gunicorn + flask (connexion/swagger_server)超时/不响应API请求 - 腾讯云开发者社区

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基于Flask开发企业级REST API应用（一）

不过说了那么多理论，接下来就利用 Flask开发一个企业级的 API应用。我选用团队最近开发的一个企业应用作为案例。...开发环境使用 venv，部署服务环境会使用 nginx+gunicorn+supervisord 因此整个技术栈为 # 开发技术栈 Python3.7+venv+Flask+MySql+SqlAlchemy...+Redis+marshmallow # 部署技术栈 Python3.7+venv+nginx+gunicorn+supervisord 当然企业实际开发中还需要编写接口文档，用于各端同学的交互。...0x04 总结本篇是基于Flask开发企业级API应用的第一篇，主要是对项目开发前期的准备工作，包括项目设计、数据库设计以及项目结构搭建，当然实际工作中可能还会先出 API文档，让前端的同学可以先动起来...://realpython.com/flask-connexion-rest-api-part-2/

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Gunicorn的使用手册看这篇就够了【用过都说好】

如果对Flask框架还有不清楚的地方，可以查看本文一分钟学会Flask框架的安装与快速使用 Gunicorn启动项目之后一定会有一个主进程Master和一个或者多个工作进程。工作进程的数量可以指定。...#manage.py from flask import Flask def create_app(): app = Flask(__name__) .......启动该Flask应用的命令就是： gunicorn --workers=2 manage:app 其中workers用于指定工作进程数。...工作进程在超过设置的超时时间内没有响应将会被杀死并重启。当值为0就表示禁用超时设置。通常，默认的30秒就够了，只有当确定对同步工作进程有影响时才会修改该值。...例如，在一个api请求中，如果需要使用多核cpu资源，采用multiprocess进行多进程计算。则会出现卡死的问题。gevent中，不能使用multiprocess库。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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使用gunicorn部署flask项目

t 120 main:app > app.log 2>&1 & 解释下参数含义： -w：表示工作进程数 -b ：访问地址和端口 -t：设置超时时间120秒，默认30秒 main ：flask启动python...2、若遇到flask启动后，访问请求很慢，一般是 gunicorn 和 flask-socketio 版本不兼容，找到对应版本即可，我安装的都是最新版，没有问题。...实例（优雅停止）： kill -TERM 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序，设置工作进程的最大请求数： gunicorn --max-requests 1000 myapp...:app 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序，设置工作进程的最大请求数波动范围： gunicorn --max-requests-jitter 50 myapp:app 运行一个名为myapp.py...应用程序，设置请求头大小限制： gunicorn --limit-request-line 8190 myapp:app 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序，设置请求字段数量限制： gunicorn

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Debug日志：开发路上的那些“惊喜”

现象我在搞一个Express后端API，功能是从MongoDB查询用户数据并返回。...，但用ab工具压测（模拟100并发），响应时间直接飙到几秒，偶尔还超时。...怀疑连接管理：每次请求都新建MongoDB连接，频繁的连接/关闭操作肯定拖慢速度。我查了MongoClient文档，发现它支持连接池。...现象我在用Flask写一个API，返回中文数据。...研究Flask和Gunicorn：Flask的jsonify默认用UTF-8，但Gunicorn可能没正确处理编码。

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2020年是时候更新你的技术武器库了:Asgi vs Wsgi(FastAPI vs Flask)

当然了，可以定义一个超时时间，如果服务在规定的时间内没有完成，则认为调用失败，调用方继续工作。 ...Flask: pip install gunicorn pip install gevent pip install flask FastAPI: pip install fastapi pip...Flask: from flask import Flask from flask_restful import Resource, Api from time import sleep app =...Flask(__name__) api = Api(app) class Root(Resource): def get(self): print('睡10秒')...Flask中，请求可能是在新线程中运行的。

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Vue + Flask 实战开发系列（十）

Index指令用于配置当客户端请求以/结尾的 URL 或者没有找到路径时返回的默认文件。Vue 项目的主文件是 index. html，所以我们需要使用这个文件。...在本文中，我将使用 Gunicorn，它需要安装在我们的 API 项目的虚拟环境中: (venv) $ pip install gunicorn 用 Gunicorn 运行我们的 API 项目的命令如下.../var/www/vue-flask-app/api/venv/bin/gunicorn -b 127.0.0.1:5000 api:app Restart=always [Install] WantedBy.../api/venv/bin/gunicorn -b 127.0.0.1:5000 api:app └─10493 /var/www/vue-flask-app/api/venv/bin.../python3 /var/www/vue-flask-app/api/venv/bin/gunicorn -b 127.0.0.1:5000 api:app Mar 28 16:54:09 demobox

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一个高性能的web服务是如何搭建的？

用过 Flask 框架的朋友都知道，Flask 自带的 wsgi 性能低下，不支持高并发。...一、gunicorn 的安装注意 gunicorn 不能在 windows 环境下使用 pip install gunicorn 比如有以下一个 app 的 py 文件 1from flask import...9 10if __name__ == '__main__': 11 app.run() 那么我们在 flask 的项目的目录下如何使用 gunicorn 来启动呢?...命令如下： 1gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app 其中：第一个 app 指的是 app.py 文件；第二个指的是第三行代码 flask 应用的名字。...32--daemon：是否以守护进程启动，默认false； 33 34--chdir ：在加载应用程序之前切换目录； 35 36--graceful-timeout INT：默认情况下，这个值为30，在超时

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Python实战 | 基于 Flask 部署 Keras 深度学习模型

Keras是在Tensorflow基础上构建的高层 API，比Tensorflow更容易上手。...JSON 格式的 API JSON格式的响应是常见的，用 Flask 写这样的 API 是很容易上手的。如果从视图返回一个 dict ，那么它会被转换为一个 JSON 响应。...在生产环境中，flask 自带的服务器，无法满足性能要求，我们这里采用Gunicorn做wsgi容器，来部署flask程序。...gthread, tornado等 threads = 1 # 指定每个进程的线程数，默认为1 worker_connections = 2000 # 最大客户并发量 timeout = 30 # 超时时间...解决方法：通过创建用于加载模型的会话的引用，然后在每个需要使用的请求中使用 keras 设置 session。

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Python Web Service开发及优化

Gunicorn：Gunicorn是一个Python WSGI服务器，它能够快速、可靠地运行Python应用程序。Gunicorn支持多进程模式，可以轻松处理高并发请求，提高应用的性能。...Gunicorn作为Python WSGI服务器的特点包括：多进程模式：Gunicorn支持多进程模式，可以启动多个进程来处理并发请求，从而提高应用的性能和稳定性。...启动应用：最后，启动Flask应用，使其监听请求。这可以通过调用app.run()函数来实现。...连接耗尽是否阻塞 True: 阻塞直到有可用连接; False: 立即返回空 maxidle=10, # 最大空闲连接数 timeout=10, # 连接超时时间...参考 Flask + Gunicorn + Nginx 部署 Nginx维基百科 Gunicorn文档 Gunicorn简明教程 Flask维基百科 8分钟带你深入浅出搞懂Nginx 数据库连接池 MySql

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Gunicorn性能优化：提升Python Web应用的服务效率

Gunicorn性能优化：提升Python Web应用的服务效率在Python Web开发中，Gunicorn作为WSGI HTTP服务器，常常作为Web应用（如Django或Flask）与反向代理或负载均衡器之间的桥梁...为了充分发挥其性能，本文将提供一些实用的Gunicorn配置建议。 Gunicorn架构 Gunicorn采用了预派生（pre-fork）模型，这意味着它在处理任何HTTP请求之前会创建子进程。...此外，还有其他优化建议，包括调整worker类、超时时间、保持活动连接、worker类参数、使用反向代理、监控和扩展、优化应用代码、升级Gunicorn和合理分配资源：调整 Worker 类： Gunicorn...示例使用 gevent：gunicorn -k gevent -w 4 myapp:app Worker 超时：为 worker 进程设置合理的超时时间。...如果 worker 在指定的超时时间内没有响应，Gunicorn 将重新启动它。

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Flask web项目 gunicorn部署

Flask web项目 gunicorn部署安装 pip3 install gunicorn 查看版本及是否安装成功 flask --version gunicorn -h ### 需要与app.py...--limit-request-line INT ： HTTP请求头的行数的最大大小，此参数用于限制HTTP请求行的允许大小，默认情况下，这个值为4094。值是0~8190的数字。...--limit-request-fields INT ：限制HTTP请求中请求头字段的数量。...此字段用于限制请求头字段的数量以防止DDOS攻击，默认情况下，这个值为100，这个值不能超过32768 --limit-request-field-size INT ：限制HTTP请求中请求头的大小...一般设定为30秒； --daemon：是否以守护进程启动，默认false； --chdir：在加载应用程序之前切换目录； --graceful-timeout INT：默认情况下，这个值为30，在超时

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python web框架基础

容易扩展 Tornado 不单单是框架，还是 web 服务器，为了解决实时服务诞生的(使用了异步非阻塞IO)，运行速度非常快 FastAPI 现代的高性能框架，使用了类型提示，能减少开发错误，自动生成 API...部署方式 WSGI 接受请求的服务器 + 处理请求的 APP Gunicorn 常用的 WSGI Server 容器有 Gunicorn ，uWSGI，Gunicorn 简单，占用资源少，更快 Nginx...是一个 web 服务器，反向代理工具，通常来部署静态文件可以直接处理静态文件请求，绕过APP服务器，避免占用运算资源，能缓存静态资源，提速抗并发能力，缓存住瞬时高并发请求，然后慢慢在后端处理多台服务器...from flask import Flask app=Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return "hello michael...if __name__ == "__main__": app.run() gunicorn -w 1 -b 0.0.0.0:9100 run_flask_hello_world:app [2021

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【Python】教你彻底认识Python中的Web开发

客户端（如浏览器）向服务器发送请求，服务器处理请求并返回响应。 3. HTTP协议 HTTP（HyperText Transfer Protocol）是Web通信的基础协议。...请求并返回响应。...使用Flask开发RESTful API Flask可以使用Flask-RESTful扩展来开发RESTful API。...Resource app = Flask(__name__) api = Api(app) 2.3 定义资源资源用于处理API请求并返回响应。...以下示例展示了如何使用Gunicorn和Nginx部署Django应用： 1.1 安装Gunicorn 可以通过pip命令安装Gunicorn： pip install gunicorn 1.2 启动Gunicorn

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手把手 | 关于商业部署机器学习，这有一篇详尽指南

Gunicorn适用于各种Python Web框架，还有一个众所周知的替代方案是uWSGI。 Flask：这是一个用Python编写的微型web框架。它可以帮助我们开发API或响应请求的Web应用。...Flask的其他替代方案是Django，Pyramid和web2py。Flask-RESTful提供了Flask的一个扩展，以支持快速构建REST API。...构建API：如果模型足够好以至于可以开始构建API的话，你可以使用Flask 或是Django来根据需求构建它们。...Web服务器：现在不妨测试一下你构建好了的API的Web服务器。如果你是使用Flask构建的，Gunicorn会是一个不错的选择。...负载平衡器：你可以通过配置nginx来处理gunicorn workers的测试请求，每个worker都有自己的DL模型API。请参阅给出的资源了解nginx和gunicorn的相关配置。

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搭建谷歌浏览器无头模式抓取页面服务，laravel->php->python->docker

return $data; } //获取渲染后的html //$driver->getPageSource(); /* webdriver 主要提供了 2 个 API...","--config","gunicorn_config.py","app:app"] #v3 #ENTRYPOINT ["gunicorn","--config","gunicorn_config.py...app.py 处理请求 from flask import Flask import os import socket from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys...selenium gunicorn flask的内置服务器开发的时候能用，线上部署的时候使用官方推荐的gunicorn部署，这里直接用了gunicorn运行 gunicorn的启动配置后来写进run.sh... #处理时间太长导致超时，检查下截图这曲折的实现历程。。。

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Python Flask高级用法：构建强大而可扩展的Web应用

中间件(Middleware)的使用中间件是介入请求-响应周期的代码，可以用于执行一些通用的任务，例如日志记录、异常处理等。...比如使用Gunicorn或uWSGI作为生产服务器，配置HTTPS、使用Flask-Caching进行缓存等。...bashCopy codepip install gunicorn然后使用Gunicorn启动应用：bashCopy codegunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 your_app...Flask扩展的高级用法Flask的生态系统有丰富的扩展，例如Flask-RESTful、Flask-Security等。这些扩展提供了强大的功能，例如API构建、用户认证、角色管理等。...Flaskfrom flask_restful import Resource, Apiapp = Flask(__name__)api = Api(app)class HelloWorld(Resource

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Nginx 反向代理配置 React 前端与 Python 后端

前言前后端分离项目里，前端通常是React打包后的静态资源，后端是Python（FastAPI/Flask）提供的API。...后端：用Gunicorn/Uvicorn监听本机端口（如8000），只对本机开放；Nginx用proxy_pass把/api转到该端口。...路径是否带/api的两种写法方式一：前端请求/api/xxx，后端也以/api为前缀前端：axios.get('/api/users')Nginx：location/api{proxy_passhttp...超时与body大小若接口有上传或长耗时，可适当增大超时和body限制：展开代码语言：TXTAI代码解释location/api{proxy_passhttp://127.0.0.1:8000;proxy_connect_timeout60s.../Uvicorn监听地址与proxy_pass一致接口404路径前缀不一致对照前端请求路径、Nginxproxy_pass末尾斜杠、后端prefix上传大文件失败body超限或超时增大client_max_body_size

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Flask测试和部署

在生产环境中，flask自带的服务器，无法满足性能要求，我们这里采用Gunicorn做wsgi容器，来部署flask程序。Gunicorn（绿色独角兽）是一个Python WSGI的HTTP服务器。...我们的部署方式： nginx + gunicorn + flask ? ?...安装gunicorn pip install gunicorn 直接运行： #直接运行，默认启动的127.0.0.1::8000 gunicorn 运行文件名称:Flask程序实例名指定进程和端口号...url location / { #请求转发到gunicorn服务器 proxy_pass http://127.0.0.1:5001; #设置请求头...api/ 2.版本：将API的版本号放在url中。

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PyTorch深度学习模型的服务化部署

Flask==0.12 3....Gunicorn 需要注意的是Flask 0.12中默认的单进程单线程，而最新的1.0.2则不是（具体是多线程还是多进程尚待考证），而中文博客里面能查到的资料基本都在说Flask默认单进程单线程。...，如果是单进程单线程的话，每秒钟只能处理一个请求，服务的处理能力会随着进程数的增加而增加，但是由于计算机性能限制，增加进程数带来的处理能力提升会越来越小。...2.2 使用gunicorn启动多个进程使用gunicorn可以快速启动多个进程： gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5555 sim_server:app 输出如下内容代表服务创建成功...resnet18(pretrained=True) net.eval() @app.route("/",methods=["GET"]) def show(): return "classifier api

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剖析Web技术栈（三）

如你所见，Flask开发服务器的标准端口是5000，因此你必须明确地提到它，否则你的浏览器将尝试访问端口80（默认的HTTP端口）。当你连接到浏览器时，将看到关于HTTP请求的一些日志消息。...首先，这是一个阻塞框架，这意味着如果我们的请求需要几秒钟才能被服务（例如，客户端从一个非常慢的数据库检索数据），那么任何其他请求都必须排队等待服务。...3.2 实施在这种情况下，解决方案是给出Web框架必须公开的API规范，以便让独立的第三方组件可以使用它。...Flask与WSGI兼容，所以我们可以让它与Gunicorn一起工作。要在我们的虚拟环境中安装它，请运行pip install gunicorn，并设置它。...通常，在HTTP服务中，这个选择是根据URL做出的（例如，路由以/api/开头的每个URL）。逻辑层我们还需要一个可以实现一定数量逻辑的层来管理简单规则，这些规则与我们实现的服务无关。

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基于Flask开发企业级REST API应用（一）

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Flask测试和部署

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