(所有引用基类的地方必须能透明地使用其子类的对象) 举个例子,有一功能 P1,由 类A 完成,现需要将功能 P1 进行扩展,扩展后的功能为 P,其中 P 由原有功能 P1 与新功能 P2 组成,新功能...P 由 类A 的 子类B 来完成,则 子类B 在完成新功能 P2 的同时,有可能会导致原有功能 P1 发生故障。...类B 继承 类A 时,除添加新的方法完成新增功能 P2 外,尽量不要重写 父类A 的方法,也尽量不要重载父类A的方法。...比如使用继承会给程序带来侵入性,程序的可移植性降低,增加了对象间的耦合性,如果一个类被其他的类所继承,则当这个类需要修改时,必须考虑到所有的子类,并且父类修改后,所有涉及到子类的功能都有可能会产生故障。...解决方案:当软件需要变化时,尽量通过扩展软件实体的行为来实现变化,而不是通过修改已有的代码来实现变化。
CNN是不是一种局部self-attention? cnn可不是一种局部的attention,那么我们来辨析一下cnn和attention都在做什么。...说CNN是一种特殊的退化的attention也许更合适一点。...作者:林建华 https://www.zhihu.com/question/448924025/answer/1793085963 我认为CNN的卷积层和self-attention不是一回事情。...那么CNN可不可以完成像self-attention的功能,完全可以,再加一层CNN弄两个过滤器一个滤ac;一个滤bd就完事了。...作者:mof.ii https://www.zhihu.com/question/448924025/answer/1797006034 CNN不是一种局部的self-attention,但是把局部self-attention
从功能上讲,TP数据库本来就能执行SQL,也本来就具有一定的AP功能。...一种是采用多副本的方式,其中某一个副本(可能使用列存)专门用来满足AP的需求;一种是采用行列混合存储,行存和列存各一份,二者之间自动转换;还有一种方式可以不区分行列存储,通过单一存储引擎支撑TP和AP场景...这类HTAP数据库在实现上会优先满足TP的需要,在此基础上再发展AP的功能,因此在满足AP需求时相对一般专用的AP产品往往会有很大差距。...这些问题并不是简单通过数据迁移就能解决的,需要在迁移之前先对部分数据结构进行重构,这需要事先投入相当多的人工和时间成本去梳理业务并设计目标数据组织方式。...好了,说到这里各位看官应该了解了,SPL并不是一个HTAP数据库,而是提供了一种新思路来满足HTAP的需要。
一.做产品经理,而不是功能经理 这句话我最早是听天猫总裁逍遥子说的,当时没有感觉,现在发现非常有道理,因为周围太多的产品经理实际上是在做一名功能经理。...有一次开会,淘宝的总裁语嫣姐姐说了一句很朴素但很有道理的一句话:产品能用和好用完全不是一回事! 二.实现产品需求,而不是用户需求 这个话题很有意思。...三.要锦上添花,而不是画蛇添足 互联网的发展,让很多互联网产品经理有个惯性:做产品迭代要快。快速上线,快速修改。这里也有误区,对于一些基本功能,确实要快速上线,快速迭代。...的感觉…… 遗憾的是淘宝搜索之前的很多功能添上去的都不是一朵花,上线了太多的画蛇添足的功能。这些功能一旦上线,就很难下线。因为当你产品的用户群有上亿的时候,再烂的一个功能,每天也会有几十万用户在使用。...画蛇添足的功能越多,让产品背负的垃圾就越多,造成好的功能没有资源做,差的功能又无法下线。 四.追求人性化,而不是追求完美 很多产品经理,追求完美。
该系统主要功能如下: 人体心率检测 人体血氧检测 睡眠环境检测 设计思路 (1)睡眠质量检测系统硬件设计: 功能 硬件模块 实现思路 睡眠环境检测 SoundSensor (LM386) 声音检测模块...(2)睡眠质量检测系统软件设计: 功能 实现思路 睡眠质量评估 根据睡眠质量检测系统的硬件设计,我们可以获取到对应时间段内用户睡眠的环境状态,血氧浓度和心跳频率。...(2)LM386 声音传感器 端口连接: 引脚号 连接Arduino开发板 GND GND VCC 3.3V或5V AOUT A0 DOUT D0 功能:LM386 是一种音频集成功率放大器...硬件系统的Fritzing模型图 四、软件设计 软件设计主要对应4个功能模块进行设计。分别是:获取睡眠环境状况,获取血氧浓度和心跳频率,MQTT通信和移动端数据传输。...此外,系统没有设计实时检测的功能,在用户需求上无法满足大众。 改进想法: 加入更多的模块来提高系统对用户睡眠质量的检测,并且在移动端开发出实时检测的功能,来进一步提高用户体验感,满足用户需求。
在Java世界内一切都是对象,甚至包括字符串(String)这些都是对象(在 C 语言中,字符串是字符数组),那时候,我认为 Java是一种面向对象的语言。...但是在后来,我在互联网站上陆续看到不少开发者说 “Java实际上不是纯粹的面向对象,因为并不是所有的东西在 Java 世界都是一个对象”。...( Java开发人员是Java的最终用户,因为我们正在使用它,而不是创造它 )。...像枚举是一种类和注解则是一种接口。每个数组也属于被反射作为由具有相同的元素类型和尺寸的数目的所有阵列共享一类对象的类。...这是因为,为 “原始类型” 创建的对象,在JVM内部是很轻量级的,相对与我们直接创建的对应包装类对象做了许多优化; 也正因为轻量的缘故,这些原始类的功能就比较少(例如我们不能调用其内部的方法,因为他们内部已经优化成没有方法了
直到后来踩了几次坑,才意识到:网页快照不是“可选项”,而是数据系统是否成熟的分水岭。...那时候我才意识到:我存的不是网页快照,只是页面残片。直到一次房价数据被质疑,我才真正理解问题在哪那次需要回看某个小区“当时真实展示的价格页面”。...结果是:页面已改版原规则跑不通HTML对不上实际展示那一刻我才意识到一个关键点:网页快照的核心,不是页面内容,而是“数据生成时的完整环境”。...不是为了加速,而是为了尽量还原“真实用户视角”的页面。第二,请求成功的第一时间,保存网页快照。而不是解析完再回头存。第三,解析逻辑只读取快照,不直接访问目标站点。...一个简化版的实现示例(Python)下面这段代码展示的是核心思路,不是完整项目,但足够说明问题。
导读 | 精选 从享受生活的角度上来说:“程序员并不是一种最好的职业”。...最重要的是你的学习能力和学习方法,这个发挥的能量可以有很大差异,要提高学习能力和学习方法首先要学会思考和总结,要学会掌握事物的根本性的东西,而不是一些表面的细节。...不是你学了多少知识就算厉害了,关键是要用好学到的知识,要让学到的知识发挥出最大的社会价值和经济价值,这才是最厉害的。
在Java世界内一切都是对象,甚至包括字符串(String)这些都是对象(在 C 语言中,字符串是字符数组),那时候,我认为 Java是一种面向对象的语言。...但是在后来,我在互联网站上陆续看到不少开发者说 “Java实际上不是纯粹的面向对象,因为并不是所有的东西在 Java 世界都是一个对象”。...到目前为止,从一个最终用户的角度上来看的,我们可以确认 “原始类别不是对象”。( Java开发人员是Java的最终用户,因为我们正在使用它,而不是创造它 )。...像枚举是一种类和注解则是一种接口。每个数组也属于被反射作为由具有相同的元素类型和尺寸的数目的所有阵列共享一类对象的类。...这是因为,为 “原始类型” 创建的对象,在JVM内部是很轻量级的,相对与我们直接创建的对应包装类对象做了许多优化; 也正因为轻量的缘故,这些原始类的功能就比较少(例如我们不能调用其内部的方法,因为他们内部已经优化成没有方法了
大数据是一种全新的材料,它不是另外一种高科技,只要找到了合适的方式使用它,它在哪里都可以使用。如果把大数据当成是一种材料的话,你会发现,大数据带来的问题是全方位的。...它不是哪一种具体的技术,让你能看到它的功能,让你有办法针对性地管理。所以一定要把它当做一种新材料,从本质上,从体系上来思考大数据。大数据时代,最重要的是关联。 如何应用大数据?...我听说美国在“9•11”后,用了三年的时间拿到了一种非常重要的技术,一种快速计算的技术。这种技术能从你站在海关那个地方拍照开始的五分钟内,计算出你是一个恐怖分子的概率有多大。为什么?...☛ “准确”,自动驾驶对路上的人脸识别,过去的准确率是90%,如果能提高到95%,很多功能就可以实现了,那就是一场革命。...政府应该是在项目有眉目的时候跟投,而不是在项目早期进入,否则政府是很难做好这个角色。 就大数据这个领域而言,政府的作用是催化,是鼓励,而不是投钱。
---- 在一项最新实验当中,区块链测试解决方案提供商Whiteblock公司得出结论,EOS并不是区块链,而是一个“分布式同构数据库”,它在本质上是一种用于计算的云服务,并且是建立在完全中心化的前提之下...Whiteblock环境下的区块生成者也执行着与EOS主网内区块生成者相同的功能。...EOS将所有与交易相关的数据存储在一种由EOS主要负责人Dan Larimer设计的表当中,这种表被定名为Chainbase。
然而,“稳定币”一词可能会导致一些人不幸地错过这一评估,并且只危险地权衡一个功能(如借贷平台的利率)。本文的目的是讨论稳定币作为产品的各种特性。...我不是作为一个宏观经济领域的专家,而是作为一个数据科学家,消费者和市场参与者,所以我对这种复杂性很着迷。首先,我分享了一些历史,文章最后探讨了产品概念的含义。...这不是一款ICO设计的游戏,至少不完全是。这里与空心ICO的根本区别是外部商品、服务或其他资产,挂钩,与其他东西的联系作为主要的价值机制。...表面上看,每一个都是为了执行一组特定的功能。电钻的用途较窄,台式电脑的用途更广泛。...他们没有考虑使 UST 成为风险更高的赌注的其他潜在产品功能。“产品”概念非常简单,但却是更广泛地了解加密项目(尤其是稳定币)的优缺点的一种方式。“稳定币”的标签有可能使这些产品过于同质化。
算法最近更新时间: 2014.7.19, 话说女人的钱最好赚,所以现在各大流行的图像编辑小软件基本上都有个磨皮的功能,这对那些脸上不小心长了小痘痘或者小斑点的美眉来说是在上传照片前的必要和必须步骤...因此啊,国内出了不少这方面的软件,比如美图、可牛、美颜相机、美人相机、Camera360等加入了这个功能,当然还有很多小的手机软件业附带了此项目。 ...不过在网络上找寻磨皮方面的算法时,能找到的有用的信息是非常少的,估计这于该算法具有较大的实用和经济价值不无关系,本人经过一番研究,也搞出了一个磨皮的功能,这里就能共享的一些技巧说来给有需要的朋友听听。...一种方式就是综合好几种肤色检测,取最大区域,这也是一种不错的想法,因为一般的肤色检测速度都是很快的。但是实际的效果表面,这样做对于一些比较极端的图像还是无效的。...在算法实现的速度上,我采用了两种双边滤波,一种速度很快,在PC上如果加入多线程完全可以实现普通摄像头的实时磨皮,但是效果有一点瑕疵。另外一种速度稍慢,效果较为稳定。
今天我们继续来学习绘制其中另一幅的功能富集结果展示图,是一种很新的展示方法哦,且颜值高: 含义:三组 KRAS signatures 基因做 Reactome 数据库的功能富集,并挑选 top10进行展示...KRAS signatures: # 1.PDAC KRAS-ERK UP # 2.PDAC KRASi UP # 3.PDAC iKras UP # 首先是 Reactome pathways 功能富集
你是不是也这样? 每天忙到半夜感觉身体被掏空,但到了年底盘点却发现自己根本没什么拿得出手的成绩,升职加薪更是无望。 你百思不得其解以为是自己不够努力。 先别急着否定自己。...每一次秒回信息,每一次收到,每一次完成一个鸡毛蒜皮的琐事,你的大脑都会分泌一点点多巴胺给一种我在搞定事情的虚假满足感。 而真正的信号任务呢?太痛苦和反人性了。需要专注动脑和承担做不好的风险。...真正的人脉是你价值的等价交换,不是饭桌上的虚假繁荣。砍掉那些无意义的饭局把时间用来提升自己。 砍掉知识囤积: 你的网盘里是不是收藏了上百G的课程?这不过是缓解你知识焦虑的安慰剂。...真正的成长不是你囤了多少课,而是你用学到的知识解决了哪个具体的问题。 砍掉过度完美: 为了一份PPT的字体对齐纠结半天,却迟迟不敢去跟那个最难搞的客户沟通。这不是追求完美是困难回避。...他们从不与身体的规律为敌,因为他们清楚地知道:休息不是浪费时间,而是为下一个高强度的信号任务储备精力。 最后 真正的厉害从来不是一场时间的竞争,而是一场注意力的竞争。
在传统的前后端不分离项目中,大家在登录界面应该经常能看到记住我这个功能,这个功能本质上是为了让用户能在一段较长时间内不在重复登录,在以前的实现方案中,大家多使用 cookie 实现,本文给大家介绍在引入了...spring-session-redis 的项目中,使用一种新的实现方式,直接设置 redis 中用户 session 的有效期来实现。...本文使用 newbeepro 项目作为示例,给大家演示记住我功能的具体实现。...这一步不是必须的,作用是可以设置 spring-session-redis 的默认序列化实现。当我们设置为 fastjson 的序列化方式时,就可以让我们方便的查看 redis 客户端。3....大家在学习本文后,也可以把记住我功能应用到自己的项目中,本文实例代码都在 newbeepro 项目中可以找到。
简述 在本研究中,我们使用一种新的深度学习框架,从1000名健康成年人的结构连接预测功能连接。...我们对每个个体的预测功能网络和从他们的静息态功能MRI数据中得到的经验功能连接进行了基准测试。我们假设,与生物物理模型相比,深度学习将显著改善个体和群体水平的功能连通性预测。...这确保了神经网络学习了SC和eFC之间的映射,同时保留了个体间的差异,而不是预测所有个体的功能连通性的群体平均代表。...神经网络的预先调整(图2)确保了预测和经验FC矩阵之间的个体间异质性很好地匹配,这就保证了神经网络不是简单地预测每个个体的组平均FC表征。生物物理模型也很好地保留了个体间的异质性(图3e)。...这导致了SC中高阶拓扑结构的随机化,而不是节点度和连接密度等基本属性。我们为每个个体生成1000个随机SC矩阵,并将随机SC矩阵提供给根据真实(非随机)数据训练的神经网络。
很多的博客站长们感觉都非常注重自己博客网站的功能上的扩展和折腾,往往忽略了真正重要的内容建设,今天给网站加个炫酷的功能,明天加个那样的功能,折腾来折腾去没有输出多少有价值的内容出来,整个网站给人感觉没有多少深度...其实博客网站越简约,功能越单一有时候会呈现出很意外的效果,功能少了,依赖的第三方的 HTTP 请求自然就少了,网站的载入时间也就越来越少。...网站越简约内容的表现方式就越突出,用户需要无非就是速度和内容呈现突出清晰嘛,站长有时候其实就是一个产品经理,网站就是你唯一的产品,如何让产品获得用户的青睐就是站长们要去琢磨的,苹果 iPhone 的成功不是各种功能碓彻出来的...长期这样折腾外观和功能下去,当博客站长“折腾”的激情越来越小的时候也就意味着这个博客基本是寿终正寝了,不是荒废就是彻底的陨落消失。...折腾是为了更好的产生内容,而不是为了折腾而折腾,不能产生内容的折腾真的是“白折腾”。
看到这你是不是想打人? 先别急,一项来自纽约大学的研究今天就要为双语混用的人正名。 实验表明,大脑中负责语言合成的左前颞叶天生就有在多语言间无缝切换的功能。...这次的实验进一步说明了左前颞叶的惊人能力,连两个单词是不是来自同一语言都无所谓,只要进入这个区域就能在150ms-200ms左右合成出词组的含义。...你说,有没有一种可能,那些说话中英夹杂的人并不是在装X,只是用了最符合直觉的表达。