def initialize_fn():def next_fn(server_weights_and_LR, federated_datasetserver_state = federated_algorithm.nex
浏览 4提问于2021-07-17得票数 1
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2012-10-17", { "Principal":{ "Statement":[ "Effect":"Allow",
"Principal":
浏览 2提问于2022-02-10得票数 -1
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': tff.federated_sum(metrics.num_examples),'loss': tff.federated_mean(metrics.loss, metrics.num_examples),'accuracy': tff.federated_mean(metrics.accuracy, metrics.num_examples),'per_client/num_examples': tff.federated_collec
浏览 5提问于2022-03-24得票数 2
如果我有一个联合值，比如我想转换为{float32}@CLIENTS的{int32}@CLIENTS，有没有简单的方法可以做到这一点？谢谢!
浏览 22提问于2020-06-26得票数 2
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我是联邦学习的新手，我试图实现FL的代码来进行图像分类，但我不能理解这一行：state = iterative_process.initialize()，权重从哪里影响到服务器？
浏览 6提问于2021-03-11得票数 2
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例如，当我想包装/装饰一个TF/python函数时，请使用以下两个API：2. tff.federated_computation()
我们为什么要从tff.tf_computation()中调用tff.federated_com
浏览 1提问于2019-06-10得票数 1
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pip install --quiet tensorflow-federated==0.20.0 # The latest version of tensorflow-federated is notimport rangeimport tensorflow as tf
tf.compat.v1.enabl
浏览 10提问于2022-05-30得票数 0
替换“federated_mean”似乎非常复杂，代码也很难破译。有没有关于这些“内部机制”的文档/例子？(在代码中以这种方式调用)
谢谢!
浏览 5提问于2019-07-11得票数 0
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问题是在执行堆栈的不同点期间，数据集从一种类型更改为另一种类型。它继承自ops.data.dataset_ops中的一个类(如UnaryDataset) )，则结果在稍后的执行点(client_update函数)，dataset被转换为_VaraintDataset类型下面是类型从ParallelMapDataset更改为_VariantDataset的emnist示例。在函数client_dataset的training_utils.py第194行中，我修改了它以显示数据集的类型，如下所示
def
浏览 2提问于2020-07-20得票数 4
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我试图使用tensorflow联邦在服务器上选择不同的权重子集，并将它们发送给客户端。然后，客户会训练并发回训练过的重量。服务器聚合结果并开始新的通信循环。有人有什么办法解决这个问题吗？是否有可能向每个客户发送不同的权重？
浏览 3提问于2020-12-22得票数 2
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在编写Colab上的“图像分类联邦学习”教程时，我试图安装TensorFlow Federated，但遇到以下错误：
ERROR: tensorflow 2.5.0 requires tensorboard
浏览 2提问于2021-07-06得票数 0
我试着做这样的查询： COL VARCHAR(30) NULLCONNECTION = 'mysql://localhost:3306/DOCKER2'虽然在连接中输入的称为docker2的模式不存在，但显示已经执行了上述查询。
浏览 6提问于2022-01-17得票数 -1
@tff.federated_computation(federated_server_state_type, def run_one_round(server_state, federated_dataset):
浏览 0提问于2020-12-07得票数 1
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==0.1.0, tensorflow-federated==0.10.0, tensorflow-federated==0.10.1, tensorflow-federated==0.11.0, tensorflow-federated==0.12.0, tensorflow-federated==0.13.0, tensorflow-federated==0.13.1, tensorflow-federated==0.14.0, tensorflow-fed
浏览 7提问于2022-04-29得票数 0
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假设我们有以下两个数据库： CREATE DATABASE `adb` DEFAULT CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_swedish_ci; `ID` bigint(20) NOT NULL, PRIMARY KEY
浏览 8提问于2013-10-09得票数 3
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但是，如果模式类型名称在不同的微服务中彼此重复，我们就会在Apollo网关中得到运行时错误。我想知道如何验证模式？是否有任何引擎/库/概念来验证多个微服务等上的联合GraphQL模式？type Book{Information:Infotype Info{Rating:String
} 在上述两个模式中，两个微服务中的模式类型发现了以下组合错误:只能有一个名为"Info”的类型。
浏览 24提问于2021-06-16得票数 0
我希望能够访问TensorFlow联邦(tff.python.research)中没有pip3安装方法的特性。()
浏览 1提问于2020-04-17得票数 1
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如何在XAMPP发行版附带的MySQL中启用联邦存储引擎？我使用的是MySQL版本5.6.16-log的XAMPP版本1.8.3。
浏览 2提问于2014-07-29得票数 0
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==0.10.1, tensorflow-federated==0.11.0, tensorflow-federated==0.12.0, tensorflow-federated==0.13.0, tensorflow-federated==0.13.1, tensorflow-federated==0.14.0, tensorflow-federated==0.15.0, tensorflow-federated==0.16.0, tensorflow-fe
浏览 11提问于2021-03-19得票数 4
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