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1
回答
为什么TensorFlow恢复的检查点会耗尽内存,而原始脚本却没有呢?
、
但是,如果我试图在使用
gpu
运行代码时恢复,它似乎不起作用。这只发生在我的
gpu
构建,因为cpu一号恢复得很好。 不管怎么说,对造成这种情况的原因有什么想法或开始的想法吗?
gpu
基本上是自动分配的,所以我不太确定是什么导致了它,或者甚至调试它的起始步骤是什么。
浏览 4
提问于2017-02-12
得票数 0
1
回答
减少Tensorflow中矩阵乘法的
GPU
内存使用量
、
、
、
输出通过以下方式获得并具有形状仅此操作就需要大约5 5GB的
GPU
浏览 6
提问于2017-03-08
得票数 0
1
回答
多
GPU
似乎无法在TensorFlow1.0上工作
、
、
= tf.placeholder(np.float32, shape=(64, 128)) with tf.device('/
gpu
myprediction = sess.run(prediction, feed_dict={example_batch:input_array}) 如果运行python脚本,然后运行nvidia-smi命令,我可以看到
GPU
0的使用率很高,但
GPU
1的使用率为0%。我读过这样的文章:和but:,但是我不知道为什么我的例
浏览 1
提问于2017-03-09
得票数 1
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1
回答
在TensorFlow中在不同设备模式下运行多个
图
例如,我希望有一个图形使用CPU,另一个图形使用
GPU
。我怎样才能做到这一点?电流方法及其存在的问题 device_count = {'
GPU
': 0}我必须使用环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来禁用
GPU
的使用。这些解决方案对我并不有用,因为对于一个
图
,我希望
浏览 7
提问于2017-05-02
得票数 0
1
回答
GPU
监视在AndroidStudio1.4中不起作用
、
、
、
我在变更版中读到,现在有一个新的
GPU
渲染监视器,可以在Android视图中导航。所以我照文件上说的做了: 然而,新的网络监控直到现在都很好。
浏览 3
提问于2015-10-01
得票数 2
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2
回答
TensorFlow设备布局算法与
图
划分
、
1)我已经看到,除非另有说明,否则simple_placer.cc中的子
图
被放置在任务0上(映射到设备0),但在此之前,它发生了
图
分区。那么,如果在这个操作之后我们有两个子
图
,那么它们将被映射到不同的任务/设备? 2)有没有一种方法可以考虑分布式执行的模型并行的自动设备放置,或者我应该手动设置它?
浏览 0
提问于2017-09-01
得票数 1
2
回答
场景图形可以存储在
GPU
中吗?
、
、
、
、
场景图形可以存储在
GPU
中吗?或者,对于主线程(或者webworker),这种类型的东西更多吗?我只是好奇,因为我知道
GPU
架构是不同的。人们通常在
GPU
之外做场景图形处理吗?能在
GPU
里完成吗?
浏览 0
提问于2017-02-21
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1
回答
TensorFlow图内复制示例
我想实验TensorFlow的图形复制在一个多
GPU
集群多个ps和工人。显示在一台机器上的图形同步复制。是否有我可以参考的例子,比如
浏览 4
提问于2016-09-23
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1
回答
如何为渲染在着色图上的实例声明每个实例的属性?
、
、
统一版本: 2019.4.1f1我创建了一个着色器使用统一的着色图形,我想应用
GPU
实例在这个着色器,但没有办法声明每个实例属性内的着色
图
。有什么方法可以让
GPU
在着色
图
的材料上运行吗?
浏览 0
提问于2020-07-06
得票数 3
1
回答
将图形叠加在OpenGL呈现上下文之上
、
、
、
、
我试图覆盖图形在我的OpenGL渲染场景之上。我目前正在结合使用GLScene和Graphics32。我用来呈现给位图的代码如下所示,它也减少了FPS: var b: TBitmap; b:=TBitmap.Create; b:=GLSceneViewer.Buffer.CreateSnapShotBitmap; //TGL
浏览 2
提问于2014-10-06
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1
回答
从单个实体预测多个结果的最佳方法是什么?
、
、
、
假设我有三个模型:面部识别,人脸地标检测,情感识别。 我应该把这三种模式结合起来吗?或 在三个不同的线程中运行三个模型?
浏览 0
提问于2019-01-30
得票数 1
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1
回答
在多个
GPU
上运行Tensorflow模型推理脚本
、
、
我正在尝试从tensorflow对象检测API运行模型评分(推理
图
),以便在多个
GPU
上运行它,尝试在主
GPU
中指定
GPU
编号,但它只在单个
GPU
上运行。placed
GPU
utilization snapshot here 使用tensorflow-
gpu
==1.13.1,您能指出我在这里遗漏了什么吗?for i in range(2): with tf.device('/
gpu
:{}' . forma
浏览 15
提问于2019-10-15
得票数 0
1
回答
分布式tensorflow:图内复制和
图
间复制的区别
、
、
每个客户端构建一个包含参数的相似
图
(与以前一样,使用tf.train.replica_device_setter()将参数固定到/job:ps以确定地将它们映射到相同的任务);以及模型的计算密集型部分的单拷贝(A)为什么我们说每个客户端构建的是相似
图
,而不是相同的
图
?我想知道在示例中每个客户端构建的
图
应该是相同的,因为下面的
图
构造代码在所有worker中都是共享的。中的示例是否支持多台机器上的培训,每台机器都有多个
GPU
?如果不是,我们是否可以同时使用In-graph repl
浏览 3
提问于2017-01-11
得票数 23
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1
回答
如何在TensorFlow中并行执行子
图
?
我试图在TensorFlow中提高
GPU
的利用率,但是我发现子
图
的执行并不是并行的。10000首先,我们创建了两个网络:with tf.device('/
gpu
浏览 2
提问于2017-03-20
得票数 1
1
回答
Android监视器未显示应用程序
、
、
、
内存 我想做的事有可能吗?我觉得应该是。
浏览 2
提问于2017-10-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow,如何确保一切都在
GPU
中运行?
我的理解是,tensorflow将使用一个计算
图
,并在
gpu
和cpu上运行它,以达到最大的使用量。如何确保我的代码只在
gpu
上运行?
浏览 3
提问于2017-06-12
得票数 0
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1
回答
gpu
的解决方案--基于梯度的稀疏更新,绕过SparseApply* --在tensorflow中有吗?
、
首先从一些上下文开始: 使用密集
GPU
操作(及其潜在变量)在子
图
H (整个tensorflow/session默认计算
图
浏览 3
提问于2016-11-28
得票数 1
2
回答
Tensorflow: tf.nn.conv2d实际上在哪里执行?
、
、
我对tf.nn.conv2d(...)的Tensorflow实现很好奇。要调用它,只需运行tf.nn.conv2d(...)。不过,我要去兔子洞看看它是在哪里执行的。代码如下(箭头表示它最终调用的函数):我熟悉Tensorflow对LSTM的实现,以及在认为合适的情况下轻松地操作它们的能力。执行conv2d()计算的函数是用
浏览 2
提问于2016-01-17
得票数 16
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1
回答
如何生成或平滑真正大的过程地形?
、
、
我使用一个四叉树来表示LOD,并计划为每个四叉树节点(地形补丁)生成1幅高度
图
。非常感谢:)
浏览 0
提问于2018-12-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pyopencl需要离散图形吗?
、
、
、
、
当我尝试安装软件包pyopencl时,它会引入Nvidia的东西(我认为是nvidia-current)。这似乎没有问题的安装,但随后搞乱了我的OpenGL相关的东西。我认为OpenCL的吸引力很大一部分是..。打开,不是绑在Nvidia上。运行Ubuntu 12.04,Intel 965 graphics集成图形。
浏览 0
提问于2013-09-27
得票数 1
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