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我正在尝试安装库GPy。虽然安装成功，但我对我的numpy版本有一个问题。可以在中找到GPy库>>> import numpy'1.9.3'Using /home/vinod/
浏览 0提问于2015-10-07得票数 2
我正在使用Python2.7中的库来执行高斯过程回归。首先，我遵循了GitHub页面中提供的教程笔记本。我看不出GPy.core.GP对象是如何访问这个绘图函数的(乍一看，这两个python文件之间没有任何联系--例如，GPy.core.GP中的Ctrl+F“”没有给出任何链接)。当我打电话的时候，虽然没有在GPy.core.GP.中直接实现，但绘图函数确实存在。同样的事情：(最小可复制的例子)
impo
浏览 8提问于2016-07-13得票数 4
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使用GPy多输出协同区域化预测
、、、、
kernel = GPy.kern.RBF(1,lengthscale=1, ARD = True)**GPy.kern.Coregionalize(input_dim=1,output_dim=4,-0-g92f2e87\sheffieldml-gpy-92f2e87\GPy\core\gp.py", line 335, in predict
File "<decorator-gen-140>", line 2, i
浏览 60提问于2020-04-28得票数 3
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我使用Python模块GPy，我想知道我使用的是哪个版本。pip freeze
它显然列出了所有已安装的软件包，但由于某种原因，GPy没有出现在该列表中。我也尝试过dir(GPy)，但是我没有看到任何类似于版本的东西
浏览 1提问于2015-10-28得票数 1
我试图使用GPy包将一些随机数据拟合到带有径向基函数内核的GP中。import numpy as npimport random
return np.sum(np.power(x, 5) - np.powernp.array([7, 8, 9])]]
# new kernel based on active dims
k = GPy.kern.Add([GPy.kern.RBF(i
浏览 6提问于2021-01-21得票数 2
我想在GPy中执行共区域化回归，但是我使用一个Bernoulli似然，然后估计作为一个高斯，我使用拉普拉斯推断。下面的代码显示了如何使用这种设置(使用自定义的PjkRbf内核)运行单输出GP：laplace_inf = GPy.inference.latent_function_inference.Laplace()m = GPy.co
浏览 2提问于2020-11-06得票数 1
我使用GPy在Python中计算了一个高斯过程模型：...
m = GPy.models.GPRegression
浏览 6提问于2016-11-09得票数 3
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我使用GPy.models.GPCoregionalizedRegression软件包的GPy模型成功地训练了一个多输出高斯过程模型。该模型有25个输入和6个输出。底层内核是一个GPy.util.multioutput.ICM内核，由一个RationalQuadratic内核GPy.kern.RatQuad和GPy.kern.Coregionalize内核组成。RatQuad内核提供了一个ARD=True (自动相关性确定)关键字，它允许获得其输出对于单个输出模型的特性重要性(这也被GPy</em
浏览 14提问于2022-01-14得票数 1
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GPy和GPflow有共同的数学背景吗？我之所以这样问，是因为我正在使用GPy，但我看不到引用。但是，GPflow在其示例中提供了参考。
使用keep using GPy可以吗?
浏览 20提问于2020-02-19得票数 0
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我正在使用python和matplotlib.pyplot来制作各种情节。matplotlib.pyplot.savefig('{0}.png' .format(index))import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
plt
浏览 5提问于2015-02-22得票数 1
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我正尝试在虚拟环境中安装GPdoemd包()，但当我尝试运行以下代码时：pip install git+https://github.com/cog-imperial/GPdoemd，我收到以下错误：
Collecting git+https://github.com/cog-imperial/GPdoemd Cloning https://github.com/cog-imperial/GPdoemd to c:\users\i6817\appdata\local\temp\pip-req-build-df6ldcn1 ERROR: Command errored out with exit
浏览 51提问于2021-02-17得票数 1
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1型m1 = GPy.models.GPRegression(xa, yaIPython.display import displaym1.plot(plot_density=True)模型2
m2 = GPy<
浏览 5提问于2019-05-24得票数 2
GPRegression (GPy)和高斯过程回归器(Scikit Learn)都使用类似的初始值和相同的优化器(lbfgs)。为什么结果差异很大？ #!pip -qq install GPyfrom sklearn.gaussian_process.kernelsGaussianProcessRegressor(C()*RBF(), n_restarts_optimizer=20, random_state=0)
model.fit
浏览 70提问于2020-11-05得票数 0
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关于对一年前驱动程序的支持，Max线性GPY115 NIC被合并到内核v5.15-rc1中。我希望这个驱动程序能在我正在开发的一个新系统上工作(Onlogic HX310)。224:12然后，我得到以下错误：Config信息
grep的结果MAXLINEAR_GP
浏览 0提问于2022-06-27得票数 2
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我目前的想法是利用GPy内置的to_dict和from_dict函数将模型信息存储在json文件中。大致是这样的： import GPyimport json
Y = np.sin(X)+ np.random.randn(20,1)*0.05
kernel = GPy.kern.RBF(input_dim=1, variance=1., lengthscale=1.)m = GPy.models.GPRegr
浏览 62提问于2020-10-27得票数 3
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如何保存和加载用于生产的高斯过程
、、、、
下面是我如何定义模型并优化其参数：ker = GPy.kern.Matern52(rescaled_x_train.shape[1],ARD=True) + GPy.kern.White(rescaled_x_train.shape[1]) + \x_gp = rescaled_x_
浏览 2提问于2019-03-28得票数 3
1回答
如何使用query或property value选择STORAGE_AWS_EXTERNAL_ID和python？
浏览 15提问于2021-05-12得票数 1
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我有一个需要计算的函数，它必须与相当大的数字(大约200^200)一起工作。我发现我可以很好地使用Decimal包来处理它，但是这个函数非常慢。因此，我安装了GMPY2软件包，并将时间缩短了大约七分之一。但是，我需要将这个函数分发给其他人，而且并不是每个人都有GMPY2模块。如何根据可用的模块更改函数的定义。我可以这样做吗？ import gmpy2exceptImportError: def function_with_big_numbers()
还是会引
浏览 6提问于2017-06-30得票数 1
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我希望这个版本的GPy覆盖我在运行"pip install GPy“时安装的内容。我已经用spyder尝试了"!pip install -e git+“。
浏览 2提问于2017-09-16得票数 0
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