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    百分点推荐引擎——从需求到架构

    需求 当下,个性化时代的潮流势不可挡,业界普遍意识到了推荐是网站的一项基本服务。但是,人们对推荐该如何来做,也就是推荐技术本身,还不甚了解。我们经常会遇到这样的疑问:“购买过该商品的用户还购买过哪些商品这种推荐,不是一个SQL语句就搞定了吗?”其实不然,推荐技术远远不是这么简单。广义上讲,推荐技术属于数据挖掘和机器学习范畴,这也意味着好的推荐服务依赖于科学的推荐算法和大量的学习数据。对于电子商务和资讯网站来讲,想在推荐技术领域精耕细作,研发高端的推荐算法并应用到海量数据上是非常困难的。正是在这样的背景下,百

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    腾讯云大数据技术介绍-云 HDFS

    大数据虽然是一个比较宽泛的词,但对于我们来说其实可以简单理解为“海量数据的存储与处理”。之所以人们专门大数据这个课题,是因为海量数据的处理和较小量级数据的处理是不一样的,例如我们对一个mysql表中的数据进行查询,如果是100条数据,那对于mysql来说毫无压力,但如果是从十亿条数据里面定位到一条呢?情况就变得复杂了,换个角度想,十亿条数据是否适合存在mysql里也是尚待讨论的。实时上从功能角度的出发,我们完全可以使用以往的一些技术栈去处理这些问题,只不过高并发高可用高实时性这些都别想了。接下来要介绍的这些腾讯大数据组件就是在这一个问题背景下一个个诞生的。

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    mysql索引提高查询速度

    在web开发中,业务模版,业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分,数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果,是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库,在淘宝的去IOE(I 代表IBM的缩写,即去IBM的存储设备和小型机;O是代表Oracle的缩写,去Oracle数据库,采用Mysql和Hadoop代替;E是代表EMC2,去EMC2的设备性,用PC server代替EMC2),大量使用Mysql集群!而优化数据的重要一步就是索引的建立,对于Mysql出现的慢查询,可以用索引提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,Mysql将全表扫描,从第一条记录开始,然后读完整个表直到找出相关的行。

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