GoodData ? GoodData致力于帮助企业更好地榨取业务数据的价值,该公司业务模式最有趣的一点是直接面向业务部门(销售、市场、业务拓展)而非IT部门销售。这是一个大胆的举动,不过回报丰厚。...目前GoodData已经获得E轮融资2750万美金。GoodData称其目前1万多家企业客户,Hewlett Packard和Nordstrom都是其新客户。...Intel的Igor Taber将加入GoodData董事会,GoodData也将获得Intel的数据中心、安全等技术支持。 Splunk ?
GoodData ? GoodData公司是一家业界领先的分析即服务供应商,其产品能够在用户使用过程中对其加以引导,这种超越传统商务智能水平的方案很像是各大B2C企业向访问者提供的电影或者产品推荐。...GoodData公司的Insights Network充分发挥出该公司的经验积累、最佳实践以及数百万交互用户等固有优势,足以帮助企业用户分析产品成熟度以及业务成功的可能性。...GoodData公司不仅为销售、营销、服务以及社交等工作提供加速方案,同时也打造出了有针对性的客户实现措施,旨在进一步加快价值实现与自助服务敏捷性的交付速度。 Google Analytics ?
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GoodData ? GoodData 提供了一个全面的、多租户的、只支持云计算的平台,专注于嵌入式分析,以供大规模使用。...GoodData Enterprise Insights平台包括数据集成和数据存储功能、分析引擎、与各种数据科学和ML技术的集成,以及一个名为Analytical Designer的前端展示层。...GoodData的不同之处在于,它能够将分析直接嵌入到客户的业务流程或面向客户的外部分析应用程序中。 IBM ? 组织希望对传统BI投资组合进行现代化,这常常导致他们为了不同的目的使用多个BI工具。
GoodData 目前有超过四万家企业用它来演示影响销售,营销和客户服务的数据。它以云服务为基础,人们可以从任何设备访问它,它还与多种数据源合作,包括社交媒体网站,CRM工具以及调查服务商。...基于云的绩效管理软件Allocadia利用GoodData的可视化解决方案为客户提供在线分析。
Dubovskiy表示,他考察过Yellowfin商务智能、Gooddata公司和Tableau软件的可视化软件,但都不满意,最终选择了Looker Data Sciences的系统。
41) GoodData GoodData为企业提供业务分析平台,利用现有数据创建智能业务应用程序,实现自动化推荐并做出更好的业务决策。
导读:上一期介绍了无人驾驶的发展现状,今天我们来了解一下深度学习和机器学习的不同实践和运用(文末更多往期译文推荐) GoodData数据科学和机器学习高级总监Arvin Hsu 认为,尽管深度学习和机器学习两个术语可互换使用
GoodData 公司 CEO 罗曼·斯坦尼克称。「企业 IT 拼的并不是早期采用者(early adopter)。」 虽然这句话正确,但是实际情况中还是存在少数情况能够促使目标的实现。
具有云分析产品的单一分析服务供应商: · Adaptive Insights · Angoss Managed Services · Birst · Domino Cloud Data Science · Domo · GoodData
相比一些大的云 BI 方案如 Salesforce Wave 和 GoodData,DOMO 的价格更为灵活。但价格还是远高于其他产品如 Looker, Chartio, Klipfolio 等。
javascript General Electric: GeneralElectric/javascript Generation Tux: GenerationTux/javascript GoodData...: gooddata/gdc-js-style Grooveshark: grooveshark/javascript Honey: honeyscience/javascript How
Tableau和Qlik一直都是一流的工具,但它们曾经一马当先的领先距离已经大幅缩小,因为微软(Microsoft)、Microstrategy、Alteryx、Birst、Domo、Sisense、Gooddata
GoodData:GoodData希望帮助客户从数据中挖掘财富。这家创业公司主要面向商业用户和IT企业高管,提供数据存储、性能报告、数据分析等工具。
GoodData:GoodData希望帮助客户从数据中挖掘财富。这家创业公司主要面向商业用户和IT企业高管,提供数据存储、性能报告、数据分析等工具。 ...GoodData:GoodData希望帮助客户从数据中挖掘财富。这家创业公司主要面向商业用户和IT企业高管,提供数据存储、性能报告、数据分析等工具。
3.0*IQR] print('内限:', inner) print('外限:', outer) # 过滤掉极端异常值 print(len(data)) goodData...= [] for value in data: if (value outer[0]): goodData.append...(value) print(len(goodData)) return goodData data = [0.2, 0.3, 0.15, 0.32, 1.5, 0.17, 0.28
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