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我正在尝试获取每个LoanRange的行数，现在数据帧显示了"JobsRetained“的行数。对于JobsRetained，仍需要显示总和。jobsByRange_df = ppp_df.groupby(["Industry", "LoanRange"])["JobsRetained"].agg(['count', 'sum'])
jobsByRange_df
浏览 16提问于2021-03-19得票数 1
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我想通过一些字段对DataFrame进行分组，比如然后计算每个组内的行数。我知道如何计算数值，比如或我发现我可以用以下命令
浏览 3提问于2016-07-10得票数 1
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我有两个火花放电数据，A&B我只想根据日期得到这两个df的union和intersection+-------2013-08-30| [A,AAL,AAP,AAPL,ABBV,ABC]|与交叉点的关系如下
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
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假设我有一个包含两列的pandas dataframe，一个字符串和一个日期时间，如下所示： ORDER TIMESTAMP[6/4/
浏览 13提问于2020-09-02得票数 0
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我只是试图为给定列中的值获取行数，例如：'Occupation','data''Carpenter','data2'# also tried: df_stats = df[['Occupatio
浏览 9提问于2021-02-24得票数 0
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我有一个有两列的数据框。我需要按其中一列进行分组，然后找到行数最多的组和该组的名称。('A').count().agg(['max','idxmax']) 下面的输出： Bidxmax 3 也就是说，组3中的行数最多。)df.groupby<
浏览 10提问于2021-09-18得票数 0
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我想对列B和C执行AGG操作，同时对列D使用LISTAGG。 目前我做了两次groupby -一次是针对LISTAGG的，一次是针对AGG的-之后我加入了两个结果数据帧。我想知道是否有可能在同一个groupby调用中同时执行LISTAGG和AGG操作？, 'D' : ['x', 'y', 'y', 'z', '
浏览 11提问于2021-08-11得票数 0
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我正在尝试理解均值和函数与累积函数之间的区别。但是，当我使用cumprod运行它时，没有groupby列。如何确保可以获得分组依据的列
x = [.25,.23,.55,.89,-.90,-.04]
id = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'
浏览 1提问于2017-04-22得票数 2
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113 2我想找出每个product_id_x与product_id_y的组合计数1具有1-2、1-3、1-4(总共3个组合)的组合，类似地，3具有总共4个组合。我的python技能还处于初学者的水平。提前谢谢。
浏览 0提问于2016-11-21得票数 1
我有一个包含bool类型列的数据框。我想使用pandas的groupby和agg函数来获取每个id的True值的数量。我已经做过很多次了，但是结果列的类型似乎取决于数据框。d = {'id': [1, 1, 2, 3], 'bool': [True, False, False, True]}
print(df.groupby(['i
浏览 0提问于2020-04-03得票数 1
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也就是说，web用户使用一些web前端(例如闪亮服务器)来选择数据库、选择要过滤的列、选择要分组的列、选择要聚集的列和聚集函数。我想使用R和data.table作为后端，用于查询、聚合等。我编写了以下函数来构建data.table表达式，并使用R的解析/求值元编程功能来运行它。这是一种合理的方式吗？
我包含了所有相关的代码来测试这一点。这段代码的源代码(出于安全考虑，在阅读之后！)并运行test_a
浏览 1提问于2013-04-03得票数 23
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我试图多次聚合我的数据集，但我似乎找不到使用pandas的正确方法。给定如下的数据集： donations = [ "amount": 100, "name": "Org 1",
"total_budgettotal_budget和amount列的单个状态聚合。total_budget'], ['organizat
浏览 12提问于2020-09-22得票数 0
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假设我有4个变量A，B，C，D，我希望交叉表是这样的： +-------+-----------------+-----------------+| Cat-b | Sum(C)/Count(D) | Sum(C)/Count(D) |
+-------+-----------------+-----------------+ 例如：我的数据如下所示
浏览 7提问于2020-01-02得票数 1
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我有一个pandas dataframe，下面的命令对它起作用： house.groupby(['place_name'])['index_nsa'].agg(['first','last']) 它给了我我想要的现在，我想创建一个自定义聚合值，它给出了第一个值和最后一个值之间的百分比变化。 我在对值进行数学运算时遇到了错误，所以我假设我必须将它们转换为数字。house.groupby([&#
浏览 22提问于2019-06-23得票数 1
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我对pandas聚合和应用的区别感到困惑。据我所知，我不认为这个问题是其他问题的答案。data.groupby('source').apply(lambda x: len(x['test'][data['test']==0]))
data.groupby('source').apply(lambda x: len(x['test&#
浏览 1提问于2021-07-21得票数 0
age, phonenumber A,10,Phone2 B,21,PhoneB2以下是我试图通过数据透视表实现的结果index=['name','age','phonenumbers'], values=['phonenumbers'], aggfunc=np.size)
但是，我希望将电话号码连接为aggfunc的一部分
浏览 14提问于2016-08-17得票数 9
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我运行了下面的代码，它返回了一个工资的值。但是，我希望它还会返回与最大值相关联的其他列，这样我就可以知道哪些类别包含数据集上的最大值。df.groupBy().max('Salary').show()
我尝试了df.select('Company','Employee','Salary').groupBy().max('Salary').show()，但是结果没有输出Company和Em
浏览 0提问于2020-08-18得票数 0
我有一个dataframe，我想按某个列进行分组，然后计算与其他列具有精确字符串匹配的行数。假设所有的dtype都是“object”。在伪代码中，我要找的东西是：我想按列'A‘分组，然后计算列'B’中与字符串'0‘完全匹配的行数。编辑:我找到了一个不雅的解决方案：
def counter(g
浏览 0提问于2015-11-18得票数 1
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id value2 {'a':['kkk'], 'b': 8}df.groupby(['id','key']).aggregate(list).groupby('id').aggregate(list)
{‘值’：{1：[
浏览 5提问于2022-03-20得票数 0
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12452, 221), ('mb', 14521, 330),('bn',2,220),('mb',14520,331)],['x','y','z'])我需要根据一个条件来计算行数：
test.groupBy("x").agg(count(col("y")>12453),count(col("z")>230)).show()
浏览 1提问于2018-02-28得票数 24
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