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NeuroImage: 7-13岁儿童执行功能发育的脑网络研究

执行功能是指个体对各项认知能力进行协调监督,以保证个体以灵活而优化的方式实现某一特定目标的心理活动。执行功能作为一种高级认知能力,是个体成功完成日常生活中许多活动的重要条件。因此,越来越多的研究人员开始关注儿童青少年时期执行功能的发育特点。 近年来,许多研究表明执行功能的成功不仅依赖局部脑区的功能活动,还涉及到大尺度脑功能网络之间的协调合作。此外,越来越多的证据表明大尺度脑功能网络的发育变化有助于个体认知控制的提升。因此,揭示不同年龄的儿童在完成执行功能任务时大尺度脑功能网络的差异有助于进一步揭示儿童执行功能发育过程中的神经机制。 近期,浙江大学陈飞燕领衔的团队在NeuroImage发表题目《Modular segregation of task-dependent brain networks contributes to the development of executive function in children》的研究论文。他们运用了以图论为基础的脑网络分析方法,研究了儿童在完成执行功能任务时,在全脑功能网络模式上所表现出的发育特点,以及可能对执行功能行为绩效的提升存在的作用。 7-13岁是儿童各项执行功能及相关的脑功能快速发展的一个重要阶段,这一阶段的执行功能被认为是影响学校各方面学习和表现(如学业成绩、时间管理技能和其他与学校相关的行为)的一个关键因素。因此,该研究主要关注了7-13岁儿童基于任务的脑功能网络的发育变化特点。根据之前静息态脑功能网络或结构网络发育方面的研究结果,该研究假设,从7-13岁,基于任务的功能网络模块化结构会越来越清晰。随着年龄的增长,某些模块的模块内连接增加,模块间连接减少。此外,大脑功能网络的模块性分离可能会支持执行功能的提升。本文对该研究进行详细解读。

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Service Mesh和Istio基础概念

Service Mesh是一种软件架构,专指用于搭建基础服务中服务到服务之间通讯的一种架构模式,通过代理的方式,拦截服务之间的流量信息,进行加工处理,从而达到管理服务之间交互的目的。这里服务间的通讯包括了负载均衡,熔断,安全,追踪,观测等等常用的服务治理功能,Service Mesh通过将这些服务治理相关的功能独立到一种专门的架构,也就是ServiceMesh,中处理,从而让原本的服务专注于业务实现。从目前的资料来看,ServiceMesh是一种软件架构的模式,与单一架构或微服务类似,他们没有统一的,明确的标准,而是提供一种架构模式,实现方式则根据不同厂商而不同,例如Istio, Linkerd,Consul,Kuma,AWS App Mesh,Open Service Mesh等等

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