillna()函数的参数method来指定填充缺失值的方法，例如使用前一个有效值填充（method='ffill'）或使用后一个有效值填充（method='bfill'）。
对于Excel中的合并单元格，在使用pandas进行数据处理时，可以将其视为包含NaN值的单元格。在读取Excel文件时，pandas会将合并单元格的数据读取为包含NaN值的单元格。在进行数据处理和分析时，可以根据需要选择如何处理这些包含NaN值的单元格，例如填充缺失值、删除包含NaN的行或列等。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，例如云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云原生容器服务 TKE、人工智能平台 AI Lab等。这些产品和服务可以帮助用户在云计算环境中进行数据处理和分析工作。具体产品介绍和详细信息可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product
总结起来，Excel中的合并单元格在pandas中被表示为NaN，pandas提供了一系列函数和方法来处理包含NaN值的数据。腾讯云提供了与数据处理和分析相关的产品和服务，可以帮助用户在云计算环境中进行数据处理和分析工作。
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我正在使用pandas中的read_excel方法读取xls文件。这是Excel文件：
如您所见，A2和B2单元格合并为一个。因此，从read_excel方法返回的dataframe对象从第3行开始。当我打印dataframe对象的前两列的名称时，它打印A3和B3单元格。
因此，我无法访问前两行，但我需要它们。我该如何解决这个问题？
浏览 3提问于2020-08-31得票数 0
我想把一个Excel表格读到Pandas DataFrame中。但是，有合并的Excel单元格和空行(完全/部分填充了NaN )，如下所示。为了澄清，约翰·H已经下令购买从“保镖”到“红丸蓝调”的所有专辑。
当我将此Excel表读入Pandas时，无法正确传输Excel数据。熊猫认为一个合并的细胞是一个细胞。DataFrame如下所示：(注意：()中的值是我想要的值)
请注意，最后一行不包含合并的单元格；它只带有Artist列的值。
编辑：，我确实尝试了以下方法来转发-填充NaN值：()
df.index = pd.Series(df.index).fillna(
浏览 1提问于2017-12-15得票数 11
我正在使用Python pandas to read_excel。这就是我正在阅读的专栏。
我的问题是read_excel没有将空单元格计算为单元格。当我使用df2=df1.iloc[0:30]时，我希望它包含那些空单元格，这样最后两个数据项就不会包含在我的数据框中(这是因为这些单元格在整个月中每天都被填充，所以这些空单元格将一直存在到这个月的最后一天)。如何确保pandas read_excel在其数据帧中包含这些空单元格？
浏览 1提问于2017-11-30得票数 1
我正在尝试合并两个Excel表，但是行没有对齐，因为在一列中，信息被分成几行，而在另一列中，信息被包含在一个单元格中。 有没有办法让pandas重命名表A中的单元格，使它们与表B中的行对齐？ df_jobs = pd.read_excel(r"jobs.xlsx", usecols="Jobs")
df_positions = pd.read_excel(r"orders.xlsx", usecols="Orders") 示例文件： https://drive.google.com/file/d/1PEG3nZc0183Gh-8
浏览 22提问于2021-05-06得票数 0
目前，我正在尝试用1填充空单元格，并使用字符串值保留单元格(例如。S，R，G，B)。
我的数据源是一个excel文件，它有以下内容。
原始数据：
Customer ID 1 2 3 4
0010 R G G
S A A
0599 R B
0442 A B
*注意0010是合并的单元格，而列1、2、3、4没有合并。
预期输出数据
Customer ID 1
浏览 1提问于2018-09-17得票数 0
1回答
我的目标是传递.xlsx文件并将其转换为.csv，然后进行解析以删除.csv中的特殊字符，并在空单元格中显示"NaN“。为了做到这一点，我使用下面的代码。
如果我在控制台上运行下面的命令，后跟#df，它会在输出中显示NaN。另一方面，如果我运行代码，不能捕获.csv中的"NaN“吗？
df = pd.read_excel('C:\\Users\\1480587\\Documents\\Chander\\Elastic\\Data\\Dec_Inc_Data.xlsx')
使用以下版本的Python和Pandas。
INSTALLED VERSIONS
-----
浏览 3提问于2018-03-19得票数 0
1回答
我有这两份资料：
DF1=
Inflow
0 9810998109
1 5591255912
2 7394273942
3 7866678666
4 1820118202
5 9812198109
6 9810998101
7 4304043040
8 9810998121
DF2=
Inflow mi_to_zcta5
0 3371433756 11.469054
1 1790118201 24.882142
我想做一个操作，在这个操作中，我可以根据“流入”列合并这两个数据格式。有点像尝试用近似匹配重新创建VLookUp Excel函数(如
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
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2回答
我有一个Excel文件，它的索引在Excel中的几行上合并，当我在熊猫中加载它时，它会读取第一行作为索引标签，其余的(合并的单元格)都被NaNs填充。我如何循环索引，以便它用相应的索引填充NaNs？
编辑: excel的图像被请求删除。我没有任何特定的代码，但我可以写一个例子。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('myexcelfile.xlsx', header=1)
df.head()
Index-header Month
0
浏览 11提问于2016-10-24得票数 3
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我有两个数据帧是从excel读取的。
df1
SRD CIVF Test Case
0 9530\n3678\n549 CIV-016
1 9979\n9980 CIV-040
2 5231\n4455 CIV-177
df2
SRD SRD CR
0 549\n9980 CR181
1 4455 CR170
2 5231\n9979 CR190
对于df1，我想添加第三列，它将指示“SRD”编号，它引用与SRD列中列出的相同的SRD。不确定是否应
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
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我有值为‘.’的单元格，我想在'NaN'上替换它们。我的数据名叫energy。
import pandas as pd
import numpy as np
file_name_energy = "data/Energy Indicators.xls"
energy = pd.read_excel(file_name_energy)
energy.replace('...', np.NaN)
我试着使用替换()，但是它不工作，也没有输出任何错误。
浏览 6提问于2022-11-12得票数 0
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我想用pandas read_excel()函数读取很多不同的Excel文件。有时，Excel文件从Excel中的A1开始，其他时间在B1，其他时间在C3等等。如何使用pandas.read_excel()中的C3参数来处理这个问题？
浏览 1提问于2022-01-10得票数 0
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我喜欢熊猫，但我在Unicode错误方面遇到了真正的问题。read_excel()返回可怕的Unicode错误：
import pandas as pd
df=pd.read_excel('tmp.xlsx',encoding='utf-8')
df.describe()
---------------------------------------------------------------------------
UnicodeDecodeError Traceback (most recent call
浏览 1提问于2015-06-11得票数 5
我有一个Excel表，它包含一些值，其中一个单元格中写有“是”/“否”。由于我已经用Python链接了整个文件并生成了它的数据框架，所以如何验证特定的单元格值，以便只打印没有值的行？
import pandas as pd
data = pd.read_excel(r'/Volumes/SSD/Project/Raw_Data/Light.xlsx')
df1 = pd.DataFrame(data)
df3 = pd.DataFrame(data , columns = ['Person in Room'] ) //Help Needed
浏览 0提问于2019-08-27得票数 0
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我有包含多个工作表的Excel文件，每个工作表看起来都有点像这样(但要长得多)：
Sample CD4 CD8
Day 1 8311 17.3 6.44
8312 13.6 3.50
8321 19.8 5.88
8322 13.5 4.09
Day 2 8311 16.0 4.92
8312 5.67 2.28
8321 13.0 4.34
8322 10.6 1.95
浏览 4提问于2014-04-08得票数 44
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在构建包含np.nan、None和空字符串('')值的Python3.8.3和Pandas1.0.4的数据框架之后
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'b':None,'c':''},index=[0])
df2 = pd.DataFrame({'a':1,'b':1,'c':None},index=[0])
df = pd.concat([df1,df2], axis=0, sort=True)
浏览 5提问于2020-09-23得票数 2
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Python版本:Python2.7.13 :：Anaconda自定义(64位) Pandas版本:熊猫0.20.2
你好,
我有一个很简单的要求。我想读取一个excel文件，并将特定的工作表写入csv文件。在编写csv文件时，应将源Excel文件中的空白值视为空白。但是，我的空白记录总是以'nan‘的形式写入输出文件。(没有引号)
我通过方法读取Excel文件
read_excel(xlsx，sheetname=‘sheet1 1’，dtype = str)
我之所以指定dtype，是因为我有一些列是数字，但应该被视为字符串。(否则，他们可能会失去领先的0，等等)，也就是说，我想读取
浏览 10提问于2017-07-17得票数 21
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我有一个excel文件，其中第一列是"ID“，项的格式是IDXXX。
这段代码
s = pd.read_excel('error4.xlsx', keep_default_na = False, index_col = 0)
会出现以下错误
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#324>", line 1, in <module>
shit = pd.read_excel('error4.xlsx', keep_default_na = Fa
浏览 3提问于2016-08-04得票数 1
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4回答
我有一个Pandas Dataframe，它有一些缺失值。我想用一些不会影响统计数据的东西来填充缺失的值，这是我将对数据执行的操作。 举个例子，如果在Excel中，你尝试对一个包含5个单元格和一个空单元格的单元格求平均值，那么平均值将是5。我希望在Python中也是如此。 我尝试用NaN填充，但是如果我对某一列求和，例如，结果是NaN。我也尝试用None填充，但得到了一个错误，因为我对不同的数据类型求和。 有人能帮忙吗？提前谢谢你。
浏览 25提问于2019-02-11得票数 0
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python和pandas都是新手，我只是在学习和自动化乏味的Excel任务时偶尔才会用到它。我遇到了一个问题，我无法通过Google或Stack Overflow找到我想要的东西。
我目前有6个不同的excel (.xlsx)文件，我能够解析并读取到数据帧中。但是，每当我尝试将它们添加到一起时，它们只是作为最终输出excel文件中的新行添加，而不是尝试将类似的数据值添加到同一行，而不是同一列，这样我就可以看到这个唯一的值是否出现在这些数据集中。下面是一个简短的示例
[df1]
0 Col1 Col2
1 XYZ 41235
2 OAIS 1512
浏览 0提问于2017-05-10得票数 1
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我正在用一些python代码读取一个excel文件。我使用R的readxl函数，因为它比pandas快得多，然后使用rpy2py将其转换为python数据帧 在python数据框架中，任何空白单元格都被标识为"NA_character_"。 我尝试使用pythons dropna(subset=['col'])删除这些行，但没有成功。单元格仍显示为"NA_character_" 先谢谢你。 -BigEars
浏览 20提问于2020-07-11得票数 0
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1回答
我刚接触过Python的Pandas，并且忙着阅读csv文件。不幸的是，Excel文件中有一些带有#VALUE的单元格！还有#DIV/0！在他们身上。我无法在Excel中修复这个问题，因为数据是从其他工作表中提取的。熊猫把这些栏变成了objects而不是numpy64，所以我不能用它们来画图。我想替换#值！还有#DIV/0！在Pandas中使用NaN条目的字符串，但是我无法找到如何做到这一点。我尝试了以下方法(我的代码运行，但没有改变)：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('2013AllData.csv&#
浏览 1提问于2015-01-20得票数 7
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我在熊猫中有两个相同列的数据框架，我们在A列有索引
实际：
A B C
1 apple red
2 berry blue
3 grapes green
第二数据帧
预期：
A B C
1 apple green
2 guava blue
3 grapes green
现在我需要比较这两个数据帧，突出不匹配的单元格和在数据帧中，然后输出到excel。
我的代码：
import pandas as pd
pd.concat([pd.concat([actual,expect
浏览 2提问于2022-01-03得票数 0
例如:我从基Excel文件(一个单元格)中得到了一个错误的值，如何在Python中打印“单元格C7中的错误”？我想我首先需要得到数据单元的索引，然后呢？我的老板会从我将使用的基本Excel文件中使用错误的值(用于测试)。我正在考虑用Pandas和Excel的索引做一本字典，但我真的不知道怎么做。谢谢。
浏览 4提问于2022-04-06得票数 0
1回答
比较两个电子表格并提取值
、、、、
我有两个不同行数和列数的电子表格。
我想做的是将两者进行比较，并从a1.xlsx中提取与a2.xlsx的列名匹配的A和B的值，然后将这些值复制到a2.xlsx中的C和D列。我知道如何在excel中使用Index-Match来做到这一点，但不是使用Python的Pandas。
电子表格1 (a1.xlsx)
Index A B C
0 s 0.2 new york
1 d 1 vienna
2 g 2 london
3 c 3 tokyo
4 r 2 paris
5 d 1 berlin
6 a 8 ma
浏览 0提问于2015-04-10得票数 1
我已经使用pd.read_excel将一个xls文件读入Python
我正在努力清理我的数据，但我的能力远远超出了我的能力范围。
每条记录之间都有一个空行。在示例图片中，它是excel行4，9和11。
有一个comments列，在示例中指定为"col_F“(参见链接)。每条记录至少有一个包含文本的单元格。创建此xls文件的人将较长的注释拆分为多个单元格。
我想将特定记录在col_F中的所有数据连接到一个单元格中。
一旦我弄清楚如何正确地连接col_F，我还将删除空白记录。
我使用的是Python版本3.5.0、numpy 1.12.0和pandas 0.19.2
这是我到目前为止所知道
浏览 17提问于2017-02-15得票数 5
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如何将这样格式的excel文件读入pandas DataFrame？ a b c d e f
Type 1 22 Car Yes 2019
Train Yes
Type 2 25 Car No 2018
Notype 1 Car Yes 2019
Train 第一行有三列，它们是合并的单元格(2行)，而其余的是单独的行 问题是如果我用 data = pd.read_excel("excel
浏览 23提问于2019-09-02得票数 0
回答已采纳
1回答
因此，这里我有一个示例数据帧，说明我正在尝试实现的目标。行将删除的标题value1、value2和value3下的三个单元格值为空。 import pandas as pd
import xldd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
data = [[‘tom’, 10], [‘nick’], [‘juli’]]
df = pd.DataFrame(data, columns = [‘Name’, ‘Value1’, ‘Value2’,
‘Value3’])
df.dropna(subset=[‘val
浏览 10提问于2020-04-25得票数 0
我编写了这段代码来从一个excel文件中提取数据，然后再用提取的ID、版本、阶段准备另一个excel文件。它提取了它，但错误地放在了excel中。它将值与Index放在一起，并将excel中的所有Id放在一个单元格中，所有版本都放在一个单元格中，所以我希望它位于Id列下面的不同行中。
这是我的代码
import pandas as pd
cols = ['ID']
vals = ['Version']
phas = ['Phase']
id_index_list = []
id_list = []
verindex_list = []
vers
浏览 1提问于2020-04-30得票数 0
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我是python的新手。我想从单元格中获取值&应该丢弃空单元格。我想循环遍历行和列，并将其分配给列表
import pandas as pd
from pandas import ExcelFile
from pandas import ExcelWriter
df=pd.read_excel('16Junedata_03062020_80163767_action_03062020_80163767_2624_01.xls', sheet_name='Sheet4')
#newdf = df.fillna({'business_day'
浏览 0提问于2020-07-18得票数 0
在从Pandas中的.replace文件创建.xlsx文件时，在替换列的多个空格的过程中，.xlsx()方法无法工作。我还尝试了.str.strip()，它删除了空格，但也删除了列的所有单元格。我还在.replace()方法中使用了.replace，但它仍然不起作用。我做错了什么吗？下面是我使用的代码:将熊猫作为pd导入
从openpyxl导入工作簿
book = Workbook()
operacional_1100 = book.active
maestro =pd.read_excel(“2021年加斯托斯Ortodontik.xlsx"，sheet_name="MAES
浏览 5提问于2022-04-05得票数 0
我有下表
我希望使用python将int转换为矩阵，如下所示：
我能知道从哪里开始的方向吗？我使用熊猫来读取两个数据，并将它们合并以创建我所显示的初始表(其中一个有两列)。
下面是我使用的代码：
import pandas as pd
from pyexcelerate import Workbook
import numpy as np
import time
start = time.process_time()
excel_file = 'Test.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=0, i
浏览 0提问于2019-09-01得票数 2
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我在用阿斯坡。单元格，用于.net将一些数据写入Excel。我有一个简单的问题：
在下面的单元格中获取和写入值的最佳实践是什么？
这种单元格可能跨多个列/行，它属于还是特殊的
谢谢
浏览 1提问于2022-04-08得票数 0
1回答
我有N个.txt文件，每个文件在一个目录中都有几千个IP地址(例如，/var/logs)。文件名以'log‘开头，例如log01.test.co.net、log02.hello.co.net、log01.domain.co.net等。我需要将每个.txt文件中的IP作为一列添加到excel文件中，并比较所有列以查找公共IP。然后将公共IP打印为另一个名为“公共IP”的列。 如何使用Python Pandas库实现此要求？有谁能帮帮忙吗？ 我是Python的新手，并且能够从网络上找到我们可以使用Python Pandas库将txt文件转换为excel格式。 #!/usr/bin/env
浏览 41提问于2021-11-18得票数 1
回答已采纳
使用pandas:我正在阅读一个excel表格并从中收集数据，然后创建一个新的excel文档。 我的代码只有在用户选择具有确切的、特定的列字符串名称的excel表时才有效。我需要能够检查列名称是否存在于excel表中。我现在所拥有的： db = pandas.read_excel(full_path_with_file_name, sheetname=sheet_name)
list_values = db['column_name'].values 我获取这个值列表并将其与xlsxwriter一起使用。 在从该列收集值之前，我想首先检查该列是否存在于excel中。如果列不存
浏览 89提问于2021-08-26得票数 0
4回答
我的dataframe有子类别，在每个类别(cat、dog、bird)下，将显示统计信息。如果行包含count和freq中的信息，则需要删除它们，并且只保留带有sd和mean值的行。一些值是NaN。
ValueError发生在我的代码中。
df：
var stats A B C
cat mean 2 3 4
NaN sd 2 1 3
NaN count 5 2 6
NaN freq 3 1 19
dog mean 8
浏览 3提问于2017-10-09得票数 5
回答已采纳
我需要将一个非常大的Excel文件读入DataFrame中。该文件包含字符串、整数、浮点和布尔数据，以及缺失的数据和完全空的行。也值得注意的是，一些单元格值是从单元格公式和/或VBA派生出来的--尽管理论上这不会影响任何事情。
顾名思义，熊猫有时会把布尔值读成浮点或int 1和0，而不是真和假。它似乎与空行的数量和其他数据的类型有关。为了简单起见，我只是链接了一个复制问题的2页Excel文件。
下面是代码：
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('Boolean_1.xlsx','Sheet1')
df2 = pd.re
浏览 0提问于2018-08-02得票数 6
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我正在处理一个nlp问题，其中我必须分析格式奇怪的excel文件。 有一列包含文本，其中每个文档跨越多个单元格。文档本身由空单元格分隔。我还想从文本数据中预测其他具有分数的列。 This is what it looks like 我已经将工作表导入到pandas数据框中，现在我正在尝试聚合属于每个文档的单元格，同时保留分数。 This is the goal state 我已经开始尝试嵌套循环，但我觉得它比必要的复杂得多。 您将如何处理此问题？每个文档覆盖不同数量的单元格，文档由不同数量的空单元格分隔。更复杂的是，右侧列中的分数有时与对应文档的第一个单元格在同一行，有时与最后一个单元格在同
浏览 26提问于2019-01-09得票数 2
我正在尝试从多个excel中获取值并创建一个新的excel。我想要根据给定字符串旁边的特定string.The值来获取值，但是一些excels已经合并了单元格。下面您可以看到两个示例和我想要的输出
<code>B0</code>
<code>B1</code>
<code>B2</code>
我得到了ValueError:用序列设置数组元素。有什么帮助吗？
<code>A3</code>
浏览 28提问于2021-06-13得票数 0
1回答
我有下面的代码来读取excel值 import pandas as pd
import numpy as np
import os
df = pd.read_excel(os.path.join(os.getcwd(), 'TestData.xlsx'))
print(df) Excel数据是 Employee ID First Name Last Name Contact Technology Comment
0 1 KARTHICK RAJU 9500012345 .NET
1
浏览 12提问于2019-03-21得票数 0
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1回答
我正在尝试读取一个excel文件，该文件的列包含数字信息和标题。下面附上此excel文件的屏幕截图：
如您所见，在“规范”一栏中，我有带有数字的行和带有字符串"Model .“的行。我需要加载这个文件并访问有关每个模型的信息，例如，提取2组(屏幕截图上的单元格G13 )中出售的model 1蓝色钢笔数量的信息。
我尝试通过pd.read_excel(path)加载表，但我不知道如何将这些数据分组到有关特定模型的数据中。
我也试过这个：
data = pd.read_excel(path, header=[5,6])
data = pd.DataFrame(data, index=
浏览 0提问于2021-06-12得票数 0
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我对堆叠溢出和熊猫对蟒蛇都很陌生。我在上找到了我的部分答案
但是，我也希望合并或组合来自同名的两个excel文件的列。我想下面的帖子会得到我的答案，但我想它的标题不对：
现在我有密码：
import pandas as pd
file1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
file2 = pd.read_excel("file2.xlsx")
file3 = file1.merge(file2, on="ID", how="outer")
file3.to_excel("merged.xlsx
浏览 2提问于2014-06-02得票数 2
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我有一个excel工作表，有1000多列和300行。有些单元格有正常的数据，而有些单元格的背景颜色是红色，有些单元格有正常的白色背景，但文本的颜色是红色。例如，我的excel表如下所示：
我正在将此excel表读入Python (熊猫)中，以便将其用作数据，并对其执行进一步的操作。然而，红文字和红细胞需要处理不同的正常细胞。
因此，我想把上面的表格分成三个表，这样:表一有所有的单元格，但是红色的背景单元格是空的。表2中只有文本为红色的行和列。表3中只有背景为红色的行和列。
我想这在潘达斯是办不到的。我试过使用StyleFrame，但失败了。
有人能在这方面提供帮助吗？在这种情况下，有
浏览 3提问于2018-09-04得票数 4
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我在Pandas中遇到了一个奇怪的问题，当我阅读excel并替换一个字符"k“时，结果给出了没有"K”的行的NaN。见下图
它应该返回173号在第4行，而不是NaN，但如果我创建一个全新的excel，并键入相同的数字。看起来不错。
或者如果我用这个代码，
df = pd.DataFrame({ 'sales':['75.8K','6.9K','7K','6.9K','173','148']})
df
那就很管用了。为什么？请指点！
浏览 6提问于2022-06-17得票数 -1
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1回答
我刚接触过蟒蛇和熊猫，在过去的几周里我一直在寻找这个答案，但我碰上了一面砖墙。不过，我通常会在网上或其他地方找到我的答案--这次我运气不好。
问题：
我有一个excel文件，我需要循环通过它来创建防火墙脚本。
A列，第1行，第2行，第3行合并并包含一个主机名列B，第1行，第2行，第3行未合并，每一行包含一个IP地址
如何编写条件，说明A列是否有任何合并行，然后检查和合并B列中同一行的行？
我的守则：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx',sheetname="sheet_name")
df1 =
浏览 0提问于2018-04-29得票数 3
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您好，我希望使用pandas导入电子表格的一部分作为数据框架，但问题是电子表格每周都会更改，行数和列数每周都会变化。
在Excel VBA中，我可以以编程方式确定excel电子表格中的列数和行数，但在python中如何确定？？
col-1 | col -2
1. blue
2. green
3. blue
4. blank
5. blank
我需要一些python代码，最好是python - pandas方法read_excel的一个参数，它告诉我传递给它的文档中的列数是2，如果包含header，行数是5或6。
然而，我需要这是可编程的(每次调用)，因为
浏览 6提问于2014-01-30得票数 0
短解释
如果数据中有重复的列名，请确保在读取文件时重命名一列。
如果您的数据中有NaN等，请删除这些。
然后使用下面正确的答案进行合并。
可能是个很简单的问题。
我使用pandas.read_csv()阅读了两个数据集。
我的数据在两个独立的csv中。
使用以下代码：
import mibian
import pandas as pd
underlying = pd.read_csv("txt1.csv", names=['dt1','price']);
options =
浏览 3提问于2014-04-17得票数 4
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我想在一个excel表格中编写多个数据帧，无论是熊猫、考拉还是pyspark，并像xlwx一样做一些奇特的事情(改变单元格的大小或颜色等)，然后保存到S3存储桶中。我尝试过pandas.to_csv(s3.....test.xlsx)，但这不是我想要的。
浏览 17提问于2020-02-08得票数 0
我已将以下文件读取到Pandas数据帧中：
我以前在Excel中查看过该文件，单元格包含字符串“...”(恰好3个点)来表示缺失值。
我的问题是，在将文件读入名为'energy‘的Pandas数据帧后，一些缺少的值不再用'...’表示。，而不是一系列更多的点，例如：'.................................................'.这使得执行energy.replace('...', np.nan, inplace=True)是不准确的，因为并不是所有缺少的值都被替换。
有人能解释为什么会发生这种行为吗?用熊猫
浏览 0提问于2019-05-15得票数 2
如何在另一列的一个单元格为空时合并Pandas数据框中的两个单元格 lst = [['tom', 'reacher', 25], ['krish', 'pete', 30],
['', '', 26], ['juli', 'williams', 22]]
df = pd.DataFrame(lst,columns=['FName','LName','Age'],dtype=float)
In [4]:df
O
浏览 11提问于2019-09-18得票数 1
我希望将在每个列标题下具有非不同值的. .csv文件转换为在每个列标题下具有不同值的.csv(只想知道大型..csv文件的每一列的所有唯一值)。举个例子：
我的初始..csv文件是可见的(左)，它在Excel中显示为(参见右)：
A,B,C,D A B C D
1,CEN,T2,56 1 CEN T2 56
2,DECEN,T3,45
浏览 3提问于2020-02-13得票数 0
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