实验环境准备: RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 RAC (2nodes)
建立Normal冗余级别的OCR卷组,需要至少3个LUN,每个LUN最少容量为1GB,需要在存储端配置3个LUN至RAC集群中的各个节点。
http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2141215/
事情是这样的,各位看官且看之,中秋国庆期间测试机房由于线路变更需要断电,故需要关掉所以测试机器,等待变更完成后,测试环境的 RAC 有一个节点数据库启动不了,检查发现节点 2 的 ARCH 磁盘没有正常挂载。
说明:需要将 Oracle 数据库 OCR DATA ARCH 等所有老存储磁盘替换为新存储磁盘,
某项目要集成 PDF 文件的 OCR 功能,不过由于此功能技术难度太大,网络上找不到靠谱的开源实现,最终不得不选择 ABBYY FineReader Engine 的付费服务。可惜 ABBYY 只提供了 C++ 和 Java 两种编程语言的 SDK,而我们的项目采用的编程语言是 Golang,此时通常的集成方法是使用 C++ 或 Java 实现一个服务,然后在 Golang 项目里通过 RPC 调用服务,不过如此一来明显增加了系统的复杂度,好在 Golang 支持 CGO,让我们可以很方便的在 Golang 中使用 C 模块,本文总结了我在学习 CGO 过程中的心得体会。
oracle 11g 以后 ocr 能够放到 asm 磁盘上,而ASM的启动依赖于ocr和votedisk,所以在丢失ocr或votedisk 会导致cluter无法正常启动
OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
最近时间,收到一个小需求,一个PDF文件需要转成WORD表格文档,通过最简单的Ctrl+C和Ctrl+V操作将这个表格复制到新的WORD文档里,结果粘贴下来的只有文本内容,如下图所示。
一共两种模式:第一个是识别你选中的区域,进行文字识别,可以点击跳转到google 翻译页面。 第二种模式就是 捕捉当前的屏幕,并进行文字识别。
本接口支持对中国大陆机动车车牌的自动定位和识别,返回地域编号和车牌号码与车牌颜色信息。
Oracle Clusterware把整个集群的配置信息放在共享存储上,这些信息包括了集群节点的列表、集群数据库实例到节点的映射以及CRS应用程序资源信息。也即是存放在ocr 磁盘(或者ocfs文件)上。因此对于这个配置文件的重要性是不言而喻的。任意使得ocr配置发生变化的操作在操作之间或之后都建议立即备份ocr。本文主要基于Oracle 10g RAC环境描述OCR的备份与恢复。 OCR 相关参考: Oracle RAC OCR 与健忘症 Oracle RAC OCR 的管理与维护 一、OCR的备份与恢复概念 与Oracle数据库备份恢复相似,OCR的备份也有物理备份或逻辑备份的概念,因此有两种备份方式,两种恢复方式。 物理备份与恢复: 缺省情况下,Oracle 每4个小时对其做一次备份,并且保留最后的3个副本,以及前一天,前一周的最后一个备份副本。 用户不能自定义备份频率以及备份文件的副本数。 对于OCR的备份备份由是由Master Node CRSD进程完成,因此备份的默认位置是$CRS_HOME/crs/cdata/<cluster_name>目录下。 备份的文件会自动更名,以反应备份时间顺序,最近一次的备份叫作backup00.ocr。 由于是在Master Node的节点之上进行备份,因此备份文件仅存在于Master Node节点。 对于Master Node的节点crash之后则由剩余节点接管。 备份目录可以通过ocrconfig -backuploc <directory_name> 命令修改。 OCR磁盘最多只能有两个,一个Primary OCR 和一个Mirror OCR。两者互为镜像以避免单点故障。 对于物理备份恢复,不能简单的使用操作系统级别的复制命令(使用ocr文件时)来完成,该操作将导致ocr不可用。 逻辑备份与恢复: 使用ocrconfig -export 方式产生的备份,统称之为逻辑备份。 对于重大的ocr配置发生变化前后,如添加删除节点,修改集群资源,创建数据库等,都建议使用逻辑备份。 对于由于错误配置而导致的ocr被损坏的情形下,我们可以使用ocrconfig -import方式进行恢复。 对于这种逻辑方式也可以还原丢失或损坏的ocr磁盘(文件)。 备份建议: 将oracle的自动备份产生的文件复制到共享或其它可用存储设备上。 每天至少导出一次ocr配置信息。 二、备份OCR
2023年12月28-31日,由中国图象图形学学会主办的第十九届CSIG青年科学家会议在中国广州隆重召开,会议吸引了学术界和企业界专家与青年学者,会议面向国际学术前沿与国家战略需求,聚焦最新前沿技术和热点领域,共同探讨图象图形学领域的前沿问题,分享最新的研究成果和创新观点,在垂直领域大模型专场,合合信息智能技术平台事业部副总经理、高级工程师丁凯博士为我们带来了《文档图像大模型的思考与探索》主题报告。
对文本进行OCR前,必须分析和定义文档的逻辑结构。例如文本块、段落、行的位置;是否有应该重建的表格;是否有“图像”“条形码等”。
。其实很简单,我们只需要去这个网址里输入我们想生成的文字,他就会自动出现字符的版本。 http://patorjk.com/software/taag/#p=display&f=Graffiti&t=Type%20Something%20 比如我在这里输入openwrt。
在这篇文章中,我们将介绍票据数字化的问题,即从纸制收据(如医疗发票、门票等)中以标签的形式提取必要和重要的信息。这些类型的模型在现实生活中非常有用,可以帮助用户, 为了更好地理解数据,我们日常工作的很大一部分仍然是处理纸制收据(扫描件)。在自然语言处理领域,这项任务称为序列标记,因为我们以某种形式的预定义类标记每个输入实体,例如杂货店购物的正常收据,标签可以是 TOTAL_KEY、SUBTOTAL_KEY、COMPANY_NAME、COMPANY_ADDRESS、DATE、 下图描述了这些工作的一般流程,将在接下来的部分中一一描述。
在对集群做调整前。如:增删节点等操作前,应该对OCR进行一次备份。能够使用export备份到指定文件。
之前已经写过不少Chrome扩展那些我常用的 Chrome 扩展,这里继续推荐那些实用Chrome扩展 ,所谓实用就是能解决实际问题。
前几天在 MOS 上看到一篇“如何在 11gR2 版本上重命名 ASM 磁盘组”的文章。记得很久之前有人问过是否可以重命名,当时要是看到这篇的话就可以参考一下了。不过对于这种操作来说还是很少见的,毕竟磁盘组名叫啥除了 DBA 关心外好像不关其他人什么事,而且 OCR、VOTE 盘是没法重命名的。其他磁盘组到是可以重命名,但也要注意由于 ASM 文件名(如 <OLD_DG_NAME>files / controlfiles 等)包括磁盘组名称,因此在重命名后,需要注意(更新 pfile 或重命名 <OLD_DG_NAME>files )RDBMS 实例。
记得去年初的一段时间内,总是在进行数据库 19c 的升级,安装,测试工作,当时不知怎的,有一个特殊的要求就是原地升级 11g RAC 到 19c,刚好操作系统版本以及 JDK 均满足要求,就当学习了,顺便将第一次的测试步骤大概记录了下来,便有了这篇文章。
从10G开始,出现GRID网格工具,ASM不支持存放OCR和Voting Disks,需要使用OCFS或者OCFS2。
腾讯云GPU服务购买地址:https://cloud.tencent.com/product/gpu ,选择安装系统时推荐安装市场镜像里的公共镜像,里面有已经安装好的 CUDA 驱动, 推荐选择 ”CentOS 7.6 NVIDIA GPU基础镜像(预装驱动和CUDA 10.2)“ 这个镜像,因为安装使用 PaddlePaddle 需要 显卡驱动 10.1 及以上。另外服务器需要一个完整的显卡,不能是共享的显卡,因为系统会识别不到。
(单台机器)将11.2.0.4的单实例数据库由文件系统,迁移到ASM单实例的磁盘组中,并注册到集群管理。
为什么要写这么一篇基础知识呢?还是有那么一点点原因的,不是胡编乱造还真是有真实存在的事件的,前两周里因一套生产环境数据库磁盘不足无法对其进行表空间扩容,需要向存储岗申请存储资源,当存储岗划好资源加完存储时,操作系统岗对其进行扫盘以及权限处理时忘记对 RAC2 节点的磁盘进行属主的设置。
背景:有这么个日常运维场景,客户因管理需求,不允许在服务器上部署任何自动化的脚本,需要人工登录到机器上查询ASM磁盘组的使用率情况,有上百套环境。
在VMware下的Oracle RAC 环境中,对于共享存储不够或者需要增加新的共享磁盘来配置ocr或votingdisk的多路镜像,我们可以通过vmware下的命令行来增加共享存储,然后将这些新磁盘逐一追加到虚拟机即可。下面给出具体描述。
OCR文字,车牌,验证码识别 专知荟萃 入门学习 论文及代码 文字识别 文字检测 验证码破解 手写体识别 车牌识别 实战项目 视频 入门学习 端到端的OCR:基于CNN的实现 blog: [http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/] 如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集? blog: [http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5671136.html] OCR文字识别用的是什么算法? [https://www.zh
最近看到一个非常赞的OCR相关资源,收集从2015.10.9到现在的一些OCR文献,github项目和博客资源等
服务器重启之后节点一集群服务如下 [grid@p19c01:/home/grid]$ crsctl stat res -t CRS-4535: Cannot communicate with Cluster Ready Services CRS-4000: Command Status failed, or completed with errors. 节点二集群状态 [grid@p19c02:/home/grid]$ crsctl stat res -t -----------------------
这是一篇论文简记,原文出自SCUT电信学院金连文老师组。 概要 文本历史可以追溯到数千年前。在广泛视觉应用场景中,文本所携带的丰富语义信息非常重要。故自然场景文本识别已经成为计算机视觉和模式识别的活跃
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使用crsctl查看集群各资源状态,在任一节点都会直接报错CRS-4535, CRS-4000;但此时数据库是可以被正常访问的。 具体故障现象如下:
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free-api: https://www.free-api.com/ OpenAI-ChatGPT : ChatGPT 能够模拟人类的语言行为,与用户进行自然的交互。ChatGPT 可以用于处理多种类型的对话,包括对话机器人、问答系统和客服机器人等。它还可以用于各种自然语言处理任务,比如文本摘要、情感分析和信息提取等。 AI作画(图像生成) : 通过对所需要图像的文字描述生成图像,可生成艺术作品、工业设计、游戏动漫、文章插画、头像、壁纸等不同种类图像。 全网热搜榜:社会热搜话题事件榜单,返回标题、热度和事
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】,一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
大概也许可能是一两年前吧,在我个人 16G 的PC 笔记本上通过虚拟机安装了一套 19c RAC,一般情况下也不怎么使用,只是偶尔会用一下,记得上次使用还是去年 8 月份,由于好久没使用了,这两天一开机就因为内存不足,宿主机 CPU 100% 内存 100% 卡死,整个 PC 重启了,再次打开虚拟机,两节点 CRSD 进程则无法启动,这样可能导致了我后面的故障。
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最近一直在开发某个 OCR 项目:底层用的是 ABBYY 提供的 FineReader 引擎,应用层把 FineReader 包装成 gRPC 对外提供服务,因为 FineReader 项目是 C++ 实现的,而我们团队使用的编程语言是 Golang,所以二者间通过 CGO 来完成交互。整个项目没有什么特殊的需求,只是鉴于 OCR 耗时较长,为了提升产品体验,要求在处理过程中:客户端可以主动退出;服务端能够实时返回已处理百分比。下面是根据需求画出来的流程图:
專 欄 ❈夏洛之枫,从销售转为程序员,Python爬虫爱好者。 github: https://github.com/ShichaoMa/proxy_factory blog: http://www.mashichao.com/ ❈ 昨天闲来无事,实现了一个代理工厂,该程序自动从网上抓取免费代理(实现了9个代理网站哦),并对代理的可用性和匿名性进行检查,同时定时检查有效代理和无效代理,对于多次检查始终无效的代理,做放弃处理。同时检查函数可以自定义指定,用来针对不同的检查结果做出不同的反应。当然代理网站也可
要说 reCAPTCHA,就要先说一说 CAPTCHA,全称是 Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart,即全自动区分计算机和人类的图灵测试,也就是通常说的 “验证码”,目的就是要把计算机和人区分开来。在互联网站上,为了防止不安全的、重复暴力的登陆密码破解等操作,需要使用验证码来将机器行为拒之门外。
To enable simultaneous access to a disk device from multiple nodes, you must set the appropriate Object Data Manager (ODM) attribute listed in the following table to the value shown, depending on the disk type:
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/168348.html原文链接:https://javaforall.cn
光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别,并以文本的形式返回。
本文将重点介绍 ALPR 的端到端实现。它将侧重于两个过程:车牌检测和检测到的车牌的 OCR。(公众号:OpenCV与AI深度学习)
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