我对GoogleBigQuery SQL有以下查询: SUM(CASE WHEN (DAYOFWEEK(CreateAt)=1) THEN 1 ELSE 0TypeOfDrink) AS AmountBought GROUP BY TypeOfDrink;
这很好,不过我正试图将数据移植到Google中,它要求每周的时间是行,而饮料类型则是列。但是,我目前
我正在使用谷歌广告的BigQuery数据传输服务,在通过查询来验证传输的数据时,我注意到我在谷歌广告报告中看到的数据与传输到BigQuery的数据之间存在差异。虽然点击量和费用数据还可以,但印象数据却有很大的不同。有没有办法让BigQuery中的印象数据接近谷歌广告报告中的印象数据?出现差异的原因可能是什么?我在BigQuery中的查询: Dat
我想从时间戳列(YYYYMMDD HHMMSS)中提取月份和年份,如果月份是1,它应该创建一个名为‘一月’的列,而月是2,它应该创建名为‘2月’的列。 SUM(case when extract(month() from timestamp) = 1 and extract(year() from timestamp) = '2018' then total else 0 end )
我使用GoogleBigQuery在非常大的数据集上运行一些查询。由于我通常会超出一些限制(例如,查询时间超过6个小时),所以我希望使用批处理查询,因为它们并不期望立即执行结果。结果出来后,我想把它们写到熊猫的资料里,然后继续写下去。什么是最好的方法,等待结果。我试过使用time.sleep,虽然它可以工作,但可能有更好的方法。from google.cloud import bigquery
from g
我想聚合几个列和GROUP BY store。问题是,如果upc是负的,并且有一个对应的正upc,我希望它总是选择正数。如果没有对应的正upc,则保持负值是可以的。此外,当我试图在GoogleBigQuery上运行类似的查询(据我理解,它使用MySQL)并从GROUP BY中删除upc时,我会得到一个错误:“选择列表表达式引用列upc,它既不分组也不聚合”。是否知道为什么BigQuery与MySQL工作台不同,以及