getProperties的性能问题 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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认清性能问题

性能优化是需要多维度去衡量和优化的领域；响应时间和吞吐量并没有直接的关系（但是有间接关系）；一般来说，性能优化的目标是：在尽量保持和降低响应时间的情况下，不断提高吞吐量，提高流量高峰时间的系统服务可用性...这也是为什么在性能测试中，P90/P99的RT比平均值更受技术人员看重的原因。性能需求指标性能需求指标应该是明确描述的、可量化的指标需求。如果没有明确可量化的技术指标，性能需求就是伪需求。...阿姆达尔定律系统对某一部件采用更快执行方式所能获得的系统性能提升程度，取决于这种执行方式被使用的频率，或所占总执行时间的比例。性能优化应该先考虑对性能提升最大（ROI）最高的方式。...性能优化原则首先专注于业务上最需要优先修正的程序，而不是从全局调优来改善性能。要重视全局的性能表现，但解决问题要从细节和业务最需要的环节入手。...性能拐点响应时间和吞吐量之间的某个最优负载平衡点的资源使用率的值，称为拐点。

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QtWebEngine性能问题

概述 Qt的Qt WebEngine模块是基于Chromium项目，但是本人在使用QWebEngineView进行Web端的三维渲染（WebGL）时，经过测试发现性能比不上Chrome。...查阅了一些资料，记录一下对这个问题的尝试。 2. 详论 2.1....文中还提到了ANGLE是Windows平台上Google Chrome和Mozilla Firefox的默认WebGL后端：那么问题可能在于这里，一般会认为使用D3d的性能比OpenGL要高。...如果可以，尽量跟进Qt6的最新版，可能会解决这个性能问题。 3....qt QWebEngineView 和 quick 渲染的问题的解决

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最经典的TCP性能问题

在没有任何并发压力单线程单次操作也需要这么久，这个延迟是没有道理和无法接受的。问题的原因是因为TCP协议为了做一些带宽利用率、性能方面的优化，而做了一些特殊处理。...这个原因对大家理解TCP基本的概念后能在实战中了解一些TCP其它方面的性能和影响。...这里没毛病，逻辑很对，符合TCP的核心可靠传输的意义。但是带来的一个问题是：带宽效率不高。那能不能优化呢？这里的优化就是delay ack。...回到前面的问题服务写好后，开始测试都没有问题，rt很正常（一般测试的都是小对象），没有触发这个问题。后来碰到一个300K的rt就到几百毫秒了，就是因为这个原因。...总结这个问题确实经典，非常隐晦一般不容易碰到，碰到一次决不放过她。文中所有client、server的概念都是相对的，client也有delay ack的问题。 Nagle算法一般默认开启的

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关于JavaScript性能问题的误解

因为 JavaScript 是单线程的，所以只能从上到下一行一行去执行代码，如果遇到大的数据量计算就会比较耗时，也就是我们大部分人理解的性能有问题。...写这篇文章的缘由写这篇文章的缘由是因为公司的一个前端同事，抱怨为了实现产品想要的特殊效果，只能前端去遍历处理数据，而后端接口又没有分页，担心数据量太大了这样遍历会不会有性能问题。...这里的设计确实会出现性能问题，列表类接口如果不分页，数据量一大后端查库的io开销和返回给前端数据的网络传输一定会耗时增加，页面上渲染大量数据时也有可能造成卡顿。...但这里的性能问题其实并不是由遍历造成的，因为就算前端去遍历处理1000、10000条数据，实际上并不会增加多少耗时，下面我们可以一起来简单模拟测试一下。...开发中大胆地遍历数据实际上我以前也有这种顾虑，遇到遍历总觉得会不会影响性能，如果能够用1次遍历解决问题绝对不用2次，还暗自庆幸省了一次遍历我这代码性能提高了。

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快速找到OEACLE的性能问题

对于传统应用系统，一旦系统性能测试达标上线后，后续出现性能恶化除了业务徒增之外，十有八九都是数据库惹的祸。通过快速的业务量比对排除异常后，重点的问题排查就要放到数据库性能上。...今天我们就ORACLE数据库性能恶化的定位处理方法进行总结，用此方法可快速的找到故障原因。...数据库之所以出现性能恶化，其实就是在数据库所需要的CPU、内存、IO、网络等方面的现有的资源，无法满足当前系统所要消耗的资源。...既然已经排除了业务量的徒增，也就间接说明这种消耗是非正常的消耗，我们把非正常消耗资源的业务逻辑找出来，也就间接的找到了性能恶化的原因。...，最终找出问题并解决问题。

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性能问题分析的通用方法

这篇文章，聊聊关于性能问题分析的话题，观点仅供参考。首先聊聊并发的话题。很多新手在学习实践性能测试时，会将并发、QPS、TPS和线程组的概念混淆。...初学者最容易犯的错误，就是认为性能测试就是找个工具模拟并发请求，不断加压然后看监控统计结果，其实不然。举一个常见例子：单接口调用没问题，用JMeter调试系统返回code:500。...对于性能测试的初学者，我建议在学习压测工具之前，先对网络协议如HTTP/TCP协议有一定的了解，否则只是学习压测工具的使用方法，很容易被卡在性能测试的门槛之外。...固定并发压力只适用于其他条件不变，只有某一个影响因素变更的情况下使用。一般都推荐先梯度，找到性能拐点定位问题后，再通过固定并发方式去验证优化是否生效。...以上都是经验之谈，新手小白可以照抄，但遇到问题建议不断调整去试错和验证，不要照着剧本念戏。最后回到本文标题，聊聊性能问题分析的通用方法。

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关于网页性能优化的问题

之前慢是因为服务器渣、数据库查询的时候文章有个字段比较大查询慢，后端请求太多，数据库查询太多。这些问题现在好点了（不敢说很好了，感觉还能优化）还有些问题是前端的优化，那么前端网页怎么优化呢。...首先可以在这网站跑一下自己网站，看看那方面问题，这网站给的东西还是蛮全的。...GTmetrix 图片，我首页加载慢很大一个问题就是图片，给图片加了个预加载显示，还有就是首页的文章封面图全是css设置宽高(唉，太傻了)，上传的时候没处理，导致首页那么一张小图片可能是1920*1080...之前还没仔细想这问题，今天用gtmetrix才发现原来这么影响速度的。然后就是把图片用画图工具全改成了指定宽高，以后上传的时候先把图片改好再上传就好了，这样改完瞬间快了一点~。但是还没完。。...啥的都是影响速度的重要原因。然后还有改就是缓存了，js、css太多图片太多，浏览器缓存还是需要的(??)。最后就是网站压缩和使用CDN 了。

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解决 Jenkins 性能缓慢的问题

在本指南中，我将分享一些 Jenkins 性能问题的概述，以及一些无需升级硬件即可显着提高性能的技巧。 1. 为什么 Jenkins 如此受欢迎的 CI/CD 选择？...克服常见的 Jenkins 性能问题随着时间的推移，构建频率的增加、并行运行的多个作业以及构建复杂性的增加可能会导致 Jenkins 出现性能问题。...以下是一些最通用的方法，您可以提高 Jenkins 构建性能并限制上述问题的频率。...找到导致性能问题的插件（或插件组合）后，您有几个选择：通过搜索Jenkins Plugin Index找到替换插件。通过检查changelog来查看Jenkins 是否添加了对这个特性的原生支持。...您可能必须升级 Jenkins 才能获得最新功能，但这通常是提高性能的好主意。用自定义脚本替换插件，记住这可能会引入新的性能问题。

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定位磁盘性能问题的武器

最近碰到一个Oracle DG备库延迟的问题，经过排查，定位是磁盘性能问题，用的是普通磁盘，而不是SSD，且性能较差，存在读写等待。...关于定位磁盘的性能问题，可以有很多第三方或者原生工具的支持，Linux自带的iostat就是其中之一。...iostat指令是Linux/Unix系统上的一个性能分析工具，可以用来监控系统的I/O性能，包括了CPU利用率、磁盘读写速度、网络吞吐量等。...iostat可以实时输出系统的I/O性能信息，也可以按照一定的时间间隔输出统计信息。...iostat带上各种参数，即可以进行磁盘的性能验证，例如， iostat -xdm 1 iostat的常用选项如下， -c：显示CPU利用率相关的信息； -d：显示磁盘I/O相关的信息； -n：显示网络

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性能测试中的环境问题

理由1：计算机的硬件配置，性能变化并不是线性的，由于工艺的问题，以前所有的性能问题都可以归结为IO问题，但现在不一定了，固态硬盘的出现，基本上让CPU、内存、硬盘的读写速率处于同一水平线，如何使用这些资源取决于你的代码调用方式...并不是，本质上，在测试环境做性能测试，更多的是为了验证和解决系统的单点性能问题，排查整体的性能表现下限在哪里。...其次，在测试环境做性能测试时，我们需要验证系统节点性能没有问题，比如核心接口的压测、基础场景的压测等，它可以发现这些节点的基本性能有没有达标。有利于后续有序地观察系统整体的性能变化情况。...最后，通过测试环境的性能测试，我们可以做好预防方案，知道哪些组件性能较差，那么就可以针对性地做重点监控，以便及时发现问题并启动预案，而不是被动地等待性能问题出现。...可能很多人会提到线上全链路性能压测，可以非常有效地评估系统的性能表现。或者直接在夜深人静的时候，直接压生产环境，验证性能问题。

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性能测试中的随机数性能问题探索

缘起为什么要把第二个场景和第一个场景分开呢，这个问题源于之前写过的文章ConcurrentHashMap性能测试，当时发现自己封装的com.funtester.frame.SourceCode#random...(java.util.List)方法性能存在瓶颈，特别消耗CPU资源。...所以我就搜索了一些高性能随机数的功能，跟我之前搜到的资料一致，使用java.util.concurrent.ThreadLocalRandom这个实现类是性能最高的，方法如下： /**...，这个问题略微有点深奥，暂时没有思路。...单线程下面我们来测试一下单线程的性能，下面是我的用例： package com.funtest.groovytest import com.funtester.frame.SourceCode

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Redis 性能问题分析

在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。...很多操作带来的延迟问题，都可以在这里找到答案。...但对于 fsync，Redis 允许三种配置，选用哪种取决于你对备份及时性和性能的平衡： always：当把 appendfsync 设置为 always，fsync 会和客户端的指令同步执行，因此最可能造成延时问题...下面，我们考虑当网站的规模变大时，利用分布式架构来保障 Redis 性能的问题。...而且，更重要不是收集已经被别人提出的问题，然后记忆解决方案；而是掌握 Redis 的基本原理，以不变应万变的方式决绝新出现的问题。

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如何理解性能问题

如何成为优秀程序员第 6/100 期分享转载请联系授权（微信ID：qianpangzi0206）阅读本文大概需要 3 分钟 01 理解运行的程序的性能问题学习理解运行的程序的性能问题与学习 debug...即使你完美、精确地理解了你的代码运行时所产生的开销，你的代码也会调用其他你几乎不能控制的或者几乎不可看透的软件系统。然而，实际上，通常性能问题和调试有点不一样，而且往往要更简单些。...有一句很有名的格言：90%的时间会花费在10%的代码上。在性能这个话题上，我想补充的是输入输出开销的重要性。通常大部分时间是以某种形式花费在 I/O 上。...发现昂贵的 I/O 和昂贵的10%代码是构建思维模型的一个好的开始。 02 性能有很多个维度计算机系统的性能有很多个维度，很多资源会被消耗。第一种资源是“挂钟时间”，即执行程序的所有时间。...有时候有些东西只是稍微多花费了一点点时间，并且不会引爆什么问题，所以在你真实要处理的计算机环境中，多一些处理器时间可能会是更好的选择。

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解决性能问题的复杂性

考虑到我们大脑的工作方式，以下是一些解决复杂性能问题的方案。...这次演讲，“如何提高解决复杂性能问题的能力：第二部分”，将重点介绍我们可以做些什么来提高解决问题的能力，包括一个几乎万无一失的方法来获得成功的结果。”...查看特色演讲者 + 获取免费 P99 CONF 24 通行证为什么性能问题如此难以解决让我们谈谈我们在性能领域试图解决的问题的特征。它们很复杂，对吧？几乎每个问题都有多种解决方案。...在提出解决性能问题的解决方案时，考虑各种优先级并解释为什么推荐一种解决方案而不是另一种解决方案非常重要。这并不总是关乎最大收益。你的大脑解决性能问题在这种情况下，“实施时间”的成本非常重要。...一旦我们有了这个列表并获得了利益相关者的认可，我们就会尝试按照商定的顺序实施可能的解决方案。现实世界中的方法现在，让我们看看性能领域的专家是如何实际处理复杂的性能问题的。

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性能问题分析排查的实践方法

知识星球有同学遇到了一个性能问题，问题表现是这样的：静态资源放在Nginx，资源大概十几M大小，Nginx用docker部署，压测时发现静态资源加载很慢。在群里问该如何排查和分析。...这是很常见的一种性能问题，导致这种现象的原因一般是带宽、内存等资源不足导致的。当然，性能问题分析不能仅凭借猜测和经验去武断的下结论，还是应该用工程的思维去分析排查，最后进行优化验证。...这篇文章，结合自己的经验，聊聊性能问题分析和排查在实践中的方法。性能问题分析链先看下面这张思维导图，是我在工作中遇到性能问题时常用的分析方法，我称之为分析链。...没问题的话修改问题后重新压测验证，并及时观察监控和日志，确认问题得到解决；性能分析实践案例以文章开头这位同学的问题为例，我们该如何进行分析呢？...性能测试最重要的环节是性能需求分析阶段，在分析阶段就应该尽可能考虑到被测的业务场景特点，背后的系统架构和技术实现方案是否合理，是否存在潜在的性能瓶颈点。压测，只是验证的手段，而非验证的目的。

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大数据导出时的性能问题

在处理大数据导出时，直接一次性从数据库中读取所有数据并导出可能会导致内存溢出或性能问题。为了解决这些问题，常用的解决方案包括分批次处理、流式输出和使用临时文件等。...以下是几种常见的解决方案及其PHP代码示例：1、分批次处理（Batch Processing）将大数据分成多个小批次，每次从数据库中读取一部分数据并处理，避免一次性加载所有数据到内存中。...将处理后的数据写入文件或输出流。代码示例：的导出工具（如 MySQL 的 `SELECT INTO OUTFILE`）来导出数据。...数据量非常大，内存不足数据库导出工具高效，直接由数据库处理依赖数据库功能，灵活性较低数据量极大，数据库支持根据实际需求选择合适的方案，通常分批次处理和流式输出是最常用的解决方案。

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索引列顺序导致的性能问题

今天和大家分享一个很有意思的例子，关于索引列的顺序导致的性能问题。...发现数据库的性能比较差,CPU消耗很高,抓了一个awr,发现瓶颈在sql上,top 1的sql是一个很简单的update语句，没有复杂的条件和表关联。...删除原来的索引，然后重新索引，按照指定的顺序来建立索引，立马进行验证，但失望的是性能指标并没有任何改变。 ?...重新建立索引，试着用create unique index的方式来建立索引，终于发现问题。 ? 问题基本找到了，然后建立主键，关联产生索引来看看，发现达到了预期的效果。逻辑读很低,cpu消耗也很低。...有的朋友可能说，是不是由于索引没有关联主键导致的这样的问题。如果建立索引还是按照PARTITION_KEY,NOTIFICATION_SEQ_NO 性能应该没有什么差别 ?

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内存、性能问题分析的利器——valgraind

valgrind是一个知名的分析软件集。我们可以使用它进行内存、多线程及性能等各种问题的分析。它采用非侵入方式，所谓非侵入方式是指：我们不用在代码中插入分析工具的库。...这对于开发者来说是友好的。因为如果要将工具编译到文件中，或者要调用其提供的一些API，才能进行问题分析，无疑增大了用户的学习和使用成本。...valgrind-options是valgrind的一些参数，最常用的是--tool=【tool_name】。我们可以使用不同的tool进行不同的分析，比如使用memcheck进行内存问题分析。...所以使用valgrind做性能分析时，一般不使用绝对数据，而使用相同环境下的相对数据进行对比。 ...可以看出，valgrind分析出作为父程序的time是没有问题的，但是作为子程序的mem_leak有两个错误。

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关于redis的keys命令的性能问题

特殊符号用 \ 隔开 NOTICE: KEYS 的速度非常快，但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，如果你需要从一个数据集中查找特定的 key ，你最好还是用 Redis 的集合结构(set)...因为Keys会引发Redis锁，并且增加Redis的CPU占用，情况是很恶劣的实际应用中有时候会出现需要遍历redis中的所有键值的需求，比如清理没用的键等等。...但是keys这个命令性能真的很差，redis官方文档是这么说的： Warning: consider KEYS as a command that should only be used in production...，这样就可以很快的得到数据，但是这样也存在一个明显的缺点，就是浪费宝贵的空间，要知道这可是内存空间啊，所以还是要合理考虑，当然也可以想办法，比如对于有规律的键值，可以存储他们的始末值等等。...另一方面，使用redis的时候一定要注意控制key，对于key的命令要制定一个完善的方案，这样才能对redis里面的数据可控，避免出现没用数据长时间占据数据库这种情况，也可以避免上面说的这种查询键值的操作

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影响性能的重要问题

在 2016 QCon 大会上，技术大牛 Martin Thompson（伦敦金融衍生品交易所LMAX的创始人兼CTO）进行了技术分享，主题是“影响性能的前10大错误”，内容较多，下面只介绍下 top...Logging Thompson认为logging是最容易影响性能的，他给了一个图表，描述了logging线程的增加与时间耗费的关系 ?...从图中可以看出，随着用于logging的线程增加，消耗的时间随之线性增长 Thompson说测试了绝大多数的日志系统，画出来的图都是这样的，Loggers是系统性能的重要瓶颈，建议使用异步logger...API Design Thompson 认为在性能方面，很多API接口的设计都很糟糕例如这个接口 public String[] split(String regex) 这个设计有什么问题呢？...只需要简单的修改一下返回值的类型，不使用固定数组，而是返回一个迭代器，就可以避免第1个问题，如 public Iterable split(String regex) 如果想进一步提高性能，可以取消返回值

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