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大数据技术之_23_Python核心基础学习_04_ 异常 + 文件(3.5小时)

这些错误在程序中,我们称其为异常。     程序运行过程中,一旦出现异常将会导致程序立即终止,异常以后的代码全部都不会执行!!!...# 参数: #   file 表示要打开的文件的名字(即路径) # 返回值: #   返回一个对象,这个对象就代表了当前打开的文件 # 创建一个变量,来保存文件的名字 # 如果目标文件和当前文件在同一级目录下...(使用 utf-8 等编码编写的文本文件)     #   一种是二进制文件(图片、mp3、ppt 等这些文件)     # open() 打开文件时,默认是以文本文件的形式打开的,但是 open() ...(r[2])     for t in file_obj :         print(t) 8.6 文件--写入 file_name = 'demo5.txt' # 使用 open() 打开文件时必须要指定打开文件所要做的操作...(读、写、追加): # 如果不指定操作类型,则默认是读取文件,而读取文件时是不能向文件中写入的 #   r 表示只读的 #   w 表示是可写的,使用 w 来写入文件时,如果文件不存在会创建文件,如果文件存在则会截断文件

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    R语言绘制中国地图,并展示流行病学数据

    mapproject 2 GIS地图的数据结构及省市地图的绘制 GIS地图有很多种存储格式,其中shapefile格式(.shp)可以通过R的maptools包打开。...然后再把采集好的数据在R软件里面把像素坐标换算成地理坐标,在利用R软件sp包和maptools的函数整合成SpatialPolygonsDataFrame,最后保存为shp格式的地图文件。...把每个区域的边界保存在单独的文件中。然后在R中把这些数据转化为GIS数据,保存为shp格式的标准地图文件。...writePolyShape(x = myshpdata, fn = "data/myDIYmap_poly") 这样我们在就成功保存了shp格式的地图文件(一共生成三个文件,一个shp文件...生成的地图文件可以留给别人用,也可以正常打开绘图了。

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    Python | GDAL处理矢量数据

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    【完整案例】如何用R实现空间数据可视化

    mapproject 2 GIS地图的数据结构及省市地图的绘制 GIS地图有很多种存储格式,其中shapefile格式(.shp)可以通过R的maptools包打开...然后再把采集好的数据在R软件里面把像素坐标换算成地理坐标,在利用R软件sp包和maptools的函数整合成SpatialPolygonsDataFrame,最后保存为shp格式的地图文件。...把每个区域的边界保存在单独的文件中。然后在R中把这些数据转化为GIS数据,保存为shp格式的标准地图文件。...writePolyShape(x = myshpdata, fn = "data/myDIYmap_poly") 这样我们在就成功保存了shp格式的地图文件(一共生成三个文件,一个shp文件...生成的地图文件可以留给别人用,也可以正常打开绘图了。

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    一、Arcpy介绍和安装【ArcGIS Python系列】

    举例来说,假设你需要收集不同渠道的shpfile,然后要检查和匹配所有shp的坐标系,如果是在软件中那么你一定会崩溃。...我们需要克隆环境然后进行环境管理,但是使用官方教程通过程序内置包管理器克隆环境时会出错,原因不明,亲测不是因为网络问题。 自定义环境中添加和删除包非常容易导致环境出错,建议不要大量修改环境中的库。...在Pro "管理环境"--"添加", 然后指向到第二步中的文件夹。 点击确定即可。...(2)手动安装环境 从 ArcGIS Pro 2.7 开始,当 ArcPy 包版本不冲突时,可将其添加到现有 Python 3 环境中。...要在工程中打开现有笔记本,请浏览到目录窗格中的笔记本文件,然后双击笔记本,或者右键单击笔记本并选择打开笔记本。

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    基础积累 | 图像分割损失函数最全面、最详细总结,含代码

    在设计基于复杂图像分割的深度学习架构时,通常会遇到了一个至关重要的选择,即选择哪个损失/目标函数,因为它们会激发算法的学习过程。...在本文中,总结了15种基于图像分割的损失函数。被证明可以在不同领域提供最新技术成果。...在多分类任务中,经常采用 softmax 激活函数+交叉熵损失函数,因为交叉熵描述了两个概率分布的差异,然而神经网络输出的是向量,并不是概率分布的形式。...当前景像素的数量远远小于背景像素的数量时,即的数量远大于的数量,损失函数中的成分就会占据主导,使得模型严重偏向背景,导致效果不好。...Dice Loss: 此处,在分子和分母中添加1以确保函数在诸如y = 0的极端情况下的确定性。

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    引言 昨天有小伙伴在讨论群里提问"有没有关于绘制带比例尺和指北针的地图可视化教程",我也进行了答复,没想到关注的人比较多,那就安排推文教程(最近在系统整理资料,所以这篇也是计划外的 ? )。...02. tmap 简介 说起绘制空间数据相关的可视化作品,R语言还是比Python 要方便的多的 ? ? 。...实例展示 这里我们使用中国shap文件(注:该文件不可以进行文章、期刊等出版,仅限教程使用)。...本期推文所需的shp文件主要为:country、province、world三个shp文件和用于标注城市名的city文件。...(注:由于转换投影出错,也就没绘制其他投影下的效果。以前还是可以的 ? ,查了github,作者也说过应该是版本更新导致。后面会继续跟进的。) 04.

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    气象绘图——白化杂谈

    我在一年前也是头一次接触到这个词语,其实就是将你不需要的部分的等值线、等值线填色、风场、流场等挖去。目前气象领域流行的是花式利用地图shp文件进行操作,达到白化的目的。...其他四种都是先判别是不是在指定shp文件内部,然后再画,但是geopandas.clip的办法与Masterpiece的办法会改变数据的维度,导致无法还原为2D数组,不能用在contourf绘制等值线图上...这也是平流层的萝卜编辑maskout文件时的方法。...这个白化方法,有一个问题就是每更换一次shp文件,就必须重新查找record并对maskout中的相关部分修改。而且是先画后裁剪,并不能筛选指定地区的数据。...文件: a=gpd.read_file(r'E:\map\利川.shp',encoding='UTF-8') a 此时还可以查验a的crs: a.crs 随后利用a为范围,裁剪df_new df_clip

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    一文看尽15种语义分割损失函数(含代码解析)

    在设计基于复杂图像分割的深度学习架构时,通常会遇到了一个至关重要的选择,即选择哪个损失/目标函数,因为它们会激发算法的学习过程。...在本文中,总结了15种基于图像分割的损失函数。被证明可以在不同领域提供最新技术成果。...在多分类任务中,经常采用 softmax 激活函数+交叉熵损失函数,因为交叉熵描述了两个概率分布的差异,然而神经网络输出的是向量,并不是概率分布的形式。...此处,在分子和分母中添加1以确保函数在诸如y = 0的极端情况下的确定性。Dice Loss使用与样本极度不均衡的情况,如果一般情况下使用Dice Loss会回反向传播有不利的影响,使得训练不稳定。...而当设置α=β=1时,此时Tversky系数就是Jaccard系数。α和β分别控制假阴性和假阳性。通过调整α和β,可以控制假阳性和假阴性之间的平衡。

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    批量处理文件,除了 Python,不妨试试 VIM!

    以上操作在单文件中执行,为了在许多文件中同时完成,需要使用缓冲区执行 :bufdo 命令。 3.1 构造正则表达式搜索 为了替换 在新文件中重做。...当我们具体修改某个文件时,实际是在内存中对他进行修改,只有当输入 :w 命令时,修改才写回硬盘。 使用 vim a.txt b.txt 指令,一次性打开两个文件,当前访问和修改的是 a.txt。...使用指令 :bnext 在缓冲区之间跳转。指令 :ls 列出了当前所有缓冲区文件。 使用 vim *.txt,批量打开 txt 后缀的文件。...“抑制错误:当我们使用以上 vim 脚本时,很容易因为搜索规则或者文本问题导致出错,进而导致脚本停止。在每个替换语句之后加上 e ,用来表示抑制错误,就可以修正这个问题。

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    真・WRF模式后处理之Python版

    运行WRF模式时,可以利用多种初始场数据来驱动,然后配置好选项之后便可以模拟天气过程(说的好像很简单的样子==)。 个例模拟结束之后怎么办呢,我们怎么知道模拟的效果究竟如何呢?...在地学系统中,尤其是大气科学领域,对WRF模式后处理主要使用的是GrADS和NCL,而GrADS同FORTRAN一样,属于历史悠久系列产品之一。...Python是一门新兴编程语言,号称胶水语言,其和众多其它编程语言或工具之间都有接口,可以非常方便的在不同语言之间进行“交流”。其近几年在气象领域的发展正如火如荼,在国内也正变得炙手可热。...-1 # Dataset 用于读取文件 data = nc.Dataset(fip + fin1, "r") # 获取投影相关属性 truelat = data.TRUELAT1 truelat = data.TRUELAT2...上述脚本中并未使用此库进行后处理。关于此库的介绍在后面 —>

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    一文读懂 | Linux共享内存原理

    第一时间看干货文章 1 在Linux系统中,每个进程都有独立的虚拟内存空间,也就是说不同的进程访问同一段虚拟内存地址所得到的数据是不一样的,这是因为不同进程相同的虚拟内存地址会映射到不同的物理内存地址上...函数调用成功返回一个可用的指针(虚拟内存地址),出错返回-1。 3. 取消关联共享内存 当一个进程不需要共享内存的时候,就需要取消共享内存与虚拟内存地址的关联。...函数调用成功返回0,出错返回-1。 共享内存使用例子 下面通过一个例子来介绍一下共享内存的使用方法。...在Linux内核中,每个共享内存都由一个名为 struct shmid_kernel 的结构体来管理,而且Linux限制了系统最大能创建的共享内存为128个。...申请新的物理内存页,并映射到共享内存中。

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