如果我通过调用带有全局工作项偏移量的clEnqueueNDRangeKernel来运行内核，get_global_id是返回偏移值还是应该手动偏移值？.); 正确的方式应该是：int id = get_global_id(0)或int id = get_global_id(0) + get_global_offset(0);
浏览 128提问于2021-07-16得票数 0
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假设全球工作大小为32，我将偏移量设置为1，这是否意味着get_global_id(0)将从1开始到31结束，使有效的全局工作大小变为31而不是32？如果我想将总体工作大小保留为32，那么当我将偏移量设置为1时，是否应该将全局工作大小指定为32+1？
浏览 1提问于2022-06-26得票数 0
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我有两个数组，一个是每个内核调用的固定大小，另一个是映射到一维数组的常规3D网格。让我们称这个数组为meshData第二个数组保存x，y，z坐标和那些没有与meshData数组对齐的点的值。让我们称其为pointData。for (l = 0; l < points; l++) {
if(x1Cell <=pointdata
浏览 0提问于2013-06-22得票数 0
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kernelCode = "{" "}";
sources.push_back({kernelCode.c_str(), kernelCode.length()})
浏览 3提问于2014-02-10得票数 0
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我用OpenCL写了一段代码来寻找前5000个质数。下面是代码：{
A[1]=3; int pnp;//pnp=probable next prime int i,j; { pprime=A[i-1]; wh
浏览 0提问于2015-07-06得票数 1
如果工作组(2,3)中内核的特定执行具有get_global_id(0)和get_global_id(1)是什么它是否等于
get_global_id(1) = 3*7 = 21
浏览 2提问于2014-04-09得票数 0
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command_queue, kernel, 2, NULL, globalWorkSizeCalc, localWorkSizeCalc, 0, NULL, NULL); 在内核内部，如何计算一个简单的数组加法的索引偏移量//use vectors for conciseness
int2 globalId = (int2)(get_global_id(0), get_global_id(1)); // 0..31 xindex]; 在localworksize为32X32的情况下运行相同的代码，
浏览 26提问于2021-04-05得票数 0
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例如，我可以在OpenCL中的线程I上启动带有偏移量的内核，因此当使用多个GPU时，第二个GPU线程可以直接从任意整数值开始：GPU2: threadidx k+1 to N__kernel(..) int threadId=get_global_id(0); // this starts fromlocal_work_size, const cl_ev
浏览 0提问于2018-01-28得票数 1
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我需要在OpenCL设备上并行处理N个固定长度的字符串.void Function(const char *input_buffer, const int string_length, const char *output_buffer)我想创建一个内核，其定义类似于
__kernel void myKernel(global char *buffer_of_strings, char length_of_
浏览 1提问于2019-03-11得票数 0
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CUDA函数中，他们使用下面的代码片段获取操作索引，get_global_id(0)是否等同于OpenCL中的上述内容？int id = get_global_id(0);
浏览 3提问于2017-07-20得票数 3
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int *C, int Offset, int constant) {
int i = get_global_idconstant] = A[i + Offset*constant] + B[i + Offset*constant];虽然constant是一个常量，但我希望Offset是一个排序的“数组”，包含值const int *Offset, int constant) {
// In
浏览 0提问于2017-02-23得票数 0
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void kernel copy(global const int* image, global int* result)" "result[get_global_id(0)] = image[get_global_id(0)];"图像包含200 * 300像素。
浏览 2提问于2014-02-06得票数 0
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但是，无论我是否包含单词-dawg和单词列表，combine_tessdata结果都是相同的。所以我不确定我的word-dawg和wordlist是否包含在我的训练数据中。输出如下:类型0偏移量是-1类型1的偏移量是140类型2的偏移量是3726类型3的偏移量是3904类型4的偏移量是346848类型5的偏移量是347329类型6的偏移量是347329类型7的偏移量是-1类型8的<
浏览 0提问于2016-02-26得票数 0
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我想知道这是不是可以做到...我想在java的内核内部检查数组中是否包含数字和字符，如果包含，保存它们在输出数组中出现的次数。global const char *a, __global int *c){" + " int gid = get_global_id
浏览 4提问于2013-05-08得票数 1
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2)我不理解a_mat和b_mat的地址偏移量，即a_mat += start；b_mat += start*4； int num_rows = get_global_size(0); int start = get_global_id
浏览 3提问于2012-11-04得票数 0
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在OpenCL中，将缓冲区标记为READ_ONLY或WRITE_ONLY是否对性能有任何好处？，b是WRITE_ONLY)：{__kernel void one_buffer_double(__global float* a) int i = get_global_id
浏览 8提问于2013-07-27得票数 8
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它包含两个函数，其中__kernel函数调用另一个(非内核)函数。我想把数组传递给这个函数，但是当我这样做的时候，我的函数(add)总是返回0。完整的数组是0。[2];
result[get_global_id(0)] = numArray[0] //
result[get_global_id(0)] = add(numArray)
浏览 1提问于2013-11-12得票数 0
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我可以通过以下方法来模拟np.arange函数：__kernel void arange(__global int *res_g) int gid = get_global_id与此相关的另一个问题是，使用尽可能多的工作维度是否有益？据我所知，最多可以使用三维。np.arange的方法可以通过以下方法完成：__kernel void arange(__global int *res_g
浏览 1提问于2021-04-20得票数 0
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queue.enqueueReadBuffer(d_op, CL_TRUE, 0, W*H*sizeof(float), img);
const int x = get_global_id(0);如果所有新的像素坐标都是在内核中计算出来的，那么不能只传递一个大小适当的空浮点数组(显然是W_H，但我不知道它怎么不是W_H*2
浏览 4提问于2013-07-24得票数 0
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所以我的问题是，是否可以在pyopencl中更改此设置。从其他地方的这个other answer中，我了解到pyopencl会立即输入尺寸，但考虑到我的错误，我认为肯定存在一些问题。cl.CommandQueue(context)
__kernel void fun3d( __global double *output) size_t i = get_global_id(0); si
浏览 16提问于2021-07-07得票数 0
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