优雅地关闭容器在 Kubernetes(K8s)中是一个重要的操作,它确保了应用程序可以安全地保存其状态并释放资源,同时避免对服务的用户造成不必要的中断。
现在,直接在命令行运行python app.py来测试这个 Flask的hello world 应用程序
以前部署应用,需要各种环境配置,各种shell操作才能搭建一套可用的服务。现在有了Docker之后,部署方式变了更加容易,不容易出现配置错误,环境不一致问题。解决了在本地环境可以运行,迁移到线上出现各种问题,这些问题大多出现在线上和本地环境有差异,配置容易出现错误等情况。那么docker-compose 和 docker 之间存在着什么联系呢?
剧透:这篇文章是一个手把手的入门教程,所以准备好一杯茶和一张舒服的板凳,让我们开始创建一些容器吧。今天我们将学习Docker的基础知识,学习如何构建、运行和删除容器。
不得不PyCharm确实是开发Python优秀IDE,用于开发Flask更是没说的。
前段时间手贱买了几个月的腾讯云服务器。我一个做移动端的买国内服务器干啥。最后想用python爬写数据写几个接口用app玩玩试试看看。
新建一个项目并写一个简单的flask web 服务器app 目录~/Desktop/flask_deploy/manager.py
我们前面的文章学习了 docker ,为什么还要 Compose 呢?Compose到底是个啥玩意?
Flask框架已经稳定存在了很长时间了,从第一次提交至今已经有8年时间了。经过多年的逐步增长,版本号今天终于累积到了1.0。这是一个特殊的版本号,随之而来的还有我们对框架的诸多改进,这是我们过去一年辛苦工作的成果:
在这篇文章之前,所有的应用都是在命令行使用 Python 直接运行的,但是这种方式只适合在开发过程中使用,并不适合在生产环境中使用,在生产环境中可以使用 uWSGI + Nginx 来部署程序。
Ubuntu 20.04随附Python 3.8。 您可以通过键入以下内容来验证系统上是否安装了Python:
虽然flask的开发模式也是可以作为一个web 服务器使用的,但是同一个客户端ip请求同一个服务器ip好像是相互阻塞的。也就是说,我在访问页面A的时候(A正在加载中),然后再去访问页面B,页面B会延迟一会儿才能加载出来。然后使用如下的flask的命令行多开了几个进程能够快一些,但是这也不能解决本质,所以才想到要用flask+nginx+uWSGI来实现这个项目。
最开始使用swagger的flasgger,但是感觉不太好用,人生苦短,flasgger太麻烦,后来改了好几个,最终选择了flask-docs
flask 自带的web服务器可用于开发环境运行调试,不适合部署在生产环境,无法满足线上的性能要求。当使用app.run(host = '0.0.0.0',port=6000)启动时,flask框架会有一段 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现 Docker 容器集群的快速编排,开源代码在 https://github.com/docker/compose 上
Flask的灵活度非常之高,他不会帮你做太多的决策,即使做已经帮你做出选择,你也能非常容易的更换成你需要的,比如:
Container中的数据仅限在Contrainer中存储,对于MySQL这种容器应用,需要把数据保存在本地,这就需要用到容器的数据持久化
Flask 是一个为 Python 开发,帮助开发者构建安全,可伸缩,可维护网络应用的免费并且开源微网络框架。Flask 基于Werkzeug,使用Jinja2作为模板引擎。
我写东西喜欢写系列,系列输出可以让掌握的知识更加牢固和系统化。系统化、结构化的知识,可以让我们的大脑记忆的更好。这个系列主要使用Vue和Flask来完成一个前后端分离的图书管理应用。
平时开发的时候,Flask 自带的 Web Server 可以满足需要,但是部署到服务器上则需要专门的符合 WSGI 协议的 Web Server。一种常见的组合是 Nginx + uWSGI。网上的教程挺多的,但大多也只是贴命令,对于关键点未做说明。本文希望能完整介绍 Flask 在 CentOS 上的部署,并且突出几个关键要点。
Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的,用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。
当我们执行下面的hello.py时,使用的flask自带的服务器,完成了web服务的启动。在生产环境中,flask自带的服务器,无法满足性能要求,我们这里采用Gunicorn做wsgi容器,来部署flask程序。Gunicorn(绿色独角兽)是一个Python WSGI的HTTP服务器。从Ruby的独角兽(Unicorn )项目移植。该Gunicorn服务器与各种Web框架兼容,实现非常简单,轻量级的资源消耗。Gunicorn直接用命令启动,不需要编写配置文件,相对uWSGI要容易很多。
python3 按照常规的方式安装即可: wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.4/Python-3.5.4.tgz tar zxvf Python-3.5.4.tgz cd Python-3.5.4/ ./configure make -j4 make install 添加环境变量 vim /etc/profile PYTHONPATH=/usr/local/lib/python3.5/bin 修改 yum 的python vim /usr/bin/yum
1、https://mp.weixin.qq.com/s/pgVdhZMyKDfd5xz1YuMtTA
首先从flask初始化的一个例子说起。 打开pyCharm新建一个Flask的项目之后,会初始化一个Flask的程序目录(假设创建一个名为flaskblog的项目)。首先来看flaskblog.py这个文件里的代码: (包含注释)
Flask诞生于2010年,是用Python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级Web开发框架。
代码可以使用 Docker 直接部署,作者连 Dockerfile 与 docker-compose 配置文件都一并上传了,可以说很贴心。
微服务是用于构建大规模应用程序的越来越流行的体系结构。应用程序不是使用单一的单一代码库,而是分解为一组称为微服务的较小组件。这种方法提供了多种好处,包括扩展单个微服务的能力,使代码库更易于理解和测试,以及为每个微服务使用不同的编程语言,数据库和其他工具。
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架,并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python,但即使您不熟悉此处演示的概念,也应可以理解。
在本指南中,我们将使用CentOS 7上的Flask微框架设置一个简单的Python应用程序。本文的大部分内容将是关于如何设置uWSGI应用程序服务器以启动应用程序和Nginx作为前端结束反向代理。
前几天身体不舒服,没和大家请假就休息了几天,谢谢大家没有取消关注,哈哈,今天开始我们继续~几天没看,我都觉得生疏了,所以希望大家也不要间断学习~ ---- 我们先补充一下for循环的知识,我们之前说过,flask是由Jinja2+sqlAlchemy+werkzeug组成的,我们现在学的控制语句就属于Jinja的知识了。 在Jinja2中的for循环包含以下变量,用来获取当前遍历的状态: 变量 描述 loop.index 当前迭代的索引(从1开始) loop.index0 当前迭代的索引(从0开始) loo
flask在windows上用mod_wsgi部署也是折腾了不少时间,下面就总结下。
链接:https://pan.baidu.com/s/1tB0Pk9NAeeyuKXOSkgVuwQ
现在可谓是容器化的时代,云原生的袭来,导致go的崛起,作为一名java开发,现在慌得一批。作为知识储备,小编也是一直学关于docker的东西,还有一些持续继承jenkins。 提到docker,大家都知道,以前需要在linux中安装的,现在只需要pull下来镜像,然后运行就可以直接使用了!非常的干净又卫生,但是想想我们一个web应用,是需要mysql、redis、mq等很多个应用组成的,我们使用了docker,就需要一个个的运行,很是麻烦,而且还需要给他们建立一个网桥,因为容器之间是相互隔离的!
本文参考博客:https://blog.csdn.net/xiaoyuan511?t=1 Flask是轻量级的Web开发框架,只具备基本的核心内容-->视图和路由,其他的功能都需要第三方或者自己手写
可见,一个项目可以由多个服务(容器)关联而成, Compose 面向项目进行管理。
声明:本文是用Py3.6版本,而且从此以后我的系列文章优先使用Py3.6版本,为什么说优先使用Py3.6版本呢?因为有的时候Py3.6版本确实有些问题,那我只能用Py2.7版本! 是这样的,昨天在公众
本文旨在记录使用Flask框架过程中与前端Vue对接过程中,存在WebSocket总是连接失败导致前端取不到数据的问题。以及在使用WebSocket相关功能的库包gevent-websocket之后,导致运行Flask项目之后,控制台没有显示running on 127.0.0.1:5000 问题、以及没有输出log日志记录的问题、以及总是报错Websocket connection to‘ws://127.0.0.1:5000/socket.io/?EIO=4&transport=websocket’failed:Error during Websocket handshake:Unexpected response code:400’的问题!该篇文章花费了笔者和笔者同学较多精力和时间,转载请说明来源!
Armin Ronacher的Flask是过去几年中为Python创建的Web应用程序框架领域中发生过的最伟大的事情之一。
PS:实际上这个例子,就是特定版本的docker image的产生。一个版本的发布代表我们这个软件的稳定的版本的问世,接下来就可以进行对稳定版本的部署,我们对稳定版本的部署,稳定版本的部署具体是docker swarm还是k8s,最重要的是我们已经有了一个docker image,我们可以通过手动,或者自动的升级。update docker image 实现服务的不中断。 总体言之这几次的流程是:开发代码提交到分支后,分支下进行校验pipline,没有问题,进行deploy的,在deploy测试没有问题,打包tag,形成稳定的dockerimage版本。
我们使用cd命令进入到该文件夹。然后我们创建一个叫做Dockerfile的文件。把以下内容复制并粘贴到刚才创建的文件中并保存。
前一阵自己用flask框架写了一个博客程序,写完之后想部署到服务器上,因为是小白,所以自己google了好些资料,讲的零零碎碎而且有些地方只是告诉你怎么配置,但具体为什么这样配却没有说明,所以自己总结了一篇从头到尾的过程。
Docker Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,来源于之前的 Fig 项目,使用 Python 语言编写。负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。项目地址为:https://github.com/docker/compose/releases
解决方法:在”/etc/docker/“目录下,创建”daemon.json“文件。在文件中写入
第一次在服务器上面部署Flask应用程序,踩了挺多坑,还好最终成功部署,记录一下。
逛 tools 看到大佬使用这种方式日站,感觉蛮有意思的,就本地来实现玩玩。开头放上原文链接,以表崇拜之情:
承接上篇文章:小白学Docker之基础篇,自学网站来源于https://docs.docker.com/get-started 系列文章: 小白学Docker之基础篇 小白学Docker之Compose 小白学Docker之Swarm 概念 Compose是一个编排和运行多容器Docker应用的工具,主要是通过一个YAML文件进行服务配置。 使用Compose主要有三步: 在每个应用环境中配置一个Dockerfile,定义单个应用的镜像 使用docker-compose.yml来组装各个应用 运行docke
。镜像文件也上传到docker hub了,可以一步步运行起来,不过需要先安装好docker。docker的安装可参考官方文档。https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/
flask自带的开发Web服务器表现很差,响应慢,而且直接通过nginx进行反向代理,经常无法响应请求。有两个可以在生产环境中使用、性能良好且支持Flask程序的服务器,分别是Gunicorn和uWSGI,但是这两个模块不提供对window的支持。
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