配置环境变量添加如下:/etc/profile和 ~/.bash_profile
sqoop是专门用来迁移数据的,它可以把数据库中的数据迁移到HDFS文件系统,当然也可以从HDFS文件系统导回到数据库。
本篇文章主要讲解Ambari的一些基础知识,让大家对Ambari有一个潜意识的认识。
ERROR [http-bio-7070-exec-10] controller.TableController:189 : org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf
http://mirrors.shu.edu.cn/apache/kylin/apache-kylin-2.3.0/apache-kylin-2.3.0-hbase1x-bin.tar.gz
#1.删除hdp.repo和hdp-util.repo cd /etc/yum.repos.d/ rm -rf hdp* rm -rf HDP* #rm -rf ambari* #2.删除安装包 #用yum list installed | grep HDP来检查安装的ambari的包 yum remove -y sqoop.noarch yum remove -y lzo-devel.x86_64 yum remove -y hadoop-libhdfs.x86_64 yum remov
一、实验环境 3台CentOS release 6.4虚拟机,IP地址为 192.168.56.101 master 192.168.56.102 slave1 192.168.56.103 slave2 hadoop 2.7.2 hbase 1.1.4 hive 2.0.0 zookeeper 3.4.8 kylin 1.5.1(一定要apache-kylin-1.5.1-HBase1.1.3-bin.tar.gz包) master作为hadoop的NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager,hbase的HMaster slave1、slave2作为hadoop的DataNode、NodeManager,hbase的HRegionServer 同时master、slave1、slave2作为三台zookeeper服务器
A:可以把hadoop数据导入到关系数据库里面(e.g. Hive -> Mysql)
我们可以有很多方式可以把数据导入到hbase当中,比如说用map-reduce,使用TableOutputFormat这个类,但是这种方式不是最优的方式。 Bulk的方式直接生成HFiles,写入到文件系统当中,这种方式的效率很高。 一般的步骤有两步 (1)使用ImportTsv或者import工具或者自己写程序用hive/pig生成HFiles (2)用completebulkload把HFiles加载到hdfs上 ImportTsv能把用Tab分隔的数据很方便的导入到hbase当
Sqoop即 SQL to Hadoop ,是一款方便的在传统型数据库与Hadoop之间进行数据迁移的工具。充分利用MapReduce并行特点以批处理的方式加快传输数据。发展至今主要演化了二大版本号。Sqoop1和Sqoop2。
Sqoop是Apache开源项目,用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输大量数据,本文将与您一起实践以下内容:
Apache Hive™数据仓库软件有助于读取,编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集并使用SQL语法进行查询
在主节点使用命令:systemctl stop cloudera-scm-server 停止服务
-coordination and management(协调与管理) -query(查询) -data piping(数据管道) -core hadoop(核心hadoop) -machine learning(机器学习) -nosql database(nosql数据库)
最新版下载地址:http://ftp.wayne.edu/apache/sqoop/1.4.6/
Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘。开源界及厂商,所有
当你打开linkedin时,你会看到数百种不同的东西。例如,您的个人资料属性,您的朋友列表,您的技能,为您推荐的群组,朋友建议,为您推荐的公司,谁查看过您的个人资料等。
Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。
hbase 启动不起来,通常是因为节点日期不同步。 HDFS 无法启动,通常是因为hdfs 进入了安全模式,需要先退出来,再启动。
Here's my notes about introduction and some hints for Hadoop-based open source projects. Hope it's useful to you.
本文首先会简单介绍Kylin的安装配置,然后介绍启用Kerberos的CDH集群中如何部署及使用Kylin。
主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘。开源界及厂商,所有数据软件,无一不向Hado
招募贴:Hadoop专业解决方案招募义务翻译人员,英文原著名称:《Wrox.Professional.Hadoop.Solutions》。愿意参与到此项工作中来的请加群:313702010
自从大数据的概念被提出后,出现了很多相关技术,其中对大数据发展最有影响力的就是开源分布式计算平台Hadoop,它就像软件发展史上的Window、Linux、Java一样,它的出现给接下来的大数据技术发展带来了巨大的影响。很多知名公司都加入Hadoop相关项目的开发中,如Facebook、Yahoo等,围绕大数据Hadoop技术产生了一系列大数据的相关技术
问题导读 1.文中哪些监控软件有邮件通知功能? 2.监控粒度更细如何自定义实现? 3.哪些监控软件可以自定义? 企业转型大数据,随着发展,可能会遇到很多的问题。该如何知道磁盘的使用情况;遇到问题,该如何及时的报警通知。该如何知道各个组件的运行情况,各自暂用内存、磁盘、网络使用等,都可能是我们想获取的。由于监控软件,粒度比较粗,想定制监控内容,该如何定制,获取某个进程的信息.由于每个企业需求不一样,经常有些初学者想了解或则提问,我们到底该用哪个监控软件好。这里整合、统计一些监控软件的一些用途,大家可以选择
# hadoop-env.sh 配置 export JAVA_HOME=`absolute path` # core-site.xml 配置 <configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/path/to/tmp</value> </property> </configuration> # hdfs-site.xml 配置 <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>
大数据(big data):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
背景 : 近来公司要做报表,随简单研究一下Kylin。Kylin可谓是我泱泱中华在Apace史上耀眼的一笔。
HUE是一个开源的Apache Hadoop UI系统,早期由Cloudera开发,后来贡献给开源社区。该web应用的后台采用python编程语言编写的。通过使用Hue我们可以通过浏览器方式操纵Hadoop集群进行交互来分析处理数据。
Apache Ambari 是一个基于 Web 的 Apache Hadoop 集群的供应、管理和监控工具,曾是 Apache Software Foundation 的顶级项目。
大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选
sqoop在导入数据时,可以使用--query搭配sql来指定查询条件,并且还需在sql中添加$CONDITIONS,来实现并行运行mr的功能。
本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介: 如下是Apache基金支持的开源软件 hdfs 跟GFS类
前言 在进行大数据测试之前,我们必须了解下大数据处理的的相关技术体系,今天主要学习和了解了hadoop家族,这里记录下来分享给大家。 hadoop家族产品 hadoop项目地址: http://had
1) Lucene 框架是 Doug Cutting 开创的开源软件,用 Java 书写代码,实现与 Google 类似的全文搜索功能,它提供了全文检索引擎的架构,包括完整的查询引擎和索引引擎。
我们常使用的Hadoop平台包括Apache Hadoop,CDH和HDP,有时我们会碰到需要迁移平台的情况,举个例子,比如你已经一直在使用Apache Hadoop2.4,近期看到CDH6附带Hadoop3发布了,想迁移到CDH并且做整个平台的所有组件升级。平台迁移和平台升级的方式基本一样的,一般有2种大的选择,第一种是原地升级即直接在原有平台上操作,该办法操作效率较高,马上看到效果,但往往风险较高,比如升级失败回滚方案不完善,跨大版本比如Hadoop2到Hadoop3可能HDFS还有丢数据的风险;第二种是拷贝数据的方式升级,需要额外的服务器资源,会新搭平台,然后把旧的平台的数据拷贝过去,数据拷贝完毕后,再把旧集群的机器下线了慢慢加入到新集群,该方法一般实施周期较长,但是风险较小。根据实际情况可以选择不同的方式来进行平台迁移或者平升级,另外对于两种方案还可以具体细化分类出不同的方案,比如第一种方案考虑提前备份数据或者备份关键数据等,本文Fayson不做细化讨论。
sqoop简介 1,sqoop:sql-to-hadoop, sqoop是连接关系型数据库和hadoop的桥梁: (1),把关系型数据库的数据导入到hadoop与其相关的系统(hbase和hive); (2),把数据从hadoop导出到关系型数据库里。 sqoop是利用mapreudude加快数据的传输速度,批处理的方式进行数据传输。 2,sqoop1&sqoop2 两个版本完全不兼容。版本的划分方式是apache:1.4.x,1.99.x。 sqoop2相对于sqoop1有很大改进:首先引入了
原文链接:https://foochane.cn/article/2019063001.html
本文介绍了如何使用hawq-export工具将Hive数据导出为JSON格式,并介绍在HBase和HDFS上存储JSON格式数据的方法。同时,本文还介绍了在hawq-import工具中如何将JSON数据导入到Hive表中。
我们一般在安装CDH时,都是使用root或具有sudo权限的用户安装的,如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务(cloudera-scm-agent)是以root用户身份运行的。但是在有些企业,运维部门有严格的要求,需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root,比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时,都是使用root或具有sudo权限的用户安装的,如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务(cloudera-scm-agent)是以root用户身份运行的。但是在有些企业,运维部门有严格的要求,需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root,比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时,都是使用root或具有sudo权限的用户安装的,如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务(cloudera-scm-agent)是以root用户身份运行的。但是在有些企业,运维部门有严格的要求,需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root,比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时,都是使用root或具有sudo权限的用户安装的,如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务(cloudera-scm-agent)是以root用户身份运行的。但是在有些企业,运维部门有严格的要求,需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root,比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时,都是使用root或具有sudo权限的用户安装的,如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务(cloudera-scm-agent)是以root用户身份运行的。但是在有些企业,运维部门有严格的要求,需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root,比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时,都是使用root或具有sudo权限的用户安装的,如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务(cloudera-scm-agent)是以root用户身份运行的。但是在有些企业,运维部门有严格的要求,需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root,比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。
针对近期搭建HDP3.1.4版本大数据集群,相较之前研究的HDP2.6.3版本,版本跨度大,为更好的了解掌握新版本的新特性,于是对两个版本及区间版本的技术演进做下梳理。
hadoop、hbase、zookeeper、hive是大数据里面四个重要的产品,关于这四个产品的介绍,各种书籍和网站介绍得很多,在这里不再赘述,仅介绍在ubunt下如何安装和配置这三种产品。
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