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Flume(五)Flume拓扑结构

简单拓扑结构 这种模式是将多个flume顺序连接起来了,从最初的source开始到最终sink传送的目的存储系统。...此模式不建议桥接过多的flume数量, flume数量过多不仅会影响传输速率,而且一旦传输过程中某个节点flume宕机,会影响整个传输系统。...image.png 复制和多路复用 Flume支持将事件流向一个或者多个目的地。...image.png 负载均衡和故障转移 Flume支持使用将多个sink逻辑上分到一个sink组,sink组配合不同的SinkProcessor可以实现负载均衡和错误恢复的功能。...用flume的这种组合方式能很好的解决这一问题,每台服务器部署一个flume采集日志,传送到一个集中收集日志的flume,再由此flume上传到hdfs、hive、hbase等,进行日志分析。

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Flume

1 Flume丢包问题   单机upd的flume source的配置,100+M/s数据量,10w qps flume就开始大量丢包,因此很多公司在搭建系统时,抛弃了Flume,自己研发传输系统,但是往往会参考...一些公司在Flume工作过程中,会对业务日志进行监控,例如Flume agent中有多少条日志,Flume到Kafka后有多少条日志等等,如果数据丢失保持在1%左右是没有问题的,当数据丢失达到5%左右时就必须采取相应措施...2 Flume与Kafka的选取   采集层主要可以使用Flume、Kafka两种技术。   Flume:Flume 是管道流方式,提供了很多的默认实现,让用户通过参数部署,及扩展API。   ...Kafka和Flume都是可靠的系统,通过适当的配置能保证零数据丢失。然而,Flume不支持副本事件。...(选择性发往指定通道) 11 Flume监控器   1)采用Ganglia监控器,监控到Flume尝试提交的次数远远大于最终成功的次数,说明Flume运行比较差。主要是内存不够导致的。

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    flume 入门

    前言 本文是基础性文章,针对初次接触flume的朋友,简化了大部分内容,后续有时间会加上相关高级使用 为什么需要flume?...负载均衡:flume 是分布式,对于大数据收集有天然优势 对 hdfs 支持友好 灵活:flume 收集基于单个 agent,扩展方便灵活 flume 有什么优势?...优势都是相对而言,我们简单以 kafka 来对比: 组件灵活,可定制化高 数据处理能力相对较强 对hdfs 有特殊优化 开启一个简单的flume 这里我们先什么都不管,先来玩一下flume,感受一下flume...版本 下载 flume :http://flume.apache.org/download.html 解压,得到如下目录 ?...flume一般架构 首先我们先来看一下 flume 的整体架构,官网架构图如下 ?

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    flume简介

    参考 Flume架构以及应用介绍 一.简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据...;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。...image.png 二.主要功能 1.日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。...2.数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力 Flume提供了从console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIX...image.png 三.Flume架构 Flume使用agent来收集日志,agent包括三个组成部分: source:收集数据 channel:存储数据 sink :输出数据 Flume使用source

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    浅谈Flume

    “ Flume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。”...02 — Flume架构 Flume最简单的部署单元叫做Flume Agent,包括三个主要组件:Source、Channel、Sink; Source:Source负责获取事件到Flume Agent...Flume本身并不限制Agent中的Source、Channel、Sink数量,因此Flume支持将Source中的数据复制到多个目的地。...Sink组 Flume提供一种Sink组的概念,每个Sink组包含任意数量的Sink,在Sink组实现负载均衡和故障转移。...构建FLume时的几个关键点 Channel容量大小 整个数据采集系统分为多少层级,考虑Sink下游故障下,用什么方案继续缓冲数据 如何监控Flume运行情况,包括部署Agent的JVM内存、流量

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    Flume快速入门系列(1) | Flume的简单介绍

    Flume定义   Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。   ...,通过对flume的简单配置即可实现   Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力,因此,flume可以适用于大部分的日常数据采集场景。...那么我们为什么要选用Flume呢? ? 2. Flume的优点 可以和任意存储进程集成。 输入的的数据速率大于写入目的存储的速率,flume会进行缓冲,减小hdfs的压力。...此模式不建议桥接过多的flume数量, flume数量过多不仅会影响传输速率,而且一旦传输过程中某个节点flume宕机,会影响整个传输系统。 2....用flume的这种组合方式能很好的解决这一问题,每台服务器部署一个flume采集日志,传送到一个集中收集日志的flume,再由此flume上传到hdfs、hive、hbase、jms等,进行日志分析。

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    Flume(三)事务

    介绍 Flume是什么? Flume 是一个分布式、可靠且高可用的服务,用于有效地收集,聚合和移动大量日志数据。...它支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时Flume 提供对数据的简单处理,并具有写到各种数据接收方的能力。...这两处的操作都可能造成丢数据的风险,Flume也考虑到了这一点,在Flume引入了事务。 Flume中共有两个事务, 第一个:source-channel 会有一个事务(put事务)。...Flume 中的 put事务 image.png source 负责数据的读取,并把封装一个接收事件(就是一条一条的数据),所谓的接收事件就是一个Event对象。...---- Flume Take 事务 image.png 事务开始前,会调用doTake方法拉取数据到takList临时缓冲区中。

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