ggplot:具有95%置信区间的boxplot

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matplotlib、ggplot2、statistics、boxplot、confidence-interval

我想画一个95%置信区间误差条的箱形图。我变得很困惑。默认误差栏的统计属性是什么？这是95个间隔吗？(我认为答案是否定的。)有没有一种简单的方法来实现这一点？这似乎是一种常见的衡量标准。

浏览 25提问于2019-03-31得票数 1

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我想要一个看起来像下面那个的盒子。但是，与默认情况不同，我想给出(1) 95%置信区间和(2)，而不使用异常值。95%的置信区间可能意味着：(i)扩大盒子，移除胡须，或(ii)只有一个平均值和胡须，并移除盒子。或者，如果人们在这样的情节中提出95%的置信度区间的其他想法，我愿意接受建议。最后的目标是显示数据在同一地块上跨越多个类别的平均值和conf间隔。factor( rep(c("A&q

浏览 5提问于2014-01-23得票数 5

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在方框图中添加(平均+/- 2西格玛)线

r、statistics

我有一个数据集，我想要在R中创建一个方框图，我可以通过R控制台中的以下命令简单地完成它(这里我只使用了一些示例数据)：现在我真正想要的是在上面的框图上显示我的数据集的(平均+/ (2或3)*西格玛)标记。我知道标准差和平均值并不是稳健的统计数据，但是对于我的数据集来说，这些信息可能是有用的

浏览 2提问于2013-06-17得票数 1

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如何自定义ggplot框图中的凹槽

r、ggplot2、boxplot

我有一个问题，就是如何更改/自定义由ggplot2创建的框图上的刻痕的上限和下限。我查看了函数stat_boxplot，发现ggplot用中位数+/- 1.58 * iqr / sqrt(n)的方程计算缺口极限。然而，我不想用这个等式，而是用我自己的一套上、下刻度极限来改变它。我的数据有4个因素，对于每一个因素，我计算了中位数，并做了一个引导，得到95%的置信区

浏览 1提问于2014-08-23得票数 0

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均值具有置信区间的Seaborn箱图

python-3.x、seaborn、boxplot、confidence-interval

我正在尝试使用Seaborn来可视化箱线图，其中添加了mean和该mean的95%置信区间。我可以画出平均值，但不知道如何从那里开始获得置信区间。这是我目前所拥有的： ax = sns.boxplot(x="Player type", y="Attitude", data=df, palette="Blues_d", medianprops={'showmeans=True, meanprops={"marker":

浏览 85提问于2021-03-26得票数 1

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点须系数图仅使用平均值和95%的置信区间估计(而不是产生它们的数据)

r、ggplot2

估计的平均值应该是一个点，下限和上限95%的置信区间应该绘制为贯穿其相应平均值的水平线。我没有用于产生估计平均值(Mean)和95%置信区间(Ci95)的原始数据-只有值本身，如workday中所示。这等效于带有来自ggplot2的参数position = identity的dwplot()。我可以到这里： workday %>% ggplot(aes(

浏览 24提问于2020-10-09得票数 0

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具有置信区间的箱形图，并识别r中的特定数据点

r、graph、ggplot2、figure、boxplot

以下是我的示例数据：myd <- data.frame (SN = 1:100, myv = round (rnorm(100, 5, 5), 2))我想突出显示箱线图中落在4.5到8.2之间的置信区间内的部分。此外，我还希望显示未落入置信区间(> 8.2且小于4.5)的数据点。输出将如下所示：我只需要实现这个目标。欢迎使用

浏览 1提问于2013-01-08得票数 4

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黄土复制geom_smooth的置信区间/波段

r、ggplot2、machine-learning

我想得到like函数中每个观测值的置信区间的上限和下限，以复制ggplot在geom_smooth()中所做的事情ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = hp)) + geom_smooth(method = 'loess')我知道我可以从线性模型中得到上下限，但这对黄土是不可用的： lm_mod

浏览 22提问于2017-06-24得票数 3

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ggplot框图，但框延伸到第5和95个百分位数

r、ggplot2

我希望有一个盒子图来总结一些底层数据的分布，但为了代替延伸到第5和95号的胡须，我希望盒子延伸到第5和95号。去除了异常值和胡须的标准箱线图：p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg)) 5号和95号有胡须的

浏览 2提问于2020-11-16得票数 1

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(ggplot) geom_boxplots。我希望每个箱线图都有均值而不是中值+置信区间

r、ggplot2

所以根据这句话 ggplot(data = data_control_molten_BBT, aes(x=valuesTest, y=value)) +geom_boxplot(aes(fill=dom)) 我创建了以下图： [X轴:两组患者治疗前和治疗后；Y轴是测试1的值 ? 现在，我看到了中值，但我想说明每个盒子的均值(带数字的点)+置信区间。我尝试在那里添加“中间”的规范。.+ geom_boxplot(aes(fill=dom, mid

浏览 8提问于2021-03-26得票数 0

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R g图:用95% CI代替标准误差

r、ggplot2

我创造了以下情节：但是geom_smooth现在显示标准错误，但是我想在行周围显示95% CI。有什么简单的办法吗？

浏览 5提问于2017-07-04得票数 2

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为什么matplotlib的缺口框图要折叠起来？

python、matplotlib

我试着用matplotlib制作一个凹槽盒图，但我发现缺口框往往会过度扩展，然后折叠回原来的位置。当我制作一个常规的盒子图时，不会发生这种情况。这可以从下面的代码和生成的生成的绘图中看到：fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=

浏览 2提问于2016-08-05得票数 8

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如何在x轴上用两个类别在R中手动创建方框图

r、boxplot、confidence-interval

我曾见过非常类似的问题，但没有一个完全符合我想做的事情。6.713011error2 <- qnorm(.975) * sd2/sqrt(n2)avg2 + error2 我可以从计算avg +/-错误中看出置信区间是否重叠的程度；然而，我希望用它们的均值&置信区间来绘制这两组数据，以便在一个很好的图形中显示。我已经看过了盒图功能，当我不使用数据本身，而是手动生成置信区间时，我

浏览 5提问于2019-10-26得票数 1

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在ggplot2对"stat_summary = mean_cl_boot“的解释？

r、ggplot2、usage-statistics

一个可能很简单的问题，我试着制作一个错误图，就像Field的“使用R发现统计”的第532页所示的那样。代码可以在中找到：line + stat_summarylabs(x = "Alcohol Consumption", y = "Mean Attractiveness of Date (%)", colour

浏览 1提问于2013-07-02得票数 14

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在matplotlib的boxplot中使用notch=True时出现的喇叭伪影

python、matplotlib、boxplot

角与数据无关，我已经确保框的大小是正确的。ax.boxplot(abunds, sym='+', vert=1, whis='range', showfliers=True, showmeans=False,meanline=False, medianprops=medianlineprops, notch=True, patch_artist=True) 提前感谢您的帮助！

浏览 1提问于2016-01-26得票数 1

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如何使用95%置信区间的方程在r中使用95%置信区间？

r、statistics、biometrics

如何用程序r中的95%置信Interval=(总体均值) +/- 1.96x(总体均值标准误差)方程来求解置信区间？我的生物计量学教授想让我们用这个方程，但我们不知道如何把它输入R程序。

浏览 2提问于2018-08-29得票数 0

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用ggplot绘制时间序列中多个变量的平均值

r、ggplot2

我有一个文件，其中包含从a到k的多个变量的时间序列数据。这是我到目前为止拥有的代码：library(reshape2)ggplot(meltdf,

浏览 3提问于2012-11-12得票数 11

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从数据帧中的行值生成箱图

r、ggplot2、lattice、reshape

我想为每一行的值创建一个盒子图(或者更好的小提琴图)。我想忽略列I，并将行I作为“因子”。而是以E1 - E5作为值。正如你可能猜到的那样，我对熔化/铸造/重塑是个新手。非常感谢您的帮助

浏览 0提问于2011-12-15得票数 2

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用plotrix绘制二项置信区间

r、plot、confidence-interval、plotrix

我需要在我的情节中增加二项置信区间。以下是我的步骤：library(plotrix)y <- c(68, 69, 70, 75, 75, 87) plot(x, y)我认为我做的每件事都是正确的<

浏览 3提问于2016-07-27得票数 1

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在R的框图中通过outlier.shape=NA更改y_limit

r、boxplot、outliers

在R中绘制箱形图时，我们可以通过outlier.shape=NA删除/隐藏离群值，但这不会改变y轴的限制。因此，如果存在大小为1000的异常值，而图的其余部分位于50以下，则图中将有一个巨大的空白空间，将框推到较低的部分，使它们看起来很小。有没有办法自动缩小y轴的限制？谢谢

浏览 89提问于2019-08-30得票数 0

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