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Python:将计算卸载到GPU

python、gpu、vtk

我发现Activity列出了这些脚本不需要高性能GPU，即使我的机器有一个(NVIDIA GeForce GT 750 M 2048 MB)。Paraview (基于VTK)被列为需要高性能GPU。问题:如何使我的脚本从高性能GPU中获益？剧本里有什么我应该设置的吗？

浏览 6提问于2016-08-04得票数 1

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同一台机器上的一组GPU和同一型号的GPU工作良好，另一组则得到OOM错误。

tensorflow、out-of-memory、multi-gpu

调用方表示这不是失败，但可能意味着如果有更多内存可用，则可能会提高性能。调用方表示这不是失败，但可能意味着如果有更多内存可用，则可能会提高性能。调用方表示这不是失败，但可能意味着如果有更多内存可用，则可能会提高性能。调用方表示这不是失败，但可能意味着如果有更多内存可用，则可能会提高性能。调用方表示这不是失败，但可能意味着如果有更多内存可用，则可能会提高性能。

浏览 3提问于2017-04-15得票数 0

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Matlab如何在CPU并行循环中实现GPU计算？

matlab、parallel-processing、gpu

我们能否通过使用GPU函数的parfor或spmd块的gpuArray来计算CPU的某些部分来提高性能呢？这是一种提高性能的合理方法，还是在此过程中存在局限性？我在某个地方读到，当我们有一些GPU单元时，我们可以使用这个程序。这是除了CPU并行循环之外，我们可以使用GPU计算的唯一方法吗？

浏览 0提问于2015-02-13得票数 0

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如何在windows上分离GPU的工作

gpu

我想买一个多GPU主板，但是我想用windows将每个GPU上的工作负载分开。我知道您可以在Windows 10中选择一个高性能的GPU，但这并不能分离任务/工作负载也就是说，一个GPU可以使用一个程序，另一个GPU可以使用另一个程序，而不需要共享工作负载。

浏览 1提问于2022-03-20得票数 -2

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为什么xcode编辑方案中的GPU帧捕获中没有GLES选项？

xcode、macos、opengl-es、metal

我试图用xcode捕获MAC openGL程序()的gpu帧。当我运行程序时，用于捕捉帧的照相机图标没有显示出来，所以我按照下面的链接做了，这意味着将GPU帧捕获更改为GLES。

浏览 5提问于2020-09-20得票数 0

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集群内GPU的常见拓扑是什么？

networking、gpu、pci-e

我是高性能计算领域的新手，正在学习GPU卡的Allreduce操作。我发现了一种称为ring-Allreduce的高效集合操作，它要求GPU卡的物理拓扑为树型拓扑。GPU卡似乎是通过多条本地PCIe总线和PCIe主桥连接在一起的。是总线拓扑的层次结构吗？

浏览 30提问于2020-02-13得票数 0

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计算优化实例与加速计算实例的区别

amazon-web-services、amazon-ec2

计算优化实例对于从高性能处理器中受益的计算绑定应用程序来说，计算优化实例是理想的。与通用实例一样，您也可以将计算优化实例用于web、应用程序和游戏服务器等工作负载。然而，不同的是计算优化的应用程序是理想的高性能网络服务器，计算密集型应用服务器和专用游戏服务器。您还可以使用计算优化实例来处理需要处理单个组中许多事务的批处理工作负载。

浏览 5提问于2021-09-11得票数 0

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Tensorflow:如何利用多GPU？

multi-gpu、tensorflow

我有一个CNN，运行良好的1 GPU。现在我转到另一台有2个GPU的计算机上，我想训练我的网络使用这两个GPU来节省时间。我怎么能做到呢？

浏览 0提问于2017-06-19得票数 1

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我应该使用CUDA中的固定内存作为只读的2D数组吗？

memory-management、cuda

我正在将一些代码从CPU移植到GPU，在CPU端，我有一个动态分配矩阵(double **)，它将被移植到GPU。但是，一旦初始化，矩阵就不会被修改。由于我不能在GPU上使用指向指针的指针，所以是将这个矩阵表示为平面数组(double *作为matrix[i * nCols + j]访问)还是为它使用固定内存？在这种情况下，使用固定内存会提高性能吗？

浏览 1提问于2014-12-17得票数 1

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TensorflowJS:同时训练多个模型(以提高性能)

tensorflow.js

鉴于这项工作是如何在GPU上完成的，并且GPU的运行速度只有5%，同时训练许多图形以提高性能是否有意义？我只是有点担心，因为我知道JS并不是一种真正的线程语言。

浏览 0提问于2018-06-28得票数 0

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nvidia gpu是否有电源模式选择功能？

cuda

nvidia gpu是否有电源模式选择功能？例如，正常、高性能或省电模式？如果是这样，在nvcc编译我的cuda程序时，是否可以选择电源模式？是否可以检查我的gpu的当前电源模式状态？

浏览 0提问于2012-03-26得票数 1

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带有ArrayFire的多个主机线程

python、gpgpu、arrayfire

我们希望通过使用ArrayFire在单个GPU上执行矩阵乘法来提高性能。我很难找到答案，因为我不太精通GPU计算语言。我的印象是某些GPU支持并发内核执行，但我无法确定我们的GPU (Radeon 10)是否支持。任何关于如何使用ArrayFire进行此类操作的一

浏览 3提问于2018-01-11得票数 2

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我们经常发现，神经网络的训练过程可能受到GPU内存大小的高度限制，比如在目标检测模型中，训练批次的大小可能被限制在1或2以内，这使得那些在这样的任务中工作很长时间的人不得不面对这样有限的内存/批处理大小的场景而提出了一些技巧那么，为什么GPU内存仅限于普通P 100/V 100上的16 GPU内存，而在高性能工作站上的CPU内存仅为256 GPU？Nvidia发布128 is V100的障碍是什么？那要花多少钱呢？

浏览 0提问于2018-12-14得票数 2

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在HTML5视频元素上使用“改变意愿”有好处吗？

css、performance、video、will-change

使用will-更改html 视频标记上的属性以提高性能有什么好处？如果是这样的话，我应该如何使用它来使视频运行在GPU上使用硬件加速？

浏览 5提问于2016-05-28得票数 0

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如何在高性能计算中安装H2O无人驾驶AI？

h2o、hpc、driverless-ai

有没有关于如何在高性能计算(HPC)环境中安装/设置无人驾驶AI的文档，以便我可以请求几个节点(每个节点都有GPU )并让DAI利用它？

浏览 13提问于2019-09-26得票数 0

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在tensorflow中使用分布式多GPU推理的最佳方式是什么？

python、tensorflow、deep-learning、distributed-computing、tensorflow-datasets

我是Tensorflow的新手，我正在致力于将测试图像分发到多个GPU。我读过很多Stack overflow answers和Github示例，我认为可能有两种方法。1)使用tf.FIFOQueue()来馈送每个GPU镜像，但是很多答案都不推荐使用队列(由于新的tf.data接口)。而且它有一些问题() 2)使用tf.data接口。我不确定这个API是否支持GPU。在这个问题()中，使用GPU的输入管道似乎还不能支持tf.data馈送。

浏览 1提问于2018-02-07得票数 0

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